Mis on Intel Gaudi 3? AI kiirendi portree
Intel Gaudi 3 on võimas tehisintellekti kiirendi, mis on loodud spetsiaalselt nõudlike tehisintellekti töökoormuste jaoks. Gaudi 3 on valmistatud 5-nanomeetrilise protsessi abil, sellel on 64 tensorituuma ja see pakub kaks korda suuremat FP8 jõudlust ning neli korda suuremat tehisintellekti arvutusvõimsust kui selle eelkäija. See teeb Inteli Gaudi 3 ideaalseks järelduste tegemiseks ja suurte tehisintellekti mudelite koolitamiseks.
Millised on Intel Gaudi 3 jõudlusomadused?
Gaudi 3-ga seab Intel uued standardid jõudluse ja energiatõhususe osas. AI kiirendi põhineb Gaudi 2 arhitektuuril, kuid pakub oluliselt suuremat arvutusvõimsust, suuremat mälu ribalaiust ja paremat energiatõhusust. Järgnev ülevaade võtab kokku Intel Gaudi 3 olulisemad jõudlusomadused:
- FP8 arvutusvõimsus: Gaudi 3 saavutab FP8 arvutusvõimsuse 1,835 PFLOPS. Selle eelkäija saavutas veidi üle 0,8 PFLOPS, mis tähendab, et FP8 arvutuste jõudlus on enam kui kahekordistunud.
- BF16 arvutusvõimsus: BF16 arvutustes saavutab Intel Gaudi 3 samuti 1,835 PFLOPS, mis tähendab neljakordset arvutusvõimsuse kasvu võrreldes Gaudi 2-ga.
- Võrgu ribalaius: Kahepoolne võrgu ribalaius on kahekordistunud 1200 gigabiti sekundis, võimaldades kiiremat suhtlust AI klastrisüsteemide sõlmede vahel.
- HBM -mälumaht ja ribalaius: 128 gigabaidi HBM-mäluga pakub Gaudi 3 eelmise põlvkonna mudelist 50 protsenti suuremat mäluribalaiust. 3,7 terabaiti sekundis HBM-ribalaius vastab 33-protsendilisele kasvule.
PFLOPS (PetaFloatingPoint OperationsperSecond) on ühik, millega kirjeldatakse arvutite töötlemiskiirust. IBMi poolt arendatud superarvuti nimega „Roadrunner” oli esimene, mis ületas 2008. aastal PFLOP-piiri.
Intel Gaudi 3-l on kaks arvutuskiipi (spetsiaalsed arvutusüksused), mis sisaldavad 64 tensorprotsessori tuuma ja 8 MME-d (maatriksite korrutamise mootorid paralleelseks töötlemiseks). 24 RDMA NIC-porti, igaüks kiirusega 200 gigabitti sekundis, tagavad kiire side standardiseeritud Ethernet-võrkude kaudu.
Millised on Intel Gaudi 3 eelised ja puudused?
Gaudi 3 põlvkonna AI kiirendaja kasutamisel on mitmeid eeliseid. Neist olulisemad on järgmised:
- Suur arvutusvõimsus: 1835 PFLOPS FP8 ja BF16 jõudlusega pakub Inteli Gaudi 3 võrreldavat jõudlust palju kallima NVIDIA H100-ga. Inteli pressiteate kohaselt ületab ettevõtte enda AI kiirendi mõnes valdkonnas isegi NVIDIA lipulaeva.
- Kõrge energiatõhusus: Gaudi 3 AI kiirendid on valmistatud 5-nanomeetrilise protsessi abil (TSMC poolt), mis võimaldab suuremat võimsustihedust. See vähendab energiatarbimist ja alandab andmekeskuste tegevuskulusid.
- Kulukohane AI-skaleeritavus: Intel Gaudi 3 abil saab süsteeme paindlikult vertikaalselt ja horisontaalselt skaleerida, mis on eriti kasulik keeruliste rakenduste puhul.
- Avatud standardite tugi: Kuna Gaudi 3 toetab avatud standardeid, saab AI kiirendajaid paindlikult integreerida olemasolevatesse IT-infrastruktuuridesse. See muudab ettevõtted AI platvormide valikul sõltumatumaks.
Siiski on AI kiirenditel ka märkimisväärsed puudused. Kuigi Intel Gaudi 3 pakub esmaklassilist jõudlust, pakuvad NVIDIA tippklassi kiibid üldiselt veelgi paremat jõudlust. Miks see oluline on? Sest AI valdkonnas tegutsevad ettevõtted on seni kaldunud valima pigem võimsamaid kui kulutõhusamaid lahendusi. Selle tulemusena on Intel Gaudi 3 vähem levinud kui NVIDIA AI kiirendid, mille ökosüsteem saab kasu AI arendusmeeskondade laialdasest toetusest.
Millistele rakendusaladele sobib Intel Gaudi 3 kõige paremini?
Intel Gaudi 3 on spetsiaalselt välja töötatud arvutusmahukate AI-töökoormuste jaoks ning sobib eriti hästi järelduste tegemiseks, mis nõuavad suurt paralleelset töötlemist ja mälu ribalaiust. Tüüpilised töökoormused hõlmavad teksti genereerimist suurte keelemudelite (LLM) abil, piltide genereerimist ja kõnesünteesi. Tänu suurele järelduste tegemise kiirusele ja optimeeritud FP8 arhitektuurile võimaldab Gaudi 3 generatiivseid AI-mudeleid võimsalt ja energiatõhusalt töödelda. Siiski on ka teisi rakendusvaldkondi. Nende hulka kuuluvad:
- Suurte AI-mudelite põhikoolitus: Gaudi 3 võimaldab suuremahulisi andmekogumeid tõhusalt töödelda. Seetõttu sobivad AI-kiirendid ideaalselt AI-mudelite – näiteks masinõppe neurovõrkude või GPT ja LLaMA tüüpi transformatsioonimudelite – koolitamiseks nullist alates.
- Pilditöötlus ja arvutinägemine: tänu suurele arvutusvõimsusele suudab Intel Gaudi 3 töödelda keerukaid pildifaile reaalajas. Seetõttu sobib AI-kiirendi ka selliste rakenduste jaoks nagu turvalisuse jälgimine või tööstusautomaatika.
- GPU-serverid ja AI-klastrid andmekeskustes: Intel Gaudi 3-t saab kasutada GPU-serverites, et pakkuda AI-koolituse ja järelduste tegemise ülesannete jaoks vajalikku arvutusvõimsust.
Millised on Intel Gaudi 3 võimalikud alternatiivid?
Intel Gaudi 3 alternatiivina võib kaaluda mitmeid erinevaid AI kiirendajaid. Üks tuntumaid alternatiivseid valikuid ja konkureerivaid tooteid on NVIDIA H100. Intel kiirendaja on ideaalne järelduste tegemiseks, H100 pakub aga tipptasemel jõudlust AI ja andmeteaduse rakenduste jaoks. Teine sageli valitud Gaudi 3 alternatiiv on NVIDIA A30, mis ühendab endas kõrge jõudluse ja taskukohase hinna.
Meie juhendis, kus võrreldakse serveri GPU-sid, tutvustame parimaid graafikaprotsessoreid kasutamiseks andmekeskustes ja suure jõudlusega serverites.