Kas ir R funkcija rbind()?

R funkciju rbind() var izmantot, lai apvienotu datu kopas, kurām ir vienāds kolonnu skaits.

Kāda ir funkcija rbind() programmā R?

R funkcija rbind() ir noderīga, lai apvienotu datus rindu pa rindai. To bieži izmanto, lai pie­vie­no­tu jaunu in­for­mā­ci­ju esošajam datu rāmim. Tas ir ērti, ja regulāri at­jau­ni­nāt datus un ne­pie­cie­šams tos integrēt esošajā datu kopā.

R’s rbind() tiek izmantots arī, lai apvienotu divus datu rāmjus ar vienādu struktūru, vai nu lai at­vieg­lo­tu pa­dzi­ļi­nā­tu analīzi, vai arī lai apvienotu dažādas datu kopas daļas. Jāņem vērā, ka rbind() efektīvi darbojas ar mazākiem datu kopumiem, bet tādi pakotnes kā dplyr nodrošina labāku veikt­spē­ju lielākiem datu kopumiem.

Kāda ir R valodas rbind() sintakse?

Jūs varat ievadīt tik daudz datu rāmju, cik vēlaties, programmā rbind() un apvienot tos. Vienkārši pār­lie­ci­nie­ties, ka visiem datu rāmjiem ir vienāds kolonnu skaits un vienādi kolonnu nosaukumi.

rbind(data.frame1, data.frame2, ...)

Argumenti data.frame1, data.frame2 utt. apzīmē datu rāmjus vai datu rāmju sarakstus, kas tiks saistīti rindu pa rindai.

Piemēri, kā lietot rbind() R

Tālāk ap­ska­tī­sim dažus piemērus, kā izmantot R funkciju rbind(). Vispirms iz­vei­do­sim datu rāmi ar divām kolonnām:

#creating data frame 1
names<-c("Deborah","Tom","Matt","Laura","Rebecca")
status<-c("nurse","doctor","nurse","doctor","nurse")
df1<-data.frame(names, status)
df1

Rezultāts izskatās šādi:

names status
1  Deborah     nurse
2  Tom   doctor
3  Matt      nurse
4  Laura   doctor
5  Rebecca     nurse

Tālāk definēsim otro datu rāmi ar tādu pašu kolonnu skaitu:

#creating data frame 2
names<-c("Eva","John")
status<-c("doctor","nurse")
df2<-data.frame(names, status)
df2

Rezultāts:

names    status
 1  Eva            doctor 
2   John          nurse

Tagad mēs varam apvienot abus datu rāmjus:

#binding rows of df1 and df2
rbind(df1,df2)

Rezultāts iz­ska­tī­sies šādi:

names     status
1  Deborah  nurse
2  Tom           doctor    
3  Matt           nurse      
4  Laura        doctor    
5  Rebecca  nurse     
6  Eva             doctor   
7  John           nurse

Kas notiek, ja datu rāmjiem ir atšķirīgs kolonnu skaits?

Zemāk parādīsim, kas notiek, ja mēģināt apvienot divus datu rāmjus, kuriem ir atšķirīgs kolonnu skaits.

Vispirms atkal iz­vei­do­sim datu rāmi ar divām kolonnām:

#creating data frame 1
names<-c("Deborah","Tom","Matt","Laura","Rebecca")
status<-c("nurse","doctor","nurse","doctor","nurse")
df1<-data.frame(names, status)
df1

Rezultāts:

names     status
1  Deborah nurse
2  Tom         doctor
3  Matt         nurse
4  Laura        doctor
5 Rebecca nurse

Tagad iz­vei­do­sim datu rāmi ar trim kolonnām:

#creating data frame 2
names<-c("Eva","John")
status<-c("doctor","nurse")
age<-c("52","38")
df2<-data.frame(names, status, age)
df2

Rezultāts:

names    status    age
1  Eva        doctor    52
2  John      nurse      38

Kad mēs iz­man­to­jam rbind(), lai mēģinātu apvienot abus datu rāmjus, mēs saņemam šādu kļūdas ziņojumu:

rbind(df1,df2)
Error in rbind(deparse.level, ...) :
    numbers of columns of arguments do not match

Kļūda liecina, ka mēs nevaram izmantot R rbind(), lai apvienotu abus datu rāmjus, jo tiem ir atšķirīgs kolonnu skaits. Tomēr mēs varam izmantot bind_rows() no dplr paketes.

Kā apvienot datu rāmjus ar atšķirīgu kolonnu skaitu

Iepriekš minētā piemēra datu rāmji var viegli tikt apvienoti ar bind_rows().

#install dplyr
install.packages('dplyr')
#import libraries
library(dplyr)
#bind rows
bind_rows(df1,df2)

Rezultāts izskatās šādi:

names    status            age
1  Deborah nurse      <NA>
2  Tom          doctor     <NA>
3  Matt         nurse       <NA>
4  Laura        doctor     <NA>
5  Rebecca   nurse       <NA>
6  Eva            doctor     52
7  John         nurse       38

bind_rows() veiksmīgi apvieno abus datu rāmjus. Tukšie lauki ir atzīmēti ar <NA>. Šī funkcija ir laba al­ter­na­tī­va rbind() R, ja ne­pie­cie­šams apvienot datu rāmjus ar atšķirīgu kolonnu skaitu.