Image: Kaj je dostopna spletna stran in zakaj je pomembna?Robert KneschkeShut­ter­stock

Kaj je dostopna spletna stran in zakaj je pomembna?

Dostopne spletne strani za­go­ta­vlja­jo, da ima vsakdo dostop do di­gi­tal­nih vsebin. V Združenem kra­lje­stvu ima do­sto­pnost spleta pomemben pravni pomen v skladu z Zakonom o enakosti iz leta 2010 in Predpisi o do­sto­pno­sti spletnih strani in mobilnih aplikacij javnih organov iz leta…

Read more
Image: Kaj je HTML body in kako ga uporabljatiRawpixel.comShut­ter­stock

Kaj je HTML body in kako ga upo­ra­blja­ti

Da bi prikazali vsebino na svoji spletni strani, jo morate umestiti v HTML element body, ki se nahaja pod glavo in nad nogo strani. Ta članek vas bo s pomočjo pre­pro­stih primerov popeljal skozi uporabo HTML oznake body, njeno delovanje, atribute, ki jih podpira, in različne…

Read more
Image: Kako uporabiti HTML-oznako base za opredelitev osnovnega URL-jaRawpixel.comShut­ter­stock

Kako uporabiti HTML-oznako base za opre­de­li­tev osnovnega URL-ja

V HTML-ju je oznaka base odgovorna za opre­de­li­tev osnovnega URL-ja za vašo spletno stran. V kom­bi­na­ci­ji z atributom target opre­de­lju­je ciljno okno za vse relativne povezave na strani. V na­sle­dnjem članku vam bomo po­drob­ne­je pred­sta­vi­li HTML base, pokazali, kako upo­ra­blja­ti…

Read more
Image: Kako z pandas iterrows() prehoditi skozi DataFramesBEST-BACKGRO­UN­DSShut­ter­stock

Kako z pandas iterrows() prehoditi skozi Da­ta­Fra­mes

Pandas DataFrame.iterrows() je uporabna funkcija za po­na­vlja­nje vrstic v DataFrame, še posebej kadar morate obdelati podatke vrstico po vrstico. To je še posebej koristno za izračune ali pogojno logiko. V tem članku bomo obrav­na­va­li sintakso panda iterrows() in vam pokazali, kako…

Read more
Image: Kako očistiti podatke v pandas z dropna()BEST-BACKGRO­UN­DSShut­ter­stock

Kako očistiti podatke v pandas z dropna()

Funkcija DataFrame.dropna() v pandas je močno orodje za čiščenje po­dat­kov­nih nizov. Funkcija učin­ko­vi­to odstrani manj­ka­jo­če vrednosti in se lahko uporablja z raz­lič­ni­mi parametri, kar pro­gra­mer­jem omogoča, da določijo različne zahteve za čiščenje podatkov. Tukaj se lahko…

Read more
Image: Kako uporabiti pogoje v pandas DataFrames s where()Go­ro­den­ko­ffshut­ter­stock

Kako uporabiti pogoje v pandas Da­ta­Fra­mes s where()

S funkcijo pandas DataFrame.where() lahko spre­mi­nja­te podatke v DataFrame z uporabo pogojev. Z ustvar­ja­njem pogojev, ki določajo, katere vrednosti ohraniti in katere na­do­me­sti­ti, lahko učin­ko­vi­to očistite, izvlečete ali pre­o­bli­ku­je­te podatke v DataFrame. V tem članku si bomo…

Read more
Image: Kako filtrirati različne vrednosti s pandas DataFrame[].unique()UndreyShut­ter­stock

Kako fil­tri­ra­ti različne vrednosti s pandas DataFrame[].unique()

S pandas DataFrame[].unique() lahko iden­ti­fi­ci­ra­te različne vrednosti v stolpcu DataFrame. Vrne numpy niz, ki vam pomaga učin­ko­vi­te­je ob­de­lo­va­ti velike po­dat­kov­ne nize. Metoda je še posebej koristna, če želite imeti pregled nad in­for­ma­ci­ja­mi v stolpcu brez pod­vo­je­nih vrednosti.…

Read more
Image: Kako iskati DataFrames z uporabo pandas isin()BEST-BACKGRO­UN­DSShut­ter­stock

Kako iskati Da­ta­Fra­mes z uporabo pandas isin()

Pandas isin() je uporabna funkcija za analizo podatkov. S svojo preprosto sintakso in vse­stran­ski­mi možnostmi uporabe omogoča učin­ko­vi­to pre­ver­ja­nje vrednosti v DataFrame. Ne glede na to, ali pre­ver­ja­te posamezne stolpce, fil­tri­ra­te Da­ta­Fra­mes ali izvajate bolj zapletene analize…

Read more
Image: Kaj je Pandas fillna() in kako ga uporabljatiMr. Kosalshut­ter­stock

Kaj je Pandas fillna() in kako ga upo­ra­blja­ti

Metoda Pandas fillna() je funkcija, ki se uporablja za obdelavo manj­ka­jo­čih vrednosti. S funkcijo se lahko upo­ra­blja­jo različni parametri, kar omogoča fle­ksi­bil­nost pri na­do­me­šča­nju vrednosti NaN. V tem članku si bomo ogledali to funkcijo, njeno sintakso in parametre ter kako…

Read more