# R vector: O que é e como usar um vetor em R? Vetores são parte importante da programação R. Eles são usados para armazenar múltiplos elementos do mesmo tipo em uma única variável. ## O que é vetor em R? Na linguagem de programação R, vetores são **estruturas básicas de dados**, usadas para armazenar coleções ordenadas de itens que contêm o mesmo tipo de dado. Esses itens podem ser números, *strings* ou valores lógicos. Vetores são particularmente importantes em R, porque permitem que usuários organizem e processem dados com mais eficiência. Ao contrário de grande parte das linguagens de programação que fazem uso de *arays* e listas, a linguagem de programação R implementa vetores de forma especial: vetores em R precisam ser homogêneos, o que significa que todos os elementos neles contidos devem possuir **o mesmo tipo de dado**. Dica Quer colocar o seu projeto em R na internet? 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Vetores são especialmente úteis por possibilitarem **a organização e o processamento de dados de forma eficiente**. Um vetor em R pode ser usado, portanto, com os mais variados objetivos: - **Armazenar dados**: Vetores são usados para armazenar dados de forma estruturada, o que pode ser útil para tarefas como inserção de dados (*data entry*). - **Filtrar e extrair dados**: Você pode usar vetores em R para selecionar partes específicas de dados ou filtrá-las, com base em critérios definidos. - **Visualizar dados**: Vetores constituem a base de criação de tabelas e gráficos em R. Crie gráficos com facilidade, plotando dados de vetores por meio da utilização de funções integradas em R. - **Realizar cálculos**: Ao fazer uso de vetores em R, você consegue realizar operações matemáticas simultâneas em um grupo de pontos de dados, com rapidez e eficiência. ## Criar, excluir e editar vetor em R ### Criar vetor em R Existem várias formas de se criar um *R vector*. Além de fazer uso da função `c()`, anteriormente mencionada, você também pode explorar outras opções que culminam na criação de um vetor em R. #### Criar vetor em R com seq() O comando `seq()` costuma ser usado para criar sequências de números, mas ele também pode retornar um vetor em R. Observe: ```R sequence_vector <- seq(1, 10) ``` O vetor criado no código acima contém números de 1 a 10. #### Criar vetor em R com rep() O [comando R](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/sites-de-internet/desenvolvimento-web/commands-in-r/) `rep()` é usado para repetir elementos em um vetor. Ele configura outro jeito fácil e rápido de se criar vetores em R , desde que eles contenham um elemento se repete. Veja: ```R repeat_vector <- rep('A', 5) ``` O vetor em R acima repete a letra “A” cinco vezes. ### Editar vetores Você também pode utilizar diferentes métodos para editar vetores. É possível fazer **adições, modificações e remoções de itens**, como mostrarão os exemplos a seguir. #### Adicionar elementos Adicione elementos a vetores R de forma simples, aplicando a eles a função `c()`. Ela adiciona o valor passado como segundo argumento ao primeiro argumento. O código abaixo explica melhor: ```R # Adicionar um valor ao final do vetor int_vector <- c(int_vector, 6) ``` #### Alterar elementos Para alterar elementos de um vetor em R, primeiro é necessário que você aprenda como encontrar tais elementos. Acesse-os por meio do **índice de elementos**, disposto entre colchetes. A menos que você tenha começado agora a [aprender programação](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/sites-de-internet/desenvolvimento-web/aprender-programacao-introducao-basica/), já deverá saber que o **índice em R começa com 1**, ao contrário do que ocorre na maioria das outras linguagens de programação. ```R # Alterar o segundo elemento do vetor int_vector[2] <- 100 ``` #### Remover elementos Para remover elementos de um vetor em R, você também pode usar a **notação indicial**. Faça isso especificando o índice do elemento a ser removido entre colchetes e adicionando o sinal de menos antes do número do elemento, como mostra o exemplo: ```R # Remover o terceiro elemento do vetor int_vector <- int_vector [-3] ``` ### Excluir vetores Para excluir um vetor em R e **liberar espaço de memória**, faça uso da função `rm()`: ```R # Excluir vetor chamado “int_vector” rm(int_vector) ``` ## Aplicações complexas de vetor em R Vetores são extremamente versáteis e podem ser usados, na linguagem de programação R, para as mais diversas finalidades. ### Cálculos vetorizados Um dos pontos fortes da linguagem de programação R é sua capacidade de realizar **cálculos vetorizados**. Ao programar em R, você poderá aplicar operações matemáticas a vetores sem a necessidade de realizar *loops*. Aplique uma **operação matemática a todos os elementos de um vetor** para agilizar cálculos, especialmente em situações com grandes quantidades de dados. ```R # Computação vetorizada: multiplicar todos os elementos no vetor por 2 int_vector <- int_vector * 2 ``` No exemplo de código acima, todos os elementos do vetor em questão foram multiplicados por 2. Além de aplicar [operadores R](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/sites-de-internet/desenvolvimento-web/operator-in-r/) matemáticos a todos os elementos de um vetor, você também pode aplicar funções a eles. O código abaixo exemplifica: ```R # Cálculo vetorizado: converter todas as strings em maiúsculas str_vector <- toupper(str_vector) ``` ### Expressões condicionais e filtros Vetores em R podem ser usados para a criação de expressões condicionais e também para a filtragem de dados: ```R vector_filtered <- int_vector[int_vector > 5] ``` O código acima comanda que todos os elementos do vetor `int_vector` superiores a 5 sejam selecionados e armazenados no vetor `vector_filtered`. ### Análises estatísticas Vetores são igualmente indispensáveis em estatísticas. Eles podem ser usados para **calcular métricas como média, mediana, desvio padrão** e outras. Existem infinitas [funções R](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/sites-de-internet/desenvolvimento-web/function-r/) já integradas à linguagem que são especialmente destinadas a análises estatísticas de vetores, como você pode observar no exemplo: ```R # Calcular a média de um vetor mean_value <- mean(int_vector) # Calcular a mediana de um vetor median_value <- median(int_vector) # Calcular o desvio padrão de um vetor sd_value <- sd(int_vector) ``` ## R vector em forma de tabela: *dataframe to vector R* Para exibir um **vetor em forma de tabela** na linguagem R, faça uso da função `data.frame()`. Combine múltiplos vetores em R em uma única tabela da seguinte forma: ```R First names <- c("Thomas", "Marta") Last names <- c("Silva", "Moura",) # Converter vetores em dataframe df <- data.frame(Nome = first names, Sobrenome = last names) # Exibir dataframe print(df) ``` O código acima apresentará o seguinte resultado: ```R Nome Sobrenome 1 Thomas Silva 2 Marta Moura ``` Para que a conversão em *dataframe* (*dataframe to vector R*) funcione, ambos os vetores precisam ter o mesmo tamanho. Use a função `length()` para descobrir o tamanho de um vetor em R: ```R int_vector <- c(2,3,4) length(int_vector) ``` This is a markdown version of: [https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/sites-de-internet/desenvolvimento-web/r-vector/](https://www.ionos.com/pt-br/digitalguide/sites-de-internet/desenvolvimento-web/r-vector/) for AI/LLM consumption.