# GigaFLOPS (GFLOPS)

Um GigaFLOPS (GFLOPS) é uma unidade de medida na área de computação que representa **um bilhão de operações de ponto flutuante por segundo** (*Floating Point Operations per Second*). FLOPS é a métrica usada para expressar o desempenho computacional de processadores, especialmente em aplicações científicas, aprendizado de máquina e computação de alto desempenho.

## O que são FLOPS e para que servem?

FLOPS, sigla para **F**loating **P**oint **O**perations **p**er **S**econd (operações de ponto flutuante por segundo), indicam quantas operações com números de ponto flutuante um computador é capaz de realizar em um único segundo. Esse tipo de operação é essencial para aplicações científicas e técnicas que exigem alta precisão na manipulação de números muito grandes ou muito pequenos.

Essas operações são indispensáveis em áreas como física, ciência da computação e aprendizado de máquina.

FLOPS são especialmente relevantes para tarefas que envolvem **cálculos com alto custo computacional**, como previsão do tempo, modelagem climática, simulações físicas ou aplicações de aprendizado de máquina e [inteligência artificial (IA)](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/marketing-online/vender-na-internet/o-que-e-inteligencia-artificial-ia/). Processadores com maior capacidade em FLOPS conseguem lidar com essas tarefas de forma mais rápida e eficiente.

A medição do desempenho em FLOPS geralmente é feita por meio de **testes de benchmark** específicos, que avaliam quantas operações de ponto flutuante um sistema consegue executar por segundo. Esses testes abrangem diferentes tipos de cálculos para gerar um retrato fiel da capacidade real do processador.

## Quantos FLOPS equivalem a um GFLOPS?

A conversão de GFLOPS para FLOPS segue o sistema decimal, com base em potências de dez. Um GFLOPS equivale exatamente a 109 FLOPS, ou seja, um processador com desempenho de 1 GFLOPS pode realizar **um bilhão (1.000.000.000) de operações de ponto flutuante por segundo**.

## Quais são as outras unidades de FLOPS?

Além do GigaFLOPS, existem outras unidades utilizadas para comparar o desempenho de CPUs ou GPUs. Todas podem ser convertidas para GFLOPS com base nas fórmulas abaixo:

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>Unidade</th>
      <th>Valor em FLOPS</th>
      <th>Conversão para GFLOPS</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>KiloFLOPS</td>
      <td>103 FLOPS (1.000)</td>
      <td>10-6 GFLOPS</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>MegaFLOPS</td>
      <td>106 FLOPS (1 milhão)</td>
      <td>10-3 GFLOPS</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>GigaFLOPS</td>
      <td>109 FLOPS (1 bilhão)</td>
      <td>1 GFLOPS</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>[TeraFLOPS](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/servidor/conhecimento/tflops/)</td>
      <td>1012 FLOPS (1 trilhão)</td>
      <td>103 GFLOPS</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>[PetaFLOPS](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/servidor/conhecimento/pflops/)</td>
      <td>1015 FLOPS (1 quatrilhão)</td>
      <td>106 GFLOPS</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>[ExaFLOPS](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/servidor/conhecimento/exaflops/)</td>
      <td>1018 FLOPS (1 quintilhão)</td>
      <td>109 GFLOPS</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

## Desempenho de computadores e GPUs modernos em FLOPS

O poder de processamento de computadores modernos, especialmente GPUs de alto desempenho, evoluiu significativamente nos últimos anos. Hoje, placas de vídeo e supercomputadores podem alcançar valores que vão de vários TeraFLOPS até a casa dos ExaFLOPS.

Um exemplo concreto é a [NVIDIA H100](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/servidor/conhecimento/nvidia-h100/), uma GPU de alto desempenho voltada para aplicações de inteligência artificial e centros de dados. Ela alcança um pico de desempenho de aproximadamente **989 TeraFLOPS** em cálculos FP32 com Tensor Cores. Outro modelo é a [NVIDIA A30](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/servidor/conhecimento/nvidia-a30/), desenvolvida especialmente para computação de alto desempenho (HPC) e inferência de IA, com uma capacidade de cerca de **10,3 TeraFLOPS** para operações FP32.

Em comparação, os supercomputadores mais potentes do mundo, como o norte-americano Frontier, já atingem marcas superiores a 1 ExaFLOPS, sendo capazes de processar quintilhões de operações de ponto flutuante por segundo com facilidade.


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