Python ir Matlab yra dvi prog­ra­ma­vi­mo kalbos, kurių metodai labai skiriasi. Python atvirojo kodo metodas ir lanks­tu­mas daugeliu atvejų bus geresnis pa­si­rin­ki­mas.

Kas yra Python ir Matlab?

Jei ketinate mokytis prog­ra­ma­vi­mo, galėsite rinktis iš daugybės kalbų. Kuria kalba geriausia mokytis, pri­klau­sys nuo daugelio veiksnių, įskaitant jūsų projekto pobūdį. Jei dirbate aka­de­mi­nė­je srityje, ypač ma­te­ma­ti­kos, turėsite dvi pag­rin­di­nes galimybes: Matlab ir Python. Nors šios dvi kalbos turi keletą bendrų bruožų, jos yra labai skir­tin­gos. Šiame straips­ny­je pa­ro­dy­si­me, kuri kalba yra pra­na­šes­nė.

Kokie yra Matlab pri­va­lu­mai ir trūkumai?

Prieš lyginant Python ir Matlab, verta pažvelgti į jų paskirtį. Šios dvi kalbos turi labai skirtingą paskirtį. Matlab yra pa­ten­tuo­ta prog­ra­mi­nė įranga ir kalba, kurią sukūrė Cleve Moler Naujosios Meksikos uni­ver­si­te­te (UNM). 1984 m. Moler išleido šią kalbą kartu su Steve Bangert ir Jack Little kom­pa­ni­jos „The MathWorks“ vardu. Ji buvo skirta pir­miau­sia stu­den­tams, kurie iki šiol yra viena iš pag­rin­di­nių šios kalbos tikslinės grupės. Įmonės taip pat naudoja Matlab ir įvairius jos įrankių rinkinius. Kalbos pa­va­di­ni­mas kilęs iš „Matrix La­bo­ra­to­ry“ (matricų la­bo­ra­to­ri­ja).

Matlab dau­giau­sia nau­do­ja­mas ma­te­ma­ti­nių uždavinių spren­di­mui ir sprendimų grafinio pateikimo. Ši kalba iš pradžių buvo skirta naudoti su Fortran bi­b­lio­te­ko­mis LINPACK ir EISPACK ir yra skirta stu­den­tams, ne­tu­rin­tiems jokių prog­ra­ma­vi­mo žinių, pradėti mokytis linijinės algebros. Šiandien Matlab nau­do­ja­mas skait­me­ni­niams mo­de­lia­vi­mams, duomenų analizei ir prog­no­zi­nei ana­li­ti­kai. Kalba gali būti pri­tai­ky­ta įvairiems naudojimo atvejams naudojant įrankių rinkinius ir yra in­ter­pre­tuo­ja­ma vartotojo kom­piu­te­ry­je. Be pačios kalbos, prog­ra­mi­nė įranga taip pat apima grafinę dar­ba­lau­kio aplinką. Nuo 2000 m. vietoj LINPACK ir EISPACK nau­do­ja­mos nemokamos bi­b­lio­te­kos LAPACK ir BLAS.

Matlab pri­va­lu­mai

  • Patogumas var­to­to­jui: Matlab iš pradžių buvo sukurtas kaip įrankis stu­den­tams. Šis požiūris pa­ste­bi­mas ir šiandien. Po trumpo įvado greitai su­si­pa­žin­si­te su šia kalba. Netgi tokie projektai kaip išsami duomenų analizė gali būti atlikti be gilių prog­ra­ma­vi­mo žinių. Matlab yra vi­sa­pu­siš­kas paketas, kuris taip pat apima grafinę vartotojo sąsają. Tačiau norint mak­si­ma­liai išnaudoti šios kalbos galimybes, reikės gilių ma­te­ma­ti­kos žinių.
  • Uni­ver­sa­lu­mas: nu­ma­ty­to­se naudojimo srityse kalba puikiai veikia kaip pri­tai­ko­ma priemonė. Matlab su įvairiais įrankių rin­ki­niais yra naudingas ma­te­ma­ti­kos, duomenų analizės, bio­lo­gi­jos, in­ži­ne­ri­jos ir finansų srityse ir žymiai pa­leng­vi­na kasdienį darbą.
  • Greitis: Matlab turi labai greitą ap­do­ro­ji­mo greitį, nes yra sutelktas į esminius dalykus. Analizės at­lie­ka­mos ir iliust­ruo­ja­mos greitai. Didesni duomenų rinkiniai nekelia problemų. Kodą taip pat galima sukurti labai greitai. In­te­rak­ty­vi sąsaja leidžia lengvai pastebėti ir ištaisyti klaidas.
  • Simulink: Simulink yra dar viena The MathWorks prog­ra­mi­nė įranga, kuri veikia tik su Matlab. Ji gali imituoti sistemas iš kilpų testavimo, greito prototipų kūrimo, robotikos, signalų ap­do­ro­ji­mo ir valdymo in­ži­ne­ri­jos sričių. Programa yra ypač našiai ir ją naudoja daugybė įmonių.
  • Bend­ruo­me­nė: Matlab yra kalba su ilga ir svarbia istorija. Šią kalbą var­to­jan­ti bend­ruo­me­nė galbūt nėra tokia didelė kaip kitų kalbų bend­ruo­me­nės, tačiau ją sudaro tikri ekspertai, kurie yra visiškai atsidavę šiai kalbai. Taigi, jei su­si­dur­si­te su klaidomis, prog­ra­ma­vi­mo klaidomis ar kitomis prob­le­mo­mis, tikrai rasite vertingos in­for­ma­ci­jos.

Matlab trūkumai

  • Kaina: Matlab yra pa­ten­tuo­ta prog­ra­mi­nė įranga. Nors jos kaina gali būti visiškai pa­tei­si­na­ma, ypač verslo įmonėms, yra nemažai visiškai nemokamų prog­ra­ma­vi­mo kalbų. Įvairūs įrankių rinkiniai taip pat turi būti perkami atskirai. Tai reiškia, kad pra­de­dan­tie­ji, kurie nori išmokti prog­ra­muo­ti, grei­čiau­siai ieškos nemokamos al­ter­na­ty­vos. Pri­va­tiems var­to­to­jams Matlab licenciją įsigyti yra gana retas atvejis.
  • Per­ke­lia­mu­mas: Teoriškai Matlab galima naudoti daugiau nei viename kom­piu­te­ry­je, tačiau galimybės yra ribotos. Tai reiškia, kad paprastai prie savo kodo galėsite pri­si­jung­ti tik viename kom­piu­te­ry­je. MCR programa (Matlab Component Runtime) turi keletą ap­ri­bo­ji­mų.
  • Funkcijos ir al­go­rit­mai: nors norint pradėti dirbti su „Matlab“ reikia palyginti nedaug mokymų, vėliau galite susidurti su keletu sudėtingų kliūčių. Norėdami rasti tinkamus spren­di­mus, turėsite iš anksto nustatyti tinkamas funkcijas ir al­go­rit­mus, juos įsigyti ir tada įgy­ven­din­ti. Jei to ne­pa­da­ry­si­te, galite patirti daug išlaidų ir vėlavimų.
  • Atminties nau­do­ji­mas: Matlab naudoja palyginti nedaug atminties, o tai gali sukelti problemų ap­do­ro­jant didelius duomenų rinkinius. Tokiu atveju reikės daug daugiau atminties, todėl, norėdami išvengti trukdžių, turėsite tai apgalvoti iš anksto.

Kokie yra Python pri­va­lu­mai ir trūkumai?

Python yra šiek tiek naujesnis už Matlab ir naudoja visiškai kitokį požiūrį. Jį 1991 m. sukūrė Guido van Rossum, su­telk­da­mas dėmesį į paprastą kodą. Idėja yra dirbti su palyginti nedaug žodžių ir simbolių, kad būtų sukurtas kodas, kuris būtų su­pran­ta­mas net ir greitai jį per­žiū­rė­jus. Ši kalba ir šiandien išlaiko šį požiūrį, taip pat ir nemokamą bei atviro kodo modelį. Dabar ją valdo ir kuria Python Software Foun­da­tion, nors daugybė vartotojų ją mo­di­fi­kuo­ja pagal savo poreikius. Python yra dinamiška, ori­en­tuo­ta į objektus, in­ter­pre­tuo­ja­ma ir ne­pri­klau­so­ma nuo plat­for­mos.

Python pri­va­lu­mai

  • Atviras kodas: vienas di­džiau­sių Python privalumų yra tai, kad jis yra atviro kodo. Tai reiškia, kad jis ne tik visiškai nemokamas, bet ir kad var­to­to­jai gali jį tobulinti pagal savo poreikius.
  • Uni­ver­sa­lu­mas: Tai suteikia daug galimybių. Python nau­do­ja­mas įvairiose srityse ir didelėse įmonėse, tokiose kaip Google, Spotify ir Netflix. Privatūs asmenys ir mažesnės įmonės taip pat gali pa­si­nau­do­ti šio kalbos pri­va­lu­mais. Daž­niau­siai ji naudojama dirbtinio intelekto, prog­ra­mi­nės įrangos kūrimo ir in­ter­ne­ti­nių prog­ra­mė­lių srityse.
  • Mokymosi kreivė: Python buvo sukurta siekiant pa­leng­vin­ti greitą sėkmę ir optimalų darbo srautą. Kalba yra labai paprasta ir aiškiai struk­tū­ri­zuo­ta. Po vos kelių Python pamokų pra­de­dan­tie­ji gali rašyti savo kodą ir įgy­ven­din­ti projektus. Python yra tik­riau­siai pa­pras­čiau­sia žinoma prog­ra­ma­vi­mo kalba ir tinka įvairiems naudojimo atvejams.
  • Per­ke­lia­mu­mas: Python yra labai lanksti prog­ra­ma­vi­mo kalba. Tai tiesa ne tik dėl jos įvairių naudojimo atvejų, bet ir dėl to, kad ji ne­pri­klau­so nuo jokios ope­ra­ci­nės sistemos. Nėra jokios problemos parašyti kodą vienoje plat­for­mo­je ir tada jį atidaryti kitoje. Tai taip pat pa­leng­vi­na komandų bend­ra­dar­bia­vi­mą.
  • Bend­ruo­me­nė: Python turi didžiulę bend­ruo­me­nę. Bend­ruo­me­nė nuolat tobulina kalbą, kuria do­ku­men­ta­ci­ją ir taiso klaidas. Ji taip pat padeda pra­de­dan­tie­siems ir dar labiau pa­leng­vi­na pradžią.

Python trūkumai

  • Greitis: di­na­miš­kas Python požiūris reiškia, kad jis nėra toks greitas, koks galėtų būti. Tai reiškia, kad tai nėra geriausia kalba dideliems pro­jek­tams su išsamiais duomenų rin­ki­niais. Kitos kalbos veikia žymiai geriau.
  • Iš­plė­ti­mai: jei pla­nuo­ja­te naudoti Python aka­de­mi­niam darbui, jums reikės keletas išplėtimų. Tai apima tokius paketus kaip Numpy ir Scipy bei in­te­gruo­tą kūrimo aplinką. Šie iš­plė­ti­mai yra nemokami, bet juos reikia įdiegti.
  • Mobilieji įren­gi­niai: Python nėra tinkamas darbui su mo­bi­liai­siais įren­gi­niais, todėl jis retai nau­do­ja­mas programų kūrimui. Jis taip pat nėra su­de­ri­na­mas su iOS ar Android.

Kuo skiriasi Python ir Matlab?

Dabar, kai atskirai ap­žvel­gė­me Python ir Matlab, pa­žvel­ki­me į šių dviejų programų skirtumus.

Sintaksė

Di­džiau­sias skirtumas tarp Python ir Matlab yra jų sintaksė. Pag­rin­di­nė Matlab sintaksė atrodo taip:

% A MATLAB program illustrate
% disp function
disp ("This is Matlab")
matlab

O Python atrodo taip:

>>> print("This is Python.")
python

Daugiau skirtumų

  • Eko­sis­te­ma: Python turi in­ter­preta­to­rių ir stan­dar­ti­nę bi­b­lio­te­ką. Reikia pridėti pa­pil­do­mus kom­po­nen­tus. Tai taip pat taikoma ir kūrimo aplinkai. Yra nemažai aka­de­mi­niam darbui skirtų plėtinių. Matlab yra pri­ei­na­mas tik kaip paketas, kuris apima pačią kalbą ir kūrimo aplinką. Pa­pil­do­mos funkcijos turi būti pridėtos kaip įrankių rinkiniai.
  • Kūrimas: Python nuolat per­žiū­ri­mas ir mo­di­fi­kuo­ja­mas bend­ruo­me­nės, o bet kuris var­to­to­jas gali pri­tai­ky­ti kalbą savo po­rei­kiams. Matlab at­nau­ji­ni­mus ir pa­kei­ti­mus atlieka tik The MathWorks.
  • Atvirojo kodo: Matlab nėra atvirojo kodo, o Python yra. Norint naudoti Matlab, reikia sumokėti, o licencija gali kainuoti kelis tūks­tan­čius svarų. Python, kita vertus, yra nemokamas.
  • Našumas: Matlab yra labai greitas ir našus spren­di­mas, jei turite pa­kan­ka­mai atminties. Python yra lėtesnis, kai dirbama su di­des­niais duomenų rin­ki­niais.
  • Mokymosi kreivė: Python yra žymiai pa­pras­tes­nis nei Matlab ir ne­rei­ka­lau­ja tiek daug žinių. Matlab yra struk­tū­riš­kai labai logiškas ir su­pran­ta­mas, bet skirtas var­to­to­jams, tu­rin­tiems gilių ma­te­ma­ti­kos žinių.

Kas geriau: Python ar Matlab?

Taigi, kuri kalba yra geresnė, Python ar Matlab? Daugeliu atvejų Python bus geresnis pa­si­rin­ki­mas. Ši kalba yra daug išsamesnė, lengviau iš­moks­ta­ma ir nemokama. Matlab gali būti geresnis pa­si­rin­ki­mas, jei jums rei­ka­lin­gos Simulink paslaugos. Iki šiol nematėme geresnės al­ter­na­ty­vos. Teoriškai galite naudoti abi kalbas kartu, bet pir­miau­sia tu­rė­tu­mė­te atidžiai įvertinti išlaidas ir naudą.

Go to Main Menu