Išmokite SQL – pamoka su kodavimo pa­vyz­džiais

SQL sintaksė grin­džia­ma re­lia­ci­nės algebros prin­ci­pais, todėl ši prog­ra­ma­vi­mo kalba skiriasi nuo kitų kalbų. Su­si­pa­ži­ni­mas su sintakse per prak­ti­nius pa­vyz­džius gali padėti jums veiks­min­gai išmokti SQL.

Kas yra SQL sintaksė?

Prog­ra­ma­vi­mo srityje sintaksė reiškia tai, kaip rašoma prog­ra­ma­vi­mo kalba. Sintaksė apibrėžia pag­rin­di­nes kodo struk­tū­ras ir tai, kaip jas sujungti. Sintaksės su­pra­t­i­mas yra pag­rin­di­nė sąlyga, norint skaityti ir rašyti kodą prog­ra­ma­vi­mo kalbomis.

Svar­biau­sios SQL sintaksės konst­ruk­ci­jos yra SQL teiginiai, kurie taip pat gali apimti sąlygas. Abiejų šių elementų dažnai vadinama „SQL ko­man­do­mis“, nors techniniu požiūriu tai nėra visiškai tikslu. Tačiau tai nėra vie­nin­te­lės SQL sintaksės konst­ruk­ci­jos. Toliau pa­teik­to­je lentelėje rasite SQL sintaksės konst­ruk­ci­jų apžvalgą.

Kaip vykdomas SQL kodas?

SQL kodas saugomas kaip šaltinio kodas teks­ti­niuo­se failuose. Kodas įgyja gyvybę tik tinkamoje vykdymo aplinkoje. Šaltinio kodą nuskaito SQL in­ter­preta­to­rius ir paverčia RDBVS veiksmais. Čia yra du pag­rin­di­niai metodai:

1. In­te­rak­ty­vus SQL kodo vykdymasŠiuo būdu SQL kodas įvedamas arba įkli­juo­ja­mas tiesiai į teksto langą. SQL kodas yra vykdomas, o re­zul­ta­tas rodomas ekrane. Galite pa­ko­re­guo­ti kodą ir vėl jį vykdyti. Dėl greitos kodų re­da­ga­vi­mo ir rezultatų rodymo sekos šis būdas ge­riau­siai tinka sudėtingų užklausų mokymuisi ir kūrimui. 2. Vykdyti SQL kodą kaipscenarijų Šiuo metodu visas šaltinio kodo failas, kuriame yra SQL kodas, vykdomas eilutė po eilutės. Jei reikia, at­si­lie­pi­mas var­to­to­jui siun­čia­mas tik vykdymo pabaigoje. Šis metodas la­biau­siai tinka procesų au­to­ma­ti­za­vi­mui ir MySQL duomenų bazių at­sar­gi­nių kopijų im­por­ta­vi­mui naudojant MySQL dump.

Kaip sukurti produktų valdymo sistemą naudojant SQL

Pa­pras­čiau­sias būdas išmokti prog­ra­ma­vi­mo kalbą – pačiam rašyti ir vykdyti kodą. Šiame pa­mo­ki­nia­me vadove sukursime mini duomenų bazę ir atliksime užklausas. Tam pa­si­nau­do­si­me in­ter­ne­ti­niu SQL in­ter­preta­to­riu­mi, esančiu sve­tai­nė­je sql.js. Norėdami atlikti užduotis, eikite į šią svetainę ir pa­kei­s­ki­te ten jau įvestą SQL kodą mūsų pavyzdžių kodu. Vykdykite kodą po vieną eilutę, kad būtų rodomi re­zul­ta­tai.

Sukurti SQL duomenų bazę

Šiame pavyzdyje kursime komercinę prekių valdymo sistemą par­duo­tu­vei. Štai kokie yra rei­ka­la­vi­mai:

• Turime keletą produktų, ir kiekvieno iš jų sandėlyje yra tam tikras kiekis.
• Mūsų klientų bazę sudaro daug klientų ir pirkėjų.
• Klientų pateikti užsakymai gali apimti keletą produktų.
• Kiek­vie­nam užsakymui mes saugome užsakymo datą ir užsakymą pa­tei­ku­sio asmens duomenis, taip pat užsakytus produktus ir užsakytą kiekį.

Šie rei­ka­la­vi­mai pa­ver­čia­mi abst­rak­čiu aprašymu, o vėliau – SQL kodu:

1. Sukurti modelį
2. Apibrėžti schemą
3. Įvesti duomenų įrašus
4. Apibrėžti užklausas

Sukurti objektų ir ryšių modelį

Pirmasis etapas vyksta ant po­pie­riaus arba naudojant spe­cia­lias mo­de­lia­vi­mo priemones. Renkame in­for­ma­ci­ją apie mo­de­liuo­ja­mą sistemą , kad nu­sta­ty­tu­me objektus ir ryšius. Šis etapas dažnai įgy­ven­di­na­mas kaip objektų-ryšių (ER) diagrama.

Kokie yra objektai ir kaip jie susiję? Objektai – tai daiktų klasės. Mūsų produktų valdymo sistemos pavyzdyje objektai yra produktai, klientai ir užsakymai. Kiek­vie­nam objektui rei­ka­lin­ga atskira lentelė. Dėl re­lia­ci­nio modelio ypatumų, siekiant mo­de­liuo­ti ryšius, pri­de­da­mos pa­pil­do­mos lentelės. Norint tai suprasti ir tinkamai įgy­ven­din­ti, reikia patirties.

Pag­rin­di­nis klausimas, į kurį reikia atsakyti, yra tai, kaip šie objektai yra susiję tar­pu­sa­vy­je. Čia turime at­si­žvelg­ti į abiejų krypčių ryšį ir atskirti vie­naskai­tą nuo dau­gi­skai­tos. Štai pavyzdys, kuriame naudojami au­to­mo­bi­liai ir jų sa­vi­nin­kai:

1. Vienas sa­vi­nin­kas gali turėti kelis au­to­mo­bi­lius.
2. Au­to­mo­bi­lis gali pri­klau­sy­ti tik vienam sa­vi­nin­kui.

Tarp šių dviejų subjektų išryškėjatrys galimi santykių modeliai:

Įdiegti produktus

Pir­miau­sia sukursime produktų lentelę. Tam turime apibrėžti schemą, įvesti duomenų įrašus ir, bandymo tikslais, atlikti keletą paprastų užklausų.

Apibrėžti schemą

Pag­rin­di­nė SQL komanda, skirta duomenų bazių lentelių api­brė­ži­mui, yra CREATE TABLE. Ši komanda leidžia sukurti lentelę su pa­va­di­ni­mu ir nurodyti stulpelių savybes. Tuo pačiu metu api­brė­žia­mi duomenų tipai ir, jei reikia, saugotinų verčių ap­ri­bo­ji­mai:

DROP TABLE IF EXISTS Products;
CREATE TABLE Products ( product_id int, product_name text, stocked int, price int );

Pridėti duomenų rinkinius

Dabar sukursime keletą bandomųjų įrašų. Lau­ke­liams užpildyti naudosime SQL komandą INSERT INTO bei funkciją VALUES:

INSERT INTO Products VALUES (10, 'ABC Product', 74, 1050);
INSERT INTO Products VALUES (20, 'KLM Product', 23, 750);
INSERT INTO Products VALUES (30, 'XYZ Product', 104, 350);

Apibrėžti užklausas

Norėdami pa­tik­rin­ti lentelės „Products“ būseną, pa­ra­šy­si­me paprastą užklausą. Naudosime komandą SELECT FROM ir išvesime visą lentelę:

SELECT * FROM Products;

Dabar pa­ra­šy­si­me šiek tiek su­dė­tin­ges­nį užklausą, kuri ap­skai­čiuos bendrą turimų prekių vertę:

SELECT product_name AS 'Name', (stocked * price) AS 'Value' FROM Products;

Įdiegti pa­pil­do­mas lenteles

Toliau sukursime likusias rei­ka­lin­gas lenteles. Atliksime tuos pačius veiksmus, kuriuos atlikome kurdami lentelę „Products“. Pir­miau­sia sukursime lentelę „Customers“:

DROP TABLE IF EXISTS Customers;
CREATE TABLE Customers ( customer_id int, customer_name text, contact text );

Tada įvedame dviejų pa­vyz­di­nių klientų duomenų įrašus:

INSERT INTO Customers VALUES (100, 'EDC Customer', 'ED@example.com');
INSERT INTO Customers VALUES (200, 'WVU Customer', 'WV@example.com');

Norėdami pa­tik­rin­ti, ar viskas pavyko, išvesime klientų lentelę:

SELECT * FROM Customers;

Kitas žingsnis – sukurti lentelę „Užsakymai“:

DROP TABLE IF EXISTS Orders;
CREATE TABLE Orders ( order_id int, customer_id int, order_date text );

Dabar įvesime tris pa­vyz­di­nius pirkimo užsakymus. Pirmąjį įrašo lauką pri­skir­si­me kaip pirminį raktą. Antrasis laukas skirtas esamų klientų ID, kurie veikia kaip išoriniai raktai. Tada įrašome užsakymo datą:

INSERT INTO Orders VALUES (1000, 100, '2022-05-03');
INSERT INTO Orders VALUES (1001, 100, '2022-05-04');
INSERT INTO Orders VALUES (1002, 200, '2022-05-08');

Norėdami tai pa­tik­rin­ti, įvesime šiuos komandas:

SELECT * FROM Orders;

Ga­liau­siai mums reikia lentelės, kurioje būtų nurodyti užsakyme esantys produktai ir jų kiekis. Tai yra m:n ryšys, nes viename užsakyme gali būti keli produktai, o vienas produktas gali būti įtrauktas į kelis užsakymus. Sukursime lentelę, kurioje užsakymų ir produktų ID bus naudojami kaip užsienio raktų:

DROP TABLE IF EXISTS OrderItems;
CREATE TABLE OrderItems ( orderitem_id int, order_id int, product_id int, count int );

Dabar įvesime keletą užsakytų prekių. Pa­si­rink­si­me užsakymų ir prekių iden­ti­fi­ka­to­rius taip, kad viename užsakyme būtų dvi prekės, o kitame – tik viena prekė:

INSERT INTO OrderItems VALUES (10001, 1000, 10, 3);
INSERT INTO OrderItems VALUES (10002, 1000, 20, 2);
INSERT INTO OrderItems VALUES (10003, 1002, 30, 12);

Norėdami tai pa­tik­rin­ti, išduosime užsakytus produktus:

SELECT * FROM OrderItems;

Rašyti su­dė­tin­gus už­klau­si­mus

Jei iki šiol įvykdėte visus pateiktus kodo frag­men­tus, tu­rė­tu­mė­te suprasti mūsų ban­do­mo­sios duomenų bazės struktūrą. Dabar pereikime prie su­dė­tin­ges­nių užklausų, kurios parodo SQL galimybes. Pir­miau­sia pa­ra­šy­ki­me užklausą, kuri sujungia keliose lentelėse iš­si­bars­čiu­sius duomenis. Naudosime SQL JOIN komandą, kad su­jung­tu­me lenteles, kuriose yra klientų duomenys ir užsakymai. Tai darydami, pa­va­din­si­me stul­pe­lius ir nu­sta­ty­si­me ati­tin­ka­mą kliento ID kaip JOIN sąlygą. Atminkite, kad naudojame kva­li­fi­kuo­tus iden­ti­fi­ka­to­rius, kad at­skir­tu­me dviejų lentelių stul­pe­lius:

SELECT customers.customer_name as 'Customer', customers.customer_id, orders.order_id, orders.order_date AS 'Date' FROM Customers JOIN Orders ON Orders.customer_id = Customers.customer_id ORDER BY Customers.customer_id;

Dabar pa­nau­do­si­me kitą „JOIN“ komandą, kad ap­skai­čiuo­tu­me užsakytų produktų bendrą kainą:

SELECT OrderItems.order_id, OrderItems.orderitem_id AS 'Order Item', Products.product_name AS 'Product', Products.price AS 'Unit Price', OrderItems.count AS 'Count', (OrderItems.count * Products.price) AS 'Total' FROM OrderItems JOIN Products ON OrderItems.product_id = Products.product_id;