# Mikä on R:n rbind()-funktio?

R-funktiota `rbind()` voidaan käyttää yhdistämään tietojoukkoja, joilla on sama määrä sarakkeita.

## Mikä on `rbind()`:n tehtävä R:ssä?

R-funktio `rbind()` on hyödyllinen **tietojen yhdistämisessä rivi riviltä**. Sitä käytetään usein uusien tietojen lisäämiseen olemassa olevaan tietorakenteeseen. Tämä on kätevää, jos päivität tietojasi säännöllisesti ja haluat integroida ne olemassa olevaan tietojoukkoon.

R:n `rbind()` käytetään myös kahden samanrakenteisen data-kehyksen yhdistämiseen, joko perusteellisemman analyysin helpottamiseksi tai **data-joukon eri osien yhdistämiseksi**. Huomaa, että `rbind()` toimii tehokkaasti pienemmille data-joukoille, mutta paketit kuten `dplyr` tarjoavat paremman suorituskyvyn suuremmille data-joukoille.

## Mikä on R:n `rbind()`n syntaksi?

Voit syöttää `rbind()`:een niin monta data-kehystä kuin haluat ja yhdistää ne. Varmista vain, että kaikilla data-kehyksillä on **sama määrä sarakkeita** ja samat sarakkeiden nimet.

```R
rbind(data.frame1, data.frame2, ...)
```

Argumentit `data.frame1`, `data.frame2` ja niin edelleen edustavat datakehyksiä tai datakehysten luetteloita, jotka **linkitetään rivi riviltä.**

## Esimerkkejä `rbind()` käytöstä R:ssä

Seuraavassa tarkastellaan muutamia esimerkkejä R:n `rbind()` käytöstä. Ensin luodaan kahden sarakkeen data frame:

```R
#creating data frame 1
names<-c("Deborah","Tom","Matt","Laura","Rebecca")
status<-c("nurse","doctor","nurse","doctor","nurse")
df1<-data.frame(names, status)
df1
```

Tulostus näyttää seuraavalta:

```R
names status
1  Deborah     nurse
2  Tom   doctor
3  Matt      nurse
4  Laura   doctor
5  Rebecca     nurse
```

Seuraavaksi määritellään toinen dataframe, jossa on sama määrä sarakkeita:

```R
#creating data frame 2
names<-c("Eva","John")
status<-c("doctor","nurse")
df2<-data.frame(names, status)
df2
```

Tulos:

```R
names    status
 1  Eva            doctor 
2   John          nurse
```

Nyt voimme yhdistää nämä kaksi data-kehystä toisiinsa:

```R
#binding rows of df1 and df2
rbind(df1,df2)
```

Tuloksena on seuraava:

```R
names     status
1  Deborah  nurse
2  Tom           doctor    
3  Matt           nurse      
4  Laura        doctor    
5  Rebecca  nurse     
6  Eva             doctor   
7  John           nurse
```

### Mitä tapahtuu, jos tietokehyksissä on eri määrä sarakkeita?

Alla näytämme, mitä tapahtuu, kun yrität yhdistää kaksi data-kehystä, joissa on **eri määrä sarakkeita**.

Luodaan ensin jälleen kerran kahden sarakkeen data-kehys:

```R
#creating data frame 1
names<-c("Deborah","Tom","Matt","Laura","Rebecca")
status<-c("nurse","doctor","nurse","doctor","nurse")
df1<-data.frame(names, status)
df1
```

Tulos:

```R
names     status
1  Deborah nurse
2  Tom         doctor
3  Matt         nurse
4  Laura        doctor
5 Rebecca nurse
```

Nyt luomme kolmen sarakkeen data-kehyksen:

```R
#creating data frame 2
names<-c("Eva","John")
status<-c("doctor","nurse")
age<-c("52","38")
df2<-data.frame(names, status, age)
df2
```

Tulos:

```R
names    status    age
1  Eva        doctor    52
2  John      nurse      38
```

Kun yritämme yhdistää kaksi data-kehystä `rbind()`, saamme seuraavan virheilmoituksen:

```R
rbind(df1,df2)
Error in rbind(deparse.level, ...) :
    numbers of columns of arguments do not match
```

Virhe osoittaa, että emme voi käyttää R:n `rbind()` yhdistämään kahta data-kehystä, koska niissä on **eri määrä sarakkeita**. Voimme kuitenkin käyttää `dplr` paketin `bind_rows()`.

### Kuinka yhdistää data-kehykset, joissa on eri määrä sarakkeita

Yllä olevan esimerkin tietokehykset voidaan helposti yhdistää `bind_rows()` kanssa.

```R
#install dplyr
install.packages('dplyr')
#import libraries
library(dplyr)
#bind rows
bind_rows(df1,df2)
```

Tulostus näyttää seuraavalta:

```R
names    status            age
1  Deborah nurse      <NA>
2  Tom          doctor     <NA>
3  Matt         nurse       <NA>
4  Laura        doctor     <NA>
5  Rebecca   nurse       <NA>
6  Eva            doctor     52
7  John         nurse       38
```

`bind_rows()` yhdistää onnistuneesti kaksi data-kehystä. Tyhjät kentät on merkitty `<NA>`. Tämä toiminto on hyvä vaihtoehto `rbind()` R:ssä, jos haluat yhdistää data-kehyksiä, joissa on eri määrä sarakkeita.

Vinkki Haluatko oppia lisää tietojoukkojen näyttämisestä ja muokkaamisesta R:ssä? Tutustu [R-kuvaaja-](https://www.ionos.com/fi-fi/digitalguide/verkkosivustot/verkkosivujen-kehittaeminen/r-kuvaaja/) ja [R-liitä](https://www.ionos.com/fi-fi/digitalguide/verkkosivustot/verkkosivujen-kehittaeminen/r-liima/)-oppaaseemme.


This is a markdown version of: [https://www.ionos.com/fi-fi/digitalguide/verkkosivustot/verkkosivujen-kehittaeminen/r-rbind/](https://www.ionos.com/fi-fi/digitalguide/verkkosivustot/verkkosivujen-kehittaeminen/r-rbind/) for AI/LLM consumption.