# Mikä on Intel Gaudi 3? Esittely tekoälykiihdyttimestä

Intel Gaudi 3 on tehokas tekoälykiihdytin, joka on suunniteltu erityisesti vaativille tekoälytyökuormille. Gaudi 3 on valmistettu 5 nanometrin prosessilla, siinä on 64 tensor-ydintä ja se tarjoaa kaksinkertaisen FP8-suorituskyvyn ja nelinkertaisen tekoälylaskentatehon edeltäjäänsä verrattuna. Tämä tekee Intelin Gaudi 3:sta ihanteellisen päättelytehtäviin ja suurten tekoälymallien kouluttamiseen.

## Mitkä ovat Intel Gaudi 3:n suorituskykyominaisuudet?

Gaudi 3:lla Intel asettaa uudet standardit suorituskyvyn ja energiatehokkuuden suhteen. Tekoälykiihdytin **perustuu Gaudi 2:n arkkitehtuuriin**, mutta tarjoaa huomattavasti enemmän laskentatehoa, suuremman muistikaistanleveyden ja paremman energiatehokkuuden. Seuraava yleiskatsaus tiivistää Intel Gaudi 3:n tärkeimmät suorituskykyominaisuudet:

- **FP8-laskentateho**: Gaudi 3 saavuttaa \*\*1,835 PFLOPS:\*\*n FP8-laskentatehon. Sen edeltäjä saavutti hieman yli 0,8 PFLOPS:n, mikä tarkoittaa, että FP8-laskelmien suorituskyky on yli kaksinkertaistunut.
- **BF16-laskentateho**: BF16-laskelmissa Intel Gaudi 3 saavuttaa myös **1,835 PFLOPS:n laskentatehon**, mikä on nelinkertainen lisäys Gaudi 2:n laskentatehoon verrattuna.
- **Verkon kaistanleveys**: Kaksisuuntainen verkon kaistanleveys on kaksinkertaistunut **1200 gigabittiin sekunnissa**, mikä mahdollistaa nopeamman viestinnän AI-klusterijärjestelmien solmujen välillä.
- **HBM-kapasiteetti ja kaistanleveys**: **128 gigatavun HBM-muistillaan** Gaudi 3 tarjoaa 50 prosenttia enemmän muistikaistanleveyttä kuin edellinen sukupolvi. **3,7 teratavun sekunnissa oleva HBM-kaistanleveys** vastaa 33 prosentin kasvua.

Huomio PFLOPS (**Peta** **Floating**Point **Operations** **per** **Second**) on yksikkö, jolla kuvataan tietokoneiden prosessointinopeutta. IBM:n kehittämä Roadrunner-supertietokone oli ensimmäinen, joka ylitti PFLOP-rajan vuonna 2008.

Intel Gaudi 3:ssa on kaksi laskentapiiriä (erityisiä laskentayksiköitä), jotka sisältävät **64 tensoriprosessorin ydintä ja 8 MME:tä** (matriisinkertausmoottoria rinnakkaislaskentaan). 24 RDMA NIC -porttia, joista kukin on 200 gigabittiä sekunnissa, takaavat nopean tiedonsiirron standardoitujen Ethernet-verkkojen kautta.

## Mitkä ovat Intel Gaudi 3:n edut ja haitat?

Gaudi 3 -sukupolven tekoälykiihdyttimen käytöllä on useita etuja. Tärkeimpiä näistä ovat:

- **Suuri laskentateho**: 1 835 PFLOPS:n FP8- ja BF16-suorituskyvyllä Intelin Gaudi 3 tarjoaa valtavan suorituskyvyn, joka on verrattavissa paljon kalliimman [NVIDIA H100:n](https://www.ionos.com/fi-fi/digitalguide/palvelin/osaaminen/nvidia-h100/) tasoon. [Intelin lehdistötiedotteen](https://www.intc.com/news-events/press-releases/detail/1689/intel-unleashes-enterprise-ai-with-gaudi-3-ai-open-systems "Intel press release on Gaudi 3") mukaan yrityksen oma tekoälykiihdytin jopa ylittää NVIDIA:n lippulaivan suorituskyvyn joillakin alueilla.
- **Korkea energiatehokkuus**: Gaudi 3 -tekoälykiihdyttimet valmistetaan 5 nanometrin prosessilla (TSMC), mikä mahdollistaa suuremman tehotiheyden. Tämä vähentää virrankulutusta ja alentaa datakeskusten käyttökustannuksia.
- **Kustannustehokas tekoälyn skaalautuvuus**: Intel Gaudi 3:n avulla järjestelmät voidaan skaalata joustavasti sekä vertikaalisesti että horisontaalisesti, mikä on erityisen hyödyllistä monimutkaisissa käyttöönotoissa.
- **Avointen standardien tuki**: Koska Gaudi 3 tukee avoimia standardeja, tekoälykiihdyttimet voidaan integroida joustavasti olemassa oleviin IT-infrastruktuureihin. Tämä tekee yrityksistä riippumattomampia tekoälyalustojen valinnassa.

AI-kiihdyttimillä on kuitenkin myös merkittäviä haittoja. Vaikka Intel Gaudi 3:n suorituskyky on ensiluokkainen, NVIDIA:n huippuluokan sirut tarjoavat kokonaisuudessaan vielä paremman suorituskyvyn. Miksi tämä on tärkeää? Koska tekoälyalalla toimivat yritykset ovat toistaiseksi valinneet mieluummin tehokkaimman kuin kustannustehokkaimman ratkaisun. Tämän seurauksena Intel Gaudi 3 on vähemmän yleinen kuin NVIDIA:n tekoälykiihdyttimet, joiden ekosysteemi hyötyy tekoälyn kehitystiimien **laajasta tuesta**.

## Mihin sovellusalueisiin Intel Gaudi 3 sopii parhaiten?

Intel Gaudi 3 on kehitetty erityisesti **laskentaintensiivisiin tekoälytyökuormiin** ja sopii erityisen hyvin **päättelytehtäviin**, jotka vaativat suurta rinnakkaisprosessointia ja muistikaistanleveyttä. Tyypillisiä työkuormia ovat tekstin generointi suurilla kielimalleilla (LLM), kuvien generointi ja puheensyntetisointi. Suuren päättelynopeuden ja optimoidun FP8-arkkitehtuurin ansiosta Gaudi 3 mahdollistaa tehokkaiden ja energiatehokkaiden generatiivisten tekoälymallien käsittelyn. On kuitenkin myös muita sovellusalueita. Näitä ovat esimerkiksi:

- **Suurten tekoälymallien peruskoulutus**: Gaudi 3 mahdollistaa suurten tietojoukkojen tehokkaan käsittelyn. Tekoälykiihdyttimet ovat siksi ihanteellisia tekoälymallien, kuten koneoppimisen neuroverkkojen tai GPT- ja LLaMA-tyyppisten muunninmallien, kouluttamiseen alusta alkaen.
- **Kuvankäsittely ja tietokonenäkö**: Suuren laskentatehonsa ansiosta Intel Gaudi 3 pystyy käsittelemään monimutkaisia kuvatietoja reaaliajassa. Tämä tekee tekoälykiihdyttimestä sopivan myös esimerkiksi turvallisuusvalvontaan tai teolliseen automaatioon.
- **GPU-palvelimet ja tekoälyklusterit datakeskuksissa**: Intel Gaudi 3:a voidaan käyttää GPU-palvelimissa tekoälyn koulutukseen ja päättelytehtäviin tarvittavan laskentatehon tuottamiseen.

## Mitkä ovat mahdolliset vaihtoehdot Intel Gaudi 3:lle?

Intel Gaudi 3:n vaihtoehtona voidaan harkita useita erilaisia tekoälyn kiihdyttimiä. Yksi tunnetuimmista vaihtoehdoista ja kilpailevista tuotteista on [NVIDIA H100](https://www.ionos.com/fi-fi/digitalguide/palvelin/osaaminen/nvidia-h100/). Intel-kiihdytin on ihanteellinen päättelysovelluksiin, kun taas H100 tarjoaa huippuluokan suorituskyvyn tekoälyn ja datatieteen käyttötarkoituksiin. Toinen usein valittu Gaudi 3:n vaihtoehto on [NVIDIA A30](https://www.ionos.com/fi-fi/digitalguide/palvelin/osaaminen/nvidia-a30/), joka yhdistää korkean suorituskyvyn edulliseen hintaan.

Huomio [Palvelin-GPU:ita vertailevassa](https://www.ionos.com/fi-fi/digitalguide/palvelin/osaaminen/palvelimen-gpu-vertailu/) oppaassamme esittelemme parhaat grafiikkaprosessorit käytettäväksi datakeskuksissa ja suorituskykyisissä palvelimissa.


This is a markdown version of: [https://www.ionos.com/fi-fi/digitalguide/palvelin/osaaminen/intel-gaudi-3/](https://www.ionos.com/fi-fi/digitalguide/palvelin/osaaminen/intel-gaudi-3/) for AI/LLM consumption.