# O que é inteligência artificial (IA)? Inteligência artificial (IA) é, por definição, uma **área da ciência da computação** que tem como objetivo criar um equivalente técnico à inteligência humana. No entanto, o que significa inteligência e como replicá-la tecnicamente são questões que suscitam diferentes teorias e abordagens metodológicas. Por esse motivo, definir precisamente o que é IA é difícil, já que o **conceito de inteligência é bastante complexo**. ## Diferentes significados de IA A inteligência artificial vem sendo desenvolvida principalmente para **resolver problemas técnicos específicos**. Assim sendo, a IA não tem por objetivo simplesmente se comunicar como um ser humano, mas executar tarefas altamente especializadas de maneira eficiente. Para avaliar a capacidade de uma inteligência artificial, o Teste de Turing limitado é realizado: se um sistema técnico consegue apresentar habilidades comparáveis às humanas em uma área específica, realizando diagnósticos médicos ou jogando xadrez, este é considerado artificialmente inteligente. Nesse contexto, a definição de inteligência artificial faz uma distinção entre IA forte e IA fraca. ### Inteligência artificial forte: A IA ideal A definição de inteligência artificial forte faz referência a uma inteligência **capaz de simular habilidades humanas**. **Diferentes dimensões** de inteligência são consideradas parte da inteligência artificial forte: cognitivo, sensório-motor, emocional e social. A maioria das aplicações atuais de IA encontram-se na área da inteligência cognitiva: lógica, planejamento, resolução de problemas, autonomia e construção de perspectiva individual. ### Inteligência artificial fraca: a IA real A definição de inteligência artificial fraca, por outro lado, trata do desenvolvimento e da aplicação da inteligência artificial **em áreas especificamente delimitadas**. Atualmente, pesquisas de IA encontram-se neste ponto, ou seja, quase todos os campos de aplicação atuais utilizam IA fraca, todavia extremamente especializada. Entre os exemplos estão carros autônomos, diagnósticos médicos automatizados e algoritmos inteligentes de pesquisa e automação. O campo da IA fraca obteve sucessos revolucionários nos últimos anos. O desenvolvimento de sistemas inteligentes em subáreas específicas provou ser **substancialmente mais praticável** e **eticamente mais aceitável** do que pesquisas de superinteligência, por exemplo. ## Como funciona a inteligência artificial? Depois de entender o que é IA, é preciso decifrar como funciona a inteligência artificial. Dizem que uma IA é somente tão boa quanto sua **representação de conhecimento técnico**. Duas abordagens metodológicas exploram essa tese: 1. Na **IA simbólica**, conhecimentos são extraídos de símbolos, ou seja, este tipo de inteligência artificial manipula símbolos. Ela processa informações “de cima para baixo” e opera com conceitos, correlações abstratas e conclusões lógicas. 2. Na **IA neural**, o conhecimento é acessado através de neurônios artificiais interconectados. Ela processa informações “de baixo para cima” e simula neurônios individuais que se organizam em grupos maiores e, juntos, formam uma rede neural artificial. ### IA simbólica Considerada a **abordagem clássica da inteligência artificial**, a IA simbólica se baseia na ideia de que o pensamento humano pode ser reconstruído partindo do nível **lógico-conceitual** mais elevado, independentemente de valores empíricos concretos (abordagem de cima para baixo). Assim sendo, o conhecimento é expresso por símbolos abstratos, como pela linguagem escrita e falada. Na IA simbólica, máquinas aprendem a reconhecer, entender e aplicar esses símbolos utilizando algoritmos. O sistema inteligente obtém informações dos chamados **sistemas especialistas**. Aplicações clássicas de IA simbólica estão no **processamento de texto** e no **reconhecimento de voz**, mas também em outras áreas lógicas, como em **jogos de xadrez**. Por exemplo, em 1996 o computador **Deep Blue**, da IBM, venceu o então campeão mundial de xadrez, Garri Kasparov, utilizando-se de IA simbólica. A inteligência artificial simbólica baseia-se em regras fixas e é capaz de resolver problemas cada vez mais complexos, à medida que a tecnologia computacional evolui. ### IA neural Em 1986, Geoffrey Hinton e mais dois colegas recuperaram antigas pesquisas de IA neural, voltando a desenvolver, assim, este campo da inteligência artificial. Ao elaborarem o algoritmo de retropropagação, também chamado de algoritmo de *backpropagation*, eles fundaram a base do [deep learning](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/marketing-online/marketing-em-buscadores/deep-learning/ "Deep learning"), conceito utilizado por quase todos os tipos de inteligência artificial atuais. Graças a esse algoritmo de aprendizagem, [redes neurais](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/marketing-online/marketing-de-mecanismos-de-busca/o-que-e-neural-network/) profundas podem aprender e crescer constantemente e de forma independente. Assim como faz o cérebro humano, a inteligência artificial neural segmenta o conhecimento em unidades funcionais minúsculas: neurônios artificiais que se interconectam formando grupos cada vez maiores (abordagem de baixo para cima), que resultam em uma **rede neural multifacetada**. Em contraste com a IA simbólica, redes neurais podem ser treinadas (na robótica, por exemplo, com dados sensório-motores). A IA neural usa o aprendizado de máquina para gerar seu conhecimento em constante crescimento. Essa é, inclusive, sua grande inovação: embora a fase de treinamento seja relativamente longa, uma vez treinado, o sistema é capaz de aprender de forma independente. ## Exemplos de inteligência artificial em diferentes projetos Seja no [reconhecimento facial](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/sites-de-internet/desenvolvimento-web/reconhecimento-facial/), na assistência por voz, no [reconhecimento de imagens](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/sites-de-internet/desenvolvimento-web/image-recognition/) ou em softwares de tradução, a IA está cada vez mais presente na vida cotidiana. Mesmo que você evite utilizar essas ferramentas, dificilmente escapará da influência delas nos ambientes digitais. **Sugestões de produtos** de lojas virtuais ou **recomendações de vídeos** do YouTube, Netflix e afins são produzidos por sistemas de inteligência artificial que trabalham constantemente para aprimorar resultados. - **ChatGPT**: O ChatGPT é um chatbot de inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI. Esse [modelo de linguagem de grande escala (*LLM, large language model*)](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/servidor/conhecimento/large-language-model/) entende entradas de texto em linguagem natural e pode responder perguntas, criar conteúdos, fazer citações e traduções, entre outras coisas. - **RankBrain**: O [RankBrain](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/marketing-online/marketing-em-buscadores/o-que-e-rankbrain/ "O que é Rankbrain") é um algoritmo de IA do Google, desenvolvido originalmente para compreender melhor o funcionamento de buscas longas e ainda desconhecidas. Em 2015, o próprio Google declarou que o RankBrain era o terceiro mais importante dentre os mais de 200 fatores de classificação de suas pesquisas, ao lado dos links e do conteúdo. Isso quer dizer que o RankBrain exerce grande influência sobre as práticas de SEO. - **DeepMind**: DeepMind é uma empresa conhecida por suas criações tecnológicas inovadoras usando IA. Ela foi comprada pelo Google em 2014, e entre seus produtos estão o AlphaGO, programa de computador que “zerou” o jogo de tabuleiro Go com perfeição. Em abril de 2023, o Google anunciou a fusão da DeepMind com sua própria divisão interna de IA, o Google Brain. As pesquisas da DeepMind são, de certa forma, especiais, porque a empresa adiciona memória de curto prazo às inteligências artificiais por ela criadas. - **DALL-E**: Essa inteligência artificial, também da OpenAI, cria imagens 2D ou 3D exclusivas e impressionantes em segundos, baseadas em comandos escritos inseridos pelos usuários. A versão beta do software é aberta, e está disponível desde setembro de 2022. Sua equipe de desenvolvedores afirma que o aplicativo é usado para criar mais de 2 milhões de imagens por dia. - **Alexa (Amazon) e Siri (Apple)**: Os [assistentes virtuais](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/sites-de-internet/desenvolvimento-web/assistente-virtual-com-ia/) Alexa e Siri são sistemas de inteligência artificial que adotam a tecnologia do controle de voz para ajudar usuários em tarefas cotidianas, como na busca por informações. Por [síntese de fala (*speech synthesis*)](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/sites-de-internet/desenvolvimento-web/speech-synthesis/), eles são capazes de emitir respostas em linguagem natural. Dica Crie o seu site com a ajuda da IA, com toda facilidade. Para escrever textos, configurar a paleta de cores e gerar imagens, a inteligência artificial leva apenas alguns segundos. Programado para ajudar com a otimização para os mecanismos de busca (SEO). O [AI Website Builder da IONOS](https://www.ionos.com/websites/ai-website-builder "AI Website Builder — IONOS") também ajuda você a melhorar a sua classificação no Google e demais buscadores. ## Possibilidades e riscos da inteligência artificial Existem **previsões positivas e negativas** sobre como essa tecnologia mudará as nossas vidas. Conheça as principais possibilidades da IA, assim como seus maiores riscos. ### Possibilidades e vantagens da IA O avanço da inteligência artificial possibilita as mais distintas oportunidades, sendo as mais importantes, talvez, relacionadas ao mundo do trabalho. Isso se deve ao alto grau de desempenho e às perspectivas econômicas que a IA abre. #### Mais vagas de emprego e mais tempo livre A inteligência artificial demanda novos e importantes conhecimentos e funções de trabalho, impulsionando a economia de modo geral. Especialistas são unânimes em afirmar que a IA **impactará radicalmente o mercado de trabalho**. Ainda, a eficiência da IA pode, em princípio, aumentar o tempo livre dos trabalhadores. #### Mais conforto Defensores e promotores da IA enxergam melhorias no **conforto que inovações tecnológicas levam à vida cotidiana**. Carros autônomos e softwares de tradução inteligente, por exemplo, estão entre as aplicações possíveis, que facilitam a vida cotidiana de todos que se abrem à tecnologia. #### Otimização de desempenho Máquinas atingem **taxas de erro menores** que humanos: o desempenho delas é impressionante. Tarefas desempenhadas por inteligência artificial podem, assim, ser de benefício público geral. O setor da saúde e o judiciário, por exemplo, têm a possibilidade de utilizar máquinas inteligentes de forma promissora. Embora especialistas não esperem que médicos e juízes sejam substituídos por tecnologias artificiais, elas podem ajudar estes profissionais a **reconhecer padrões** e a **decidir sobre procedimentos** mais rápida e objetivamente. #### Ganhos econômicos Há também grandes expectativas de ganhos financeiros pelos setores que criam a inteligência artificial. A área de IA está experimentando um crescimento notável em todo o mundo, como afirma o [Global Artificial Intelligence Markets Report](https://www.trade.gov/sites/default/files/2022-05/Top%20Global%20AI%20Markets%20Report%204.20%20%282%29%20%281%29.pdf "Top Global Artificial Intelligence Markets — trade.gov"). O estudo mostra que financiamento do setor dobrou em 2021 ao redor do mundo, chegando a US$ 66,8 bilhões. No subcampo da [IA generativa](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/sites-de-internet/criar-sites/ia-generativa/), investimentos aumentaram oito vezes desde 2022, chegando a US$ 25,2 bilhões em 2023, de acordo com o relatório [Artificial Intelligence Index Report 2024, da Universidade de Stanford](https://AIindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/05/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf "Artificial Intelligence Index Report 2024 — stanford.edu"). Dica Você tem um projeto web ligado à inteligência artificial? Então adquira um [domínio .ai exclusivo](https://www.ionos.com/domains/ai-domain "Register your .ai domain — IONOS") com a IONOS. Ele ajudará você a deixar ainda mais claro o tema do seu site: *artificial intelligence*. #### Projetos para o futuro Por último, mas não menos importante, a inteligência artificial estimula o desejo natural do ser humano de descobrir cada vez mais coisas. A IA já está sendo usada para explorar poços de petróleo e controlar robôs em Marte. Presume-se que essa tecnologia avance exponencialmente, expandindo para cada vez mais áreas de aplicação. ### Riscos e desvantagens da IA Especialistas e até mesmo grandes ícones do progresso tecnológico alertam sobre os riscos da inteligência artificial, apesar de beneficiarem-se dela. Iniciativas mais amplas, como a organização de pesquisa e lobby [Future of Life Institute](https://futureoflife.org/ "futureoflife.org"), também fazem coro às vozes críticas, mobilizando personalidades importantes para lutar por um desenvolvimento responsável dessa tecnologia. #### Substituição humana Um possível risco temido por muitos, e corroborado por histórias de ficção científica, é o desenvolvimento de uma “superinteligência”: tecnologia que **aprimora a si própria, tornando-se independente dos seres humanos**. Entretanto, muitos pesquisadores consideram praticamente impossível o desenvolvimento de uma inteligência artificial deliberadamente maliciosa. De toda forma, existe o risco real de inteligências artificiais tão ou mais competentes assumirem **funções próprias da vida humana**. #### Dependência tecnológica A crescente e demasiada dependência dos seres humanos à tecnologia também está entre os cenários temidos. Na assistência médica, por exemplo, onde o uso de robôs já está sendo testado, **pessoas estão sendo cada vez mais monitoradas por sistemas técnicos**. Vigilância por vídeo auxiliada por IA e algoritmos inteligentes também estão entre as preocupações que ferem a privacidade. #### Proteção de dados Algoritmos inteligentes podem processar crescentes conjuntos de dados de forma cada vez mais eficiente. Para o [*e-commerce*](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/marketing-online/vender-na-internet/e-commerce-comercio-eletronico/), em particular, essa possibilidade é bastante vantajosa. Contudo, o **processamento de dados por tecnologias de inteligência artificial** torna o controle sobre dados pessoais extremamente difícil. Isso quer dizer que usuários não conseguem saber mais quais de seus dados estão sendo utilizados, e por quem. #### Percepção seletiva dentro da bolha O ativista da internet Eli Pariser destaca os chamados “filtros” ou “bolhas de informações” como mais um risco da inteligência artificial. Se algoritmos baseiam cada vez mais os conteúdos que oferecem a um usuário no próprio comportamento anterior deste mesmo usuário (conteúdo personalizado), a visão de mundo apresentada se tornaria cada vez mais restrita. Tecnologias de IA poderiam promover percepções seletivas, aumentando a já crescente distância ideológica entre indivíduos. #### Influência e formação de opinião Tecnologias de IA também podem ser capazes de orientar deliberadamente a opinião pública ou usar *bots* para influenciar atitudes das pessoas. Essa preocupação faz sentido, uma vez que existem inteligências artificiais que conhecem seus usuários até o último detalhe. This is a markdown version of: [https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/marketing-online/vender-na-internet/o-que-e-inteligencia-artificial-ia/](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/marketing-online/vender-na-internet/o-que-e-inteligencia-artificial-ia/) for AI/LLM consumption.