Python pret R: kurš ir labāks datu zinātnei?

Ja jūs mēģināt iz­vē­lē­ties starp Python un R, iz­šķi­ro­šais faktors būs jūsu plānotais projekts. Kamēr R ir labāks sta­tis­ti­kai un rezultātu vi­zua­li­zā­ci­jai, Python piedāvā plašu funkciju un ri­si­nā­ju­mu klāstu.

Kas ir Python un R?

Ja vēlaties apgūt prog­ram­mē­ša­nu un meklējat valodu, kas ir piemērota pēt­nie­cī­bas darbam ar analīzēm un sta­tis­ti­ku, agrāk vai vēlāk noteikti sa­skar­sie­ties ar Python un R. Abas prog­ram­mē­ša­nas valodas bieži tiek iz­man­to­tas datu zinātnē, prog­no­zē­jo­ša­jā analītikā un datu vi­zua­li­zā­ci­jā, un abām ir lielas lietotāju kopienas. No pirmā acu uzmetiena tām ir daudz kopīga, bet tālāk mēs ap­ska­tī­sim arī to at­šķi­rī­bas.

Kādas ir R priekš­ro­cī­bas un trūkumi?

R ir nosaukts pēc tā iz­strā­dā­tā­ju vārdiem – Ross Ihaka un Robert Gentleman. Šie divi sta­tis­ti­kas spe­ciā­lis­ti no Oklendas Uni­ver­si­tā­tes iz­strā­dā­ja un laida klajā šo valodu 20. gadsimta 90. gadu sākumā. Viņu mērķis bija izveidot valodu, kas spētu veikt un attēlot sa­rež­ģī­tas sta­tis­tis­kas analīzes. Sākotnējā mērķa grupa bija cilvēki ar plašām zināšanām sta­tis­ti­kā un prog­ram­mē­ša­nā. R ir balstīts uz prog­ram­mē­ša­nas valodu S un ir bezmaksas īs­te­no­jums.

R var kompilēt un izmantot UNIX plat­for­mās, Linux, Windows un Mac. To gal­ve­no­kārt izmanto sta­tis­ti­kas prog­ram­ma­tū­ras izstrādei un pa­dzi­ļi­nā­tai datu analīzei. Pa­tei­co­ties daudzajām bib­lio­tē­kām, R var izmantot arī datu grafiskai at­tē­lo­ša­nai. Valoda ir atvērta avota un ir daļa no GNU projekta. Lai gan agrāk R gal­ve­no­kārt izmantoja aka­dē­mis­ka­jā vidē, tagad tā lepojas ar in­teg­rā­ci­ju ar vairākām citām valodām un prog­ram­mām, un to izmanto daudzi uzņēmumi.

R priekš­ro­cī­bas

• Atvērtā pirmkods: R ir valoda, kas piemērota ikvienam, vismaz izmaksu un pie­eja­mī­bas ziņā. Tā ir pilnīgi bezmaksas un atvērtā pirmkods. Tas nozīmē, ka to var izmantot vai attīstīt at­bil­sto­ši jūsu projekta va­ja­dzī­bām.
• Darbības joma: Tas, ka R ir atvērtā koda valoda, nozīmē arī to, ka ir pieejami daudzi lietotāju pie­lā­go­ju­mi. Iespēja, ka jūsu problēmai jau ir atrasts ri­si­nā­jums, ir sa­lī­dzi­no­ši liela. Iz­strā­dā­tā­ji jau ir iz­vei­do­ju­ši apmēram 20 000 R balstītu pakotņu, kas bieži vien var no­dro­ši­nāt pie­lā­go­tus ri­si­nā­ju­mus spe­cia­li­zē­tās jomās.
• Saderība: R darbojas vairākās dažādās plat­for­mās un ir saderīgs ar dažādām citām valodām un datu bāzēm. Tādējādi jūs varat viegli izmantot R daļai sava projekta un iekļaut to plašākā kontekstā.
• Lietotāja saskarne: Lai pa­lie­li­nā­tu valodas lie­to­tā­jam drau­dzī­gu­mu, tika iz­strā­dā­ta grafiska saskarne. Saskarne, ko sauc par Rstudio, ie­vē­ro­ja­mi atvieglo darbu ar R kodu, kas nozīmē, ka projektus var īstenot ātrāk. Paketes, piemēram, Plotly, arī atvieglo vi­zua­li­zā­ci­ju izveidi grafiku un diagrammu veidā.
• Kopiena: R ir en­tu­zias­tis­ka kopiena. Daudzi R lietotāji ir eksperti savā jomā un var sniegt vērtīgus padomus jūsu problēmu ri­si­nā­ša­nai. Plašā kopiena nozīmē arī to, ka ir pieejama bagātīga do­ku­men­tā­ci­ja un iepriekš minētie papildu pakotnes un bib­lio­tē­kas.

R trūkumi

• Veikt­spē­ja: R nav lēna vai vāja valoda, bet, strādājot ar lielākiem datu kopumiem, var rasties kavēšanās. Viens no iemesliem ir tās vien­vir­zie­na apstrāde, kas vien­lai­kus var izmantot tikai vienu procesoru.
• Mācību process: Tā kā R parasti tiek piedāvāts bez grafiskās saskarnes, tā apguve var būt diezgan sarežģīta. Var paiet kāds laiks, līdz apgūsit dažādās valodas pieraksta no­tei­ku­mus, ie­ro­be­žo­ju­mus un īpatnības. Lai strādātu ar R, ir ne­pie­cie­ša­mas arī sta­tis­ti­kas zināšanas. Ie­pa­zīs­tie­ties ar mūsu R apmācību ie­sā­cē­jiem, lai iegūtu pirmo iespaidu par valodu.

Kādas ir Python priekš­ro­cī­bas un trūkumi?

Python ir ie­vē­ro­ja­mi pa­zīs­ta­māks nekā R un to izmanto miljoniem cilvēku visā pasaulē. Šo valodu 1991. gadā iz­strā­dā­ja Guido van Rossum, un tās mērķis vienmēr ir bijis no­dro­ši­nāt iespējami vien­kār­šā­ko kodu. Daudzi valodas termini ir aizgūti tieši no angļu valodas, kas atvieglo tās saprašanu. Python kods ir arī ļoti skaidrs un viegli lasāms. Tas ir ne­at­ka­rīgs no plat­for­mas un orientēts uz objektiem. Pa­tei­co­ties plašajai kopienai un atvērtā koda pieejai, tam ir daudz pakotņu dziļās apmācības, mākslīgā intelekta un datu zinātnes jomās. Izpēti mūsu Python apmācību, lai iepazītos ar valodu.

Python priekš­ro­cī­bas

• Daudz­pu­sī­ba: Python ir daudz­pu­sī­ga valoda visās nozīmēs. To var izmantot daudzās jomās, tādējādi no­dro­ši­not ho­lis­tis­ku pieeju pro­jek­tiem. Tā ir arī ne­at­ka­rī­ga no plat­for­mas, kas nozīmē, ka to var izmantot vairākās sistēmās. Tai ir daudz saskarnes ar citām prog­ram­mām, valodām un datu bāzēm.
• Atvērtā koda: Tāpat kā R, arī Python ir atvērtā koda un brīvi pieejama. Python turpmāko attīstību koordinē Python Software Foun­da­tion, bet katrs lietotājs var pielāgot valodu saviem pro­jek­tiem.
• Darbības joma: Python lietotāji ir iz­strā­dā­ju­ši daudz­vei­dī­gas programmu paketes. Ir pieejami vairāk nekā 300 000 ri­si­nā­ju­mi le­ju­pie­lā­dei. Tas ie­vē­ro­ja­mi atvieglo darbu pie lielākās daļas projektu.
• Mācīšanās process: Python ir viena no vien­kār­šā­ka­jām prog­ram­mē­ša­nas valodām. Ne­ska­to­ties uz tās ie­spai­dī­go darbības jomu, to var apgūt un lietot sa­lī­dzi­no­ši īsā laikā. Kods ir arī sa­lī­dzi­no­ši skaidrs, kas atvieglo darbu komandā un nelielu projektu īs­te­no­ša­nu pat­stā­vī­gi.
• Kopiena: Python ir liela kopiena, kas pastāvīgi izstrādā do­ku­men­tā­ci­ju un bib­lio­tē­kas. Tā ir pazīstama ar savu palīdzību un atbalstu, tādēļ, ja jums ir jautājumi vai problēmas, jūs, vis­ti­ca­māk, at­ra­dī­siet kādu, kas jums palīdzēs.

Python trūkumi

• Veikt­spē­ja: kā dinamiska valoda, Python noteikti varētu būt ātrāka. Tas jo īpaši attiecas uz lieliem datu kopumiem, kas daudzus prog­ram­mē­tā­jus liek meklēt al­ter­na­tī­vas šādā gadījumā.
• Kļūdas: Python nav īpaši kļūdu tendēta valoda, bet, ja esat pieļāvis kļūdu kodā, to atklāsiet tikai izpildes laikā. Tāpēc, strādājot ar Python, ir ļoti svarīgi veikt regulāras un plašas pārbaudes.
• Vi­zua­li­zā­ci­ja: Python ir ne­pie­tie­kams arī sta­tis­tis­ko vērtību un rezultātu vi­zua­li­zā­ci­jā. Ir tikai daži rīki, kas var no­dro­ši­nāt patiesi ap­mie­ri­no­šus re­zul­tā­tus.
• Mobilās ierīces: Python nav optimāls lie­to­ša­nai mobilajās ierīcēs. Lai gan ir daži ri­si­nā­ju­mi šai problēmai, lielākā daļa lietotņu iz­strā­dā­tā­ju izvēlas al­ter­na­tī­vu valodu, kas ir saderīga ar Android un iOS.

Kāda ir atšķirība starp Python un R?

Tagad, kad esam ap­ska­tī­ju­ši abas valodas atsevišķi, aplūkosim dažas at­šķi­rī­bas starp Python un R.

Sintakse

At­šķi­rī­bas starp abu valodu sintaksi ir redzamas uzreiz. R izskatās šādi:

$ R
> myString <- "Hello! You’re using R."
> print (myString)

Python ir nedaudz la­ko­nis­kāks:

>>> print("Hello! You’re using Python.")

Citas at­šķi­rī­bas starp Python un R

Papildus sintaksei, ir vēl dažas citas svarīgas at­šķi­rī­bas starp Python un R.

• Lietojums: Abām valodām ir ļoti at­šķi­rī­gas pieejas. R gal­ve­no­kārt ir paredzēta sta­tis­tis­kai analīzei un vi­zua­li­zā­ci­jai, un tajā tā ir ļoti laba. Python ir daudz vi­s­ap­tve­ro­šā­ka pieeja, un tā ir piemērota arī prog­ram­ma­tū­ras prog­ram­mē­ša­nai un dziļajai apmācībai.
• Pie­lie­to­jums un po­pu­la­ri­tā­te: arvien vairāk cilvēku izmanto R ārpus aka­dē­mis­kās vides, bet valoda joprojām ir sakņota zinātnē. Python izmanto ie­vē­ro­ja­mi vairāk iz­strā­dā­tā­ju. Tas nozīmē, ka Python ir daudz vairāk pakotņu nekā R.
• Veikt­spē­ja: Ne R, ne Python nav ātrākās valodas. Python tomēr ir nedaudz ātrāka un jaudīgāka nekā R.
• Formāti: Python var strādāt ar dažādiem datu formātiem, bet R ir ie­ro­be­žo­tā­ka. CSV, Excel un teksta faili ir vienīgie formāti, ko tā atbalsta bez papildu rīkiem.

Python pret R: kuru valodu jums vajadzētu apgūt?

Tātad, kura valoda ir labāka, Python vai R? Abas ir ļoti spēcīgas valodas, tāpēc atbilde ir atkarīga no tā, ko jūs vēlaties darīt. Ja jūs gal­ve­no­kārt vēlaties izveidot un vi­zua­li­zēt sta­tis­tis­kos modeļus, R būs labāka izvēle. Ja jūsu projekts pārsniedz sta­tis­ti­ku, Python piedāvās daudz vairāk iespēju.