Python vs R: Kumpi on parempi tietojenkäsittelytieteessä?
Jos yrität valita Pythonin ja R:n välillä, suunnittelemasi projekti on ratkaiseva tekijä. R sopii paremmin tilastointiin ja tulosten visualisointiin, kun taas Python tarjoaa laajan valikoiman ominaisuuksia ja ratkaisuja.
Mitä ovat Python ja R?
Jos haluat oppia ohjelmointia ja etsit kieltä, joka sopii hyvin analyyseihin ja tilastoihin liittyvään tutkimustyöhön, tulet varmasti ennemmin tai myöhemmin kohtaamaan Pythonin ja R:n. Näitä kahta ohjelmointikieltä käytetään usein datatieteessä, ennustavassa analytiikassa ja datan visualisoinnissa, ja molemmilla on laajat käyttäjäyhteisöt. Ensi silmäyksellä niillä on paljon yhteistä, mutta seuraavassa käymme läpi myös niiden eroja.
Mitkä ovat R:n edut ja haitat?
R on saanut nimensä kehittäjiensä, Ross Ihakan ja Robert Gentlemanin, mukaan. Nämä kaksi tilastotieteilijää Aucklandin yliopistosta kehittivät ja julkaisivat kielen 1990-luvun alussa. Heidän tavoitteenaan oli luoda kieli, jolla voitaisiin suorittaa ja esittää monimutkaisia tilastollisia analyyseja. Alkuperäinen kohderyhmä oli ihmiset, joilla oli laaja tilastotieteen ja ohjelmoinnin tuntemus. R perustuu ohjelmointikieleen S ja on ilmainen sovellus.
R voidaan kääntää ja se toimii UNIX-alustoilla, Linuxissa, Windowsissa ja Macissa. Sitä käytetään pääasiassa tilasto-ohjelmistojen kehittämiseen ja syvälliseen data-analyysiin. Lukuisien kirjastojensa ansiosta R:ää voidaan käyttää myös datan graafiseen esittämiseen. Kieli on avoimen lähdekoodin kieli ja osa GNU-projektia. Vaikka R:ää käytettiin aiemmin pääasiassa akateemisissa yhteyksissä, se on nyt integroitu useisiin muihin kieliin ja ohjelmiin, ja monet yritykset käyttävät sitä.
R:n edut
- Avoin lähdekoodi: R on kieli kaikille, ainakin kustannusten ja saatavuuden kannalta. Se on täysin ilmainen ja avoimen lähdekoodin kieli. Tämä tarkoittaa, että sitä voi käyttää tai kehittää projektin tarpeiden mukaan.
- Soveltamisala: R:n avoimuus tarkoittaa myös sitä, että siitä on saatavilla useita käyttäjien tekemiä mukautuksia. On suhteellisen todennäköistä, että ongelmaasi on jo olemassa ratkaisu. Kehittäjät ovat jo luoneet noin 20 000 R:ään perustuvaa pakettia, jotka tarjoavat usein räätälöityjä ratkaisuja erityisaloille.
- Yhteensopivuus: R toimii useilla eri alustoilla ja sillä on rajapinnat useisiin muihin kieliin ja tietokantoihin. Voit siis helposti käyttää R:ää osana projektia ja upottaa sen suurempaan kontekstiin.
- Käyttöliittymä: Kielelle on kehitetty graafinen käyttöliittymä, joka lisää sen käyttäjäystävällisyyttä. Rstudio-niminen käyttöliittymä helpottaa merkittävästi R-koodin käyttöä, mikä tarkoittaa, että projektit voidaan toteuttaa nopeammin. Plotly-kaltaiset paketit helpottavat myös graafisten ja kaaviomuotoisten visualisointien luomista.
- Yhteisö: R:n takana on innokas yhteisö. Monet R:n käyttäjät ovat alansa asiantuntijoita ja voivat antaa arvokkaita vinkkejä ongelmien ratkaisemiseen. Laaja yhteisö tarkoittaa myös, että saatavilla on runsaasti dokumentaatiota sekä edellä mainittuja lisäpaketteja ja kirjastoja.
R:n haitat
- Suorituskyky: R ei ole hidas tai heikko kieli, mutta suurempien tietojoukkojen käsittelyssä voi esiintyä viiveitä. Yksi syy tähän on sen yksisäikeinen käsittely, joka voi käyttää vain yhtä CPU:ta kerrallaan.
- Oppimiskäyrä: Koska R:ää tarjotaan yleensä ilman graafista käyttöliittymää, sen oppiminen voi olla haastavaa. Kielessä käytettävien erilaisten merkintäsääntöjen, rajoitusten ja erityispiirteiden hallitseminen voi viedä jonkin aikaa. Tilastotietojen tuntemus on myös tärkeä edellytys R:n käytölle. Tutustu R-oppaaseemme aloittelijoille, jotta saat ensivaikutelman kielestä.
Mitkä ovat Pythonin edut ja haitat?
Python on huomattavasti tunnetumpi kuin R, ja sitä käyttävät miljoonat ihmiset ympäri maailmaa. Kielen kehitti vuonna 1991 Guido van Rossum, ja sen tavoitteena on aina ollut tarjota mahdollisimman yksinkertainen koodi. Monet kielen termit on otettu suoraan englannista, mikä helpottaa sen ymmärtämistä. Python-koodi on myös hyvin selkeää ja helppolukuista. Se on alustariippumaton ja olio-orientoitunut. Suuren yhteisönsä ja avoimen lähdekoodin ansiosta sille on olemassa lukuisia paketteja syväoppimisen, tekoälyn ja datatieteen aloilla. Tutustu Python-oppaaseemme saadaksesi tarkemman kuvan kielestä.
Pythonin edut
- Monipuolisuus: Python on monipuolinen kieli kaikessa mielessä. Sitä voidaan käyttää monilla aloilla, mikä mahdollistaa kokonaisvaltaisen lähestymistavan projekteihin. Se on myös alustariippumaton, mikä tarkoittaa, että sitä voidaan käyttää useilla järjestelmillä. Sillä on myös lukuisia rajapintoja muihin ohjelmiin, kieliin ja tietokantoihin.
- Avoin lähdekoodi: R:n tavoin myös Python on avoimen lähdekoodin kieli ja vapaasti saatavilla. Pythonin jatkuvaa kehitystä koordinoi Python Software Foundation, mutta jokainen käyttäjä voi mukauttaa kieltä omiin projekteihinsa.
- Soveltamisala: Pythonin käyttäjät ovat kehittäneet laajan valikoiman paketteja. Ladattavissa on yli 300 000 ratkaisua. Tämä helpottaa merkittävästi useimpien projektien työstämistä.
- Oppimiskäyrä: Python on yksi yksinkertaisimmista ohjelmointikielistä. Vaikka sen käyttöala on vaikuttava, sen oppiminen ja käyttö on suhteellisen nopeaa. Koodi on myös suhteellisen selkeää, mikä helpottaa tiimityöskentelyä ja pienten projektien toteuttamista yksin.
- Yhteisö: Pythonilla on laaja yhteisö, joka luo jatkuvasti dokumentaatiota ja kirjastoja. Se tunnetaan avuliaisuudestaan ja tukevuudestaan, joten jos sinulla on kysymyksiä tai ongelmia, löydät todennäköisesti jonkun, joka auttaa sinua.
Pythonin haitat
- Suorituskyky: Dynaamisena kielenä Python voisi olla nopeampi. Tämä pätee erityisesti suurten tietojoukkojen kohdalla, mikä saa monet ohjelmoijat etsimään vaihtoehtoja.
- Virheet: Python ei ole erityisen virhealtis kieli, mutta jos olet tehnyt virheen koodissa, huomaat sen vasta suorituksen aikana. Säännöllinen ja kattava testaus on siksi erittäin tärkeää Pythonilla työskenneltäessä.
- Visualisointi: Pythonilla on myös puutteita tilastollisten arvojen ja tulosten visualisoinnissa. Vain harvat työkalut pystyvät tuottamaan todella tyydyttäviä tuloksia.
- Mobiililaitteet: Python ei ole optimaalinen mobiililaitteiden käyttöön. Vaikka tähän on olemassa muutamia ratkaisuja, useimmat sovelluskehittäjät valitsevat vaihtoehtoisen kielen, joka on natiivisti yhteensopiva Androidin ja iOS:n kanssa.
Mitä eroa on Pythonilla ja R:llä?
Nyt kun olemme tarkastelleet kumpaakin kieltä erikseen, tarkastelemme joitakin Pythonin ja R:n välisiä eroja.
Syntaksi
Kahden kielen syntaksin erot ovat heti havaittavissa. R näyttää tältä:
$ R
> myString <- "Hello! You’re using R."
> print (myString)Python on hieman tiiviimpi:
>>> print("Hello! You’re using Python.")Muita eroja Pythonin ja R:n välillä
Syntaksin lisäksi Pythonin ja R:n välillä on muutamia muita tärkeitä eroja.
- Käyttötarkoitukset: Näiden kahden kielen lähestymistavat ovat hyvin erilaiset. R on tarkoitettu ensisijaisesti tilastollisiin analyyseihin ja visualisointiin, ja se onkin erittäin hyvä tässä. Python on paljon kattavampi ja sopii myös ohjelmistojen ohjelmointiin ja syvälliseen oppimiseen.
- Käyttöalue ja suosio: Yhä useammat ihmiset käyttävät R:ää akateemisen maailman ulkopuolella, mutta kielen juuret ovat edelleen tieteessä. Python on huomattavasti useamman kehittäjän käytössä. Tämä tarkoittaa, että Pythonilla on paljon enemmän paketteja kuin R:llä.
- Suorituskyky: Kumpikaan R tai Python ei ole markkinoiden nopein kieli. Python on kuitenkin hieman nopeampi ja tehokkaampi kuin R.
- Muodot: Python pystyy käsittelemään useita eri tietomuotoja, mutta R on rajoitetumpi. Se tukee ilman lisätyökaluja vain CSV-, Excel- ja tekstitiedostoja.
Python vs R: Kumpi kieli sinun pitäisi oppia?
Kumpi kieli on parempi, Python vai R? Molemmat ovat erittäin tehokkaita kieliä, joten vastaus riippuu paljolti siitä, mitä aiot tehdä. Jos haluat ensisijaisesti luoda ja visualisoida tilastollisia malleja, R on parempi valinta. Jos projektisi ulottuu tilastojen ulkopuolelle, Python tarjoaa sinulle paljon enemmän mahdollisuuksia.