Willyam BradberryShutterstockGenerativna umetna inteligenca lahko ustvarja nove vsebine, kot so besedila, slike in glasba. Poleg številnih uporabnih možnosti ta tehnologija ponuja tudi več prednosti, med drugim avtomatizacijo ročnih opravil in večjo učinkovitost. Vendar pa ostajajo pomisleki glede zlorabe,…
alphaspirit.itShutterstockNatančno prilagajanje AI in RAG sta dva načina, kako izkoristiti velike jezikovne modele (LLM) v največji možni meri. Natančno prilagajanje zagotavlja dosledne odgovore in opredeljen slog, medtem ko RAG vnaša najnovejše znanje iz zunanjih virov. Oba imata svoje prednosti, ki jih…
Ahmet MisirligulshutterstockNatančno prilagajanje umetne inteligence omogoča, da se vnaprej usposobljeni modeli umetne inteligence posebej prilagodijo za posebne naloge. Podjetja imajo koristi od natančnejših rezultatov, manjših zahtev po podatkih in nižjih stroškov. V tem članku boste izvedeli, kako deluje…
deepadesignsshutterstockLlama 3 predstavlja pomemben napredek na področju tehnologije umetne inteligence in poudarja, kako napredni in zmogljivi so postali jezikovni modeli, ki temeljijo na umetni inteligenci, v sodobnem času. Od pomoči pri kompleksnih raziskavah do zagotavljanja prilagojenih vsebin v…
agsandrewshutterstockS procesorjem Intel Gaudi 3 je podjetje, specializirano za polprevodnike, na trg lansiralo novo generacijo pospeševalnikov umetne inteligence, ki se odlikujejo po visoki zmogljivosti in energijski učinkovitosti. Toda kako zmogljiv je Gaudi 3 v resnici? Katere so njegove prednosti…
focal pointshutterstockV zadnjih nekaj letih so se generatorji besedil z umetno inteligenco znatno razvili, tako da umetna inteligenca zdaj lahko opravlja številne naloge pisanja. Vendar bodite previdni, saj ne bo vsaka rešitev z umetno inteligenco, ki lahko piše besedila, avtomatsko napisala tisto,…
Laurent TshutterstockStrojno učenje je splošni izraz, ki se nanaša na algoritme, ki se učijo iz podatkov in na podlagi teh informacij sprejemajo odločitve. Globoko učenje pa je specializirana veja strojnega učenja, ki uporablja večplastna nevronska omrežja za prepoznavanje zapletenih vzorcev in…
Willyam BradberryShutterstockPrompt engineering se lahko uporabi za optimizacijo rezultatov generativnih orodij AI. Z usmerjenim oblikovanjem vhodnih spodbud je mogoče pridobiti natančnejše odgovore pri delu z jezikovnimi modeli. Čeprav se na prvi pogled zdi preprosto, učinkovit prompt engineering zahteva…
raigvishutterstockArmv9 predstavlja pomemben korak naprej v razvoju arhitektur ARM, saj ponuja pomembne izboljšave na področju varnosti, računske moči in učinkovitosti. Odkrijte vse o novostih Armv9 in zakaj je tako odličen za namenske strežnike, umetno inteligenco in strojno učenje ter mobilne in…
raigvishutterstockProcesorji ARM so v porastu. Od uvedbe 64-bitnih arhitektur procesorjev ARM so čipi ARM postali zelo privlačni za strežniške aplikacije. Kombinacija energetske učinkovitosti, prilagodljivosti in zmogljivosti ne le zmanjšuje stroške, ampak tudi izstopa na področjih, kot je umetna…