Mis on Python pandas omadus iloc[]?

Python pandas DataFrame omadust iloc[] ka­su­ta­takse andmete va­li­miseks pandas DataFrame’is indeksite abil. See võimaldab teil vaadata DataFrame’i konk­reet­seid ridu ja veerge.

Mis on pandas iloc[] süntaks?

Pandas iloc[] kasutab täisarve, et määrata, millised elemendid DataFrame’ist tuleks valida. Pandas DataFrame.iloc() üldine süntaks on:

DataFrame.iloc[selection]

Pandas iloc[] saab edastada ühe täisarvu, Pythoni täis­ar­vude loendi, lõi­ke­ob­jekti või Pythoni tupli koos rida- ja vee­rus­in­deksi­tega.

Kuidas kasutada pandas DataFrame.iloc[]

Pandas iloc[] käitumine muutub sõltuvalt omadusele edastatud väär­tu­sest. Allpool on toodud erinevad näited, mis aitavad seda il­lust­ree­rida.

Rida valimine

Esiteks loome and­me­st­ruk­tuuri, mis sisaldab erinevaid inimesi, nende vanuseid ja linnu, kus nad elavad:

import pandas as pd
# Example of how to create a DataFrame
data = {'Name': ['Alicia', 'Carlos', 'Dara', 'Craig'],
    'Age': [28, 24, 22, 32],
    'City': ['Nottingham', 'London', 'Cardiff', 'Hull']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Saadud and­me­raa­mis­tik näeb välja järgmine:

Name  Age        City
0   Alicia   28		Nottingham
1   Carlos   24		London
2     Dara   22		Cardiff
3    Craig   32		Hull

iloc[] abil saate nüüd valida mis tahes rea, edastades vastava rea indeksi:

# Selecting the first row (index 0)
result = df.iloc[0]
print(result)

Selles näites on valitud esimene rida (indeks 0). Tulemus sisaldab Alicia andmeid:

Name       Alicia
Age            28
City     Nottingham
Name: 0, dtype: object

Rida ja veeru valimine

Kui soovite määrata nii rea kui ka veeru indeksi, siis lihtsalt edastage need väärtused iloc[] le, asetades nende vahele koma:

# Select the first row and second column
result = df.iloc[0, 1]
print(result)

Eespool toodud koodiga valib pandas iloc[] esimese rea (indeks 0) ja teise veeru (indeks 1). Tu­le­mu­seks on Alicia vanus: 28.

Mitme rea ja veeru valimine lõikude abil

Python-viilude abil saate valida ka mitu rida ja veergu korraga. Pange tähele, et koo­lo­ni­järgne indeks ei kuulu valikusse.

# Select the first two rows and first two columns
result = df.iloc[0:2, 0:2]
print(result)

Eespool toodud koodi väljund on:

Name  Age
0  Alicia   28
1  Carlos   24

Siin on valitud esimesed kaks rida (0:2) ja esimesed kaks veergu (0:2). Saadud DataFrame sisaldab ainult ridade 0 ja 1 ning veergude 0 ja 1 andmeid.

Mitme rea ja veeru valimine loen­di­tega

Python-nimekirju saab kasutada ka mitme rea ja veeru va­li­miseks. Ni­me­kir­jade eeliseks on see, et saab valida DataFrame’i osad, mis ei asu üksteise vahetus läheduses:

# Select the first and third rows and the second and third columns
result = df.iloc[[0, 2], [1, 2]]
print(result)

Siin on valitud esimene ja kolmas rida ([0, 2]) ning teine ja kolmas veerg ([1, 2]), mille tu­le­mu­seks on järgmine väljund:

Age        City
0     28    Nottingham
2     22     Cardiff