Prompt engi­nee­ring ietver dažādas metodes un pa­ņē­mie­nus, lai op­ti­mi­zē­tu uzvednes ģe­ne­ra­tī­va­jiem AI rīkiem. Mēs iz­skaid­ro­sim prompt engi­nee­ring de­fi­nī­ci­ju, kāpēc tas ir svarīgi, un ap­ska­tī­sim piemērus un labākās prakses.

Lai maksimāli izmantotu valodas modeļus, ir ļoti svarīgi pareizi formulēt norādes AI rīkiem. Mākslīgā intelekta at­tīs­tī­bas gaitā pieaug arī pie­pra­sī­jums pēc pro­fe­sio­nā­ļiem, kuri zina, kā to vi­s­efek­tī­vāk izmantot, un tā ir radusies norāžu inženiera profesija.

Kas ir ātrā in­že­nie­ri­ja?

Termins „prompt engi­nee­ring” attiecas uz tehnikām un metodēm, kas tiek iz­man­to­tas, lai op­ti­mi­zē­tu uzvednes dabiskās valodas apstrādei (NLP) un lieliem valodas modeļiem (LLM), piemēram, GPT-3 vai GPT-4, kuri balstās uz ma­šīn­mā­cī­ša­nos. Veids, kādā tiek formulēts jautājums vai no­rā­dī­ju­mi, ie­vē­ro­ja­mi ietekmē mākslīgā intelekta rīka ģenerētās atbildes kvalitāti un at­bil­stī­bu.

AI modeļu prompt engi­nee­ring prasa ne tikai radošumu un pre­ci­zi­tā­ti, bet arī dziļu izpratni par attiecīgo valodas modeli, jo vārdu izvēle un to secība var būtiski ietekmēt rezultātu. Prompt var ietvert tekstu dabiskā valodā, attēlus vai cita veida datu ievadi. Viena un tā pati prompt var radīt at­šķi­rī­gus re­zul­tā­tus dažādās AI plat­for­mās. Tāpēc prompt engi­nee­ring ir jāpielāgo in­di­vi­duā­li katram AI teksta ģe­ne­ra­to­ram vai AI video ģe­ne­ra­to­ram.

Kāpēc ātra in­že­nie­ri­ja ir svarīga māk­slī­ga­jam in­te­lek­tam?

Prompt in­že­nie­ri­ja ir būtiska, ja vēlaties sasniegt labākus re­zul­tā­tus ar ģe­ne­ra­tī­vo AI un pilnībā izmantot valodas modeļu po­ten­ciā­lu. Piemēram, prompt in­že­nie­ris var ek­spe­ri­men­tēt, uzdot jautājumu daudzos dažādos veidos, lai redzētu, kā tas ietekmē atbildi. Vārdu secības va­riā­ci­jas un mo­di­fi­ka­to­ra iz­man­to­ša­na vienu vai vairākas reizes (piemēram, “ļoti” vai “ļoti, ļoti, ļoti”) var būtiski ietekmēt re­zul­tā­tus.

AI attēlu tīmekļa vietnēs ātrā in­že­nie­ri­ja var palīdzēt precīzi pielāgot dažādas ģenerēto attēlu funkcijas. Tās bieži vien nodrošina iespēju radīt AI attēlus konkrētā stilā, per­spek­tī­vā, attēla pro­por­ci­jās vai iz­šķirtspē­jā. Pirmais uzvednis parasti ir tikai sākuma punkts. Turpmākos uzvedņus var izmantot, piemēram, lai mīk­sti­nā­tu vai pa­stip­ri­nā­tu noteiktus elementus un pie­vie­no­tu vai noņemtu objektus attēlā.

Ātrā in­že­nie­ri­ja var arī palīdzēt saskaņot LLM un optimizēt darba plūsmas, lai sasniegtu konkrētus re­zul­tā­tus, iz­strā­dā­jot jaunus rīkus. Ir arī citi iemesli, kāpēc ātrā in­že­nie­ri­ja ir svarīga AI:

  • Rezultātu op­ti­mi­zā­ci­ja: rūpīgi iz­strā­dā­ta prompt in­že­nie­ri­ja var ļaut valodas modeļiem sniegt augstākas kva­li­tā­tes un at­bil­sto­šā­kus re­zul­tā­tus.
  • Efek­ti­vi­tā­te: labi formulēti uzvedņi ļauj modelim ātrāk sniegt vēlamo in­for­mā­ci­ju, bez ne­pie­cie­ša­mī­bas izmantot vairākus uzvedņus vai at­kār­to­ju­mus.
  • Kontrole pār re­zul­tā­tiem: gudra prompt engi­nee­ring ļauj lie­to­tā­jam kontrolēt AI atbildes veidu, tostarp atbildes garumu, stilu un to­na­li­tā­ti.
  • Kļūdu sa­ma­zi­nā­ša­na: skaidras un konkrētas uzvednes palīdz samazināt ie­spē­ja­mos aiz­sprie­du­mus, pār­pra­tu­mus vai ne­pre­cī­zas atbildes, ko modelis varētu sniegt.
  • Uzlabotas lie­to­jum­prog­ram­mas: ar at­bil­sto­šu prompt engi­nee­ring AI modeļus var izmantot kon­krē­tiem uz­de­vu­miem vai citās jomās, kurām tie sākotnēji nebija paredzēti.
  • Ek­spe­ri­men­tā­las atziņas: ek­spe­ri­men­tē­ša­na ar dažādiem uzvedņiem var palīdzēt iegūt dziļāku izpratni par to, kā darbojas konkrēts ģe­ne­ra­tī­vais AI un kā tas reaģē uz dažādiem ievadiem.

Ātrās in­že­nie­ri­jas piemēri

Uzvednes, ko var izmantot teksta, attēlu vai video vei­do­ša­nai, būtiski atšķiras viena no otras. Tomēr visām AI tīmekļa vietnēm mēr­ķtie­cī­ga uzvedņu izstrāde ļauj lie­to­tā­jiem efektīvāk mi­jie­dar­bo­ties ar attiecīgo AI rīku.

Teksta ģe­ne­ra­to­ru piemēri

Šeit ir piemērs mēr­ķtie­cī­gai ātrai in­že­nie­ri­jai teksta ģe­ne­ra­to­riem:

  1. Īpatnība
  • sā­kot­nē­jais uzdevums: „Pastāsti man par kokiem”.
  • uzlabots uzdevums: „Izskaidro fo­to­sin­tē­zes procesu lapu kokos”.
  1. Atbildes for­ma­tē­ša­na
  • sā­kot­nē­jais uzdevums: „Kādas ir saules enerģijas priekš­ro­cī­bas?”
  • uz­la­bo­tais uzdevums: „Nosauciet piecas saules enerģijas priekš­ro­cī­bas”.
  1. Parauga atbilžu ie­vie­to­ša­na
  • sā­kot­nē­jais uzdevums: „Uzraksti teikumu par Parīzi”.
  • uzlabots uzdevums: „Uzraksti teikumu par Parīzi He­min­gve­ja stilā”.
  1. Garums un detaļas
  • sā­kot­nē­jais uzdevums: „Apraksti ūdeni”.
  • uzlabots uzdevums: „Sniegt de­ta­li­zē­tu zi­nāt­nis­ku skaid­ro­ju­mu par ūdens mo­le­ku­lā­ro struktūru”.
  1. Priekš­sta­tu iz­vai­rī­ša­nās
  • sā­kot­nē­jais uzdevums: „Ko tu domā par krip­to­va­lū­tām?”
  • uzlabots jautājums: „Neitrāli un objektīvi ap­rak­stiet krip­to­va­lū­tas”.
  1. Konteksts
  • sā­kot­nē­jais jautājums: „Kāpēc akciju cenas krītas?”
  • uzlabots jautājums: „Ņemot vērā eko­no­mis­kos faktorus, kāpēc teh­no­lo­ģi­ju akcijas varētu kristies recesijas laikā?”
  1. Stili vai per­spek­tī­vas
  • sā­kot­nē­jais uzdevums: „Pastāsti man par Napoleonu”.
  • uzlabots uzdevums: „Pastāsti man par Napoleonu no viena no viņa ka­ra­vī­riem per­spek­tī­vas”.

Ātrie piemēri attēlu ģe­ne­ra­to­riem

Prompt engi­nee­ring ir piemērots ne tikai valodas modeļiem, bet arī ģe­ne­ra­tī­va­jiem pre­ti­nie­ku tīkliem, kas ģenerē attēlus, piemēram, DALL-E. Attēlu ģe­ne­ra­to­riem promptiem tekstuāli jā­ap­rak­sta, kāda veida attēls ir jāģenerē:

  1. Īpatnība
  • sā­kot­nē­jais uzdevums: „Kaķis”.
  • uzlabots uzdevums: „Oranža kaķis guļ uz zila spilvena”.
  1. Elementu kom­bi­nā­ci­ja
  • sā­kot­nē­jais uzdevums: „Ēkas un mākoņi”.
  • uzlabots uzdevums: „Vecā Vik­to­ri­jas laikmeta māja, kas atrodas uz peldošiem mākoņiem”.
  1. Stils un laikmets
  • sā­kot­nē­jais uzdevums: „Au­to­ma­šī­nas”.
  • uzlabots uzdevums: „1950. gadu retro stila fu­tu­ris­tis­kas au­to­ma­šī­nas”.
  1. Sajūtas un atmosfēra
  • sā­kot­nē­jais uzdevums: „Mežs”.
  • uzlabots uzdevums: „Tumšs, miglains mežs, kas peld mēness gaismā”.
  1. Neparastu elementu kom­bi­nā­ci­ja
  • sā­kot­nē­jais uzdevums: „Galds un augļi”.
  • uzlabots uzdevums: „No arbūziem veidots galds ar virsmu no žāvētu banānu šķēlītēm”.
  1. Per­spek­tī­va un dimensija
  • sā­kot­nē­jais uzdevums: „Kalni”.
  • uzlabots uzdevums: „Milzīgs kalns, kas izskatās kā apgriezts tējas glāze”.
  1. Abs­trak­ci­ja
  • sā­kot­nē­jais uzdevums: „Jūtas”.
  • uz­la­bo­tais uzdevums: „Prieks, kas vi­zua­li­zēts kā spilgta krāsu eks­plo­zi­ja”.

Ātrie piemēri vi­deok­li­pu ģe­ne­ra­to­riem

Video ģe­ne­ra­to­riem iz­ai­ci­nā­jums ir ne tikai fiksēt vienu mirkli vai nekustīgu attēlu, bet gan dinamisku, laika ziņā secīgu darbību un notikumu virkni. Laba āt­rdar­bī­ga in­že­nie­ri­ja palīdz precīzi noteikt video darbību, vidi un ilgumu, kā arī to, kā video elementi sav­star­pē­ji mi­jie­dar­bo­jas:

  1. Darbības secība
  • sā­kot­nē­jais uzdevums: „Kaķis staigā”.
  • uzlabots uzdevums: „Oranža kaķis lēnām iet garām peļķei un tad tajā ielēkš”.
  1. Vide un no­ska­ņo­jums
  • sā­kot­nē­jais uzdevums: „Pludmales aina”.
  • uzlabots uzdevums: „Pamesta pludmale saulrietā, ar viegli šķīstot viļņiem un putnu baru, kas lido pie horizonta”.
  1. Laika attīstība
  • sā­kot­nē­jais uzdevums: „Augošs zieds”.
  • uzlabots uzdevums: „Roze, kas 30 sekundēs izaug no pumpura līdz pilnībā uz­plau­ku­šam ziedam”.
  1. Di­na­mis­kas darbības
  • sā­kot­nē­jais uzdevums: „Sporta spēle”.
  • uzlabots uzdevums: „Bas­ket­bo­la spēle, kurā spēlētājs pēdējās sekundēs gūst izšķirošo trīs­pun­ktu metienu”.
  1. Elementu kom­bi­nā­ci­ja un pārejas
  • sā­kot­nē­jais uzdevums: „Dienas laiki”.
  • uzlabots uzdevums: „Pilsētas panorāma, kas pāriet no rīta uz nakti, kad iestājas tumsas un iedegas pilsētas gaismas”.
  1. Stāsts un stās­tī­jums
  • sā­kot­nē­jais uzdevums: „Lidojošs putns”.
  • uzlabots uzdevums: „Jauns putns, kas pirmo reizi mēģina lidot. Pēc vairākiem ne­veik­smī­giem mē­ģi­nā­ju­miem putns beidzot iekaro debesis un droši atgriežas savā ligzdā”.

Kādas ir labākās prakses ātrai in­že­nie­ri­jai?

Ar mēr­ķtie­cī­gu prompt in­že­nie­ri­ju ir iespējams iegūt optimālus re­zul­tā­tus no ģe­ne­ra­tī­va­jiem AI rīkiem. Ir daži pierādīti labākie prakses piemēri, kas jāņem vērā, for­mu­lē­jot promptus:

  • Esiet precīzs: skaidri for­mu­lē­jot uzdevumu, palīdzat AI labāk saprast, ko jūs vēlaties, lai tā ģenerētu.
  • Esiet konkrēts: pār­lie­ci­nie­ties, ka jūsu uzvednes ir pie­tie­ka­mi konkrētas, lai iegūtu vēlamo atbildi.
  • Ek­spe­ri­men­tē­jiet: ja jūs uzreiz nesaņemat vēlamo atbildi, mēģiniet formulēt jautājumu citādi vai pievienot vairāk konteksta.
  • Formāta no­rā­dī­ju­mi: ja vēlaties, lai atbilde būtu konkrētā formātā (piemēram, saraksts, īss paragrāfs, formāla valoda), to norādiet uzvednē.
  • Atbilžu paraugi: Atbilžu paraugu sniegšana var būt noderīga, jo tā var dot AI piemēru par vēlamo atbildi un virzīt to pareizajā virzienā.
  • Konteksts: Dažiem AI rīkiem ir noderīgi, ja pirms faktiskā jautājuma uzdošanas tiek sniegta papildu in­for­mā­ci­ja vai plašāks konteksts.
  • Iz­vai­rie­ties no ne­skaid­rī­bām: iz­vai­rie­ties no ne­skaid­ras vai div­do­mī­gas for­mu­lē­ju­miem.
  • Ie­ro­be­žo­jiet un virziet: ja jums ir bažas, ka AI rīks var atbildēt ne­ob­jek­tī­vi, vai ja vēlaties konkrētu stilu vai per­spek­tī­vu, sniedziet skaidras ins­truk­ci­jas.
  • Pār­ska­tī­ša­na: ir svarīgi kritiski pārskatīt AI rīka atbildes un pār­lie­ci­nā­ties, ka tās ir precīzas un bez nevēlamas ne­ob­jek­ti­vi­tā­tes.
  • Iteratīva pieeja: bieži vien ir liet­de­rī­gi izmantot iteratīvu pieeju un precizēt jautājumu, bal­sto­ties uz sa­ņem­ta­jām atbildēm.

Kādas kva­li­fi­kā­ci­jas jābūt ātrajam in­že­nie­rim?

Prompt engi­nee­ring piedāvā daudz­so­lo­šas iespējas cilvēkiem, kuriem ir dziļa izpratne par valodas apstrādi un radoša domāšana. Tā kā AI un NLP teh­no­lo­ģi­jas kļūst arvien iz­pla­tī­tā­kas daudzās nozarēs, pie­pra­sī­jums pēc kva­li­fi­cē­tiem prompt in­že­nie­riem turpinās pieaugt.

Lai gan nav konkrētu iz­glī­tī­bas prasību, var būt noderīga saistītas jomas augstākā izglītība. Lai gan prog­ram­mē­ša­nas prasmes nav obligātas, da­torzi­nāt­ņu vai va­lod­nie­cī­bas augstākā izglītība var atvieglot valodas modeļu izpratni un uzvedņu izstrādi. Uzvedņu izstrāde gal­ve­no­kārt saistīta ar izpratni par to, kā darbojas valoda un kā to struk­tu­rēt, lai iegūtu vēlamos re­zul­tā­tus. Šajā procesā var būt noderīgas šādas prasmes:

  • AI un ma­šīn­mā­cī­ša­nās izpratne: ir svarīgi izprast neironu tīklu darbības pa­mat­prin­ci­pus, jo īpaši valodas modeļus, lai labāk saprastu rezultātu pamatā esošos me­hā­nis­mus.
  • Ana­lī­tis­kā domāšana: rezultātu analīze un uz tiem balstītu norāžu pie­lā­go­ša­na prasa ana­lī­tis­ku domāšanu.
  • Ko­mu­ni­kā­ci­jas prasmes: spēja formulēt skaidras un konkrētas ins­truk­ci­jas ir būtiska uzvedņu izstrādē.
  • Kļūdu atklāšana: spēja atklāt ne­pre­ci­zi­tā­tes vai kļūdas AI modeļa atbildēs un veikt at­bil­sto­šas ko­rek­ci­jas.
  • Konkrētas jomas zināšanas: atkarībā no tā, kādā jomā to iz­man­to­jat, var būt ne­pie­cie­ša­mas spe­cia­li­zē­tas jomas zināšanas, lai efektīvi iz­strā­dā­tu un novērtētu uzvednes un atbildes.
  • Ne­pār­trauk­ta apmācība: māk­slī­gais intelekts un ma­šīn­mā­cī­ša­nās strauji attīstās. Tāpēc laba prompt in­že­nie­ri­ja prasa apņem­ša­nos ne­pār­trauk­ti mācīties un gatavību pastāvīgi pie­lā­go­ties jaunām teh­no­lo­ģi­jām.
  • Komandas darbs: Prompt in­že­nie­rim bieži vien ir jā­sa­dar­bo­jas ar citiem pro­fe­sio­nā­ļiem, piemēram, datu zi­nāt­nie­kiem, prog­ram­ma­tū­ras in­že­nie­riem un biznesa ana­lī­ti­ķiem.
Go to Main Menu