Mitkä ovat parhaat GPU-pal­ve­li­met?

Suo­ri­tus­ky­kyis­ten gra­fiik­kapro­ses­so­rien maa­il­mas­sa on ta­pah­tu­nut paljon muutoksia viime vuosina. Kun otetaan huomioon GPU-pal­ve­li­mien kasvava merkitys las­ken­tain­ten­sii­vi­sis­sä so­vel­luk­sis­sa, on tärkeää valita oikea lait­teis­to käyt­tö­tar­koi­tuk­see­si. Alla on vertailu parhaista GPU-pal­ve­li­mis­ta.

GPU-pal­ve­lin­ten vertailu

NVIDIA H100

NVIDIA H100 on tällä hetkellä NVIDIA:n tehokkain GPU-malli, ja se on suunnattu or­ga­ni­saa­tioil­le, jotka vaativat huip­pu­luo­kan suo­ri­tus­ky­kyä. Tensor Core GPU perustuu Hopper-ark­ki­teh­tuu­riin, joka on kehitetty eri­tyi­ses­ti ny­ky­ai­kais­ten so­vel­lus­ten vaa­ti­muk­siin tekoälyn, suur­te­ho­las­ken­nan ja da­tain­ten­sii­vis­ten so­vel­lus­ten aloilla. HBM3-muis­ti­tek­no­lo­gian ja FP8-tie­to­tyy­pin kal­tais­ten in­no­va­tii­vis­ten omi­nai­suuk­sien tuella H100 nostaa te­hok­kuu­den ja nopeuden uudelle tasolle.

In­tegroi­tu neljännen su­ku­pol­ven NVLink-tekniikka mah­dol­lis­taa useiden GPU-pro­ses­so­rien yh­dis­tä­mi­sen te­hok­kaak­si klus­te­rik­si, mikä lisää las­ken­ta­te­hoa en­ti­ses­tään. GPU on kehitetty erittäin suurille neu­ro­ver­koil­le ja da­tain­ten­sii­vi­sil­le teh­tä­vil­le, kuten GPT-kie­li­mal­lien ja tie­teel­lis­ten si­mu­laa­tioi­den kal­tai­sil­le teh­tä­vil­le.

Tekniset tiedot

• Val­mis­tus­tek­no­lo­gia: 4 nm (TSMC)
• Las­ken­ta­te­ho: Jopa 60 TFLOPS (FP64) ja yli 1000 TFLOPS (Tensor Cores)
• Muisti: HBM3, enintään 80 Gt
• NVLink: Mah­dol­lis­taa yhteyden useisiin GPU:ihin suurella kais­tan­le­vey­del­lä
• Eri­tyi­so­mi­nai­suu­det: Tukee FP8-tie­to­tyyp­piä suu­rem­pien te­ko­ä­ly­mal­lien te­hok­kaa­seen kou­lu­tuk­seen

Edut ja haitat

NVIDIA A30

NVIDIA A30 on mo­ni­puo­li­nen GPU, joka on suunnattu yri­tyk­sil­le, jotka etsivät vankkaa mutta kus­tan­nus­te­ho­kas­ta ratkaisua. Se perustuu Ampere-ark­ki­teh­tuu­riin, joka tunnetaan suo­ri­tus­ky­vyn ja te­hok­kuu­den ta­sa­pai­nos­taan. A30 yhdistää vankan suo­ri­tus­ky­vyn suh­teel­li­sen alhaiseen ener­gian­ku­lu­tuk­seen, mikä tekee siitä ihan­teel­li­sen käy­tet­tä­väk­si tekoälyn päät­te­lys­sä, koh­tuul­li­sis­sa HPC-so­vel­luk­sis­sa ja vir­tua­li­soin­nis­sa.

Tekniset tiedot

• Val­mis­tus­tek­no­lo­gia: 7 nm (TSMC)
• Las­ken­ta­te­ho: Jopa 10 TFLOPS (FP64), 165 TFLOPS (Tensor Cores)
• Muisti: 24 Gt HBM2
• NVLink: Voidaan liittää enintään kaksi GPU:ta

Edut ja haitat

Intel Gaudi 2

Intel Gaudi 2 on 24-ytiminen pro­ses­so­ri, joka on suun­ni­tel­tu eri­tyi­ses­ti tekoälyn kou­lu­tuk­seen ja joka on var­tee­no­tet­ta­va vaih­toeh­to NVIDIA-gra­fiik­kapro­ses­so­reil­le. Sen on ke­hit­tä­nyt Intelin ty­tä­ryh­tiö Habana Labs, ja se on suun­ni­tel­tu erityisen te­hok­kaak­si ja suo­ri­tus­ky­kyi­sek­si tyy­pil­li­siin tekoälyn työ­kuor­miin, kuten muun­nin­mal­lei­hin ja ko­neop­pi­mi­seen.

Gaudi 2:n pain­opis­te on optimoida kou­lu­tuk­sen työmäärät, pää­asias­sa suurille neu­ro­ver­koil­le, jotka vaativat suurta las­ken­ta­te­hoa ja muis­ti­kais­tan­le­veyt­tä. Sen avoin oh­jel­mis­toe­ko­sys­tee­mi ja RDMA:n (Remote Direct Memory Access) in­tegroin­ti tarjoavat etuja skaa­lau­tu­vuu­den suhteen monen GPU:n ym­pä­ris­töis­sä.

Tekniset tiedot

• Val­mis­tus­tek­no­lo­gia: 7 nm
• Muisti: 96 Gt HBM2e
• Eri­tyi­so­mi­nai­suu­det: RDMA- ja RoCE-tuki suoralle muis­tiyh­tey­del­le GPU:iden välillä

Edut ja haitat

Intel Gaudi 3

Intel Gaudi 3 on tekoälyyn eri­kois­tu­nut gra­fiik­kapro­ses­so­ri, joka perustuu Gaudi 2 -pro­ses­so­riin. Pa­ran­ne­tun las­ken­ta­te­hon ja muis­ti­tek­no­lo­gian ansiosta se on suun­ni­tel­tu op­ti­moi­maan te­ko­ä­ly­mal­lien te­hok­kuut­ta ja skaa­lau­tu­vuut­ta en­ti­ses­tään.

Se tarjoaa paremman suo­ri­tus­ky­vyn tekoälyn kou­lu­tus­teh­tä­viin, eri­tyi­ses­ti ge­ne­ra­tii­vi­sen tekoälyn so­vel­luk­siin, kuten suuriin kie­li­mal­lei­hin ja ku­van­kä­sit­te­lyyn. Myös lii­tän­tä­tek­niik­kaa on pa­ran­net­tu, mikä tekee siitä erin­omai­sen valinnan klus­te­ri­rat­kai­sui­hin.

Tekniset tiedot

• Val­mis­tus­tek­no­lo­gia: 5 nm
• Las­ken­ta­te­ho: Jopa 1 835 PFLOPS (FP8)
• Muisti: Jopa 120 GB HBM2e
• Eri­tyi­so­mi­nai­suu­det: Edis­tyk­sel­li­nen lii­tän­täinfra­struk­tuu­ri

Edut ja haitat

Kuinka valita oikea GPU-palvelin käyt­tö­tar­koi­tuk­see­si

Mikä GPU-palvelin sopii yri­tyk­sel­le­si, riippuu siitä, mihin tar­koi­tuk­seen aiot sitä käyttää. Ennen in­ves­toi­mis­ta, analysoi työ­kuor­ma­si ja so­vel­lus­te­si pitkän aikavälin vaa­ti­muk­set.

Tekoälyn koulutus ja sy­vä­op­pi­mi­nen

Muistin kais­tan­le­veys, tie­to­ko­neen teho ja skaa­lau­tu­vuus ovat rat­kai­se­via tekijöitä, kun kou­lu­te­taan suuria neu­ro­verk­ko­ja ja GPT:n kaltaisia muun­nin­mal­le­ja. Sekä NVIDIA H100 että Intel Gaudi 3 sopivat tähän tar­koi­tuk­seen. Intel Gaudi 2 voi olla mie­len­kiin­toi­nen vaih­toeh­to bud­jet­ti­tie­toi­sil­le pro­jek­teil­le, eri­tyi­ses­ti tietyille työ­kuor­mil­le.

Suositus:

• Huip­pu­luok­ka: Intel Gaudi 3
• Edullinen ratkaisu: Intel Gaudi 2

AI-päätelmä

Kun kyse on päät­te­lys­tä, eli kou­lu­tet­tu­jen mallien käytöstä, tehokkuus ja ener­gian­ku­lu­tus ovat tär­keim­mät huomioon otettavat seikat. NVIDIA A30 on ihan­teel­li­nen valinta moniin so­vel­luk­siin, koska se tarjoaa riittävän suo­ri­tus­ky­vyn ja alhaisen ener­gian­ku­lu­tuk­sen.

Suositus:

• NVIDIA A30

Suo­ri­tus­ky­kyi­nen tie­to­jen­kä­sit­te­ly

Tie­teel­li­sis­sä las­kel­mis­sa ja si­mu­loin­neis­sa, jotka vaativat usein FP64-suo­ri­tus­ky­kyä, NVIDIA H100 on vertaansa vailla. NVIDIA A30 voi olla vaih­toeh­to pie­nem­mil­le si­mu­loin­neil­le tai vähemmän vaa­ti­vil­le työ­kuor­mil­le.

Suositus:

• Huip­pu­luok­ka: NVIDIA H100
• Edullinen ratkaisu: NVIDIA A30

Big data ja ana­ly­tiik­ka

Suuri muistin lä­päi­sy­ky­ky on rat­kai­se­van tärkeää da­tain­ten­sii­vi­sil­le so­vel­luk­sil­le, kuten re­aa­liai­kai­sel­le ana­lyy­sil­le. Sekä NVIDIA H100 GPU että Intel Gaudi 3 ovat hyviä valintoja tässä, vaikka Gaudi 3 saa li­sä­pis­tei­tä edul­li­sem­man hintansa ansiosta.

Suositus:

• NVIDIA H100
• Intel Gaudi 3

Reu­napro­ses­soin­ti ja pienemmät klusterit

Edge-laskennan kal­tai­sis­sa so­vel­luk­sis­sa, joissa vaaditaan al­hai­sem­paa ener­gian­ku­lu­tus­ta, NVIDIA A30 on hyvä valinta alhaisen vir­ran­ku­lu­tuk­sen­sa ja hyvän suo­ri­tus­ky­kyn­sä ansiosta.

Suositus:

• NVIDIA A30