Millised on parimad GPU-serverid?

Viimastel aastatel on kõrg­jõud­lu­sega graa­fi­ka­prot­ses­so­rite maailmas toimunud palju muutusi. Ar­ves­ta­des GPU-serverite kasvavat tähtsust ar­vu­tus­ma­hu­kate ra­ken­duste jaoks, on oluline valida oma ka­su­tus­va­ja­dus­tele sobiv riistvara. Allpool pakume võrdlust mõnede parimate GPU-serverite vahel.

GPU serverite võrdlus

NVIDIA H100

NVIDIA H100 on praegu NVIDIA võimsaim GPU mudel ja on suunatud or­ga­ni­sat­sioo­ni­dele, kes vajavad tipp­ta­se­mel jõudlust. Tensor Core GPU põhineb Hopperi ar­hi­tek­tuu­ril, mis on spet­siaal­selt välja töötatud tä­na­päe­vaste ra­ken­duste nõud­mis­tele sellistes vald­kon­da­des nagu te­hisin­tel­lekt, suure jõud­lu­sega arvutid ja and­me­ma­hu­kad ra­ken­dused. HBM3-tüüpi mä­lu­teh­no­loo­gia ja FP8-and­me­tüübi uuen­dus­like funkt­sioo­nide toetusega viib H100 efek­tiiv­suse ja kiiruse uuele tasemele.

Tänu in­teg­ree­ri­tud neljanda põlvkonna NVLink-teh­no­loo­giale on võimalik ühendada mitu GPU-d võimsaks klastriks, mis suurendab ar­vu­tus­võim­sust veelgi. GPU on välja töötatud väga suurte neu­ro­võrk­ude ja and­me­ma­hu­kate üles­an­nete jaoks, nagu näiteks GPT-tüüpi kee­le­mu­delid ja tea­dus­li­kud si­mu­lat­sioo­nid.

Teh­ni­li­sed andmed

• Toot­mis­teh­no­loo­gia: 4 nm (TSMC)
• Ar­vu­tus­võim­sus: kuni 60 TFLOPS (FP64) ja üle 1000 TFLOPS (Tensor Cores)
• Mälu: HBM3 kuni 80 GB
• NVLink: võimaldab ühendada mitu GPU-d suure lä­bi­las­ke­või­mega
• Eripära: toetab FP8 and­me­tüüpi suuremate AI-mudelite tõhusaks koo­li­ta­miseks

Eelised ja puudused

NVIDIA A30

NVIDIA A30 on mit­me­külgne GPU, mis on suunatud et­te­võ­te­tele, kes otsivad töö­kind­lat, kuid samas ku­lu­tõ­hu­sat lahendust. See põhineb Ampere ar­hi­tek­tuu­ril, mis on tuntud oma jõudluse ja tõhususe tasakaalu poolest. A30 ühendab endas kindla jõudluse ja suh­te­li­selt madala ener­gia­tar­bi­mise, mis teeb selle ideaal­seks ka­su­ta­miseks te­hisin­tel­lekti jä­rel­duste tegemisel, mõõ­du­ka­tes HPC ra­ken­dus­tes ja vir­tua­li­see­ri­misel.

Teh­ni­li­sed andmed

• Toot­mis­teh­no­loo­gia: 7 nm (TSMC)
• Ar­vu­tus­võim­sus: kuni 10 TFLOPS (FP64), 165 TFLOPS (Tensor Cores)
• Mälu: 24 GB HBM2
• NVLink: võimalik ühendada kuni kaks GPU-d

Eelised ja puudused

Intel Gaudi 2

Intel Gaudi 2 on 24-tuumaline prot­ses­sor, mis on spet­siaal­selt loodud te­hisin­tel­lekti koo­li­ta­miseks ja on elu­jõu­line al­ter­na­tiiv NVIDIA GPU-dele. Selle on arendanud Inteli tütar­et­te­võte Habana Labs ja see on loodud olema eriti tõhus ja võimas tüü­pi­liste te­hisin­tel­lekti töö­koor­muste jaoks, nagu trans­for­mat­sioo­ni­mu­delid ja masinõpe.

Gaudi 2 keskendub tree­ning­koor­muse op­ti­mee­ri­misele, eelkõige suurte neu­ro­võrk­ude puhul, mis nõuavad suurt ar­vu­tus­võim­sust ja mälu ri­ba­laiust. Selle avatud tark­va­ra­öko­süs­teem ja RDMA (Remote Direct Memory Access) in­teg­rat­sioon pakuvad eeliseid mitme GPU keskkonna ska­lee­ri­ta­vuse osas.

Teh­ni­li­sed andmed

• Toot­mis­teh­no­loo­gia: 7 nm
• Mälu: 96 GB HBM2e
• Eri­oma­du­sed: RDMA ja RoCE tugi GPUde vahelise otsese mä­lu­pöör­du­mise jaoks

Eelised ja puudused

Intel Gaudi 3

Intel Gaudi 3 on te­hisin­tel­lekti jaoks loodud graa­fi­ka­prot­ses­sor, mis põhineb Gaudi 2-l. Tõ­hus­ta­tud ar­vu­tus­võim­suse ja mä­lu­teh­no­loo­gia abil on see loodud te­hisin­tel­lekti mudelite efek­tiiv­suse ja ska­lee­ri­ta­vuse täien­da­vaks op­ti­mee­ri­miseks.

See pakub paremat jõudlust te­hisin­tel­lekti koo­li­ta­mise üles­an­nete jaoks, eriti ge­ne­ra­tiivse te­hisin­tel­lekti valdkonna ra­ken­duste jaoks, nagu suured kee­le­mu­delid ja pil­di­tööt­lus. Samuti on pa­ran­da­tud ühen­dus­teh­no­loo­giat, mis teeb sellest suu­re­pä­rase valiku klastri la­hen­duste jaoks.

Teh­ni­li­sed andmed

• Toot­mis­teh­no­loo­gia: 5 nm
• Ar­vu­tus­võim­sus: kuni 1835 PFLOPS (FP8)
• Mälu: kuni 120 GB HBM2e
• Eripära: täius­ta­tud ühen­dus­inf­ra­struk­tuur

Eelised ja puudused

Kuidas valida oma ka­su­tus­va­ja­dus­tele sobiv GPU-server

Milline GPU server on teie et­te­võt­tele sobiv, sõltub sellest, milleks te seda kasutada kavatsete. Enne in­ves­tee­ri­mist ana­lüü­sige kindlasti oma töö­koor­must ja ra­ken­duste pi­ka­aja­lisi nõudeid.

AI-koolitus ja sügavõpe

Mälu ribalaius, arvuti võimsus ja ska­lee­ri­ta­vus on olulised suurte neu­ro­võrk­ude ja GPT-taoliste trans­for­meri mudelite koo­li­ta­misel. Selles osas sobivad nii NVIDIA H100 kui ka Intel Gaudi 3. Intel Gaudi 2 võib olla huvitav al­ter­na­tiiv eel­ar­ve­tund­li­kele pro­jek­ti­dele, eriti spet­sii­fi­liste töö­koor­muste puhul.

Soovitus:

• Kõrgeim tase: Intel Gaudi 3
• Eel­ar­ve­la­hen­dus: Intel Gaudi 2

AI järeldus

Jä­rel­duste tegemisel, st koo­li­ta­tud mudelite ka­su­ta­misel, on kõige olu­li­se­mad tegurid tõhusus ja ener­gia­tar­bi­mine. NVIDIA A30 on ideaalne valik paljude ra­ken­duste jaoks, kuna pakub piisavat jõudlust madala ener­gia­tar­bi­mi­sega.

Soovitus:

• NVIDIA A30

Kõrge jõud­lu­sega arvutid

Tea­dus­likeks ar­vu­tus­teks ja si­mu­lat­sioo­ni­deks, mis nõuavad sageli FP64 jõudlust, on NVIDIA H100 parim valik. NVIDIA A30 võib olla sobiv valik väik­se­mate si­mu­lat­sioo­nide või vähem nõudlike töö­koor­muste jaoks.

Soovitus:

• Kõrgeim klass: NVIDIA H100
• Eel­ar­ve­la­hen­dus: NVIDIA A30

Suured andmed ja ana­lüü­tika

Kõrge mälu lä­bi­las­ke­võime on oluline and­me­ma­hu­kate ra­ken­duste jaoks, nagu reaalajas analüüs. Siin on head valikud nii NVIDIA H100 GPU kui ka Intel Gaudi 3, kuigi Gaudi 3 teenib li­sa­punkte oma madalama hinnaga.

Soovitus:

• NVIDIA H100
• Intel Gaudi 3

Ää­re­ar­vu­tid ja väiksemad klastrid

Ener­gia­tõ­hu­sust nõudvate ra­ken­duste, nagu ser­va­ar­vu­tuse puhul, on NVIDIA A30 hea valik tänu ma­da­la­male ener­gia­tar­bi­misele ja heale jõud­lu­sele.

Soovitus:

• NVIDIA A30