# TeraFLOPS (TFLOPS)

A quantidade de TeraFLOPS (TFLOPS) indica quantos trilhões de operações matemáticas com números de ponto flutuante um computador é capaz de executar por segundo. Esse valor é usado como métrica para avaliar a capacidade de processadores, especialmente GPUs e supercomputadores. TFLOPS são particularmente relevantes em aplicações com alta demanda computacional, como inteligência artificial, simulações científicas e aprendizado de máquina.

## O que são FLOPS e para que servem?

FLOPS é a sigla para ***F**loating **P**oint **O**perations **p**er **S**econd *(operações de ponto flutuante por segundo). Trata-se de uma unidade de medida usada para expressar o desempenho computacional de um sistema. Uma operação de ponto flutuante é um cálculo com números reais (decimais), diferente das operações com números inteiros. Esse tipo de cálculo é essencial em aplicações intensivas em processamento, nas quais é exigido um* *alto grau de precisão**.

FLOPS são utilizados principalmente em cálculos científicos, simulações, [inteligência artificial (IA)](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/marketing-online/vender-na-internet/o-que-e-inteligencia-artificial-ia/), aprendizado de máquina e aplicações gráficas. Eles desempenham um papel central em áreas como processamento de imagens médicas e simulações físicas. No setor financeiro, FLOPS são fundamentais na análise de grandes volumes de dados de mercado. Já na indústria de jogos, determinam o desempenho gráfico das GPUs modernas. Graças ao aumento contínuo nos valores de FLOPS, os computadores atuais conseguem simular com mais precisão **comportamentos físicos complexos** e **gráficos de alta definição**.

A medição de FLOPS é normalmente feita por meio de testes de benchmark específicos, desenvolvidos para calcular a quantidade de operações de ponto flutuante realizadas por segundo. Entre os mais usados estão o LINPACK, focado em supercomputadores, e os benchmarks voltados a cálculos FP32/FP64, aplicados a GPUs. Esses testes envolvem **operações matemáticas complexas** que medem quantas operações por segundo um sistema é capaz de realizar. Os fabricantes geralmente divulgam o desempenho teórico com base na arquitetura do hardware, mas o desempenho real pode variar conforme a carga de trabalho e a eficiência da aplicação.

## Quantos FLOPS equivalem a um TFLOPS?

Um TeraFLOPS equivale exatamente a um trilhão (1.000.000.000.000 ou 1012) de operações de ponto flutuante por segundo. Isso significa que um processador com 1 TFLOPS é capaz de executar um trilhão de operações matemáticas com números reais em apenas um segundo.

Para efeito de comparação: um computador que realizasse apenas 1 FLOP por segundo levaria mais de 31.000 anos para atingir esse volume de cálculos. Por isso, TFLOPS é uma unidade extremamente poderosa, que permite a execução de **aplicações modernas em tempo real**.

## Quais são as outras unidades de FLOPS e como converter para TFLOPS?

Existem diferentes unidades de FLOPS, conforme a capacidade de processamento dos sistemas. A conversão para TFLOPS segue potências de base 10:

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>Unidade</th>
      <th>Valor em FLOPS</th>
      <th>Equivalência em TFLOPS</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>KiloFLOPS</td>
      <td>103 FLOPS (1.000)</td>
      <td>10-9 TFLOPS</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>MegaFLOPS</td>
      <td>106 FLOPS (1 milhão)</td>
      <td>10-6 TFLOPS</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>[GigaFLOPS](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/servidor/conhecimento/gflops/)</td>
      <td>109 FLOPS (1 bilhão)</td>
      <td>10-3 TFLOPS</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>TeraFLOPS</td>
      <td>1012 FLOPS (1 trilhão)</td>
      <td>1 TFLOPS</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>[PetaFLOPS](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/servidor/conhecimento/pflops/)</td>
      <td>1015 FLOPS (1 quatrilhão)</td>
      <td>103 TFLOPS</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>[ExaFLOPS](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/servidor/conhecimento/exaflops/)</td>
      <td>1018 FLOPS (1 quintilhão)</td>
      <td>106 TFLOPS</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

Hoje, os supercomputadores são avaliados em PetaFLOPS ou até mesmo ExaFLOPS, enquanto GPUs de alto desempenho costumam operar na faixa dos TeraFLOPS.

## Qual é a capacidade de FLOPS dos computadores e GPUs modernos?

Atualmente, computadores voltados para computação de alto desempenho (HPC) e GPUs alcançam valores impressionantes em FLOPS. A [NVIDIA H100](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/servidor/conhecimento/nvidia-h100/), uma das GPUs mais potentes para aplicações de IA e data centers, chega a até 989 TeraFLOPS em cálculos FP32 com Tensor Cores. Isso a torna ideal para grandes [redes neurais](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/marketing-online/marketing-de-mecanismos-de-busca/o-que-e-neural-network/) e simulações complexas.

A [NVIDIA A30](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/servidor/conhecimento/nvidia-a30/), otimizada para centros de dados, entrega cerca de 10 TFLOPS e é especialmente adequada para tarefas de treinamento e inferência em IA. Em comparação, a NVIDIA RTX 4090, voltada ao público gamer, ultrapassa os 100 TFLOPS com overclock, permitindo gráficos extremamente realistas.

Supercomputadores operam em uma escala ainda maior: o Frontier ultrapassa a marca de 1 ExaFLOPS e é usado em simulações científicas de altíssima complexidade. Outros sistemas de ponta, como o Fugaku, do Japão, também estão nesse patamar de desempenho e são empregados em pesquisas científicas avançadas.


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