Hva er TFLOPS?
TeraFLOPS (TFLOPS) er en enhet som angir hvor mange billioner beregninger med flytende desimaler en datamaskin kan utføre på ett sekund. Verdien fungerer som et mål på ytelsen til prosessorer, spesielt GPU-er og superdatamaskiner. TFLOPS er spesielt relevant for applikasjoner som involverer mye beregning, som kunstig intelligens, vitenskapelige simuleringer og maskinlæring.
Hva er FLOPS, og hva brukes de til?
FLOPS står for floatingpoint operationsper second(flytende kommaoperasjoner per sekund) og er en enhet for datakraft. En flytende kommaoperasjon er en matematisk beregning som involverer desimaler. De er spesielt viktige for beregningsintensive applikasjoner som krever høy presisjon.
FLOPS brukes hovedsakelig til vitenskapelige beregninger, simuleringer, kunstig intelligens, maskinlæring og grafikkapplikasjoner. De spiller en sentral rolle i ulike områder, som medisinsk bildebehandling og fysiske simuleringer. De er også viktige innen finans, for eksempel når det gjelder analyse av markedsdata. I spillindustrien brukes FLOPS til å bestemme grafikkytelsen til moderne GPU-er. Med stadig økende FLOPS-kapasitet kan moderne datamaskiner levere stadig mer realistiske fysiske effekter og grafikk med høy oppløsning.
FLOPS måles vanligvis ved hjelp av spesialutviklede referansetester som bestemmer antall flytende punktoperasjoner per sekund. Ofte brukte referansetester inkluderer LINPACK, som hovedsakelig brukes for superdatamaskiner, og FP32/FP64, som vurderer datakraften til GPU-er. Under testene utføres komplekse matematiske beregninger for å bestemme hvor mange operasjoner per sekund et system kan håndtere. Produsenter oppgir ofte teoretiske FLOPS-verdier basert på datamaskinens arkitektur. Imidlertid kan virkelige applikasjoner variere avhengig av arbeidsbelastning og effektivitet.
Hvor mange FLOPS er det i en teraFLOPS?
En teraFLOPS tilsvarer en billion (1 000 000 000 000 eller1012) flytende kommaoperasjoner per sekund. Det betyr at en prosessor med 1 TFLOPS kan utføre en billion matematiske operasjoner med flytende komma per sekund.
Til sammenligning ville en datamaskin som bare har 1 FLOPS trenge 31 000 år på å utføre en billion flytende punktoperasjoner. Datamaskiner som arbeider i TFLOPS er altså kraftige systemer som kan kjøre moderne applikasjoner i sanntid.
Hvilke andre FLOPS-enheter finnes, og hvordan konverteres de til TFLOPS?
Det finnes mange FLOPS-enheter, som skiller seg fra hverandre i antall operasjoner per sekund de refererer til.
| Enhet | FLOPS-verdi | Konvertering til TFLOPS |
|---|---|---|
| KiloFLOPS | 103 FLOPS (1 000) | 10-9 TFLOPS |
| MegaFLOPS | 106 FLOPS (1 million) | 10-6 TFLOPS |
| GigaFLOPS | 109 FLOPS (1 milliard) | 10-3 TFLOPS |
| TeraFLOPS | 1012 FLOPS (1 billion) | 1 TFLOP |
| PetaFLOPS | 1015 FLOPS (1 kvadrillion) | 103 TFLOPS |
| ExaFLOPS | 1018 FLOPS (1 kvintillion) | 106 TFLOPS |
Superdatamaskiners ytelse måles i petaFLOPS og til og med exaFLOPS, mens avanserte grafikkort vanligvis måles i teraFLOPS.
Hvor mange FLOPS oppnår moderne datamaskiner og GPU-er?
GPU-er og moderne datamaskiner innen høyytelseskalkulering har nådd imponerende FLOPS-verdier. NVIDIA H100, en av de kraftigste GPU-ene for AI og datasentre, oppnår opptil 989 teraFLOPS for FP32 Tensor Core-beregninger. Det gjør den ideell for store nevrale nettverk og simuleringer.
NVIDIA A30, en GPU som er optimalisert for datasentre, når 10 TFLOPS og er spesielt egnet for AI-trening og inferenser. Til sammenligning kan den spillorienterte NVIDIA RTX 4090 overklokkes til over 100 TFLOPS og gir svært realistisk grafikk.
Superdatamaskiner er enda kraftigere: Superdatamaskinen Frontier har passert 1 exaFLOPS-grensen og brukes til svært komplekse vitenskapelige simuleringer. Andre kraftige superdatamaskiner som brukes i forskning, som den japanske datamaskinen Fugaku, opererer også i dette området.