# Kaj je Intel Gaudi 3? Portret pospeševalnika umetne inteligence

Intel Gaudi 3 je zmogljiv pospeševalnik umetne inteligence, zasnovan posebej za zahtevne delovne obremenitve umetne inteligence. Gaudi 3 je izdelan v 5-nanometrskem procesu, ima 64 tenzorskih jeder in ponuja dvakrat večjo zmogljivost FP8 ter štirikrat večjo računalniško moč umetne inteligence kot njegov predhodnik. Zaradi tega je Intel Gaudi 3 idealen za sklepanje in usposabljanje velikih modelov umetne inteligence.

## Kakšne so zmogljivosti Intel Gaudi 3?

Z Gaudi 3 Intel postavlja nove standarde na področju zmogljivosti in energetske učinkovitosti. Pospeševalnik AI **temelji na arhitekturi Gaudi 2**, vendar ponuja znatno večjo računalniško moč, večjo pasovno širino pomnilnika in boljšo energetsko učinkovitost. V naslednjem pregledu so povzete najpomembnejše zmogljivostne značilnosti Intel Gaudi 3:

- **Računska moč FP8**: Gaudi 3 doseže računsko moč FP8 **1,835 PFLOPS**. Njegov predhodnik je dosegel le malo več kot 0,8 PFLOPS, kar pomeni, da se je zmogljivost za izračune FP8 več kot podvojila.
- **BF16 računska moč**: Pri BF16 izračunih Intel Gaudi 3 prav tako doseže **1,835 PFLOPS**, kar predstavlja štirikratno povečanje računske moči v primerjavi z Gaudi 2.
- **Pasovna širina omrežja**: Dvosmerna pasovna širina omrežja se je podvojila na **1200 gigabitov na sekundo**, kar omogoča hitrejšo komunikacijo med vozlišči v sistemih AI-klasterjev.
- **Zmogljivost in pasovna širina HBM**: S svojim **pomnilnikom HBM 128 gigabajtov** Gaudi 3 ponuja 50 odstotkov več pasovne širine pomnilnika kot prejšnja generacija. **Pasovna širina HBM 3,7 terabajta na sekundo** ustreza 33-odstotnemu povečanju.

Note PFLOPS (**Peta** **Floating**Point **Operations** **per** **Second**) je enota za opisovanje hitrosti obdelave računalnikov. Superračunalnik, ki ga je razvil IBM in se imenuje „Roadrunner“, je bil prvi, ki je leta 2008 presegel mejo PFLOP.

Intel Gaudi 3 ima dva računalniška čipa (posebni računalniški enoti), ki vsebujeta **64 jedra tenzorskega procesorja in 8 MME** (matričnih množičnih procesorjev za vzporedno obdelavo). 24 RDMA NIC vrat, vsako s hitrostjo 200 gigabitov na sekundo, zagotavlja hitro komunikacijo prek standardiziranih omrežij Ethernet.

## Kakšne so prednosti in slabosti Intel Gaudi 3?

Uporaba AI pospeševalnika generacije Gaudi 3 ima številne prednosti. Najpomembnejše med njimi so:

- **Visoka računska moč**: Z zmogljivostjo 1.835 PFLOPS FP8 in BF16 Intelov Gaudi 3 ponuja izjemno zmogljivost, podobno kot precej dražji [NVIDIA H100](https://www.ionos.com/sl-si/digitalguide/streznik/znanje/nvidia-h100/). Po navedbah [Intelovega sporočila za javnost](https://www.intc.com/news-events/press-releases/detail/1689/intel-unleashes-enterprise-ai-with-gaudi-3-ai-open-systems "Intel press release on Gaudi 3") notranji AI pospeševalnik na nekaterih področjih celo presega zmogljivost NVIDIA-jevega paradnega modela.
- **Visoka energetska učinkovitost**: Pospeševalniki umetne inteligence Gaudi 3 so izdelani v 5-nanometrskem procesu (TSMC), ki omogoča višjo gostoto moči. To zmanjša porabo energije in zniža stroške obratovanja v podatkovnih centrih.
- **Stroškovno učinkovita skalabilnost AI**: Z Intel Gaudi 3 je mogoče sisteme fleksibilno skalirati navpično in vodoravno, kar je še posebej koristno za kompleksne namestitve.
- **Podpora odprtih standardov**: Ker Gaudi 3 podpira odprte standarde, se AI pospeševalniki lahko prilagodljivo integrirajo v obstoječe IT infrastrukture. To podjetjem omogoča večjo neodvisnost pri izbiri AI platform.

Vendar pa imajo AI pospeševalniki tudi opazne slabosti. Čeprav ima Intel Gaudi 3 vrhunsko zmogljivost, vrhunski čipi podjetja NVIDIA na splošno ponujajo še boljšo zmogljivost. Zakaj je to pomembno? Ker so se podjetja, ki delujejo na področju AI, doslej nagibala k izbiri najmočnejših rešitev namesto najbolj stroškovno učinkovitih. Posledično je Intel Gaudi 3 manj razširjen kot AI pospeševalniki od NVIDIA, katerih ekosistem uživa **široko podporo** razvojnih ekip AI.

## Za katere področja uporabe je Intel Gaudi 3 najbolj primeren?

Intel Gaudi 3 je bil razvit posebej **za računsko intenzivne AI delovne obremenitve** in je še posebej primeren za **inferenčne naloge**, ki zahtevajo visoko vzporedno obdelavo in pasovno širino pomnilnika. Tipične delovne obremenitve vključujejo generiranje besedila z velikimi jezikovnimi modeli (LLM), generiranje slik in sintezo govora. Zahvaljujoč visoki hitrosti inferenca in optimizirani arhitekturi FP8, Gaudi 3 omogoča zmogljivo in energetsko učinkovito obdelavo generativnih AI modelov. Obstajajo pa tudi druga področja uporabe. Mednje spadajo:

- **Osnovno usposabljanje velikih modelov umetne inteligence**: Gaudi 3 omogoča učinkovito obdelavo velikih podatkovnih nizov. Pospeševalniki umetne inteligence so zato idealni za usposabljanje modelov umetne inteligence – kot so nevronske mreže za strojno učenje ali transformatorski modeli, kot sta GPT in LLaMA – od začetka.
- **Obdelava slik in računalniški vid**: Intel Gaudi 3 lahko zaradi svoje visoke računske moči v realnem času obdeluje kompleksne slikovne podatke. Zaradi tega je AI pospeševalnik primeren tudi za aplikacije, kot so varnostno nadzorovanje ali industrijska avtomatizacija.
- **GPU strežniki in AI grozdi v podatkovnih centrih**: Intel Gaudi 3 se lahko uporablja za GPU strežnike, da zagotovi računalniško moč, potrebno za AI usposabljanje in inferenčne naloge.

## Kakšne so možne alternative za Intel Gaudi 3?

Obstajajo različni AI pospeševalniki, ki jih lahko obravnavamo kot alternative Intel Gaudi 3. Ena najbolj znanih alternativnih možnosti in konkurenčnih izdelkov je [NVIDIA H100](https://www.ionos.com/sl-si/digitalguide/streznik/znanje/nvidia-h100/). Medtem ko je Intelov pospeševalnik idealen za inferenčne aplikacije, H100 ponuja vrhunsko zmogljivost za AI in uporabo v znanosti o podatkih. Druga pogosto izbrana alternativa Gaudi 3 je [NVIDIA A30](https://www.ionos.com/sl-si/digitalguide/streznik/znanje/nvidia-a30/), ki združuje visoko raven zmogljivosti z dostopno ceno.

Note V našem vodniku, [v katerem primerjamo strežniške grafične procesorje](https://www.ionos.com/sl-si/digitalguide/streznik/znanje/primerjava-strezniskih-graficnih-procesorjev/), predstavljamo najboljše grafične procesorje za uporabo v podatkovnih centrih in visoko zmogljivih strežnikih.


This is a markdown version of: [https://www.ionos.com/sl-si/digitalguide/streznik/znanje/intel-gaudi-3/](https://www.ionos.com/sl-si/digitalguide/streznik/znanje/intel-gaudi-3/) for AI/LLM consumption.