Hvad er Python pandas any(), og hvordan fungerer det?

Funk­tio­nen DataFrame.any() fra Python-bi­bli­o­te­ket pandas bruges til at kon­trol­le­re, om mindst én værdi langs en spe­ci­fi­ce­ret akse i en DataFrame evalueres til True.

Hvad er syntaksen for pandas any()?

Den grund­læg­gen­de syntaks for any() -funk­tio­nen er ligetil. Sådan ser den ud:

DataFrame.any(axis=0, bool_only=None, skipna=True)

Vigtige parametre for any()

Funk­tio­nen ac­cep­te­rer flere parametre:

Sådan bruges pandas DataFrame.any()

Eksempel 1: Kontrol af True værdier i rækker

Funk­tio­nen any() bruges oftest til at kon­trol­le­re, om nogen af rækkerne i en DataFrame in­de­hol­der mindst én værdi, der evalueres til True. Dette kan være nyttigt ved va­li­de­ring af be­tin­gel­ser.

import pandas as pd
# Defining a DataFrame with three columns and three rows
data = {
    'A': [0, 0, 0],
    'B': [True, False, False],
    'C': [False, False, False]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Using the any() function to check if any values in the rows evaluate to True
result = df.any(axis=0)
print(result)

I oven­stå­en­de kode re­tur­ne­rer pandas DataFrame.any() en serie, der viser, at kun kolonne B in­de­hol­der en værdi, der evalueres til True. Outputtet ser således ud:

A    False
B    True
C    False
dtype: bool

Eksempel 2: Kontrol af True værdier i kolonner

Ligesom i det første eksempel kan du kon­trol­le­re, om en kolonne in­de­hol­der mindst én værdi True ved at indtaste axis=1 som parameter:

result = df.any(axis=1)
print(result)

Outputtet viser, at kun den første række har en værdi, der evalueres til True:

0     True
1    False
2    False
dtype: bool