Kas yra „Intel Gaudi 3“? AI greitintuvo portretas
„Intel Gaudi 3“ yra galingas AI greitintuvas, sukurtas specialiai sudėtingoms AI užduotims atlikti. „Gaudi 3“ pagamintas naudojant 5 nanometrų technologiją, turi 64 tensorinius branduolius ir siūlo dvigubai didesnį FP8 našumą bei keturis kartus didesnę AI skaičiavimo galią nei jo pirmtakas. Tai daro „Intel Gaudi 3“ idealiu sprendimu išvadų darymo užduotims ir didelių AI modelių mokymui.
Kokios yra „Intel Gaudi 3“ našumo charakteristikos?
Su „Gaudi 3“ „Intel“ nustato naujus našumo ir energijos vartojimo efektyvumo standartus. AI greitintuvas pagrįstas „Gaudi 2“ architektūra, tačiau siūlo žymiai didesnį skaičiavimo galingumą, didesnį atminties pralaidumą ir geresnį energijos vartojimo efektyvumą. Toliau pateiktoje apžvalgoje apibendrinamos svarbiausios „Intel Gaudi 3“ našumo savybės:
- FP8 skaičiavimo galia: „Gaudi 3“ pasiekia 1,835 PFLOPS FP8 skaičiavimo galią. Jo pirmtakas pasiekė šiek tiek daugiau nei 0,8 PFLOPS, o tai reiškia, kad FP8 skaičiavimų našumas padidėjo daugiau nei dvigubai.
- BF16 skaičiavimo galia: BF16 skaičiavimuose „Intel Gaudi 3“ taip pat pasiekia 1,835 PFLOPS, o tai reiškia, kad skaičiavimo galia padidėjo keturis kartus, palyginti su „Gaudi 2“.
- Tinklo pralaidumas: Dvikryptis tinklo pralaidumas padidėjo dvigubai iki 1200 gigabitų per sekundę, todėl AI klasterių sistemų mazgai gali greičiau keistis duomenimis.
- HBM talpa ir pralaidumas: su 128 gigabaitų HBM atmintimi „Gaudi 3“ siūlo 50 procentų daugiau atminties pralaidumo nei ankstesnė karta. 3,7 terabaitų per sekundę HBM pralaidumas atitinka 33 procentų padidėjimą.
PFLOPS (PetaFloatingPoint OperationsperSecond) yra vienetas, naudojamas kompiuterių apdorojimo greičiui apibūdinti. IBM sukurta superkompiuteris „Roadrunner“ 2008 m. pirmasis peržengė PFLOP ribą.
„Intel Gaudi 3“ turi du skaičiavimo lustus (specialius skaičiavimo blokus), kuriuose yra 64 tenzoriaus procesoriaus branduoliai ir 8 MME (matricų daugybos varikliai lygiagrečiam apdorojimui). 24 RDMA NIC prievadai, kurių kiekvieno greitis yra 200 gigabitų per sekundę, užtikrina greitą ryšį per standartizuotus Ethernet tinklus.
Kokie yra „Intel Gaudi 3“ privalumai ir trūkumai?
Gaudi 3 kartos AI greitintuvo naudojimas turi įvairių privalumų. Svarbiausi iš jų yra šie:
- Didelė skaičiavimo galia: su 1835 PFLOPS FP8 ir BF16 našumu „Intel“ „Gaudi 3“ siūlo milžinišką našumą, panašų į daug brangesnio „NVIDIA H100“ lygį. Remiantis „Intel“ pranešimu spaudai, vidinis AI greitintuvas kai kuriose srityse netgi pranoksta „NVIDIA“ flagmaną.
- Didelis energijos efektyvumas: „Gaudi 3“ AI greitintuvai gaminami naudojant 5 nanometrų procesą (TSMC), kuris užtikrina didesnį galios tankį. Tai sumažina energijos suvartojimą ir veiklos sąnaudas duomenų centruose.
- Ekonomiškas AI mastelio keitimas: su „Intel Gaudi 3“ sistemos gali būti lanksčiai keičiamos vertikaliai ir horizontaliai, o tai ypač naudinga sudėtingoms diegimo aplinkybėms.
- Atvirų standartų palaikymas: Kadangi „Gaudi 3“ palaiko atvirus standartus, AI greitintuvus galima lanksčiai integruoti į esamas IT infrastruktūras. Tai suteikia įmonėms daugiau nepriklausomybės renkantis AI platformas.
Tačiau AI greitintuvai taip pat turi pastebimų trūkumų. Nors „Intel Gaudi 3“ pasižymi pirmos klasės našumu, aukščiausios klasės „NVIDIA“ lustai apskritai siūlo dar geresnį našumą. Kodėl tai svarbu? Nes AI srityje veikiančios įmonės iki šiol linko rinktis galingiausius, o ne ekonomiškiausius sprendimus. Dėl to „Intel Gaudi 3“ yra mažiau paplitęs nei „NVIDIA“ AI greitintuvai, kurių ekosistema naudojasi plačiu AI kūrimo komandų palaikymu.
Kokioms taikymo sritims Intel Gaudi 3 tinka geriausiai?
„Intel Gaudi 3“ buvo sukurtas specialiai kompiuterio resursų intensyviems AI darbo krūviams ir ypač tinka išvadų darymo užduotims, kurioms reikalingas didelis lygiagretus apdorojimas ir atminties pralaidumas. Tipiniai darbo krūviai apima teksto generavimą naudojant didelius kalbos modelius (LLM), vaizdų generavimą ir kalbos sintezę. Dėl didelio išvadų darymo greičio ir optimizuotos FP8 architektūros „Gaudi 3“ užtikrina galingą ir energiją taupantį generatyvinių AI modelių apdorojimą. Tačiau yra ir kitų taikymo sričių. Tai yra:
- Pagrindinis didelių AI modelių mokymas: „Gaudi 3“ leidžia efektyviai apdoroti didelius duomenų rinkinius. Todėl AI greitintuvai yra idealiai tinka mokyti AI modelius – pavyzdžiui, neuroninius tinklus mašininio mokymosi ar transformatorių modelius, tokius kaip GPT ir LLaMA – nuo nulio.
- Vaizdų apdorojimas ir kompiuterinis matymas: Dėl didelės skaičiavimo galios „Intel Gaudi 3“ gali apdoroti sudėtingus vaizdų duomenis realiuoju laiku. Dėl to AI greitintuvas taip pat tinka tokioms taikmenoms kaip saugumo stebėjimas ar pramonės automatizavimas.
- GPU serveriai ir AI klasteriai duomenų centruose: „Intel Gaudi 3“ gali būti naudojamas GPU serveriuose, kad būtų užtikrinta AI mokymo ir išvados darymo užduotims reikalinga skaičiavimo galia.
Kokios yra galimos alternatyvos „Intel Gaudi 3“?
Yra įvairių AI greitintuvų, kurie gali būti laikomi alternatyva „Intel Gaudi 3“. Vienas iš geriausiai žinomų alternatyvių variantų ir konkurentų produktų yra „NVIDIA H100“. Nors „Intel“ greitintuvas yra idealus išvadų darymo programoms, „H100“ siūlo aukščiausios klasės našumą AI ir duomenų mokslo naudojimo atvejais. Kita dažnai pasirenkama „Gaudi 3“ alternatyva yra „NVIDIA A30“, kuri derina aukštą našumą su prieinama kaina.
Mūsų serveryje esančių GPU palyginimo vadove pateikiame geriausius grafikos procesorius, skirtus naudoti duomenų centruose ir aukštos kokybės serveriuose.