Kas yra greitoji in­ži­ne­ri­ja ir kaip ji veikia?

Prompt in­ži­ne­ri­ja apima įvairias technikas ir metodus, skirtus ge­ne­ra­ty­vių AI įrankių komandų op­ti­mi­za­vi­mui. Pa­aiš­kin­si­me, kas yra prompt in­ži­ne­ri­ja, kodėl ji svarbi, ir pa­teik­si­me pavyzdžių bei ge­riau­sios praktikos pavyzdžių.

Jei norite mak­si­ma­liai išnaudoti kalbos modelių galimybes, būtina tinkamai su­for­mu­luo­ti AI įrankių komandas. Dirbtinis in­te­lek­tas nuolat tobulėja, todėl didėja ir pro­fe­sio­na­lų, kurie žino, kaip jį efek­ty­viau­siai naudoti, poreikis. Taip atsirado komandų in­ži­nie­riaus profesija.

Kas yra greitoji in­ži­ne­ri­ja?

Terminas „prompt en­gi­ne­e­ring“ reiškia technikas ir metodus, nau­do­ja­mus op­ti­mi­zuo­ti užklausas na­tū­ra­lios kalbos ap­do­ro­ji­mui (NLP) ir dideliems kalbos modeliams (LLM), pvz., GPT-3 ar GPT-4, kurie pagrįsti mašininio mokymosi tech­no­lo­gi­jo­mis. Klausimo ar inst­ruk­ci­jų for­mu­luo­tė turi didelę įtaką dirbtinio intelekto įrankio ge­ne­ruo­ja­mo atsakymo kokybei ir tin­ka­mu­mui.

AI modelių greitojo in­ži­ne­ri­jos kūrimas rei­ka­lau­ja ne tik kū­ry­biš­ku­mo ir tikslumo, bet ir gilaus ati­tin­ka­mo kalbos modelio supratimo, nes žodžių pa­si­rin­ki­mas ir jų tvarka gali turėti didelės įtakos re­zul­ta­tams. Greitojo in­ži­ne­ri­jos kūrimas gali apimti tekstą natūralia kalba, vaizdus ar kitus duomenų įvesties tipus. Tas pats greitojo in­ži­ne­ri­jos kūrimas gali duoti skir­tin­gus re­zul­ta­tus skir­tin­go­se AI plat­for­mo­se. Todėl greitojo in­ži­ne­ri­jos kūrimas turi būti pri­tai­ky­tas in­di­vi­dua­liai kiek­vie­nam AI teksto ge­ne­ra­to­riui ar AI vaizdo ge­ne­ra­to­riui.

Kodėl greita in­ži­ne­ri­ja yra svarbi dirb­ti­niam in­te­lek­tui?

Jei norite pasiekti geresnių rezultatų naudojant ge­ne­ra­ty­vi­nę AI ir vi­sa­pu­siš­kai išnaudoti kalbos modelių po­ten­cia­lą, būtina naudoti greitą in­ži­ne­ri­ją. Pa­vyz­džiui, greitos in­ži­ne­ri­jos spe­cia­lis­tas gali eks­per­i­men­tuo­ti, už­duo­da­mas klausimą įvairiais būdais, kad pamatytų, kaip tai įtakoja atsakymą. Žodžių tvarkos va­ria­ci­jos ir vieno ar kelių mo­di­fi­ka­to­rių (pvz., „labai“ arba „labai, labai, labai“) nau­do­ji­mas gali turėti didelės įtakos re­zul­ta­tams.

AI vaizdų sve­tai­nė­se greitoji in­ži­ne­ri­ja gali padėti tiksliai su­re­gu­liuo­ti įvairias ge­ne­ruo­ja­mų vaizdų savybes. Tai dažnai suteikia galimybę kurti AI vaizdus tam tikru stiliumi, per­spek­ty­va, vaizdo santykiu ar vaizdo ski­ria­mą­ja geba. Pirmasis nurodymas paprastai yra tik pradinis taškas. Toliau pateikti nurodymai gali būti naudojami, pa­vyz­džiui, tam tikriems ele­men­tams su­švel­nin­ti ar su­stip­rin­ti, objektams vaizde pridėti ar pašalinti.

Prompt in­ži­ne­ri­ja taip pat gali padėti suderinti LLM ir op­ti­mi­zuo­ti darbo eigą, siekiant konkrečių rezultatų kuriant naujus įrankius. Yra ir kitų prie­žas­čių, kodėl prompt in­ži­ne­ri­ja yra svarbi AI:

• Rezultatų op­ti­mi­za­vi­mas: kruopš­čiai su­p­ro­jek­tuo­ta greitoji in­ži­ne­ri­ja gali padėti kalbos modeliams pateikti ko­ky­biš­kes­nius ir tin­ka­mes­nius re­zul­ta­tus.
• Efek­ty­vu­mas: gerai su­for­mu­luo­ti prašymai leidžia modeliui greičiau pateikti norimą in­for­ma­ci­ją, ne­rei­ka­lau­jant daugybės prašymų ar kartojimų.
• Išvesties kontrolė: sumani greitojo in­ži­ne­ri­ja leidžia var­to­to­jui kont­ro­liuo­ti AI atsakymų būdą, įskaitant atsakymo ilgį, stilių ir toną.
• Klaidų mažinimas: aiškūs ir glausti prašymai padeda sumažinti galimus modelio ša­liš­ku­mus, ne­su­si­pra­t­imus ar ne­tiks­lius atsakymus.
• Išplėstos taikymo galimybės: tinkamai su­p­ro­jek­ta­vus komandas, AI modeliai gali būti naudojami konk­re­čioms užduotims arba kitose srityse, kurioms jie iš pradžių nebuvo sukurti.
• Eks­per­i­men­ti­nės įžvalgos: eks­per­i­men­ta­vi­mas su skir­tin­gais prašymais gali padėti giliau suprasti, kaip veikia konkretus ge­ne­ra­ty­vi­nis AI ir kaip jis reaguoja į skir­tin­gus įvesties duomenis.

Grei­to­sios in­ži­ne­ri­jos pa­vyz­džiai

Komandos, kurios gali būti nau­do­ja­mos tekstui, vaizdams ar vaizdo įrašams kurti, labai skiriasi viena nuo kitos. Tačiau visose AI sve­tai­nė­se tikslinė komandų in­ži­ne­ri­ja leidžia var­to­to­jams efek­ty­viau są­vei­kau­ti su ati­tin­ka­ma AI priemone.

Teksto ge­ne­ra­to­rių greiti pa­vyz­džiai

Štai pavyzdys tikslinės grei­to­sios in­ži­ne­ri­jos tekstų ge­ne­ra­to­rių atveju:

1. Spe­ci­fiš­ku­mas

• pirminis užduoties tekstas: „Pa­pa­sa­ko­ki­te apie medžius“.
• Pa­to­bu­lin­tas užduoties tekstas: „Pa­aiš­kin­ki­te fo­to­sin­te­zės procesą lapuočių medžiuose“.

2. Atsakymo for­ma­ta­vi­mas

• pirminis užduoties tekstas: „Kokie yra saulės energijos pri­va­lu­mai?“
• pa­to­bu­lin­tas klausimas: „Iš­var­dy­ki­te penkis saulės energijos pri­va­lu­mus“.

3. Pa­vyz­di­nių atsakymų įterpimas

• pirminis užduoties tekstas: „Pa­ra­šy­ki­te sakinį apie Paryžių“.
• Pa­to­bu­lin­ta užduotis: „Pa­ra­šy­ki­te sakinį apie Paryžių Hemingway stiliumi“.

4. Ilgis ir detalės

• pirminis užduoties tekstas: „Aprašyk vandenį“.
• pa­to­bu­lin­tas užduoties tekstas: „Pateikite išsamų mokslinį vandens mo­le­ku­li­nės struk­tū­ros pa­aiš­ki­ni­mą“.

5. Vengti iš­anks­ti­nio nu­si­sta­ty­mo

• pirminis užduoties tekstas: „Ką manote apie krip­to­va­liu­tas?“
• pa­to­bu­lin­tas klausimas: „Ap­ra­šy­ki­te krip­to­va­liu­tas neutraliu ir ob­jek­ty­viu požiūriu“.

6. Kon­teks­tas

• pirminis klausimas: „Kodėl krenta akcijų kainos?“
• pa­to­bu­lin­tas klausimas: „At­si­žvel­giant į eko­no­mi­nius veiksnius, kodėl tech­no­lo­gi­jų akcijos gali kristi per recesiją?“

7. Stiliai ar per­spek­ty­vos

• pirminis užduoties tekstas: „Papasakok man Napoleono istoriją“.
• Pa­to­bu­lin­tas užduoties tekstas: „Papasakok man Napoleono istoriją vieno iš jo kareivių akimis“.

Greiti pa­vyz­džiai vaizdų ge­ne­ra­to­rių

Greitasis in­ži­ne­ri­ja yra aktuali ne tik kalbos modeliams, bet ir ge­ne­ra­ty­vi­niams prieš­ta­rin­giems tinklams, kurie generuoja vaizdus, pvz., DALL-E. Vaizdų ge­ne­ra­to­rių atveju, užklausos turi tekstiniu būdu api­bū­din­ti, kokio tipo vaizdas turi būti ge­ne­ruo­ja­mas:

1. Spe­ci­fiš­ku­mas

• pirminis užduoties tekstas: „Katė“.
• pa­to­bu­lin­ta užduotis: „Oranžinė katė, mieganti ant mėlynos pagalvės“.

2. Elementų derinys

• pirminis užduoties aprašymas: „Pastatai ir debesys“.
• Pa­to­bu­lin­ta užduotis: „Senas Vik­to­ri­jos laikų namas, stovintis ant plau­kio­jan­čių debesų“.

3. Stilius ir epocha

• pirminis užduoties pa­va­di­ni­mas: „Au­to­mo­bi­liai“.
• Pa­to­bu­lin­ta užduotis: „1950-ųjų retro stiliaus fu­tu­ris­ti­niai au­to­mo­bi­liai“.

4. Jausmai ir atmosfera

• pirminis užduoties pa­va­di­ni­mas: „Miškas“.
• Pa­to­bu­lin­ta užduotis: „Tamsus, rūko apgaubtas miškas, ap­švies­tas mėnulio šviesos“.

5. Neįprastų elementų derinys

• pirminis užduoties aprašymas: „Stalas ir vaisiai“.
• pa­to­bu­lin­ta užduotis: „Stalas, pa­ga­min­tas iš arbūzų, su stal­vir­šiu iš džiovintų bananų grie­ži­nė­lių“.

6. Per­spek­ty­va ir matmenys

• pirminis užduoties pa­va­di­ni­mas: „Kalnai“.
• Pa­to­bu­lin­ta užduotis: „Didžiulis kalnas, kurio forma primena apverstą arbatos stiklinę“.

7. Abst­rak­ci­ja

• pirminis užduoties pa­va­di­ni­mas: „Jausmai“.
• Pa­to­bu­lin­ta užduotis: „Džiaugs­mas, vaiz­duo­ja­mas kaip ryškus spalvų sprogimas“.

Greiti pa­vyz­džiai vaizdo ge­ne­ra­to­rių

Vaizdo ge­ne­ra­to­rių atveju iššūkis yra už­fik­suo­ti ne tik vieną akimirką ar nejudamą vaizdą, bet ir dinamišką, laiko atžvilgiu suderintą veiksmų ir įvykių seką. Geras greitasis in­ži­ne­ri­jos spren­di­mas padeda tiksliai nurodyti vaizdo įrašo veiksmą, aplinką ir trukmę, taip pat tai, kaip vaizdo įraše turėtų są­vei­kau­ti elementai:

1. Veiksmo seka

• pirminis užduoties tekstas: „Katė eina“.
• pa­to­bu­lin­ta užduotis: „Oranžinė katė lėtai eina pro balą ir tada į ją šoka“.

2. Aplinka ir nuotaika

• pirminis užduoties aprašymas: „Pa­plū­di­mio scena“.
• Pa­to­bu­lin­ta užduotis: „Tuščias pa­plū­di­mys sau­lė­ly­džio metu, švelniai ban­guo­jan­tis jūra ir paukščių pulkas, skrai­dan­tis horizonte“.

3. Lai­ki­na­sis vys­ty­ma­sis

• pirminis užduoties aprašymas: „Augantis gėlė“.
• Pa­to­bu­lin­ta užduotis: „Rožė, per 30 sekundžių iš­si­sklei­džian­ti iš pumpuro iki visiškai pra­žy­du­sios gėlės“.

4. Dinamiški veiksmai

• pirminis užduoties pa­va­di­ni­mas: „Sporto žaidimas“.
• Pa­to­bu­lin­ta užduotis: „Krepšinio rungtynės, kuriose žaidėjas pas­ku­ti­nė­mis rungtynių se­kun­dė­mis įmeta lemiamą tritaškį“.

5. Elementų ir perėjimų derinys

• pirminis užduoties aprašymas: „Dienos laikai“.
• Pa­to­bu­lin­ta užduotis: „Miesto panorama, per­ei­nan­ti iš ryto į naktį, kai su­tems­tant įsižiebia miesto šviesos“.

6. Istorija ir pa­sa­ko­ji­mas

• pirminis užduoties aprašymas: „Skrai­dan­tis paukštis“.
• pa­to­bu­lin­ta užduotis: „Jaunas paukštis, bandantis skristi pirmą kartą. Po kelių ne­sėk­min­gų bandymų paukštis pagaliau nugali dangų ir saugiai grįžta į savo lizdą“.

Kokie yra geriausi grei­to­sios in­ži­ne­ri­jos praktikos pa­vyz­džiai?

Naudojant tikslingą greitą in­ži­ne­ri­ją, galima pasiekti optimalių rezultatų naudojant ge­ne­ra­ty­vi­nes AI priemones. Yra keletas pa­tik­rin­tų geriausių praktikų, į kurias reikėtų at­si­žvelg­ti for­mu­luo­jant užklausas:

• Būkite tikslūs: aiškiai su­for­mu­luo­tas už­klau­si­mas padeda AI geriau suprasti, ko tikitės iš jo.
• Būkite konkretūs: įsi­ti­kin­ki­te, kad jūsų užklausos yra pa­kan­ka­mai konk­re­čios, kad gautumėte norimą atsakymą.
• Eks­per­i­men­tuo­ki­te: jei iš karto negaunate norimo atsakymo, pa­ban­dy­ki­te su­for­mu­luo­ti klausimą kitaip arba pridėti daugiau konteksto.
• Formato inst­ruk­ci­jos: jei norite, kad atsakymas būtų pateiktas konkrečiu formatu (pvz., sąrašu, trumpu paragrafu, formaliu stiliumi), tai tu­rė­tu­mė­te nurodyti už­klau­so­je.
• Pa­vyz­di­niai atsakymai: Pa­vyz­di­nių atsakymų pa­tei­ki­mas gali būti naudingas, nes tai suteikia AI pavyzdį, kokio atsakymo norite, ir nukreipia jį teisinga linkme.
• Kon­teks­tas: kai kuriems AI įrankiams naudinga pateikti papildomą in­for­ma­ci­ją ar daugiau konteksto prieš užduodant tikrąjį klausimą.
• Venkite dvipra­smiš­ku­mo: venkite neaiškių ar dvipra­smiš­kų for­mu­luo­čių.
• Ap­ri­bo­ki­te ir nu­kreip­ki­te: jei ne­ri­mau­ja­te, kad AI įrankis gali atsakyti šališkai, arba jei norite tam tikro stiliaus ar per­spek­ty­vos, pateikite aiškias inst­ruk­ci­jas.
• Peržiūra: svarbu kritiškai per­žiū­rė­ti AI įrankio atsakymus ir už­tik­rin­ti, kad jie būtų tikslūs ir be ne­pa­gei­dau­ja­mo šališkumo.
• Ite­ra­ci­nis metodas: dažnai naudinga taikyti iteracinį metodą ir pa­to­bu­lin­ti klausimą remiantis gautais at­sa­ky­mais.

Kokias kva­li­fi­ka­ci­jas turėtų turėti greitasis in­ži­nie­rius?

Prompt in­ži­ne­ri­ja siūlo per­spek­ty­vias galimybes asmenims, tu­rin­tiems gilių žinių apie kalbos ap­do­ro­ji­mą ir kūrybinį mąstymą. Kadangi AI ir NLP tech­no­lo­gi­jos tampa vis labiau pa­pli­tu­sios įvairiose pramonės šakose, kva­li­fi­kuo­tų prompt in­ži­nie­rių paklausa ir toliau augs.

Nors nėra jokių rei­ka­la­vi­mų dėl konk­re­taus iš­si­la­vi­ni­mo, su­si­ju­sios srities diplomas gali būti naudingas. Nors prog­ra­ma­vi­mo įgūdžiai nėra būtini, kom­piu­te­rių mokslų ar ling­vis­ti­kos diplomas gali padėti lengviau suprasti kalbos modelius ir kurti užklausas. Užklausų in­ži­ne­ri­ja pir­miau­sia susijusi su supratimu, kaip veikia kalba ir kaip ją struk­tū­ri­zuo­ti, kad gautumėte norimus re­zul­ta­tus. Šiame procese gali būti naudingi šie įgūdžiai:

• AI ir mašininio mokymosi su­pra­t­i­mas: svarbu turėti bent pag­rin­di­nes žinias apie ne­u­ro­ni­nių tinklų, ypač kalbos modelių, veikimą, kad ga­lė­tu­mė­te geriau suprasti rezultatų me­cha­niz­mus.
• Ana­li­ti­nis mąstymas: rezultatų analizė ir pagal juos pri­tai­ky­tų nurodymų ko­re­ga­vi­mas rei­ka­lau­ja ana­li­ti­nio mąstymo.
• Bend­ra­vi­mo įgūdžiai: gebėjimas aiškiai ir glaustai išdėstyti inst­ruk­ci­jas yra būtinas užduočių in­ži­ne­ri­jai.
• Klaidų aptikimas: gebėjimas aptikti ne­tiks­lu­mus ar klaidas AI modelio at­sa­ky­muo­se ir atlikti ati­tin­ka­mus ko­re­ga­vi­mus.
• Srities žinios: pri­klau­so­mai nuo to, kokioje srityje naudojate AI, gali prireikti spe­cia­li­zuo­tų srities žinių, kad ga­lė­tu­mė­te veiks­min­gai kurti ir vertinti užklausas bei atsakymus.
• Nuo­la­ti­nis mokymasis: dirbtinis in­te­lek­tas ir mašininis mokymasis sparčiai vystosi. Todėl geram užduočių in­ži­ne­ri­jos spe­cia­lis­tui būtina nuolat mokytis ir būti pa­si­ren­gu­siam nuolat pri­si­tai­ky­ti prie naujų tech­no­lo­gi­jų.
• Ko­man­di­nis darbas: greitojo in­ži­ne­ri­jos spe­cia­lis­tas dažnai turi bend­ra­dar­biau­ti su kitais spe­cia­lis­tais, pvz., duomenų moks­li­nin­kais, prog­ra­mi­nės įrangos in­ži­nie­riais ir verslo ana­li­ti­kais.