# Módulo Python random: resumo das funções O módulo random do Python possui diversas funções para **gerar números aleatórios** em diferentes formatos, desde números inteiros até números de vírgula flutuante, ou selecionar elementos de listas. ## O que é o módulo Python random? O módulo Python random é uma biblioteca integrada com a qual é possível gerar números aleatórios e realizar operações aleatórias nos programas. Dispõe de várias funções para **gerar números pseudoaleatórios** que podem ser utilizados em muitos campos, desde a simulação até ao desenvolvimento de jogos e tarefas criptográficas. Uma das suas características importantes é a capacidade de reprodutibilidade. Ao especificar um valor inicial ou **semente**, os resultados da geração de números aleatórios podem ser replicados, o que é útil para realizar testes, experiências e simulações que requerem dados aleatórios consistentes. ## Lista de funções do módulo random O módulo random do Python contém diferentes métodos para **gerar e processar números aleatórios**. A tabela a seguir resume suas funções e características:
Nome da função Explicação
`seed(a=None, version=2)` Define o valor inicial (semente) para o gerador de números aleatórios.
`getstate()` Retorna o estado atual do gerador de números aleatórios como objeto.
`setstate(state)` Redefine o estado do gerador de números aleatórios através de um objeto de estado.
`getrandbits(k)` Retorna um número inteiro com k bits.
`randrange(start, stop, step)` Cria um número inteiro aleatório dentro do intervalo especificado.
`randint(a, b)` Retorna um número inteiro aleatório dentro do intervalo especificado.
`choice(seq)` Retorna um elemento aleatório da sequência definida.
`choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)` Cria uma lista com k elementos selecionados aleatoriamente da população; as probabilidades podem ser especificadas opcionalmente.
`sample(k, population)` Cria uma lista com k elementos selecionados aleatoriamente da população; sem duplicados.
`shuffle(x)` Mistura os elementos de uma lista numa ordem aleatória.
`random()` Retorne um número flutuante aleatório no intervalo de 0 a 1.
`uniform(a, b)` Retorna um número de ponto flutuante aleatório no intervalo especificado, incluindo os valores limite.
`triangular(low, high, mode)` Cria um número aleatório de ponto flutuante na distribuição triangular.
`betavariate(alpha, beta)` Retorna um número flutuante aleatório de uma distribuição beta.
`expovariate(lambd)` Retorna um número flutuante aleatório de uma distribuição exponencial.
`gammavariate(alpha, beta)` Cria um número flutuante aleatório de uma distribuição gama.
`gauss(mu, sigma)` Retorna um número flutuante aleatório de uma distribuição gaussiana.
`lognormvariate(mu, sigma)` Cria um número flutuante aleatório de uma distribuição logarítmica normal.
`normalvariate(mu, sigma)` Retorna um número flutuante aleatório de uma distribuição normal.
`vonmisesvariate(mu, kappa)` Retorna um número flutuante aleatório de uma distribuição de Von Mises.
`paretovariate(alpha)` Retorna um número flutuante aleatório de uma distribuição de Pareto.
`weibullvariate(alpha, beta)` Retorna um número flutuante aleatório de uma distribuição de Weibull.
## Selecionar elementos aleatórios de uma lista Para selecionar vários elementos aleatórios de uma lista, pode utilizar a função `choices(seq, k=n)` do módulo aleatório do Python, em que `n` é o número de elementos aleatórios desejados. ```python import random # A list of elements my_list = ['Apple', 'Banana', 'Orange', 'Strawberry', 'Cherry'] # Randomly selecting an element from the list random_elements = random.choices(my_list, k=3) print("Randomly selected elements:", random_element) ``` Neste exemplo, a função `choices()` é utilizada para selecionar três elementos aleatórios da lista `my_list`. Os resultados são devolvidos como uma lista de três elementos aleatórios. ## Misturar uma lista A função `shuffle()` ordena os elementos das listas Python numa ordem aleatória. ```python import random # A list of elements my_list = ['Apple', 'Banana', 'Orange', 'Strawberry', 'Cherry'] # Shuffle the elements in the list random.shuffle(my_list) print("Shuffled list:", my_list) # Example Output: Shuffled list: ['Strawberry', 'Banana', 'Apple', 'Cherry', 'Orange'] ``` Tenha em atenção que `shuffle()` altera a lista e não devolve uma nova. Após utilizar esta função, a lista original ficará numa ordem aleatória. ## Estabelecer uma semente Se utilizar `random.seed()` módulo random do Python para **definir um valor de semente específico**, o gerador de números aleatórios começará a gerar números aleatórios com base nessa semente. Ou seja, se definir o mesmo valor de semente posteriormente, o mesmo conjunto de números aleatórios será gerado na aplicação. ```python import random # Setting the seed value to 42 random.seed(42) # Generating random numbers print(random.random()) # Example output: 0.6394267984578837 print(random.random()) # Example output: 0.025010755222666936 # Resetting the seed value to 42 random.seed(42) # Generating random numbers again print(random.random()) # Example output: 0.6394267984578837 (identical to the previous value) print(random.random()) # Example output: 0.025010755222666936 (identical to the previous value) ``` Depois de definir o valor inicial ou semente, são gerados e emitidos números aleatórios. Se o valor da semente for redefinido para o **mesmo valor**, os mesmos números aleatórios serão gerados novamente. No código acima, a semente tem o valor 42, portanto, os números aleatórios podem ser reproduzidos sempre que o valor da semente permanecer o mesmo. This is a markdown version of: [https://www.ionos.com/pt-pt/digitalguide/paginas-web/desenvolvimento-web/python-aleatorio/](https://www.ionos.com/pt-pt/digitalguide/paginas-web/desenvolvimento-web/python-aleatorio/) for AI/LLM consumption.