Python un Matlab ir divas prog­ram­mē­ša­nas valodas ar ļoti at­šķi­rī­gām pieejām. Python atvērtā koda pieeja un elas­tī­gums padara to par labāko izvēli vairumā gadījumu.

Kas ir Python un Matlab?

Ja domājat par prog­ram­mē­ša­nas apguvi, jums būs daudz valodu, no kurām iz­vē­lē­ties. Kura valoda jums ir vis­pie­mē­ro­tā­kā, ir atkarīgs no vairākiem faktoriem, tostarp no jūsu projekta rakstura. Ja strādājat aka­dē­mis­ka­jā vidē , it īpaši ma­te­mā­ti­kas jomā, jums ir divas galvenās izvēles iespējas – Matlab un Python. Lai gan abām valodām ir daži kopīgi elementi, tās tomēr ir ļoti at­šķi­rī­gas. Šajā rakstā mēs parādīsim, kura valoda ir labāka.

Kādas ir Matlab priekš­ro­cī­bas un trūkumi?

Pirms sa­lī­dzi­nāt Python un Matlab, būtu liet­de­rī­gi apskatīt to mērķus. Abām valodām ir ļoti atšķirīgi lietojumi. Matlab ir patentēta prog­ram­ma­tū­ra un valoda, ko iz­strā­dā­ja Cleve Moler Ņū­mek­si­kas Uni­ver­si­tā­tē (UNM). 1984. gadā Moler kopā ar Steve Bangert un Jack Little izlaida valodu ar uzņēmuma nosaukumu The MathWorks. Tā gal­ve­no­kārt bija paredzēta stu­den­tiem, un viņi joprojām ir viena no gal­ve­na­jām valodas mērķa grupām. Uzņēmumi arī izmanto Matlab un tās dažādās rīku kastes. Valodas nosaukums cēlies no vārda “Matrix La­bo­ra­tory” (matricas la­bo­ra­to­ri­ja).

Matlab gal­ve­no­kārt tiek izmantots ma­te­mā­tis­ku problēmu ri­si­nā­ša­nai un ri­si­nā­ju­mu grafiskai at­tē­lo­ša­nai. Sākotnēji šī valoda bija paredzēta lie­to­ša­nai kopā ar Fortran bib­lio­tē­kām LINPACK un EISPACK, un tās mērķis ir ļaut stu­den­tiem bez prog­ram­mē­ša­nas zināšanām sākt apgūt lineāro algebru. Mūsdienās Matlab tiek izmantots skait­lis­kām si­mu­lā­ci­jām, datu analīzei un prog­no­zē­jo­šai analīzei. Valoda var tikt pielāgota dažādiem lie­to­ju­miem ar rīku kom­plek­tiem un tiek in­ter­pre­tē­ta lietotāja datorā. Papildus valodai, prog­ram­ma­tū­ra ietver arī grafisko darbvir­smas vidi. Kopš 2000. gada LINPACK un EISPACK vietā tiek iz­man­to­tas bezmaksas bib­lio­tē­kas LAPACK un BLAS.

Matlab priekš­ro­cī­bas

  • Lie­to­tā­jam draudzīgs: Matlab sākotnēji tika iz­strā­dāts kā rīks stu­den­tiem. Šī pieeja ir jūtama arī šodien. Pēc nelielas ievada apguves jūs ātri apgūsiet šo valodu. Pat tādi projekti kā vi­s­ap­tve­ro­ša datu analīze var tikt paveikti bez pa­dzi­ļi­nā­tām prog­ram­mē­ša­nas zināšanām. Matlab ir pilnīgs pa­kal­po­ju­mu kopums, kas ietver arī grafisko lietotāja in­ter­fei­su. Tomēr, lai pilnībā izmantotu šīs valodas iespējas, jums būs ne­pie­cie­ša­mas plašas ma­te­mā­ti­kas zināšanas.
  • Daudz­pu­sī­ba: pa­re­dzē­ta­jās lie­to­ša­nas jomās valoda lieliski darbojas kā pie­lā­go­jams ri­si­nā­jums. Ar dažādiem rīkiem Matlab ir noderīgs ma­te­mā­ti­kas, datu analīzes, bio­lo­ģi­jas, in­že­nie­ri­jas un finanšu jomās un ie­vē­ro­ja­mi atvieglo ikdienas darbu.
  • Ātrums: Matlab ir ļoti ātrs apstrādes ātrums, pa­tei­co­ties tam, ka tas kon­cen­trē­jas uz būtisko. Analīzes tiek veiktas un ilus­trē­tas ātri. Lielāki datu kopumi nerada problēmas. Kodu var izveidot arī ļoti ātri. In­te­rak­tī­vā saskarne atvieglo kļūdu atklāšanu un labošanu.
  • Simulink: Simulink ir vēl viena no The MathWorks prog­ram­ma­tū­rām, kas darbojas tikai ar Matlab. Tā var simulēt sistēmas no cilpu tes­tē­ša­nas, ātrās pro­to­ti­pē­ša­nas, robotikas, signālu apstrādes un vadības in­že­nie­ri­jas jomām. Programma ir īpaši augstas veikt­spē­jas un to izmanto daudzi uzņēmumi.
  • Kopiena: Matlab ir valoda ar garu un nozīmīgu vēsturi. Kopiena, kas apvieno šīs valodas lie­to­tā­jus, varbūt nav tik liela kā citu valodu kopienas, bet tajā ir patiesi eksperti, kas ir pilnībā vel­tī­ju­šies šai valodai. Tāpēc jūs noteikti at­ra­dī­siet vērtīgu in­for­mā­ci­ju, ja sa­skar­sie­ties ar kļūdām, prog­rammkļū­dām vai citām problēmām.

Matlab trūkumi

  • Izmaksas: Matlab ir patentēta prog­ram­ma­tū­ra. Lai gan tās cena var būt tā vērta, jo īpaši uz­ņē­mu­miem, ir vairākas valodas, kas ir pilnīgi bezmaksas. Dažādas rīku kastes arī jā­ie­gā­dā­jas atsevišķi. Tas nozīmē, ka iesācēji, kuri vienkārši vēlas ie­mā­cī­ties prog­ram­mēt, vis­ti­ca­māk meklēs bezmaksas al­ter­na­tī­vu. Privāti lietotāji sa­lī­dzi­no­ši reti iegādājas Matlab licenci.
  • Pār­ne­sa­mī­ba: Teo­rē­tis­ki Matlab ir iespējams izmantot vairāk nekā vienā datorā, bet iespējas ir ie­ro­be­žo­tas. Tas nozīmē, ka parasti jūs varēsiet piekļūt savam kodam tikai vienā datorā. MCR lietotnei (Matlab Component Runtime) ir vairāki ie­ro­be­žo­ju­mi.
  • Funkcijas un algoritmi: lai gan Matlab lie­to­ša­nas uz­sāk­ša­nai ir ne­pie­cie­šams sa­lī­dzi­no­ši maz apmācību, vēlāk varat sa­skar­ties ar vairākiem sa­rež­ģī­tiem šķēršļiem. Lai atrastu pareizos ri­si­nā­ju­mus, jums iepriekš jā­iden­ti­fi­cē pareizās funkcijas un algoritmi, jāiegūst tie un pēc tam jāievieš. Ja to ne­iz­da­rī­siet, varat sa­skar­ties ar lielām izmaksām un kavēšanos.
  • Atmiņas iz­man­to­ša­na: Matlab izmanto sa­lī­dzi­no­ši nelielu atmiņas daudzumu, kas var radīt problēmas, ap­strā­dā­jot lielākus datu kopumus. Šādā gadījumā ir ne­pie­cie­šams daudz lielāks atmiņas daudzums, un jums tas ir jāņem vērā iepriekš, lai iz­vai­rī­tos no šaurām vietām.

Kādas ir Python priekš­ro­cī­bas un trūkumi?

Python ir nedaudz jaunāks par Matlab un izmanto pilnīgi atšķirīgu pieeju. To 1991. gadā iz­strā­dā­ja Guido van Rossum, kon­cen­trē­jo­ties uz vienkāršu kodu. Ideja ir strādāt ar sa­lī­dzi­no­ši maz vārdiem un rakstzī­mēm, lai izveidotu kodu, kas ir saprotams pat pēc īsa ap­ska­tī­ša­nas. Šī valoda šo pieeju saglabā arī šodien, tāpat kā savu bezmaksas un atvērtā koda modeli. Tagad to pārvalda un attīsta Python Software Foun­da­tion, lai gan ne­skai­tā­mi lietotāji to modificē at­bil­sto­ši savām va­ja­dzī­bām. Python ir dinamisks, ob­jek­to­rien­tēts, in­ter­pre­tēts un ne­at­ka­rīgs no plat­for­mas.

Python priekš­ro­cī­bas

  • Atvērtā koda programma: Viena no Python lie­lā­ka­jām priekš­ro­cī­bām ir tā, ka tā ir atvērtā koda programma. Tas nozīmē, ka tā ir ne tikai pilnīgi bezmaksas, bet arī to, ka lietotāji var to attīstīt at­bil­sto­ši savām va­ja­dzī­bām.
  • Daudz­pu­sī­ba: Tas rada lielu daudz­vei­dī­bu. Python tiek izmantots dažādās jomās un lielos uzņēmumos, piemēram, Google, Spotify un Netflix. Pri­vāt­per­so­nas un mazāki uzņēmumi arī var gūt labumu no šīs valodas. Daži bieži iz­man­to­ša­nas veidi ir māk­slī­gais intelekts, prog­ram­ma­tū­ras izstrāde un tīmekļa lietotnes.
  • Mācību process: Python tika iz­strā­dāts, lai veicinātu ātru panākumu sa­snieg­ša­nu un optimālu darba plūsmu. Valoda ir ļoti vienkārša un skaidri struk­tu­rē­ta. Pēc tikai dažiem Python apmācību kursiem iesācēji var rakstīt savu kodu un īstenot projektus. Python, iespējams, ir vien­kār­šā­kā pazīstamā prog­ram­mē­ša­nas valoda, un tā ir piemērota dažādiem lie­to­ju­miem.
  • Pār­ne­sa­mī­ba: Python ir ļoti elastīga prog­ram­mē­ša­nas valoda. Tas ir tiesa ne tikai tās dažādo lietojumu dēļ, bet arī tāpēc, ka tā ir ne­at­ka­rī­ga no jebkuras ope­rē­tājsis­tē­mas. Nav problēmu rakstīt kodu vienā platformā un pēc tam atvērt to citā. Tas arī atvieglo sadarbību komandās.
  • Kopiena: Python ir milzīga kopiena. Kopiena ne­pār­trauk­ti attīsta valodu, izstrādā do­ku­men­tā­ci­ju un novērš kļūdas. Tā arī palīdz ie­sā­cē­jiem un atvieglo sākšanu.

Python trūkumi

  • Ātrums: Python dinamiskā pieeja var nozīmēt, ka tā nav tik ātra, kā varētu būt. Tas nozīmē, ka tā nav labākā valoda lieliem pro­jek­tiem ar plašiem datu kopumiem. Citas valodas darbojas ie­vē­ro­ja­mi labāk.
  • Pa­pla­ši­nā­ju­mi: ja plānojat izmantot Python aka­dē­mis­ka­jam darbam, jums būs ne­pie­cie­ša­mi vairāki pa­pla­ši­nā­ju­mi. Tas ietver tādas prog­ram­ma­tū­ras paketes kā Numpy un Scipy, kā arī integrētu at­tīs­tī­bas vidi. Šie pa­pla­ši­nā­ju­mi ir bezmaksas, bet ir jāievieš.
  • Mobilās ierīces: Python nav piemērota darbam ar mobilajām ierīcēm, tāpēc to reti izmanto programmu izstrādei. Tā arī ne­nod­ro­ši­na nativu saderību ar iOS vai Android.

Kāda ir atšķirība starp Python un Matlab?

Tagad, kad esam ap­lū­ko­ju­ši Python un Matlab atsevišķi, pie­vēr­sī­si­mies abu at­šķi­rī­bām.

Sintakse

Lielākā atšķirība starp Python un Matlab ir to sintakse. Matlab pamata sintakse izskatās šādi:

% A MATLAB program illustrate
% disp function
disp ("This is Matlab")
matlab

Un Python izskatās šādi:

>>> print("This is Python.")
python

Vairāk atšķirību

  • Eko­sis­tē­ma: Python ir in­ter­pre­ta­tors un standarta bib­lio­tē­ka. Ir ne­pie­cie­šams pievienot papildu kom­po­nen­tus. Tas attiecas arī uz at­tīs­tī­bas vidi. Ir pieejami vairāki pa­pla­ši­nā­ju­mi aka­dē­mis­ka­jam darbam. Matlab ir pieejams tikai kā pakete, kas ietver pašu valodu un at­tīs­tī­bas vidi. Papildu funkcijas ir ne­pie­cie­šams pievienot kā rīku kom­plek­tus.
  • Izstrāde: Python tiek pastāvīgi pār­ska­tīts un mo­di­fi­cēts kopienas, un jebkurš lietotājs var pielāgot valodu savām va­ja­dzī­bām. At­jau­ni­nā­ju­mi un izmaiņas Matlab tiek veikti eks­klu­zī­vi The MathWorks.
  • Atvērtā koda programma: Matlab nav atvērtā koda programma, bet Python ir. Lai izmantotu Matlab, ir jāmaksā, un licence var izmaksāt vairākus tūkstošus mārciņu. Python, savukārt, ir bezmaksas.
  • Veikt­spē­ja: Matlab ir ļoti ātrs un augstas veikt­spē­jas ri­si­nā­jums — ja vien jums ir pie­tie­ka­mi daudz atmiņas. Python ir lēnāks, ja runa ir par lielākiem datu kopumiem.
  • Mācīšanās process: Python ir ie­vē­ro­ja­mi vien­kār­šāks nekā Matlab un neprasa tik daudz priekš­zi­nā­ša­nu. Matlab ir struk­tu­rēts ļoti loģiski un saprotami, bet ir paredzēts lie­to­tā­jiem ar pa­dzi­ļi­nā­tām ma­te­mā­ti­kas zināšanām.

Kas ir labāks – Python vai Matlab?

Tātad, kura valoda ir labāka, Python vai Matlab? Vairumā gadījumu Python būs labāka izvēle. Šī valoda ir daudz vi­s­ap­tve­ro­šā­ka, vieglāk apgūstama un bezmaksas. Matlab var būt labāka izvēle, ja jums ir ne­pie­cie­ša­mi Simulink pa­kal­po­ju­mi. Līdz šim mēs neesam redzējuši labāku al­ter­na­tī­vu. Teo­rē­tis­ki jūs varētu izmantot abas valodas kopā, bet vispirms jums rūpīgi jāapsver izmaksas un ieguvumi.

Go to Main Menu