Kuva: Mikä on esteetön verkkosivusto ja miksi se on tärkeää?Robert KneschkeShut­ters­tock

Mikä on esteetön verk­ko­si­vus­to ja miksi se on tärkeää?

Es­teet­tö­mät verk­ko­si­vus­tot var­mis­ta­vat, että kaikki voivat käyttää di­gi­taa­lis­ta sisältöä. Yh­dis­ty­nees­sä ku­nin­gas­kun­nas­sa verk­ko­si­vus­to­jen es­teet­tö­myy­del­lä on mer­kit­tä­vä oi­keu­del­li­nen merkitys vuoden 2010 tasa-arvolain ja vuoden 2018 julkisen sektorin elinten (verk­ko­si­vus­tot ja…

Lue lisää
Kuva: Mikä on HTML-runko ja miten sitä käytetään?Rawpixel.comShut­ters­tock

Mikä on HTML-runko ja miten sitä käytetään?

Jotta sisältö näkyy verk­ko­si­vus­tol­la­si, sinun on si­joi­tet­ta­va se HTML-body-elementin sisään, otsikon alle ja ala­tun­nis­teen ylä­puo­lel­le. Tässä ar­tik­ke­lis­sa esi­tel­lään muutamia yk­sin­ker­tai­sia esi­merk­ke­jä, joissa se­li­te­tään HTML-body-tagin käyttö, sen toiminta, sen tukemat…

Lue lisää
Kuva: HTML-base-tagin käyttö perus-URL-osoitteen määrittämiseenRawpixel.comShut­ters­tock

HTML-base-tagin käyttö perus-URL-osoitteen mää­rit­tä­mi­seen

HTML-kielessä base-tagi mää­rit­te­lee verk­ko­si­vus­to­si perus-URL-osoitteen. Yhdessä target-att­ri­buu­tin kanssa se mää­rit­te­lee koh­deik­ku­nan kaikille sivun suh­teel­li­sil­le linkeille. Seu­raa­vas­sa ar­tik­ke­lis­sa esit­te­lem­me HTML-kielen base-tagin tarkemmin, näytämme miten att­ri­buut­te­ja…

Lue lisää
Kuva: Kuinka silmukoida DataFrames-kehyksiä pandas iterrows()-funktiollaBEST-BACKGROUNDSShut­ters­tock

Kuinka sil­mu­koi­da Da­taFra­mes-kehyksiä pandas iterrows()-funk­tiol­la

Pandas DataFrame.iterrows() on hyö­dyl­li­nen funktio DataFrame-taulukon rivien lä­pi­käy­mi­seen, eri­tyi­ses­ti kun dataa on kä­si­tel­tä­vä rivi riviltä. Tämä on erityisen hyö­dyl­lis­tä las­kel­mis­sa tai eh­dol­li­ses­sa lo­gii­kas­sa. Tässä ar­tik­ke­lis­sa kä­si­tel­lään panda iterrows()-funktion syntaksia…

Lue lisää
Kuva: Kuinka puhdistaa dataa pandas-kirjastossa dropna()-funktiollaBEST-BACKGROUNDSShut­ters­tock

Kuinka puhdistaa dataa pandas-kir­jas­tos­sa dropna()-funk­tiol­la

Pandas-kirjaston DataFrame.dropna()-funktio on tehokas työkalu da­ta­jouk­ko­jen puh­dis­ta­mi­seen. Funktio poistaa te­hok­kaas­ti puuttuvat arvot ja sitä voidaan käyttää useiden eri pa­ra­met­rien kanssa, jolloin oh­jel­moi­jat voivat määrittää erilaisia vaa­ti­muk­sia datan puh­dis­tuk­sel­le.…

Lue lisää
Kuva: Kuinka soveltaa ehtoja pandas DataFrames -kehyksissä where()-funktiollaGo­ro­den­koffshut­ters­tock

Kuinka soveltaa ehtoja pandas Da­taFra­mes -ke­hyk­sis­sä where()-funk­tiol­la

Pandas DataFrame.where() -toi­min­nol­la voit muokata DataFrame-tie­to­kan­nan tietoja ehtojen avulla. Luomalla ehtoja, jotka mää­rit­tä­vät, mitkä arvot säi­ly­te­tään ja mitkä korvataan, voit te­hok­kaas­ti puhdistaa, poimia tai muuntaa DataFrame-tie­to­kan­nan tietoja. Tässä ar­tik­ke­lis­sa…

Lue lisää
Kuva: Kuinka suodattaa erilliset arvot pandas DataFrame[].unique() -toiminnollaUndreyShut­ters­tock

Kuinka suodattaa erilliset arvot pandas DataFrame[].unique() -toi­min­nol­la

Pandas DataFrame[].unique() -funk­tiol­la voit tunnistaa DataFrame-taulukon sarakkeen erilliset arvot. Se palauttaa numpy-taulukon, jonka avulla voit käsitellä suuria tie­to­jouk­ko­ja te­hok­kaam­min. Menetelmä on erityisen hyö­dyl­li­nen, jos haluat saada yleis­ku­van sarakkeen tiedoista…

Lue lisää
Kuva: Kuinka hakea DataFrames-tietokantoja pandas isin() -toiminnollaBEST-BACKGROUNDSShut­ters­tock

Kuinka hakea Da­taFra­mes-tie­to­kan­to­ja pandas isin() -toi­min­nol­la

Pandas isin() on hyö­dyl­li­nen funktio data-ana­lyy­siin. Sen suo­ra­vii­vai­sen syntaksin ja mo­ni­puo­lis­ten so­vel­lus­ten ansiosta voit tarkistaa te­hok­kaas­ti arvot DataFrame-tau­lu­kos­ta. Olitpa sitten tar­kis­ta­mas­sa yk­sit­täi­siä sa­rak­kei­ta, suo­dat­ta­mas­sa DataFrame-tau­lu­koi­ta tai suo­rit­ta­mas­sa…

Lue lisää
Kuva: Kuinka tunnistaa puuttuvat arvot pandas-kirjaston isna()-funktiolla

Kuinka tunnistaa puuttuvat arvot pandas-kirjaston isna()-funk­tiol­la

Pandas-funktio isna() on hyö­dyl­li­nen työkalu puut­tu­vien tietojen tun­nis­ta­mi­seen DataFrame-ke­hyk­ses­sä. Sen yk­sin­ker­tai­sen syntaksin ansiosta saat nopeasti selkeän yleis­ku­van puut­tu­vis­ta arvoista, mikä auttaa sinua ryhtymään toi­men­pi­tei­siin, kun tiedot on puh­dis­tet­ta­va. Tässä…

Lue lisää
Kuva: Mikä on Pandas fillna() ja miten sitä käytetäänMr. Kosalshut­ters­tock

Mikä on Pandas fillna() ja miten sitä käytetään

Pandas fillna() -metodi on funktio, jota käytetään puut­tu­vien arvojen kä­sit­te­le­mi­seen. Funk­tios­sa voidaan käyttää erilaisia pa­ra­met­re­ja, mikä tarjoaa jous­ta­vuut­ta NaN-arvojen kor­vaa­mi­ses­sa. Tässä ar­tik­ke­lis­sa tar­kas­te­lem­me tätä funktiota, sen syntaksia ja pa­ra­met­re­ja sekä sitä,…

Lue lisää