# MongoDB vs. Cassandra: Comparação de bancos de dados NoSQL Apesar de MongoDB e Cassandra serem semelhantes em muitos aspectos, cada um é adequado a um tipo de uso. O MongoDB tem a escalabilidade ideal, já o Cassandra ganha em termos de disponibilidade. ## MongoDB e Cassandra: Os melhores bancos de dados NoSQL O [MongoDB](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/sites-de-internet/desenvolvimento-web/o-que-e-mongodb/) e o Cassandra são considerados os dois mais importantes [bancos de dados NoSQL](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/hospedagem/tecnologia-de-hospedagem/nosql/ "NoSQL") dos tempos atuais. Adotados por inúmeras empresas conhecidas e bem-sucedidas, ambos também prestam excelentes serviços a usuários com demandas menores e mais simples. Nota Como volumes de dados estão cada vez maiores e mais diversificados, sistemas de gerenciamento de bancos de dados distribuídos, assim como de bancos de dados NoSQL, tornam-se cada vez mais importantes. É que soluções não-relacionais como essas têm como principais características **alta escalabilidade e alta confiabilidade**. Sempre que o volume de dados aumenta, o respectivo sistema cresce, sem que a clareza estrutural seja perdida. ### MongoDB baseia-se em coleções e documentos Antes de apresentarmos nossa comparação MongoDB vs. Cassandra, vale a pena destacarmos alguns aspectos individuais de cada solução de bancos de dados NoSQL. O nome MongoDB tem origem na palavra inglesa “humongous”, que quer dizer gigantesco. Desenvolvido em 2009 pela empresa 10gen (hoje chamada MongoDB, Inc.), esse banco de dados é distribuído sob a licença Server Side Public Licence e disponibilizado em duas versões: uma comunitária e gratuita, e uma comercial e proprietária. Desenvolvido na linguagem C++, o MongoDB **armazena dados em coleções e documentos** e é, sem sombra de dúvidas, um dos bancos de dados mais queridos do mundo. Dica Conheça o [Managed MongoDB](https://cloud.ionos.com/managed/dbaas/managed-mongodb "Managed MongoDB — IONOS") da IONOS: o banco de dados NoSQL adaptado às suas necessidades. Ele oferece escalabilidade máxima, análises de dados abrangentes e o hardware ideal para a sua carga de trabalho. Explore os planos disponíveis e escolha o seu. ### Cassandra é orientado a colunas Mesmo que o MongoDB e o Cassandra diferenciem-se em alguns aspectos, suas primeiras versões tiveram mais similaridades. Lançado em 2008, o Cassandra foi exclusivamente desenvolvido para ser usado pelo Facebook. No ano seguinte, contudo, a Apache Software Foundation assumiu esse sistema de gerenciamento de banco de dados NoSQL, tornando-o multiplataforma. Ele é programado em Java e **orientado a colunas**. Além de seus inventores, Avinash Lakshman e Prashant Malik, empresas como a DataStax, a IBM e o Twitter também estiveram envolvidas no crescimento do Cassandra, que certamente é o banco de dados orientado a colunas mais popular. Atualmente, seu sistema é distribuído sob a licença Apache e está disponível tanto numa versão gratuita quanto em diferentes versões pagas. ## MongoDB vs. Cassandra: Adequação e escalabilidade Fato da nossa comparação MongoDB vs. Cassandra: ambas as soluções são adequadas ao processamento de **grandes coleções de dados** que necessitam de abordagens NoSQL. Isso quer dizer que as duas conseguem lidar com volumes de dados não estruturados, por operarem independentemente de tabelas e por dependerem de nós diferentes, o que aumenta tanto a capacidade quanto a escalabilidade. Em comparação com concorrentes SQL, ambos os sistemas são especialmente adequados a empresas que trabalham com grandes volumes de dados desde o começo, assim como a empresas que não conseguem prever suas necessidades com exatidão no início, mas que certamente aumentarão as demandas com o tempo. O MongoDB é melhor para quem precisa lidar com **volumes de dados majoritariamente não estruturados**. Na verdade, mesmo que ambas as soluções sejam apropriadas, o MongoDB é mais flexível e, portanto, mais escalável. Apesar do Cassandra também ser flexível, seu ponto forte é sua estrutura, que se assemelha à de bancos de dados SQL — as similaridades facilitam uma eventual migração. O Cassandra usa a linguagem de consulta **CQL**, parecida com a de bancos de dados tradicionais. O MongoDB, por sua vez, perde nesse quesito, já que sua linguagem de consulta própria precisa ser aprendida. ## MongoDB vs. Cassandra: Funcionamento Embora o MongoDB e o Cassandra tenham objetivos semelhantes, suas abordagens são fundamentalmente diferentes. O MongoDB armazena dados em **documentos criados em coleções**, sendo cada documento composto de pares de valores-chave. As chaves, por sua vez, são cadeias de caracteres, já os valores podem ser booleanos, dados, outros documentos, números e também cadeias de caracteres. O Cassandra, por outro lado, é **orientado a colunas** (*sorted string tables*) e faz partições baseadas em linhas. Tabelas SSTable como essas não podem ser alteradas posteriormente, por conterem conjuntos ordenados de pares de valores-chave. Embora o Cassandra seja considerado um banco de dados NoSQL, sua abordagem poderia ser chamada de “Not(only)SQL”, apesar da linguagem de consulta do Cassandra ser bem mais flexível. ## MongoDB vs. Cassandra: Modelos de dados Quando comparamos modelos de dados do MongoDB com modelos de dados do Cassandra, a maior flexibilidade do primeiro fica mais evidente. O MongoDB realiza gerenciamentos sem necessidade de um esquema real, além de adotar o formato BSON, semelhante ao JSON. Assim, no MongoDB, um cadastro de funcionários poderia ter a seguinte aparência: ```bson Funcionário: [ { ID_do_funcionário: “1”, Nome: “Maria Silva”, Cidade: “Recife” }, { ID_do_funcionário: “2” Departamento: “IT” E-Mail: pedroneto@empresa.com.br }] ``` Como já explicado, o Cassandra organiza dados (salvos como pares de valores-chave) com base em tabelas que, por sua vez, dividem-se em linhas e colunas. Comparativamente, o mesmo cadastro de funcionários seria mais ou menos assim, no Cassandra: ```text ID_do_funcionário 1 Coluna - Nome Coluna - Cidade Valor - Maria Silva Valor - Recife ID_do_funcionário 2 Coluna - Nome Coluna - Departamento Coluna - E-Mail Valor - Pedro Neto Valor - IT Valor - pedroneto@empresa.com.br ``` ## MongoDB vs. Cassandra: Disponibilidade É interessante que nossa comparação MongoDB vs. Cassandra também apresente fatos relacionados à disponibilidade dos dados armazenados. Ambos os sistemas protegem seus dados distribuindo **cargas em diferentes nós do servidor**. O MongoDB depende de um único nó primário, que é replicado para assumir o controle no caso de possíveis falhas. Todas as operações de gravação são roteadas para esse nó e, somente então, repassadas às réplicas. Assim, se o nó mestre falhar, outro nó assumirá o controle. O Cassandra, por sua vez, permite que mais nós mestres sejam configurados de antemão, com a estrutura adequada. Dessa forma, se um ou mais nós falharem, sempre haverá um substituto pronto a assumir a responsabilidade. ## MongoDB vs. Cassandra: Compatibilidade e linguagens de programação Tanto o Cassandra quanto o MongoDB são compatíveis com os principais sistemas operacionais de servidor, já que ambos podem ser executados no Linux, no macOS e no Windows. Ainda, o Cassandra oferece suporte ao BSD e o MongoDB ao Solaris. Abaixo, apresentamos as linguagens de programação compatíveis com as soluções em comparação:
Linguagem de programação Compatível com Mongo DB Compatível com Cassandra
Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
Swift
## MongoDB vs. Cassandra: Segurança Quando utilizados na versão básica, tanto o MongoDB quanto o Cassandra transferem parte das responsabilidades de segurança para os usuários. Além de [certificados SSL](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/sites-de-internet/criar-sites/certificado-ssl/) ou certificados TLS para conexões com clientes e autenticações de usuários, as soluções exigem medidas de segurança mais avançadas, como a configuração de um firewall. Já versões pagas, como a MongoDB Atlas, por exemplo, oferecem **proteção maximizada**, como X.509, criptografia no lado do cliente e do servidor, e integração com Kerberos e LDAP. ## MongoDB vs. Cassandra: Compatibilidade com dispositivos móveis O Cassandra não dispõe de uma versão especialmente projetada para dispositivos móveis, nem de ferramentas de desenvolvimento para smartphones. Seu concorrente MongoDB, por sua vez, oferece **algumas soluções adaptadas a dispositivos móveis**. O Realm, por exemplo, um sistema de gerenciamento de banco de dados do MongoDB, foi especialmente projetado para rodar em sistemas operacionais móveis. A versão paga do Atlas também disponibiliza recursos para dispositivos móveis. ## Empresas que adotam o MongoDB ou o Cassandra Como nossa comparação MongoDB vs. Cassandra já deixou claro, essas duas importantes soluções têm diferenças fundamentais. Ambas são, contudo, igualmente populares e utilizadas por empresas de peso. Conheça, abaixo, algumas das empresas que fazem uso do sistema de gerenciamento de banco de dados NoSQL MongoDB: - Adobe - Amadeus - AppScale - Craftbase - Disney - Etsy - Foursquare - Lyft - MTV - The New York Times - Via Varejo Agora, observe a lista de grandes empresas que utilizam o Cassandra. Apesar de a empresa Facebook/Meta não estar presente, por não mais se basear nesse sistema de banco de dados, lembre-se que ela foi quem popularizou a solução. - Apple - Discord - Digg - Hulu - Intuit - Instagram - Netflix - Reddit - Spotify - X (Twitter) Dica Nosso Digital Guide explora muitos outros aspectos relacionados a banco de dados. Aprenda, por exemplo, como usar o MongoDB ou acompanhe nossa comparação [MariaDB vs. MySQL](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/hospedagem/tecnologia-de-hospedagem/mariadb-vs-mysql/). Ainda, conheça os melhores bancos de dados de código aberto, explorando os nossos artigos. This is a markdown version of: [https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/servidor/conhecimento/mongodb-vs-cassandra/](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/servidor/conhecimento/mongodb-vs-cassandra/) for AI/LLM consumption.