ARM ar­chi­tek­tū­ros 9 versija (Armv9) buvo pri­sta­ty­ta 2021 m. kovo mėn. ir yra svarbus ARM pro­ce­so­rių ar­chi­tek­tū­ros plėtros etapas. Ji užtikrina našumo, saugumo ir šiuo­lai­ki­nių darbo krūvių, pvz., dirbtinio intelekto (AI), palaikymo pažangą.

Kuo Armv9 skiriasi nuo Armv8?

2021 m. kovo mėn. pri­sta­ty­ta ARM pro­ce­so­rių ar­chi­tek­tū­ra Armv9 remiasi savo pirmtake Armv8 ir pasižymi trimis pag­rin­di­niais pa­to­bu­li­ni­mais.

Viena iš svar­biau­sių Armv9 ar­chi­tek­tū­ros savybių yra kon­fi­den­cia­laus skai­čia­vi­mo ar­chi­tek­tū­ra (CCA). Šis naujas saugumo stan­dar­tas užtikrina duomenų apsaugą ne tik saugojimo ir perdavimo metu, bet ir ap­do­ro­ji­mo metu. ARM CCA naudoja sritis, kurios yra izo­liuo­tos aplinkos pro­ce­so­riaus viduje, ap­sau­gan­čios jautrius duomenis nuo likusios inf­rastruk­tū­ros. Tai leidžia saugiai apdoroti kritinius duomenis tokiose aplinkose kaip debesys ar bendros inf­rastruk­tū­ros.

Nors Armv8 standarte buvo įdiegta Scalable Vector Extension (SVE) tech­no­lo­gi­ja, Armv9 ją tobulina, įdiegdama SVE2, kuri leidžia atlikti pa­to­bu­lin­tą ly­gia­gre­tų duomenų ap­do­ro­ji­mą. SVE2 sukurta siekiant pa­ten­kin­ti augančius šiuo­lai­ki­nių programų poreikius, ypač mašininio mokymosi ir skait­me­ni­nio signalo ap­do­ro­ji­mo srityse. SVE2 pagerina galimybę vienu metu apdoroti kelis duomenų taškus, o tai ypač naudinga atliekant su­dė­tin­gus skai­čia­vi­mus dirbtinio intelekto, vaizdų ap­do­ro­ji­mo ir vaizdo kodavimo srityse.

Be abejo, svar­biau­sias Armv9 aspektas yra įvairios op­ti­mi­za­ci­jos, skirtos dirb­ti­niam in­te­lek­tui ir mašininio mokymosi (ML) tech­no­lo­gi­joms. Pa­sta­rai­siais metais žymiai išaugo spe­cia­li­zuo­tos skai­čia­vi­mo galios poreikis dirbtinio intelekto užduotims atlikti, kurį skatina tokios programos kaip na­tū­ra­lios kalbos ap­do­ro­ji­mas, vaizdų at­pa­ži­ni­mas ir ge­ne­ra­ty­vu­sis dirbtinis in­te­lek­tas. Armv9 pa­ge­rin­tas gebėjimas apdoroti vektorių duomenis per SVE2 leidžia ne­u­ro­ni­niams tinklams ir mašininio mokymosi modeliams veikti efek­ty­viau ir greičiau ARM ser­ve­riuo­se. Tai sumažina ne tik vėlavimą, bet ir energijos su­var­to­ji­mą, o tai ypač naudinga mo­bi­lie­siems įren­gi­niams ir įterp­to­sioms sistemoms.

Kokie yra pag­rin­di­niai Armv9 pri­va­lu­mai?

Armv9 įdiegimas suteikia daug privalumų, todėl ši ar­chi­tek­tū­ra yra ideali tiek spe­cia­li­zuo­toms kom­piu­te­ri­nėms prog­ra­moms, tiek bendram nau­do­ji­mui. Toliau pa­tei­kia­mi svar­biau­si nau­jau­sios ARM versijos pri­va­lu­mai:

Pa­di­din­tas saugumas: dėka naujos kon­fi­den­cia­lios skai­čia­vi­mo ar­chi­tek­tū­ros (CCA), įmonės ir or­ga­ni­za­ci­jos gali apdoroti savo duomenis saugiau nei bet kada anksčiau. Kon­fi­den­cia­lūs duomenys gali būti apsaugoti net bendrai nau­do­ja­mo­se debesų aplinkose, o tai yra didelis žingsnis link „Zero Trust“ inf­rastruk­tū­rų.

Geresnės spe­cia­li­zuo­tų darbo krūvių našumo cha­rak­te­ris­ti­kos: „Armv9“ žymiai padidina skai­čia­vi­mo galią dėl SVE2 plėtinių. Tai ypač naudinga prog­ra­moms, kurioms rei­ka­lin­gas didelio apimties ly­gia­gre­tus duomenų ap­do­ro­ji­mas, pvz., dirbtinio intelekto modeliams, vaizdo ap­do­ro­ji­mui ir moks­li­niams skai­čia­vi­mams.

Op­ti­mi­zuo­tas energijos vartojimo efek­ty­vu­mas: vienas iš di­džiau­sių visų ARM ar­chi­tek­tū­rų privalumų yra energijos vartojimo efek­ty­vu­mas. Armv9 tęsia šią tradiciją, siūlydama op­ti­mi­zuo­tą energijos valdymą nepaisant našumo pa­to­bu­li­ni­mų. Dėl šio efek­ty­vu­mo Armv9 pro­ce­so­riai yra ypač pa­trauk­lūs mobiliems įren­gi­niams, įterp­to­sioms sistemoms ir daiktų in­ter­ne­tui (IoT).

Kokie yra pag­rin­di­niai Armv9 naudojimo atvejai?

Dėl savo uni­ver­sa­lu­mo ir našumo Armv9 ar­chi­tek­tū­ra naudojama daugelyje taikymo sričių. Dvi svar­biau­sios naudojimo sritys yra spe­cia­li­zuo­ti serveriai ir dirbtinis in­te­lek­tas.

Skirti serveriai

Armv9 yra diegiama spe­cia­li­zuo­tuo­se ser­ve­riuo­se, kuriuos teikia duomenų centrai ir debesų paslaugų teikėjai. Dėl savo aukštos našumo ir energijos vartojimo efek­ty­vu­mo derinio ši ar­chi­tek­tū­ra puikiai tinka spe­cia­li­zuo­toms užduotims ir darbo krūviams, rei­ka­lin­giems šiuo­lai­ki­niuo­se duomenų centruose. Debesų paslaugų teikėjai gauna naudos iš mažesnių eks­p­lo­a­ta­vi­mo išlaidų, kurias užtikrina su­ma­žin­tas energijos su­var­to­ji­mas, o klientai džiau­gia­si geresniu našumu ir pa­ti­ki­mu­mu.

Dirbtinis in­te­lek­tas ir mašininis mokymasis

Armv9 op­ti­mi­za­vi­mas dirb­ti­niam in­te­lek­tui ir mašininio mokymosi tech­no­lo­gi­joms daro šią ar­chi­tek­tū­rą ypač tinkamą dirb­ti­niam in­te­lek­tui. Dėl SVE2 palaikymo dirbtinio intelekto al­go­rit­mai gali būti vykdomi greičiau ir efek­ty­viau, todėl galima apdoroti didelius duomenų rinkinius ir atlikti su­dė­tin­gus skai­čia­vi­mus. Tai yra didelis pri­va­lu­mas dirbtinio intelekto pa­slau­goms, pvz., balso asi­sten­tams, vaizdų at­pa­ži­ni­mui ir au­to­ma­ti­zuo­tam sprendimų priėmimui.

Go to Main Menu