SQL ar NoSQL? Nors šios dvi duomenų bazės turi bendrų bruožų, pri­klau­so­mai nuo numatomo naudojimo, yra jums labiau tinkama al­ter­na­ty­va. Toliau pateiktas MongoDB ir Post­g­re­SQL pa­ly­gi­ni­mas yra dau­giau­sia ori­en­tuo­tas į greitį ir saugumo veiksnius.

MongoDB: ho­ri­zon­ta­lus mastelio keitimas ir mak­si­ma­lus lanks­tu­mas

Norėdami suprasti skir­tin­gus šio pa­ly­gi­ni­mo metodus, pa­teik­si­me trumpą MongoDB ir Post­g­re­SQL duomenų bazių apžvalgą. MongoDB pa­va­di­ni­mas kilęs iš anglų kalbos žodžio „humongous“ (mil­ži­niš­kas). Ši sistema buvo išleista 2009 m. bendrovės „10gen“ (dabar „MongoDB Inc.“). Ji sukurta tam, kad var­to­to­jai galėtų aiškiai ir glaustai tvarkyti didelius duomenų kiekius. Kad tai būtų įmanoma, NoSQL duomenų bazė yra ypač lanksti ir lengvai pri­tai­ko­ma. Struk­tū­ruo­ti, pusiau struk­tū­ruo­ti arba ne­struk­tū­ruo­ti duomenys saugomi JSON tipo formatu BSON dokumentų pavidalu. MongoDB buvo parašyta C++ kalba ir vis dar platinama visame pasaulyje pagal atvirojo kodo SSPL licenciją.

Post­g­re­SQL: tariamai senas, bet turintis šiuo­lai­ki­nių privalumų

Mūsų MongoDB ir Post­g­re­SQL pa­ly­gi­ni­me antrasis spren­di­mas yra visiškai kitoks. Post­g­re­SQL veikia visiškai re­lia­ci­nio ir tarp­plat­for­mi­nio pagrindu, nors palaiko ir ne­re­lia­ci­nius duomenų tipus. Sistema pirmą kartą pasirodė 1996 m. ir bent iš dalies yra pagrįsta duomenų bazėmis, kurios buvo kuriamos Berklio uni­ver­si­te­te nuo 1980-ųjų. Sistema, kurią prižiūri Post­g­re­SQL Global De­velop­ment Group, iki šiol yra atvirojo kodo. Post­g­re­SQL teigia esanti pa­žan­giau­sia atvirojo kodo duomenų bazė pasaulyje. Ne­abe­jo­ti­na, kad ji vertinama visame pasaulyje dėl savo lankstumo ir stabilumo. Valdymo sistema buvo parašyta C kalba ir dažnai vadinama tiesiog „Postgres“.

Kam naudojami MongoDB ir Post­g­re­SQL?

Iš pirmo žvilgsnio, mūsų MongoDB ir Post­g­re­SQL pa­ly­gi­ni­mas rodo, kad abi duomenų bazės gali būti nau­do­ja­mos panašiais tikslais. Abiejų sprendimų duomenų bazės yra gerai ap­gal­vo­tos, labai funk­cio­na­lios ir palyginti lanksčios, už­tik­ri­nan­čios tvarką ir apžvalgą net ir dirbant su dideliais ar di­dė­jan­čiais duomenų kiekiais. Išsamesnė analizė rodo, kad įmonės turi nuspręsti pagal savo poreikius, kuri iš MongoDB ir Post­g­re­SQL duomenų bazių yra pra­na­šes­nė ir kuri duomenų bazė geriau atitinka jų poreikius.

NoSQL spren­di­mas ypač tinka, jei jums rei­ka­lin­ga sistema, kuri gali augti kartu su jūsų po­rei­kiais. Tai taikoma ne tik dideliam duomenų kiekiui, bet ir skir­tin­giems duomenų tipams. MongoDB turi ho­ri­zon­ta­lią mastelio keitimo galimybę, todėl ši sistema yra idealus spren­di­mas elekt­ro­ni­nės ko­mer­ci­jos sek­to­riu­je, kur sandorių duomenys turi būti per­duo­da­mi greitai ir saugiai. Šie pri­va­lu­mai, kartu su lankstumu duomenų tipų atžvilgiu, užtikrina, kad MongoDB yra puikus pa­si­rin­ki­mas turinio valdymo sistemoms. Jei jums rei­ka­lin­gos kon­fi­gū­ra­ci­jos galimybės ir išsamios analizės funkcijos realiuoju laiku, verta ap­svars­ty­ti MongoDB.

Post­g­re­SQL tinka didelės apimties ži­nia­tink­lio prog­ra­moms ir teikia vertingus išteklius elekt­ro­ni­nei ko­mer­ci­jai. Ši sistema yra geras pa­si­rin­ki­mas prog­ra­moms de­be­si­jo­je ir daiktų internete. Post­g­re­SQL taip pat yra labai veiks­min­ga bend­ra­dar­biau­jant su kitomis duomenų bazėmis.

Funk­cio­na­lu­mas

MongoDB ir Post­g­re­SQL keliai, kuriais siekiama tikslų, yra labai skirtingi. Kaip grynasis NoSQL spren­di­mas, MongoDB visiškai atsisako griežtų re­lia­ci­nių lentelių ir vietoj to veikia do­ku­men­tais ori­en­tuo­tu būdu. Šie dve­je­tai­niai JSON do­ku­men­tai (vadinami BSON) yra api­bend­ri­na­mi ko­lek­ci­jo­se. Sistema remiasi raktų-verčių poromis. Raktas čia susideda iš simbolių sekos; vertės gali būti kiti do­ku­men­tai, Būlio vertės, skaičiai arba visiškai skirtingi failų tipai. JSON dokumento struktūrą galima lengvai pakeisti ištrinant arba pridėjus atskirus laukus. Tam, kad būtų galima iden­ti­fi­kuo­ti konk­re­čius do­ku­men­tus, yra numatyta teksto paieška. At­si­žvel­gia­ma į struk­tū­ri­zuo­tus, pusiau struk­tū­ri­zuo­tus ir ne­struk­tū­ri­zuo­tus duomenis.

Palyginti su tuo, Post­g­re­SQL naudoja reliacinį metodą. Nors yra daug NoSQL al­ter­na­ty­vų, lentelių pagrindu vei­kian­čios sistemos taip pat turi savo privalumų. Svarbi Post­g­re­SQL savybė yra tai, kad valdymo sistema yra daug lanks­tes­nė nei kitos SQL galimybės ir leidžia naudoti stul­pe­lius su pa­pil­do­mo­mis reikš­mė­mis. Duomenų bazių valdymo sistema taip pat remiasi užsienio raktų ir trigerių naudojimu. Užklausos at­lie­ka­mos naudojant klasikinį klientas-serveris principą. Failai ir ryšiai valdomi per centrinį serverio kom­po­nen­tą „post­mas­ter“. Tada įvairūs klientai siunčia savo užklausas. Post­g­re­SQL palaiko daugybę duomenų tipų, tačiau jie turi būti iš anksto struk­tū­ri­zuo­ti.

Našumas

MongoDB pa­va­di­ni­mas rodo, kad ji gali tvarkyti didelius duomenų kiekius be jokių didesnių problemų. Sistema visiškai atitinka šį teiginį. Duomenų bazė yra ho­ri­zon­ta­liai mastelio keičiama ir ne­pri­klau­so nuo atskiro kom­piu­te­rio skai­čia­vi­mo galios. Dėl galimybių derinio su įvairia įranga, teoriškai jos našumas ir saugojimo apimtis yra neriboti. Net kai daugybė vartotojų vienu metu prieina prie duomenų, užklausų greitis išlieka didelis. Sharding paskirsto apkrovą skir­tin­giems kom­piu­te­riams. Tai ne tik prisideda prie geresnio našumo, bet ir užtikrina geriausią įmanomą apsaugą nuo galimų serverio gedimų.

Kita vertus, Post­g­re­SQL duomenis skaluoja ver­ti­ka­liai, todėl negali visiškai prilygti NoSQL sprendimo našumui. Nepaisant to, re­lia­ci­nės sistemos našumas yra įspū­din­gas. Pa­vyz­džiui, galima vienu metu atlikti rašymo ir skaitymo ope­ra­ci­jas. Duomenų au­ten­tiš­ku­mo pa­tvir­ti­ni­mas ir išsami, mažos la­ten­ti­nės trukmės duomenų analizė taip pat dažnai yra geresnė naudojant Post­g­re­SQL nei daugelį ko­mer­ci­nių kon­ku­ren­tų. Duomenų bazė dirba su su­dė­tin­gais duomenų tipais ir už­klau­so­mis, todėl taip pat gali pelnyti taškų, kai kalbama apie didelius duomenis. Papildomi ištekliai, tokie kaip atmintis ar pro­ce­so­riai, gali būti pridėti, kad atitiktų di­dė­jan­čius rei­ka­la­vi­mus. Tokios funkcijos kaip „just-in-time“ kom­pi­lia­ci­ja ir lentelių skaidymas taip pat padeda ap­do­ro­jant didelius duomenų kiekius.

Su­de­ri­na­mu­mas

Abu spren­di­mai veikia įvairiose plat­for­mo­se, todėl juos galima naudoti Linux, macOS, Solaris ir Windows sistemose. Post­g­re­SQL eina dar toliau ir veikia taip pat FreeBSD, HP-UX, NetBSD ir OpenBSD sistemose. SQL duomenų bazė iš esmės atitinka ACID rei­ka­la­vi­mus (atomicity, con­sisten­cy, isolation, du­ra­bi­li­ty), o MongoDB bent jau siūlo šią galimybę. Abiejose sistemose palaikoma daugybė prog­ra­ma­vi­mo kalbų, tačiau, lyginant MongoDB ir Post­g­re­SQL, pa­si­rin­ki­mas yra žymiai didesnis jau­nes­nė­je sistemoje.

Prog­ra­ma­vi­mo kalba Palaikoma Mongo DB Palaiko Post­g­re­SQL
Ac­tionsc­ript
C
C
C
Clojure
Cold­Fu­sion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
Ja­vaSc­ript
Kotlin
Lisp
Lua
MatLab
.net
Perl
PHP
Po­werS­hell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
Swift
Tcl

Saugumas

Viena iš svar­biau­sių prie­žas­čių, kodėl var­to­to­jai renkasi Post­g­re­SQL, yra stipri duomenų bazės saugumo ar­chi­tek­tū­ra. Ji apima lengvą katalogų prieigos protokolą (LDAP) ir pri­jun­gia­mą­jį au­ten­tiš­ku­mo modulį (PAM), taip pat au­ten­tiš­ku­mo pa­tvir­ti­ni­mą pagal kom­piu­te­rį, duomenų šifravimą ir SSL ser­ti­fi­ka­tus. Iš anksto apibrėžta duomenų bazės struktūra taip pat užtikrina, kad jūsų duomenys visada būtų apsaugoti geriausiu įmanomu būdu. MongoDB taip pat turi daug saugumo funkcijų, įskaitant šifravimą lauko lygiu ir kliento pusėje. Pa­skirs­ty­mas į skir­tin­gus serverius taip pat užtikrina bent jau aukštą pa­ti­ki­mu­mo lygį ir ga­ran­tuo­ja, kad duomenys vėl bus prieinami be didelių vėlavimų.

Kokios yra įvairios MongoDB ir Post­g­re­SQL versijos?

Vienas iš MongoDB ir Post­g­re­SQL panašumų yra jų atvirojo kodo principas. Abiejų sistemų kodas yra ne tik atviras, bet ir nemokamas, bent jau jų bazinės versijos. Nors tai reiškia, kad šiuo atveju nėra pro­fe­sio­na­lios pagalbos, dvi at­si­da­vu­sios bend­ruo­me­nės kom­pen­suo­ja šį trūkumą ir mielai pataria naujokams. Do­ku­men­ta­ci­ja ir plėtros galimybės taip pat yra šiek tiek platesnės dėl ilgesnio Post­g­re­SQL brandos rinkoje. MongoDB taip pat siūlo įvairias Pro versijas. „En­ter­pri­se“ ir „Atlas“ versijos (skirtos naudoti debesyje) yra mokamos, bet taip pat turi keletą papildomų funkcijų ir vi­sa­pu­siš­ką palaikymą.

Kokios įmonės naudoja šias dvi duomenų bazes?

Net jei MongoDB ir Post­g­re­SQL pa­ly­gi­ni­mas rodo, kad šie du spren­di­mai yra labai skirtingi, jie vis dėlto turi vieną bendrą bruožą – daugelis didelių įmonių visiškai arba iš dalies pa­si­kliau­ja šių dviejų duomenų bazių tei­kia­mo­mis pa­slau­go­mis ir pri­va­lu­mais.

Ge­riau­siai žinomos įmonės, kurios naudoja MongoDB, yra šios:

  • Adobe
  • Amadeus
  • AppScale
  • Craftbase
  • Disney
  • Etsy
  • Four­squ­are
  • Lyft
  • MTV
  • „The New York Times“
  • Via Varejo

Post­g­re­SQL naudoja, be kita ko, šios įmonės ir plat­for­mos:

  • Apple
  • IMDB
  • Instagram
  • Reddit
  • Runkeeper
  • Skype
  • Spotify
  • Twitch
Go to Main Menu