Hva er Intel Gaudi 3? Et portrett av AI-akseleratoren

Intel Gaudi 3 er en kraftig AI-akselerator som er spesielt utviklet for krevende AI-arbeidsbelastninger. Gaudi 3 er produsert ved hjelp av 5-nanometerprosessen, har 64 tensorkjerner og tilbyr dobbelt så høy FP8-ytelse og fire ganger så høy AI-beregningskraft som forgjengeren. Dette gjør Intels Gaudi 3 ideell for inferensoppgaver og trening av store AI-modeller.

Hva er ytelsesegenskapene til Intel Gaudi 3?

Med Gaudi 3 setter Intel nye standarder når det gjelder ytelse og energieffektivitet. AI-akseleratoren er basert på arkitekturen til Gaudi 2, men tilbyr betydelig mer datakraft, høyere minnebåndbredde og bedre energieffektivitet. Følgende oversikt oppsummerer de viktigste ytelsesfunksjonene til Intel Gaudi 3:

• FP8-beregningskraft: Gaudi 3 oppnår en FP8-beregningskraft på 1,835 PFLOPS. Forgjengeren oppnådde litt over 0,8 PFLOPS, noe som betyr at ytelsen for FP8-beregninger er mer enn doblet.
• BF16-beregningskraft: I BF16-beregninger oppnår Intel Gaudi 3 også 1,835 PFLOPS, noe som representerer en firedobling av beregningskraften sammenlignet med Gaudi 2.
• Nettverksbåndbredde: Toveis nettverksbåndbredde er doblet til 1200 gigabit per sekund, noe som muliggjør raskere kommunikasjon mellom noder i AI-klyngesystemer.
• HBM-kapasitet og båndbredde: Med sitt HBM-minne på 128 gigabyte tilbyr Gaudi 3 50 prosent mer minnebåndbredde enn forrige generasjon. HBM-båndbredden på 3,7 terabyte per sekund tilsvarer en økning på 33 prosent.

Intel Gaudi 3 har to databehandlingsbrikker (spesielle databehandlingsenheter) som inneholder 64 tensorprosessorkjerner og 8 MME-er (matrisemultiplikasjonsmotorer for parallellbehandling). De 24 RDMA NIC-portene, hver med 200 gigabit per sekund, sikrer rask kommunikasjon via standardiserte Ethernet-nettverk.

Hva er fordelene og ulempene med Intel Gaudi 3?

Bruk av en AI-akselerator av Gaudi 3-generasjonen har flere fordeler. De viktigste av disse er:

• Høy datakraft: Med 1 835 PFLOPS FP8- og BF16-ytelse tilbyr Intels Gaudi 3 enestående ytelse som kan sammenlignes med den mye dyrere NVIDIA H100. Ifølge en pressemelding fra Intel overgår den interne AI-akseleratoren til og med NVIDIAs flaggskip på enkelte områder.
• Høy energieffektivitet: Gaudi 3 AI-akseleratorene er produsert ved hjelp av 5-nanometerprosessen (av TSMC), som muliggjør høyere effekttetthet. Dette reduserer strømforbruket og senker driftskostnadene i datasentre.
• Kostnadseffektiv AI-skalerbarhet: Med Intel Gaudi 3 kan systemer skaleres fleksibelt vertikalt og horisontalt, noe som er spesielt fordelaktig for komplekse implementeringer.
• Støtte for åpne standarder: Siden Gaudi 3 støtter åpne standarder, kan AI-akseleratorene integreres fleksibelt i eksisterende IT-infrastrukturer. Dette gjør bedrifter mer uavhengige i valg av AI-plattformer.

AI-akseleratorene har imidlertid også noen betydelige ulemper. Selv om Intel Gaudi 3 har førsteklasses ytelse, tilbyr de avanserte chipene fra NVIDIA enda bedre ytelse totalt sett. Hvorfor er dette viktig? Fordi selskaper som er aktive innen AI-feltet hittil har hatt en tendens til å velge den kraftigste løsningen fremfor den mest kostnadseffektive. Som et resultat er Intel Gaudi 3 mindre vanlig enn AI-akseleratorer fra NVIDIA, hvis økosystem drar nytte av bred støtte fra AI-utviklingsteam.

Hvilke bruksområder er Intel Gaudi 3 best egnet for?

Intel Gaudi 3 ble utviklet spesielt for datakrevende AI-arbeidsbelastninger og er spesielt egnet for inferensoppgaver som krever høy parallellbehandling og minnebåndbredde. Typiske arbeidsbelastninger inkluderer tekstgenerering med store språkmodeller (LLM), bildegenerering og talesyntese. Takket være sin høye inferenshastighet og optimaliserte FP8-arkitektur muliggjør Gaudi 3 kraftig og energieffektiv behandling av generative AI-modeller. Det finnes imidlertid også andre bruksområder. Disse inkluderer:

• Grunnleggende opplæring av store AI-modeller: Gaudi 3 gjør det mulig å behandle store datasett effektivt. AI-akseleratorene er derfor ideelle for opplæring av AI-modeller – for eksempel nevrale nettverk for maskinlæring eller transformatormodeller som GPT og LLaMA – fra bunnen av.
• Bildebehandling og datasyn: Takket være sin høye datakraft kan Intel Gaudi 3 behandle komplekse bildedata i sanntid. Dette gjør også AI-akseleratoren egnet for applikasjoner som sikkerhetsovervåking eller industriell automatisering.
• GPU-servere og AI-klynger i datasentre: Intel Gaudi 3 kan brukes til GPU-servere for å gi den datakraften som kreves for AI-trening og inferensoppgaver.

Hva er de mulige alternativene til Intel Gaudi 3?

Det finnes ulike AI-akseleratorer som kan betraktes som alternativer til Intel Gaudi 3. Et av de mest kjente alternativene og konkurrerende produktene er NVIDIA H100. Mens Intel-akseleratoren er ideell for inferensapplikasjoner, tilbyr H100 høy ytelse for AI- og datavitenskapelige bruksområder. Et annet ofte valgt alternativ til Gaudi 3 er NVIDIA A30, som kombinerer høy ytelse med en rimelig pris.