# O que é e como usar a função R rbind?

A função R `rbind()` pode ser usada para combinar conjuntos de dados que possuem o mesmo número de colunas.

## O que é a função `rbind()` em R?

A função R `rbind()` serve para **combinar dados linha por linha**. Ela costuma ser usada para adicionar novas informações em um data frame existente. Esse é um recurso prático para os usuários que atualizam os dados regularmente e precisam integrá-los a um conjunto que já foi criado.

A função R `rbind()` também é usada para combinar dois data frames com a mesma estrutura, seja para facilitar uma análise mais detalhada ou **juntar partes diferentes de um conjunto de dados**. Observe que `rbind()` funciona de maneira eficiente com grupos menores de dados, enquanto pacotes como `dplyr` oferecem melhor desempenho para conjuntos maiores.

## Sintaxe da função R `rbind()`

Você pode inserir quantos data frames quiser na sintaxe da função `rbind()` para combiná-los. Apenas certifique-se de que todos eles tenham o **mesmo número de colunas** e que essas colunas tenham os mesmos nomes.

```R
rbind(data.frame1, data.frame2, ...)
```

Os argumentos `data.frame1`, `data.frame2` e demais representam os data frames ou as listas de data frames que serão **combinados linha por linha**.

## Exemplos de uso da função `rbind()` em R

A seguir, analisaremos alguns exemplos de como usar a função R `rbind()`. Primeiro, vamos criar um data frame com duas colunas:

```R
#Criação do data frame 1
nomes<-c("Débora","Thomas","Mário","Laura","Rebeca")
cargos<-c("analista","gerente","analista","gerente","analista")
df1<-data.frame(nomes, cargos)
df1
```

O resultado será o seguinte:

```R
nomes              cargos
1  Débora     	analista
2  Thomas    gerente
3  Mário      	analista
4  Laura    gerente
5  Rebeca     	analista
```

Em seguida, definimos o segundo data frame com o mesmo número de colunas:

```R
#Criação do data frame 2
nomes<-c("Eva","João")
cargos<-c("gerente","analista")
df2<-data.frame(nomes, cargos)
df2
```

Resultado:

```R
nomes      cargos
 1  Eva            gerente 
2   João          analista
```

Agora, combinamos os dois data frames:

```R
#Combinação das linhas de df1 e df2
rbind(df1,df2)
```

O resultado será o seguinte:

```R
nomes     	cargos
1  Débora  	analista
2  Thomas          	gerente    
3  Mário            analista      
4  Laura        	gerente    
5  Rebeca  	analista     
6  Eva             	gerente   
7  João            analista
```

### Data frames com número diferente de colunas

A seguir, mostraremos o que acontece quando se tenta combinar dois data frames com um **número diferente de colunas**.

Primeiro, vamos criar novamente um data frame com duas colunas:

```R
#Criação do data frame 1
nomes<-c("Débora","Thomas","Mário","Laura","Rebeca")
cargos<-c("analista","gerente","analista","gerente","analista")
df1<-data.frame(nomes, cargos)
df1
```

Resultado:

```R
nomes     	cargos
1  Débora 	analista
2  Thomas        	gerente
3  Mário         	analista
4  Laura        	gerente
5 Rebeca 	analista
```

Agora, vamos criar um data frame com três colunas:

```R
#Criação do data frame 2
nomes<-c("Eva","João")
cargos<-c("gerente","analista")
idades<-c("52","38")
df2<-data.frame(nomes, cargos, idades)
df2
```

Resultado:

```R
nomes    cargos    idades
1  Eva        gerente      52
2  João      analista      38
```

Ao usarmos a função `rbind()` em R para combinar os dois data frames, receberemos a seguinte mensagem de erro:

```R
rbind(df1,df2)
Error in rbind(deparse.level, ...) :
    numbers of columns of arguments do not match
```

O erro revela que não é possível usar a função R `rbind()` para combinar os dois data frames, pois eles apresentam **números diferentes de colunas**. No entanto, podemos usar a função `bind_rows()` do pacote `dplyr` para fazer a combinação desejada.

### Combinar data frames com número diferente de colunas

Os data frames do exemplo acima podem ser combinados usando a função `bind_rows()`.

```R
#Instalação do dplyr
install.packages('dplyr')
#Importação de bibliotecas
library(dplyr)
#Combinação de linhas
bind_rows(df1,df2)
```

O resultado será o seguinte:

```R
nomes    cargos          	idades
1  Débora    analista      <NA>
2  Thomas   gerente     <NA>
3  Mário      analista      <NA>
4  Laura       gerente     <NA>
5  Rebeca   analista      <NA>
6  Eva          gerente         52
7  João        analista         38
```

A função `bind_rows()` foi capaz de combinar os dois data frames. Os campos vazios foram marcados com a expressão `<NA>`. Essa é uma boa alternativa à função `rbind()` em R se você precisa combinar dois data frames com números diferentes de colunas.

Dica Quer aprender mais sobre edição e exibição de dados na linguagem R? Consulte os nossos tutoriais sobre [R plot](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/sites-de-internet/desenvolvimento-web/r-plot/) e [R paste](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/sites-de-internet/desenvolvimento-web/r-paste/).


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