# Kas yra R funkcija rbind()?

R funkcija `rbind()` gali būti naudojama duomenų rinkiniams, turintiems vienodą stulpelių skaičių, sujungti.

## Kokia yra `rbind()` funkcija R?

R funkcija `rbind()` yra naudinga **duomenims sujungti eilutė po eilutės**. Ji dažnai naudojama naujai informacijai pridėti prie esamo duomenų rėmo. Tai yra naudinga, jei reguliariai atnaujinate duomenis ir turite juos integruoti į esamą duomenų rinkinį.

R’s `rbind()` taip pat naudojamas dviejų tos pačios struktūros duomenų rėmelių sujungimui, siekiant palengvinti išsamesnę analizę arba **sujungti skirtingas duomenų rinkinio dalis**. Atkreipkite dėmesį, kad `rbind()` veiksmingai veikia mažesnių duomenų rinkinių atveju, tačiau tokie paketai kaip `dplyr` užtikrina geresnį našumą didesnių duomenų rinkinių atveju.

## Kokia yra R `rbind()` sintaksė?

Į `rbind()` galite įvesti tiek duomenų rėmelių, kiek norite, ir juos sujungti. Tiesiog įsitikinkite, kad visi duomenų rėmeliai turi **vienodą stulpelių skaičių** ir vienodus stulpelių pavadinimus.

```R
rbind(data.frame1, data.frame2, ...)
```

Argumentai `data.frame1`, `data.frame2` ir t. t. reiškia duomenų rėmus arba duomenų rėmų sąrašus, kurie bus **susieti eilutė po eilutės**.

## Pavyzdžiai, kaip naudoti `rbind()` R

Toliau pateiksime keletą pavyzdžių, kaip naudoti R funkciją `rbind()`. Pirmiausia sukursime duomenų rėmelį su dviem stulpeliais:

```R
#creating data frame 1
names<-c("Deborah","Tom","Matt","Laura","Rebecca")
status<-c("nurse","doctor","nurse","doctor","nurse")
df1<-data.frame(names, status)
df1
```

Rezultatas atrodo taip:

```R
names status
1  Deborah     nurse
2  Tom   doctor
3  Matt      nurse
4  Laura   doctor
5  Rebecca     nurse
```

Toliau apibrėšime antrąjį duomenų rėmelį su tuo pačiu stulpelių skaičiumi:

```R
#creating data frame 2
names<-c("Eva","John")
status<-c("doctor","nurse")
df2<-data.frame(names, status)
df2
```

Išvestis:

```R
names    status
 1  Eva            doctor 
2   John          nurse
```

Dabar galime sujungti du duomenų rėmus tarpusavyje:

```R
#binding rows of df1 and df2
rbind(df1,df2)
```

Rezultatas atrodys taip:

```R
names     status
1  Deborah  nurse
2  Tom           doctor    
3  Matt           nurse      
4  Laura        doctor    
5  Rebecca  nurse     
6  Eva             doctor   
7  John           nurse
```

### Kas nutinka, jei duomenų rėmeliai turi skirtingą stulpelių skaičių?

Toliau parodysime, kas atsitinka, kai bandote sujungti du duomenų rėmus, turinčius **skirtingą stulpelių skaičių.**

Pirmiausia dar kartą sukursime duomenų rėmelį su dviem stulpeliais:

```R
#creating data frame 1
names<-c("Deborah","Tom","Matt","Laura","Rebecca")
status<-c("nurse","doctor","nurse","doctor","nurse")
df1<-data.frame(names, status)
df1
```

Išvestis:

```R
names     status
1  Deborah nurse
2  Tom         doctor
3  Matt         nurse
4  Laura        doctor
5 Rebecca nurse
```

Dabar sukursime duomenų rėmelį su trimis stulpeliais:

```R
#creating data frame 2
names<-c("Eva","John")
status<-c("doctor","nurse")
age<-c("52","38")
df2<-data.frame(names, status, age)
df2
```

Išvestis:

```R
names    status    age
1  Eva        doctor    52
2  John      nurse      38
```

Kai bandysime sujungti du duomenų rėmus naudodami `rbind()`, gausime šią klaidos žinutę:

```R
rbind(df1,df2)
Error in rbind(deparse.level, ...) :
    numbers of columns of arguments do not match
```

Klaida rodo, kad negalime naudoti R `rbind()`, kad sujungti du duomenų rėmus, nes jie turi **skirtingą stulpelių skaičių**. Tačiau galime naudoti `bind_rows()` iš `dplr` paketo.

### Kaip sujungti duomenų rėmus su skirtingu stulpelių skaičiumi

Duomenų rėmeliai iš aukščiau pateikto pavyzdžio gali būti lengvai sujungti su `bind_rows()`.

```R
#install dplyr
install.packages('dplyr')
#import libraries
library(dplyr)
#bind rows
bind_rows(df1,df2)
```

Rezultatas atrodo taip:

```R
names    status            age
1  Deborah nurse      <NA>
2  Tom          doctor     <NA>
3  Matt         nurse       <NA>
4  Laura        doctor     <NA>
5  Rebecca   nurse       <NA>
6  Eva            doctor     52
7  John         nurse       38
```

`bind_rows()` sėkmingai sujungia du duomenų rėmus. Tušti laukai pažymėti `<NA>`. Ši funkcija yra gera alternatyva `rbind()` R, jei reikia sujungti duomenų rėmus su skirtingu stulpelių skaičiumi.

Tip Norite sužinoti daugiau apie duomenų rinkinių rodymą ir redagavimą R? Peržiūrėkite mūsų pamokėles apie [R plot](https://www.ionos.com/lt-lt/digitalguide/interneto-svetaines/interneto-svetainiu-kurimas/r-grafikas/) ir [R paste](https://www.ionos.com/lt-lt/digitalguide/interneto-svetaines/interneto-svetainiu-kurimas/r-pasta/).


This is a markdown version of: [https://www.ionos.com/lt-lt/digitalguide/interneto-svetaines/interneto-svetainiu-kurimas/r-rbind/](https://www.ionos.com/lt-lt/digitalguide/interneto-svetaines/interneto-svetainiu-kurimas/r-rbind/) for AI/LLM consumption.