# Python classes: O que são e como usar classes em Python Em Python, classes são estruturas fundamentais, pois funcionam como **esquemas ou matrizes** dessa linguagem de programação. Graças às classes de Python, programadores são capazes de escrever códigos reutilizáveis, que contém atributos e métodos. ## O que são classes em Python? Na linguagem de programação Python, classes são interpretadas de forma **abstrata**, por terem o poder de definir os atributos e os métodos que um objeto pode ter. Classes em Python servem como modelos para a criação de objetos concretos, que nada mais são do que instâncias de uma classe. Por exemplo, ao criarmos uma classe fictícia chamada `carro`, podemos conferir atributos a ela, como cor e marca, além de métodos `__acelerar__` e `__frear__`. Cada objeto de uma classe pode ter atributos com valores próprios, porém todos os objetos **compartilham os mesmos métodos e estruturas comportamentais das demais instâncias** da mesma classe. Detalhando ainda mais o nosso exemplo, dentro da classe `carro`, podemos estabelecer o objeto `meu_carro`, que tem a cor `__vermelha__` e a marca `__Toyota__`. Contudo, os métodos da classe `carro`, `__acelerar__` e `__frear__`, seguem sendo igualmente válidos a todos os objetos, ou seja, a todas as instâncias. ## Como criar classes em Python Você pode definir classes em Python fazendo uso da palavra-chave `class`, como mostra o código a seguir: ```python class MyClass: # Constructor method called when creating an object def __init__(self, attribute1, attribute2): self.attribute1 = attribute1 self.attribute2 = attribute2 # Method defined within the class def my_method(self): return f"Attribute 1: {self.attribute1}, Attribute 2: {self.attribute2}" ``` Nesse código escrito em Python, pensamos em gerar uma classe chamada `MyClass`. Adicionamos a ela um **construtor**, `__init__`, que é utilizado para a criação de um objeto e para a inicialização de dois atributos: `attribute1` e `attribute2`. O método `my_method`, por sua vez, é responsável por retornar uma cadeia de caracteres (*string*) formatada, contendo os valores desses atributos. Para derivar um objeto a partir da classe que criamos, inserimos o nome da classe seguido de parênteses: ```python object1 = MyClass("Value 1", "Value 2") # Calling a method of the object result = object1.my_method() ``` ## Exemplos de uso de classes em Python Em Python, classes são capazes de criar sistemas complexos e estabelecer relações entre as mais diferentes entidades. Observe, a seguir, situações variadas em que classes podem fazer a diferença, criando e modelando estruturas de forma mais organizada e reutilizável. ### Método `__str()__` Dentro de classes em Python, o método `__str__()`, também conhecido como `dunder`, é considerado um método especial. Ele pode ser usado para definir uma **representação legível de um objeto** na forma de uma *string*. Você pode aplicar o método `__str()__` diretamente, passando uma instância da classe para a função `str()`, ou o combinando com a função `print()`. O exemplo abaixo explora as possibilidades: ```python class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __str__(self): return f"Name: {self.name}, Age: {self.age}" person1 = Person("Alice", 30) print(person1) # Output: Name: Alice, Age: 30 ``` No nosso código fictício, o método `__str__()` foi usado para criar, dentro da classe `Person`, uma ***string* formatada** contendo o nome e a idade de uma pessoa. Assim que a função `print(person1)` é inserida, ela chama automaticamente o método `__str__()` do objeto `person1`, para que a respectiva *string* seja retornada por esse método. ### Definir métodos de classes em Python Na linguagem de programação Python, você também pode definir **métodos dentro de uma classe**, para que eles executem operações nos respectivos objetos. Esses métodos podem ser chamados pelos objetos criados, como mostra o código abaixo: ```python class Rectangle: def __init__(self, length, width): self.length = length self.width = width def area(self): return self.length * self.width def perimeter(self): return 2 * (self.length + self.width) # Creating an object of the class my_rectangle = Rectangle(5, 10) # Calling methods of the object area = my_rectangle.area() perimeter = my_rectangle.perimeter() # Printing the calculated values print("Area =", area) # Output: Area = 50 print("Perimeter =", perimeter) # Output: Perimeter = 30 ``` Nesse código, desejamos criar a classe `Rectangle`, que deve conter dois métodos: `area()` e `perimeter()`. Esses métodos servem para calcular, respectivamente, a área e o perímetro do retângulo com base nos valores comprimento (*length*) e largura (*width*), que foram fornecidos na inicialização do objeto. Nesse método de classe em Python, `self` **faz referência ao objeto atual** ao qual o método está sendo aplicado. Observe que, como resultado, o objeto `my_rectangle` é criado, medindo 5 de comprimento e 10 de largura. Em seguida, os métodos `area()` e `perimeter()` são aplicados a esse mesmo objeto, com o objetivo de calcular os demais valores. ### Alterar propriedades de objetos O operador ponto `.` pode ser utilizado em Python para **acessar os atributos específicos de um objeto**, com o objetivo de atualizar os respectivos valores. Assim sendo, é possível atribuir novos valores a cada atributo de forma direta. O código abaixo comprova: ```python person1.name = "Sarah" person1.age = 35 ``` Neste próximo exemplo, a palavra-chave `del` é usada para excluir as propriedades de um objeto: ```python del person1.name ``` Nota Não confunda variáveis de instância com [variáveis de classe em Python](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/sites-de-internet/desenvolvimento-web/python-class-variables/). Variáveis de classe são **definidas fora do construtor** e só podem ser alteradas por meio do nome da classe. Artigo especializado do nosso Digital Guide apresenta mais detalhes. This is a markdown version of: [https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/sites-de-internet/desenvolvimento-web/python-classes/](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/sites-de-internet/desenvolvimento-web/python-classes/) for AI/LLM consumption.