Kādas ir NVIDIA H100 funkcijas, priekš­ro­cī­bas un lie­to­ša­nas gadījumi?

NVIDIA H100 ir augstas klases GPU, kas iz­strā­dāts īpaši AI, dziļās apmācības un HPC lie­to­jum­prog­ram­mām. H100 GPU ir balstīts uz inovatīvo Hopper ar­hi­tek­tū­ru un izmanto jaudīgos ceturtās paaudzes Tensor Cores, lai no­dro­ši­nā­tu izcilu veikt­spē­ju. Pa­tei­co­ties mil­zī­ga­jai skait­ļo­ša­nas jaudai, NVIDIA H100 ir ideāli piemērots sarežģītu neironu tīklu apmācībai, datu in­ten­sī­vām mā­koņ­da­to­ša­nas darba slodzēm un sa­rež­ģī­tām HPC si­mu­lā­ci­jām.

Kādas ir NVIDIA H100 funkcijas?

NVIDIA H100 piedāvā izcilu veikt­spē­ju, kas balstīta uz jauno Hopper ar­hi­tek­tū­ru. Tā apvieno Tensor Core teh­no­lo­ģi­ju ar transfor­ma­to­ru dzinēju, lai no­dro­ši­nā­tu lielāku skait­ļo­ša­nas jaudu un ie­vē­ro­ja­mi pa­āt­ri­nā­tu AI modeļu apmācību. NVIDIA piedāvā H100 GPU divos variantos: H100 SXM un H100 NVL.

Abas versijas atšķiras gan pēc formas, gan pēc veikt­spē­jas, atmiņas joslas platuma un sa­vie­no­ja­mī­bas. H100 SXM ir gal­ve­no­kārt paredzēts lie­to­ša­nai augstas blīvuma serveros un hi­perska­las vidēs. Savukārt H100 NVL ir paredzēts PCIe slotiem, kas atvieglo GPU in­teg­rā­ci­ju esošajās serveru struk­tū­rās. Turp­mā­ka­jā tabulā sniegts de­ta­li­zēts pārskats par abu NVIDIA H100 variantu veikt­spē­jas īpašībām:

Kādas ir NVIDIA H100 priekš­ro­cī­bas un trūkumi?

NVIDIA H100 ir viens no jau­dī­gā­ka­jiem GPU tirgū, kas aprīkots ar daudzām modernām teh­no­lo­ģi­jām un funkcijām. H100 GPU galvenās priekš­ro­cī­bas ir šādas:

• Ļoti augsta skait­ļo­ša­nas jauda: H100 piedāvā milzīgu FP8 un FP16 Tensor Core veikt­spē­ju, padarot to ideāli piemērotu sa­rež­ģī­tām, datu in­ten­sī­vām darba slodzēm, piemēram, lieliem valodas modeļiem (LLM). Ceturtās paaudzes Tensor Core un transfor­ma­to­ru dzinēja kom­bi­nā­ci­ja var ie­vē­ro­ja­mi pa­lie­li­nāt AI darbību efek­ti­vi­tā­ti.
• NVLink un NVSwitch: NVIDIA H100 atbalsta ceturtās paaudzes NVLink, kas ļauj savienot vairākus serveru GPU ar div­vir­zie­nu joslas platumu 900 GB/s. Pa­tei­co­ties NVSwitch, ir iespējams arī elastīgi mērogot at­bil­sto­šos klasterus.
• Dau­dzin­stancu GPU (MIG): GPU var sadalīt līdz pat septiņām ne­at­ka­rī­gām GPU instancēm, kas ļauj vien­lai­kus izpildīt vairākas darba slodzes ar at­vē­lē­tiem resursiem. Tas uzlabo elastību un efek­ti­vi­tā­ti kop­lie­to­ja­mās aprēķinu vidēs.
• Kon­fi­den­ciā­la datu apstrāde: pa­tei­co­ties in­teg­rē­ta­jai drošības funkcijai, datu kon­fi­den­cia­li­tā­te un in­teg­ri­tā­te tiek aiz­sar­gā­ta visā darba slodzes laikā.
• HBM3 atmiņa un PCIe Gen5 atbalsts: ar līdz pat 94 GB HBM3 atmiņas un joslas platumu līdz 3,9 TB/s NVIDIA H100 piedāvā vienu no jau­dī­gā­ka­jiem atmiņas ri­si­nā­ju­miem datu in­ten­sī­vām darba slodzēm. Kom­bi­nā­ci­jā ar PCIe Gen5 tas nodrošina ļoti ātru datu pārraidi.

Tomēr tas izrādās būt ne­lab­vē­līgs faktors, jo NVIDIA H100 augstā veikt­spē­ja at­spo­gu­ļo­jas arī cenā. Atkarībā no versijas, GPU izmaksas ir no 25 000 līdz 35 000 mārciņām. Tāpēc H100 instancēm ir sa­lī­dzi­no­ši augsta cena arī mākoņvidē. Vēl viens trūkums ir ie­ro­be­žo­tā pie­eja­mī­ba. Lielā pie­pra­sī­ju­ma dēļ pastāvīgi rodas piegādes šķēršļi un gari gai­dī­ša­nas laiki.

Kādām lie­to­jum­prog­ram­mām NVIDIA H100 GPU ir vis­pie­mē­ro­tā­kais?

NVIDIA GPU H100 ir īpaši iz­strā­dāts aprēķinu in­ten­sī­vām darba slodzēm un ir īpaši piemērots prasīgām AI un HPC lie­to­jum­prog­ram­mām. Turp­mā­ka­jā pārskatā ir parādītas galvenās H100 GPU lietojuma jomas:

• Lielu AI modeļu apmācība: pa­tei­co­ties augstajai skait­ļo­ša­nas jaudai, GPU ie­vē­ro­ja­mi paātrina sarežģītu neironu tīklu un lielu valodas modeļu, piemēram, GPT vai LLaMA, modeļu apmācību.
• Reāllaika AI se­ci­nā­ju­mi: H100 var darbināt iepriekš apmācītus AI modeļus ar maksimālu ātrumu, kas ir priekš­ro­cī­ba tādās jomās kā runas apstrāde un attēlu at­pa­zī­ša­na.
• Mā­koņ­da­to­ša­nas un datu centri: GPU veido daudzu GPU serveru pamatu, no­dro­ši­not sa­rež­ģī­tiem darba uz­de­vu­miem ne­pie­cie­ša­mo skait­ļo­ša­nas jaudu.
• Augstas veikt­spē­jas skait­ļo­ša­na (HPC): zi­nāt­nis­kie aprēķini un si­mu­lā­ci­jas gūst labumu no H100 grafikas procesoru augstās FP64 veikt­spē­jas.
• Ģe­ne­ra­tī­vā AI: NVIDIA H100 ir ideāli piemērots teksta, attēlu un video ģe­ne­rē­ša­nai ar AI modeļiem. GPU nodrošina ātru un efektīvu lielu datu kopu apstrādi, kas ne­pie­cie­ša­ma ģe­ne­ra­tī­va­jai AI.
• Datu analīze: Hopper GPU palīdz dažādu nozaru uz­ņē­mu­miem, piemēram, lo­ģis­ti­kas un finanšu nozarē, izdarīt precīzas prognozes un pa­re­dzē­ju­mus, iz­man­to­jot lielus datu apjomus.

Kādas ir ie­spē­ja­mās al­ter­na­tī­vas H100 GPU?

Lai gan NVIDIA H100 ir viens no jau­dī­gā­ka­jiem GPU ri­si­nā­ju­miem mākslīgā intelekta un augstas veikt­spē­jas skait­ļo­ša­nas jomā, atkarībā no lie­to­ša­nas gadījuma un budžeta var būt pieejami arī al­ter­na­tī­vi ri­si­nā­ju­mi. Piemēram, augstākas izmaksu efek­ti­vi­tā­tes dēļ. Ie­spē­ja­mie al­ter­na­tī­vie ri­si­nā­ju­mi cita starpā ietver:

• NVIDIA A100: Priekš­gā­jē­ja modelis arī nodrošina stabilu veikt­spē­ju mākslīgā intelekta apmācībai, se­ci­nā­ju­miem un HPC, bet tas ir lētāks.
• NVIDIA A30: A30 apvieno augstu veikt­spē­ju ar pieejamu cenu.
• NVIDIA H200: H200 ir nedaudz uzlabota NVIDIA H100 versija, kurai ir vēl lielāka atmiņas joslas platums.
• Intel Gaudi 3: AI pa­āt­ri­nā­tājs nodrošina augstu veikt­spē­ju AI se­ci­nā­ju­miem.