SQL ή NoSQL; Αν και αυτές οι δύο βάσεις δεδομένων έχουν κοινά χαρακτηριστικά, υπάρχει μια επιλογή που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες σας, ανάλογα με τη χρήση που προορίζεται. Η παρακάτω σύγκριση μεταξύ MongoDB και PostgreSQL εστιάζει κυρίως σε παράγοντες ταχύτητας και ασφάλειας.

MongoDB: Οριζόντια κλιμάκωση και μέγιστη ευελιξία

Για να κατανοήσετε τις διαφορετικές μεθόδους που εμπλέκονται σε αυτή τη σύγκριση, θα σας δώσουμε μια σύντομη επισκόπηση των βάσεων δεδομένων MongoDB και PostgreSQL. Το MongoDB οφείλει το όνομά του στον αγγλικό όρο «humongous» (τεράστιο). Το σύστημα δημοσιεύθηκε το 2009 από την 10gen (τώρα MongoDB Inc.). Έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει στους χρήστες να διαχειρίζονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων με σαφή και συνοπτικό τρόπο. Για να είναι αυτό δυνατό, η βάση δεδομένων NoSQL είναι ιδιαίτερα ευέλικτη και μπορεί εύκολα να κλιμακωθεί. Τα δομημένα, ημιδομημένα ή αδόμητα δεδομένα αποθηκεύονται σε μορφή BSON, παρόμοια με τη μορφή JSON, με τη μορφή εγγράφων. Το MongoDB γράφτηκε σε C++ και εξακολουθεί να διανέμεται παγκοσμίως υπό την ανοιχτή πηγή SSPL.

PostgreSQL: Ένα υποτιθέμενο παλιό πρόγραμμα με σύγχρονα πλεονεκτήματα

Στη σύγκριση MongoDB vs PostgreSQL, η δεύτερη λύση ακολουθεί μια εντελώς διαφορετική προσέγγιση. Το PostgreSQL λειτουργεί πλήρως σχεσιακά και σε πολλαπλές πλατφόρμες, αν και υποστηρίζονται και μη σχεσιακοί τύποι δεδομένων. Το σύστημα εμφανίστηκε για πρώτη φορά το 1996 και βασίζεται, τουλάχιστον εν μέρει, σε βάσεις δεδομένων που έχουν αναπτυχθεί στο Πανεπιστήμιο του Μπέρκλεϊ από τη δεκαετία του 1980. Το σύστημα, το οποίο συντηρείται από την PostgreSQL Global Development Group, εξακολουθεί να είναι ανοιχτού κώδικα μέχρι σήμερα. Το PostgreSQL ισχυρίζεται ότι είναι η πιο προηγμένη βάση δεδομένων ανοιχτού κώδικα στον κόσμο. Αυτό που είναι σίγουρο είναι ότι εκτιμάται παγκοσμίως για την ευελιξία και τη σταθερότητά του. Το σύστημα διαχείρισης γράφτηκε σε C και συχνά ονομάζεται απλά «Postgres».

Σε τι χρησιμοποιούνται τα MongoDB και PostgreSQL;

Με την πρώτη ματιά, η σύγκριση μεταξύ MongoDB και PostgreSQL φαίνεται να υποδηλώνει ότι και οι δύο βάσεις δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για παρόμοιους σκοπούς. Και οι δύο λύσεις είναι καλά μελετημένες, εξαιρετικά λειτουργικές και συγκριτικά ευέλικτες βάσεις δεδομένων που εξασφαλίζουν τάξη και συνολική εικόνα ακόμη και όταν πρόκειται για μεγάλους ή αυξανόμενους όγκους δεδομένων. Μια πιο λεπτομερής ανάλυση αποκαλύπτει ότι οι εταιρείες πρέπει να αποφασίσουν, ανάλογα με τις δικές τους απαιτήσεις, ποια από τις δύο βάσεις δεδομένων έχει το πλεονέκτημα στη σύγκριση μεταξύ MongoDB και PostgreSQL και ποια ανταποκρίνεται στις ανάγκες τους.

Η λύση NoSQL είναι ιδιαίτερα κατάλληλη αν χρειάζεστε ένα σύστημα που μπορεί να εξελιχθεί ανάλογα με τις απαιτήσεις σας. Αυτό ισχύει όχι μόνο για τον όγκο των δεδομένων, αλλά και για τους διαφορετικούς τύπους δεδομένων. Το MongoDB διαθέτει οριζόντια επεκτασιμότητα, γεγονός που το καθιστά την ιδανική λύση στον τομέα του ηλεκτρονικού εμπορίου, όπου τα δεδομένα των συναλλαγών πρέπει να μεταφέρονται γρήγορα και με ασφάλεια. Αυτά τα πλεονεκτήματα, σε συνδυασμό με την ευελιξία του όσον αφορά τους τύπους δεδομένων, καθιστούν το MongoDB μια εξαιρετική επιλογή για συστήματα διαχείρισης περιεχομένου. Αν χρειάζεστε επιλογές διαμόρφωσης και εκτεταμένες λειτουργίες ανάλυσης σε πραγματικό χρόνο, αξίζει να εξετάσετε το MongoDB.

Το PostgreSQL είναι κατάλληλο για εκτεταμένες εφαρμογές ιστού και παρέχει πολύτιμους πόρους για το ηλεκτρονικό εμπόριο. Το σύστημα είναι μια καλή επιλογή για εφαρμογές στο Cloud και στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων. Το PostgreSQL είναι επίσης πολύ αποτελεσματικό σε συνεργασία με άλλες βάσεις δεδομένων.

Λειτουργικότητα

Οι διαδρομές που ακολουθούν το MongoDB και το PostgreSQL για να επιτύχουν τους στόχους τους είναι πολύ διαφορετικές. Ως καθαρή λύση NoSQL, το MongoDB απαλλάσσεται εντελώς από τους άκαμπτους σχεσιακούς πίνακες και λειτουργεί με τρόπο προσανατολισμένο στα έγγραφα. Αυτά τα δυαδικά έγγραφα JSON (που ονομάζονται BSON) συνοψίζονται στη συνέχεια σε συλλογές. Το σύστημα βασίζεται σε ζεύγη κλειδιών-τιμών. Το κλειδί εδώ αποτελείται από μια συμβολοσειρά χαρακτήρων, ενώ οι τιμές μπορεί να είναι άλλα έγγραφα, τιμές Boolean, αριθμοί ή εντελώς διαφορετικοί τύποι αρχείων. Η δομή ενός εγγράφου JSON μπορεί να αλλάξει εύκολα με τη διαγραφή ή την προσθήκη μεμονωμένων πεδίων. Παρέχεται δυνατότητα αναζήτησης κειμένου για τον εντοπισμό συγκεκριμένων εγγράφων. Λαμβάνονται υπόψη δομημένα, ημιδομημένα και αδόμητα δεδομένα.

Σε σύγκριση, το PostgreSQL ακολουθεί μια σχεσιακή προσέγγιση. Αν και υπάρχουν πολλές εναλλακτικές λύσεις NoSQL, η χρήση ενός συστήματος βασισμένου σε πίνακες έχει επίσης τα πλεονεκτήματά της. Ένα σημαντικό χαρακτηριστικό του PostgreSQL είναι ότι το σύστημα διαχείρισης είναι πολύ πιο ευέλικτο από άλλες επιλογές SQL και επιτρέπει στήλες με υποτιμές. Το σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων βασίζεται επίσης σε ξένα κλειδιά και ενεργοποιητές. Οι ερωτήσεις γίνονται χρησιμοποιώντας την κλασική αρχή πελάτη-διακομιστή. Τα αρχεία και οι συνδέσεις διαχειρίζονται μέσω του κεντρικού στοιχείου διακομιστή «postmaster». Στη συνέχεια, διαφορετικοί πελάτες στέλνουν τα ερωτήματά τους. Το PostgreSQL υποστηρίζει πολυάριθμους τύπους δεδομένων, αν και αυτοί πρέπει να είναι δομημένοι εκ των προτέρων.

Απόδοση

Το όνομα MongoDB υποδηλώνει ότι μπορεί να χειριστεί τεράστιες ποσότητες δεδομένων χωρίς σημαντικά προβλήματα. Το σύστημα ανταποκρίνεται απόλυτα σε αυτή την αξίωση. Η βάση δεδομένων είναι οριζόντια επεκτάσιμη και δεν εξαρτάται από την υπολογιστική ισχύ ενός μεμονωμένου μηχανήματος. Χάρη στον συνδυασμό επιλογών με ένα ευρύ φάσμα υλικού, θεωρητικά δεν υπάρχουν όρια στην απόδοση και τον όγκο αποθήκευσης. Ακόμα και όταν πολλοί χρήστες έχουν ταυτόχρονη πρόσβαση στα δεδομένα, η ταχύτητα των αναζητήσεων παραμένει υψηλή. Το sharding κατανέμει το φορτίο σε διαφορετικούς υπολογιστές. Αυτό όχι μόνο συμβάλλει στην καλύτερη απόδοση, αλλά προσφέρει και την καλύτερη δυνατή προστασία από πιθανές βλάβες του διακομιστή.

Το PostgreSQL, από την άλλη πλευρά, κλιμακώνει τα δεδομένα κάθετα και, ως εκ τούτου, δεν μπορεί να ανταγωνιστεί την απόδοση της λύσης NoSQL. Ωστόσο, η απόδοση του σχεσιακού συστήματος είναι εντυπωσιακή. Είναι δυνατό, για παράδειγμα, να εκτελούνται ταυτόχρονα λειτουργίες εγγραφής και ανάγνωσης. Η επαλήθευση δεδομένων και η σε βάθος ανάλυση δεδομένων με χαμηλό λανθάνοντα χρόνο είναι επίσης συχνά καλύτερες με το PostgreSQL σε σύγκριση με πολλούς από τους εμπορικούς ανταγωνιστές του. Η βάση δεδομένων λειτουργεί με σύνθετους τύπους δεδομένων και ερωτήματα και, ως εκ τούτου, μπορεί επίσης να κερδίσει πόντους όσον αφορά τα μεγάλα δεδομένα. Πρόσθετοι πόροι, όπως μνήμη ή CPU, μπορούν να προστεθούν για να καλύψουν τις αυξανόμενες απαιτήσεις. Λειτουργίες όπως η just-in-time compilation και η κατάτμηση πινάκων βοηθούν επίσης στην επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων.

Συμβατότητα

Και οι δύο λύσεις λειτουργούν σε όλες τις πλατφόρμες και μπορούν επομένως να χρησιμοποιηθούν σε Linux, macOS, Solaris και Windows. Το PostgreSQL πηγαίνει ακόμη πιο μακριά και λειτουργεί επίσης σε FreeBSD, HP-UX, NetBSD και OpenBSD. Η βάση δεδομένων SQL είναι από τη φύση της συμβατή με ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), ενώ το MongoDB προσφέρει τουλάχιστον αυτή την επιλογή. Και τα δύο συστήματα υποστηρίζουν πολλές γλώσσες προγραμματισμού, οπότε η επιλογή στη σύγκριση MongoDB vs PostgreSQL είναι σημαντικά μεγαλύτερη με το νεότερο σύστημα.

Γλώσσα προγραμματισμού Υποστηρίζεται από Mongo DB Υποστηρίζεται από PostgreSQL
Actionscript
C
C
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Δελφικά
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp
Lua
MatLab
.net
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ρουμπίνι
Scala
Smalltalk
Swift
Tcl

Ασφάλεια

Ένας από τους σημαντικότερους λόγους για τους οποίους οι χρήστες επιλέγουν το PostgreSQL είναι η ισχυρή αρχιτεκτονική ασφαλείας της βάσης δεδομένων. Αυτή περιλαμβάνει το Lightweight Directory Access Protocol (LDAP) και ένα Pluggable Authentication Module (PAM), καθώς και έλεγχο ταυτότητας βάσει κεντρικού υπολογιστή, κρυπτογράφηση δεδομένων και πιστοποιητικά SSL. Η προκαθορισμένη δομή της βάσης δεδομένων εξασφαλίζει επίσης ότι τα δεδομένα σας προστατεύονται πάντα με τον καλύτερο δυνατό τρόπο. Το MongoDB διαθέτει επίσης πολυάριθμα χαρακτηριστικά ασφαλείας, συμπεριλαμβανομένης της κρυπτογράφησης σε επίπεδο πεδίου και από την πλευρά του πελάτη. Η διανομή σε διαφορετικούς διακομιστές προσφέρει επίσης τουλάχιστον υψηλό επίπεδο αξιοπιστίας και διασφαλίζει ότι τα δεδομένα είναι ξανά διαθέσιμα χωρίς σημαντικές καθυστερήσεις.

Ποιες είναι οι διάφορες εκδόσεις του MongoDB και του PostgreSQL;

Μία από τις ομοιότητες μεταξύ του MongoDB και του PostgreSQL είναι η ανοιχτή πηγή τους. Και τα δύο συστήματα είναι όχι μόνο ανοιχτής πηγής, αλλά και διαθέσιμα δωρεάν, τουλάχιστον στην βασική τους έκδοση. Αν και αυτό σημαίνει ότι δεν υπάρχει επαγγελματική υποστήριξη σε αυτή την περίπτωση, δύο αφοσιωμένες κοινότητες καλύπτουν αυτό το κενό και είναι πρόθυμες να συμβουλεύσουν τους νέους χρήστες. Η τεκμηρίωση και οι επιλογές επέκτασης είναι επίσης κάπως πιο εκτενείς λόγω της μεγαλύτερης ωριμότητας της αγοράς του PostgreSQL. Το MongoDB προσφέρει επίσης διάφορες εκδόσεις Pro. Οι εκδόσεις «Enterprise» και «Atlas» (για χρήση στο cloud) υπόκεινται σε χρέωση, αλλά διαθέτουν επίσης ορισμένες πρόσθετες λειτουργίες και ολοκληρωμένη υποστήριξη.

Ποιες εταιρείες χρησιμοποιούν τις δύο βάσεις δεδομένων;

Ακόμα κι αν η σύγκριση μεταξύ MongoDB και PostgreSQL δείχνει ότι οι δύο λύσεις ακολουθούν δύο πολύ διαφορετικές προσεγγίσεις, έχουν ένα κοινό σημείο: πολλές μεγάλες εταιρείες βασίζονται εξ ολοκλήρου ή εν μέρει στις υπηρεσίες και τα πλεονεκτήματα που τους προσφέρουν οι δύο βάσεις δεδομένων.

Οι πιο γνωστές εταιρείες που βασίζονται στο MongoDB περιλαμβάνουν τις ακόλουθες:

  • Adobe
  • Amadeus
  • AppScale
  • Craftbase
  • Disney
  • Etsy
  • Foursquare
  • Lyft
  • MTV
  • The New York Times
  • Via Varejo

Το PostgreSQL χρησιμοποιείται, μεταξύ άλλων, από τις ακόλουθες εταιρείες και πλατφόρμες:

  • Apple
  • IMDB
  • Instagram
  • Reddit
  • Runkeeper
  • Skype
  • Spotify
  • Twitch
Go to Main Menu