Robert KneschkeShutterstockUm site acessível garante que todas as pessoas possam aceder aos conteúdos digitais sem barreiras. A acessibilidade dos sites não só melhora a experiência do utilizador, como também é um requisito legal em Espanha, com base nas WCAG 2.2 e na regulamentação europeia. Descubra…
Elena DijourshutterstockAs empresas, lojas e prestadores de serviços estão cada vez mais obrigados por lei a tornar as suas ofertas digitais acessíveis. Mas a acessibilidade web é muito mais do que uma obrigação: melhora a usabilidade, amplia o público-alvo e fortalece a imagem. Neste guia completo,…
Rawpixel.comShutterstockSe quiser mostrar conteúdos na sua página web, deve colocá-los dentro do elemento HTML `body`, abaixo do cabeçalho e acima do rodapé. Neste artigo, aprenderá através de alguns exemplos simples como utilizar a tag `body` do HTML, como funciona exatamente, quais atributos suporta e…
Rawpixel.comShutterstockEm HTML, a tag base é responsável por definir uma URL base para a sua página web. Em combinação com o atributo target, define uma janela de destino para todos os links relativos da página. No artigo seguinte, apresentaremos a HTML base com mais detalhes, mostraremos como utilizar…
BEST-BACKGROUNDSShutterstockPandas DataFrame itterows() é uma forma de iterar sobre as linhas de um DataFrame do Pandas. Esta função é usada especialmente quando é necessário um processamento linha por linha, por exemplo, ao realizar cálculos. Neste artigo, ensinamos como trabalhar com a função itterows()…
GorodenkoffshutterstockCom Pandas DataFrame.where(), pode realizar manipulações condicionais de dados em DataFrames do Pandas. Esta função permite definir condições que determinam quais valores são mantidos e quais são substituídos. É uma solução eficiente para limpar, extrair ou transformar dados.…
BEST-BACKGROUNDSShutterstockPandas isin() é uma função muito útil para a análise de dados. Com a sua sintaxe simples e múltiplas aplicações, permite verificar de forma rápida e eficiente se determinados valores estão presentes num DataFrame. Seja para verificar colunas específicas, filtrar DataFrames ou…
Mr. KosalshutterstockA função fillna() do Pandas é um método utilizado para gerir valores em falta. Oferece uma grande flexibilidade através da utilização de vários parâmetros que permitem adaptar a substituição dos valores NaN de acordo com as necessidades do utilizador. Neste artigo, irá conhecer…
Pandas DataFrame isna() é útil para identificar os dados que faltam num DataFrame. Graças à sua sintaxe simples, permite obter rapidamente uma visão geral dos valores que faltam para que possa tomar as medidas adequadas para limpar os dados. Neste artigo, aprenderá exatamente…
UndreyShutterstockA função Pandas DataFrame unique() pode ser utilizada para identificar rapidamente os valores únicos de uma coluna num DataFrame, algo muito útil para encontrar duplicados. Esta função facilita o manuseamento eficiente de grandes conjuntos de dados, pois devolve diretamente uma…