# Mitkä ovat NVIDIA H100:n ominaisuudet, edut ja käyttötapaukset? NVIDIA H100 on huippuluokan GPU, joka on suunniteltu erityisesti tekoäly-, syväoppimis- ja HPC-sovelluksiin. H100 GPU perustuu innovatiiviseen Hopper-arkkitehtuuriin ja käyttää tehokkaita neljännen sukupolven Tensor-ytimiä poikkeuksellisen suorituskyvyn saavuttamiseksi. Valtavan laskentakapasiteettinsa ansiosta NVIDIA:n H100 on ihanteellinen monimutkaisten neuroverkkojen kouluttamiseen, dataintensiivisiin pilvipalvelujen työkuormiin ja monimutkaisiin HPC-simulointiin. ## Mitkä ovat NVIDIA H100:n ominaisuudet? NVIDIA H100 tarjoaa poikkeuksellisen suorituskyvyn, joka perustuu uuteen [Hopper-arkkitehtuuriin](https://www.ionos.com/fi-fi/digitalguide/palvelin/osaaminen/hopper-gpu/). Se yhdistää Tensor Core -tekniikan ja muunninmoottorin, mikä tarjoaa enemmän laskentatehoa ja nopeuttaa merkittävästi tekoälymallien koulutusta. NVIDIA tarjoaa H100-grafiikkaprosessoria **kahdessa eri versiossa**: H100 SXM ja H100 NVL. Nämä kaksi versiota eroavat toisistaan muodoltaan, suorituskyvyltään, muistikaistanleveydeltään ja liitettävyydeltään. H100 SXM on suunniteltu ensisijaisesti käytettäväksi **tiheästi pakatuissa palvelimissa** ja **hyperscale-ympäristöissä**. H100 NVL puolestaan on suunniteltu PCIe-paikoille, mikä helpottaa GPU:n integrointia **olemassa oleviin palvelinrakenteisiin**. Seuraavassa taulukossa on yksityiskohtainen katsaus kahden NVIDIA H100 -mallin suorituskykyominaisuuksiin:
Suorituskykyominaisuus NVIDIA H100 SXM NVIDIA H100 NVL
FP64 34 TFLOPS 30 TFLOPS
FP64 Tensor Core 67 TFLOPS 60 TFLOPS
FP32 67 TFLOPS 60 TFLOPS
TF32 Tensor Core 989 TFLOPS 835 TFLOPS
BFLOAT16-tensorin ydin 1 979 TFLOPS 1 671 TFLOPS
FP16-tensorin ydin 1 979 TFLOPS 1 671 TFLOPS
FP8-tensorin ydin 3 958 TFLOPS 3 341 TFLOPS
INT8-tensor-ydin 3 958 TOPS 3 341 TOPS
GPU-muisti 80 GB 94 GB
GPU-muistin kaistanleveys 3,35 TB/s 3,9 TB/s
Dekooderi 7 NVDEC, 7 JPEG 7 NVDEC, 7 JPEG
Suurin lämpösuunnitteluteho (TDP) 700 W (konfiguroitavissa) 350–400 W (konfiguroitavissa)
Monen instanssin GPU (MIG) Jopa 7 MIG:tä, kukin 10 Gt Jopa 7 MIG-instanssia, kukin 12 Gt
Muoto SXM PCIe, kaksi korttipaikkaa ja ilmajäähdytys
Liitäntä NVIDIA NVLink 900 Gt/s, PCIe Gen5: 120 Gt/s NVIDIA NVLink: 600 Gb/s, PCIe Gen5 128 Gb/s
Palvelinvaihtoehdot NVIDIA HGX H100 -kumppanit ja NVIDIA-sertifioidut järjestelmät, joissa on 4 tai 8 GPU:ta, NVIDIA DGX H100, jossa on 8 GPU:ta Kumppanit ja NVIDIA-sertifioidut järjestelmät, joissa on enintään 8 GPU:ta
NVIDIA AI -yritys Lisäosa Sisältyy
Huomio TFLOPS (**Tera** **Floating**Point **Operations** **Per** **Second**) on yksikkö, jolla kuvataan tietokoneiden prosessointinopeutta (liukuluku). Yksi TFLOPS vastaa yhtä biljoonaa laskutoimitusta sekunnissa. Sama pätee yksikköön TOPS (**Tera** **Operations** **Per** **Second**) – ero on siinä, että tässä kuvataan kokonaislukulaskutoimituksia. ## Mitkä ovat NVIDIA H100:n edut ja haitat? NVIDIA H100 on yksi markkinoiden tehokkaimmista GPU:ista, ja se on varustettu lukuisilla edistyneillä teknologioilla ja toiminnoilla. H100 GPU:n tärkeimmät edut ovat: - **Erittäin suuri laskentateho**: H100 tarjoaa valtavan FP8- ja FP16-Tensor Core -suorituskyvyn, mikä tekee siitä ihanteellisen monimutkaisiin, data-intensiivisiin työkuormiin, kuten suuriin kielimalleihin (LLM). Neljännen sukupolven Tensor Core -ytimien ja muuntaja-moottorin yhdistelmä voi merkittävästi lisätä tekoälyn toimintojen tehokkuutta. - **NVLink ja NVSwitch**: NVIDIA H100 tukee neljännen sukupolven NVLinkiä, jonka avulla useita palvelin-GPU:ita voidaan liittää toisiinsa kaksisuuntaisella 900 GB/s:n kaistanleveydellä. NVSwitchin ansiosta on myös mahdollista skaalata vastaavia klustereita joustavasti. - **Multi-instance GPU** (MIG): GPU voidaan jakaa jopa seitsemään itsenäiseen GPU-instanssiin, mikä mahdollistaa useiden työkuormien samanaikaisen suorittamisen omilla resursseilla. Tämä parantaa joustavuutta ja tehokkuutta jaetuissa laskentaympäristöissä. - **Luottamuksellinen laskentateho**: Integroidun suojausominaisuuden ansiosta tietojen luottamuksellisuus ja eheys on suojattu koko työkuorman ajan. - **HBM3-muisti ja PCIe Gen5 -tuki**: Jopa 94 Gt:n HBM3-muistilla ja jopa 3,9 Tt/s:n kaistanleveydellä NVIDIA H100 tarjoaa yhden tehokkaimmista muistiratkaisuista dataintensiivisille työkuormille. Yhdessä PCIe Gen5:n kanssa se mahdollistaa erittäin nopean tiedonsiirron. Tämä osoittautuu kuitenkin haitaksi, sillä NVIDIA H100:n korkea suorituskyky heijastuu myös hintaan. Versiosta riippuen GPU:t maksavat 25 000–35 000 puntaa. H100-instanssit ovat siksi myös suhteellisen kalliita pilvipalveluympäristöissä. Toinen haittapuoli on rajoitettu saatavuus. Suuren kysynnän vuoksi tarjonnassa on jatkuvasti pullonkauloja ja pitkiä odotusaikoja. ## Mihin sovelluksiin NVIDIA:n H100-grafiikkaprosessori sopii parhaiten? NVIDIA GPU H100 on kehitetty erityisesti laskentaintensiivisiin työkuormiin ja sopii erityisen hyvin vaativiin tekoäly- ja HPC-sovelluksiin. Seuraavassa yleiskatsauksessa esitetään H100 GPU:n tärkeimmät sovellusalueet: - **Suurten tekoälymallien koulutus**: Suuren laskentatehonsa ansiosta GPU nopeuttaa merkittävästi monimutkaisten neuroverkkojen ja suurten kielimallien, kuten GPT:n tai [LLaMA:n](https://www.ionos.com/fi-fi/digitalguide/palvelin/osaaminen/lama-3/), mallien koulutusta. - **Reaaliaikainen tekoälyn päättely**: H100 voi suorittaa esikoulutettuja tekoälymalleja huippunopeudella, mikä on etu esimerkiksi puheenkäsittelyssä ja kuvantunnistuksessa. - **Pilvi- ja datakeskukset**: GPU:t muodostavat perustan monille GPU-palvelimille tarjoamalla monimutkaisiin työkuormiin tarvittavan laskentatehon. - **Suurteholaskenta** (HPC): Tieteelliset laskelmat ja simulaatiot hyötyvät H100-grafiikkaprosessoreiden korkeasta FP64-suorituskyvystä. - **Generatiivinen tekoäly**: NVIDIA:n H100 on ihanteellinen tekstin, kuvien ja videoiden tuottamiseen tekoälymalleilla. GPU mahdollistaa [generatiiviseen tekoälyyn](https://www.ionos.com/fi-fi/digitalguide/verkkosivustot/verkkosivuston-luominen/generatiivinen-tekoaely/) tarvittavien suurten tietojoukkojen nopean ja tehokkaan käsittelyn. - **Datan analysointi**: Hopper-GPU:t auttavat eri toimialojen yrityksiä, kuten logistiikka- ja rahoitusalan yrityksiä, tekemään tarkkoja ennusteita ja ennusteita suurista datamääristä. ## Mitkä ovat H100 GPU:n mahdolliset vaihtoehdot? Vaikka NVIDIA H100 on yksi tehokkaimmista GPU:ista tekoälyyn ja HPC:hen, käytettävissä voi olla vaihtoehtoisia ratkaisuja käyttötarkoituksesta ja budjetista riippuen. Esimerkiksi korkeamman kustannustehokkuuden vuoksi. Mahdollisia vaihtoehtoja ovat muun muassa: - **NVIDIA A100**: Edeltäjä malli tarjoaa myös vankan suorituskyvyn tekoälyn koulutukseen, päättelyyn ja HPC:hen, mutta se on edullisempi. - **[NVIDIA A30](https://www.ionos.com/fi-fi/digitalguide/palvelin/osaaminen/nvidia-a30/)**: A30 yhdistää korkean suorituskyvyn edulliseen hintaan. - **NVIDIA H200**: H200 on hieman parannettu versio NVIDIA H100:sta, ja siinä on entistä suurempi muistikaistanleveys. - **[Intel Gaudi 3](https://www.ionos.com/fi-fi/digitalguide/palvelin/osaaminen/intel-gaudi-3/)**: Tekoälykiihdytin tarjoaa korkean suorituskyvyn tekoälyn päättelyyn. Huomio Esittelemme nykyisin yleisimmin käytetyt grafiikkaprosessorit tarkemmin artikkelissamme, [jossa verrataan palvelin-GPU:ita](https://www.ionos.com/fi-fi/digitalguide/palvelin/osaaminen/palvelimen-gpu-vertailu/). This is a markdown version of: [https://www.ionos.com/fi-fi/digitalguide/palvelin/osaaminen/nvidia-h100/](https://www.ionos.com/fi-fi/digitalguide/palvelin/osaaminen/nvidia-h100/) for AI/LLM consumption.