# Kas ir R funkcija rbind()?

R funkciju `rbind()` var izmantot, lai apvienotu datu kopas, kurām ir vienāds kolonnu skaits.

## Kāda ir funkcija `rbind()` programmā R?

R funkcija `rbind()` ir noderīga, lai **apvienotu datus rindu pa rindai**. To bieži izmanto, lai pievienotu jaunu informāciju esošajam datu rāmim. Tas ir ērti, ja regulāri atjaunināt datus un nepieciešams tos integrēt esošajā datu kopā.

R’s `rbind()` tiek izmantots arī, lai apvienotu divus datu rāmjus ar vienādu struktūru, vai nu lai atvieglotu padziļinātu analīzi, vai arī lai **apvienotu dažādas datu kopas daļas**. Jāņem vērā, ka `rbind()` efektīvi darbojas ar mazākiem datu kopumiem, bet tādi pakotnes kā `dplyr` nodrošina labāku veiktspēju lielākiem datu kopumiem.

## Kāda ir R valodas `rbind()` sintakse?

Jūs varat ievadīt tik daudz datu rāmju, cik vēlaties, programmā `rbind()` un apvienot tos. Vienkārši pārliecinieties, ka visiem datu rāmjiem ir **vienāds kolonnu skaits** un vienādi kolonnu nosaukumi.

```R
rbind(data.frame1, data.frame2, ...)
```

Argumenti `data.frame1`, `data.frame2` utt. apzīmē datu rāmjus vai datu rāmju sarakstus, kas tiks **saistīti rindu pa rindai**.

## Piemēri, kā lietot `rbind()` R

Tālāk apskatīsim dažus piemērus, kā izmantot R funkciju `rbind()`. Vispirms izveidosim datu rāmi ar divām kolonnām:

```R
#creating data frame 1
names<-c("Deborah","Tom","Matt","Laura","Rebecca")
status<-c("nurse","doctor","nurse","doctor","nurse")
df1<-data.frame(names, status)
df1
```

Rezultāts izskatās šādi:

```R
names status
1  Deborah     nurse
2  Tom   doctor
3  Matt      nurse
4  Laura   doctor
5  Rebecca     nurse
```

Tālāk definēsim otro datu rāmi ar tādu pašu kolonnu skaitu:

```R
#creating data frame 2
names<-c("Eva","John")
status<-c("doctor","nurse")
df2<-data.frame(names, status)
df2
```

Rezultāts:

```R
names    status
 1  Eva            doctor 
2   John          nurse
```

Tagad mēs varam apvienot abus datu rāmjus:

```R
#binding rows of df1 and df2
rbind(df1,df2)
```

Rezultāts izskatīsies šādi:

```R
names     status
1  Deborah  nurse
2  Tom           doctor    
3  Matt           nurse      
4  Laura        doctor    
5  Rebecca  nurse     
6  Eva             doctor   
7  John           nurse
```

### Kas notiek, ja datu rāmjiem ir atšķirīgs kolonnu skaits?

Zemāk parādīsim, kas notiek, ja mēģināt apvienot divus datu rāmjus, kuriem ir **atšķirīgs kolonnu skaits**.

Vispirms atkal izveidosim datu rāmi ar divām kolonnām:

```R
#creating data frame 1
names<-c("Deborah","Tom","Matt","Laura","Rebecca")
status<-c("nurse","doctor","nurse","doctor","nurse")
df1<-data.frame(names, status)
df1
```

Rezultāts:

```R
names     status
1  Deborah nurse
2  Tom         doctor
3  Matt         nurse
4  Laura        doctor
5 Rebecca nurse
```

Tagad izveidosim datu rāmi ar trim kolonnām:

```R
#creating data frame 2
names<-c("Eva","John")
status<-c("doctor","nurse")
age<-c("52","38")
df2<-data.frame(names, status, age)
df2
```

Rezultāts:

```R
names    status    age
1  Eva        doctor    52
2  John      nurse      38
```

Kad mēs izmantojam `rbind()`, lai mēģinātu apvienot abus datu rāmjus, mēs saņemam šādu kļūdas ziņojumu:

```R
rbind(df1,df2)
Error in rbind(deparse.level, ...) :
    numbers of columns of arguments do not match
```

Kļūda liecina, ka mēs nevaram izmantot R `rbind()`, lai apvienotu abus datu rāmjus, jo tiem ir **atšķirīgs kolonnu skaits**. Tomēr mēs varam izmantot `bind_rows()` no `dplr` paketes.

### Kā apvienot datu rāmjus ar atšķirīgu kolonnu skaitu

Iepriekš minētā piemēra datu rāmji var viegli tikt apvienoti ar `bind_rows()`.

```R
#install dplyr
install.packages('dplyr')
#import libraries
library(dplyr)
#bind rows
bind_rows(df1,df2)
```

Rezultāts izskatās šādi:

```R
names    status            age
1  Deborah nurse      <NA>
2  Tom          doctor     <NA>
3  Matt         nurse       <NA>
4  Laura        doctor     <NA>
5  Rebecca   nurse       <NA>
6  Eva            doctor     52
7  John         nurse       38
```

`bind_rows()` veiksmīgi apvieno abus datu rāmjus. Tukšie lauki ir atzīmēti ar `<NA>`. Šī funkcija ir laba alternatīva `rbind()` R, ja nepieciešams apvienot datu rāmjus ar atšķirīgu kolonnu skaitu.

Tip Vēlaties uzzināt vairāk par datu kopu attēlošanu un rediģēšanu programmā R? Apskatiet mūsu apmācības materiālus par [R plot](https://www.ionos.com/lv-lv/digitalguide/timekla-vietnes/timekla-izstrade/r-grafiks/) un [R paste](https://www.ionos.com/lv-lv/digitalguide/timekla-vietnes/timekla-izstrade/r-pasta/).


This is a markdown version of: [https://www.ionos.com/lv-lv/digitalguide/timekla-vietnes/timekla-izstrade/r-rbind/](https://www.ionos.com/lv-lv/digitalguide/timekla-vietnes/timekla-izstrade/r-rbind/) for AI/LLM consumption.