# Sådan bruges SQL SELECT DISTINCT

SQL `SELECT DISTINCT` sikrer, at kun **unikke poster og rækker** medtages i resultaterne af en dataforespørgsel. Det fjerner dubletter fra de pågældende poster og rækker, hvilket muliggør en klarere og mere præcis dataanalyse.

## Hvad er SQL `SELECT DISTINCT`?

SQL `SELECT DISTINCT` er en behandlingsoperator, der bruges sammen med SQL SELECT-kommandoen. I forespørgsler udvælger `SELECT` en eller flere kolonner og poster. Når den kombineres med `DISTINCT`, sikrer den, at resultaterne af din forespørgsel **kun** indeholder **unikke rækker**, og fjerner dublerede rækker og værdier. Du kan kombinere `SELECT DISTINCT` med andre SQL-operatorer og SQL-kommandoer for at tilpasse dine forespørgsler efter dine individuelle behov.

### Hvad er forskellen mellem SQL `SELECT DISTINCT` og `SELECT UNIQUE`?

Ordene »unik« og »distinkt« har samme betydning, men SQL-operatorerne `UNIQUE` og `DISTINCT` har **forskellige formål**. For at bruge SQL `SELECT DISTINCT` korrekt bør du være opmærksom på, hvordan den adskiller sig fra `UNIQUE`.

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>SQL SELECT DISTINCT</th>
      <th>SQL SELECT UNIQUE</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>Kontrollerer datasæt for dublerede rækker og værdier; fjerner redundans og returnerer kun unikke resultater</td>
      <td>Velegnet til at forhindre indtastning af dubletter i udvalgte tabeller og kolonner ved hjælp af kolonnebegrænsninger</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Bruges primært til at evaluere, analysere og sammenligne datasæt for at opnå klare, meningsfulde resultater</td>
      <td>Anvendes ved oprettelse og redigering af tabeller for at sikre bedre dataintegritet uden redundans</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

Tip Har du brug for en hurtig opfriskning af [dine SQL-kundskaber](https://www.ionos.com/da-dk/digitalguide/server/know-how/hvad-er-sql/)? Vores [introduktion til SQL med eksempler](https://www.ionos.com/da-dk/digitalguide/server/konfiguration/introduktion-til-sql-med-eksempler/) gennemgår de vigtigste funktioner.

## Hvordan ser syntaksen i SQL `SELECT DISTINCT` ud?

Den grundlæggende syntaks for SQL `SELECT DISTINCT` ser således ud:

```sql
SELECT  DISTINCT  ColumnA, ColumnB, …
FROM table
```

Den bruger følgende parametre:

- `SELECT DISTINCT`: Her angiver du, hvilke kolonner du vil anvende kommandoen `SELECT` og operatoren `DISTINCT` på.
- `FROM`: Angiv her, hvilken tabel der indeholder disse kolonner.
- `WHERE`: I en valgfri WHERE-klausul kan du tilføje yderligere betingelser for at indsnævre din forespørgsel.

## Hvad bruges SQL `SELECT DISTINCT` til?

Der findes **utallige anvendelsesmuligheder** for SQL `SELECT DISTINCT`. Her er blot et par eksempler:

- Saml kunde-, ordre-, patient- eller produktdata, der forekommer i flere rækker, til én enkelt post
- Tæl og vis antallet af køb baseret på ordrer og produkt-ID’er
- Hent unikke patient- eller kundedata
- Vis alle leveringsadresser eller leverandører i en region

## Eksempler på SQL `SELECT DISTINCT`

Vi skal nu se på to eksempler, hvor `SELECT DISTINCT` indgår.

### Hent alle kunder

Lad os sige, at du vil hente alle unikke kunder fra en tabel ved navn »Orders«. Du ønsker ikke at få med nogen dubletter, hvis en kunde har afgivet flere ordrer. Syntaksen til dette vil se således ud:

```sql
SELECT  DISTINCT  Customer_name
FROM  Orders
```

### Filtrering af kunder fra en bestemt region

Du kan bruge en `WHERE` til at tilføje **yderligere betingelser** til din evaluering af kundedata. Lad os sige, at du vil hente navnene på alle kunder i Storbritannien fra en tabel ved navn »Orders«. Sådan ser det ud:

```sql
SELECT  DISTINCT  Customer_name, Country
FROM  Orders
WHERE  Country  =  'UK'
```

## Findes der alternativer til SQL `SELECT DISTINCT`?

`SELECT DISTINCT` er en praktisk metode til at fjerne dubletter fra dine forespørgsler, men det er ikke altid den bedste løsning. Når den anvendes på store datasæt, bruger den mange ressourcer på at sammenligne hver enkelt kolonne. I så fald kan du overveje disse **alternativer med lignende funktioner**:

- `GROUP BY`: SQL GROUP BY-sætninger grupperer poster fra de kolonner, du angiver. Du kan gøre dem mere præcise ved hjælp af yderligere funktioner og operatorer.
- `EXISTS`: SQL EXISTS kontrollerer, om værdier og poster findes i en anden tabel.
- `COUNT`: Kombiner `DISTINCT` med SQL COUNT for at tælle de unikke værdier i en kolonne.
- `SELECT` + `FROM` + `WHERE`: Du kan indsnævre dine resultater bedre med en underforespørgsel (en forespørgsel indlejret i en anden forespørgsel). I underforespørgslen skal du vælge kolonnen ved hjælp af `SELECT`, angive hvilken tabel du arbejder i med `FROM` og derefter indstille de betingelser, som resultaterne skal opfylde, med `WHERE`.


This is a markdown version of: [https://www.ionos.com/da-dk/digitalguide/server/konfiguration/sql-select-distinct/](https://www.ionos.com/da-dk/digitalguide/server/konfiguration/sql-select-distinct/) for AI/LLM consumption.