Python ali R: Kateri je boljši za znanost o podatkih?
Če se odločate med Python in R, bo odločilni dejavnik projekt, ki ga načrtujete. Medtem ko je R boljši za statistiko in vizualizacijo rezultatov, Python ponuja široko paleto funkcij in rešitev.
Kaj sta Python in R?
Če se želite naučiti programiranja in iščete jezik, ki je primeren za raziskovalno delo z analizami in statistiko, boste prej ali slej naleteli na Python in R. Ti dve programski jeziki se pogosto uporabljata v znanosti o podatkih, prediktivni analitiki in vizualizaciji podatkov, oba pa imata veliki skupnosti uporabnikov. Na prvi pogled imata veliko skupnega, vendar bomo v nadaljevanju obravnavali tudi njune razlike.
Kakšne so prednosti in slabosti R-ja?
R je dobil ime po svojih razvijalcih, Rossu Ihaki in Robertu Gentlemanu. Ta dva statistika z Univerze v Aucklandu sta jezik razvila in izdala v začetku devetdesetih let prejšnjega stoletja. Njun cilj je bil jezik, ki bi lahko izvajal in prikazoval kompleksne statistične analize. Prvotna ciljna skupina so bili ljudje z obsežnim znanjem statistike in programiranja. R temelji na programskem jeziku S in je brezplačna implementacija.
R se lahko kompilira in deluje na platformah UNIX, Linux, Windows in Mac. Najpogosteje se uporablja za razvoj statistične programske opreme in izvajanje poglobljene analize podatkov. Zahvaljujoč številnim knjižnicam se R lahko uporablja tudi za grafično prikazovanje podatkov. Jezik je odprtokodni in del projekta GNU. Čeprav se je R v preteklosti uporabljal predvsem v akademskih okoljih, se danes ponaša z integracijo z več drugimi jeziki in programi, uporabljajo pa ga številna podjetja.
Prednosti R
- Odprta koda: R je jezik za vse, vsaj kar zadeva stroške in dostopnost. Je popolnoma brezplačen in odprtokodni. To pomeni, da ga lahko uporabljate ali nadgrajujete glede na potrebe vašega projekta.
- Obseg: Dejstvo, da je R odprtokodni, pomeni tudi, da je na voljo številne prilagoditve za uporabnike, ki so prosto dostopne. Verjetnost, da že obstaja rešitev za vaš problem, je relativno visoka. Razvijalci so na podlagi R-ja že ustvarili okoli 20.000 paketov, ki pogosto ponujajo rešitve po meri na specializiranih področjih.
- Združljivost: R deluje na številnih različnih platformah in ima vmesnike z različnimi drugimi jeziki in podatkovnimi bazami. Tako lahko R enostavno uporabite za del svojega projekta in ga vključite v širši kontekst.
- Uporabniški vmesnik: Za povečanje uporabniške prijaznosti jezika je bil razvit grafični vmesnik. Vmesnik, imenovan Rstudio, znatno olajša delo z R kodo, kar pomeni, da se projekti lahko izvedejo hitreje. Paketi, kot je Plotly, olajšajo tudi ustvarjanje vizualizacij v obliki grafikonov in diagramov.
- Skupnost: R ima za seboj navdušeno skupnost. Mnogi uporabniki R so strokovnjaki na svojem področju in lahko ponudijo dragocene nasvete za reševanje vaših problemov. Široka skupnost pomeni tudi, da je na voljo obsežna dokumentacija in dodatni paketi in knjižnice, ki smo jih omenili zgoraj.
Pomanjkljivosti R
- Zmogljivost: R ni počasen ali šibek jezik, vendar lahko pride do zamud pri obdelavi večjih podatkovnih nizov. Eden od razlogov za to je enonitna obdelava, ki lahko hkrati uporablja le en procesor.
- Učenje: Ker je R običajno na voljo brez grafičnega vmesnika, je učenje lahko precej zahtevno. Razumevanje različnih pravil zapisovanja, omejitev in posebnosti jezika lahko traja nekaj časa. Za delo z R je ključnega pomena tudi znanje statistike. Oglejte si naš tutorial R za začetnike, da dobite prvi vtis o jeziku.
Kakšne so prednosti in slabosti jezika Python?
Python je precej bolj znan kot R in ga uporabljajo milijoni ljudi po vsem svetu. Jezik je leta 1991 razvil Guido van Rossum, njegov cilj pa je bil vedno zagotoviti čim preprostejšo kodo. Mnogi izrazi v jeziku so prevzeti neposredno iz angleščine, kar olajša razumevanje. Koda Python je tudi zelo jasna in lahko berljiva. Je neodvisna od platforme in objektno usmerjena. Zahvaljujoč svoji veliki skupnosti in odprtokodnemu pristopu ima številne pakete na področjih globokega učenja, umetne inteligence in znanosti o podatkih. Oglejte si naš Python tutorial, da se podrobneje seznanite z jezikom.
Prednosti jezika Python
- Vsestranskost: Python je v vseh pogledih vsestranski jezik. Uporablja se lahko na številnih področjih, kar omogoča celosten pristop k projektom. Je tudi neodvisen od platforme, kar pomeni, da se lahko uporablja na številnih sistemih. Ima tudi številne vmesnike z drugimi programi, jeziki in podatkovnimi bazami.
- Odprta koda: Podobno kot R je tudi Python odprtokodni in prosto dostopen. Nadaljnji razvoj Pythona koordinira Python Software Foundation, vendar lahko vsak uporabnik jezik prilagodi svojim projektom.
- Obseg: Uporabniki Python so razvili široko paleto paketov. Na voljo je več kot 300.000 rešitev za prenos. To znatno olajša delo na večini projektov.
- Učna krivulja: Python je eden najpreprostejših programskih jezikov. Kljub svojemu impresivnemu obsegu se ga je mogoče naučiti in uporabljati v relativno kratkem času. Koda je tudi relativno jasna, kar olajša delo v skupinah in samostojno izvajanje manjših projektov.
- Skupnost: Python ima veliko skupnost, ki nenehno ustvarja dokumentacijo in knjižnice. Znana je po tem, da je pripravna pomagati in podpirati, zato boste, če imate vprašanja ali težave, verjetno našli nekoga, ki vam bo pomagal.
Pomanjkljivosti jezika Python
- Zmogljivost: Python je dinamični jezik, zato bi lahko bil zagotovo hitrejši. To še posebej velja za velike podatkovne nize, zaradi česar mnogi programerji v takih primerih iščejo alternative.
- Napake: Python ni jezik, ki bi bil posebej nagnjen k napakam, vendar če ste v kodi naredili napako, jo boste odkrili šele med izvajanjem. Zato je pri delu s Pythonom zelo pomembno redno in obsežno testiranje.
- Vizualizacija: Python ima pomanjkljivosti tudi pri vizualizaciji statističnih vrednosti in rezultatov. Obstaja le nekaj orodij, ki lahko zagotovijo resnično zadovoljive rezultate.
- Mobilne naprave: Python ni optimalen za uporabo na mobilnih napravah. Čeprav obstaja nekaj rešitev za to, se večina razvijalcev aplikacij odloči za alternativni jezik, ki je združljiv z Androidom in iOS.
Kakšna je razlika med Python in R?
Sedaj, ko smo si ogledali oba jezika posebej, bomo raziskali nekaj razlik med Pythonom in R-jem.
Sintaksa
Razlike med sintakso obeh jezikov so takoj opazne. R izgleda takole:
$ R
> myString <- "Hello! You’re using R."
> print (myString)Python je nekoliko bolj jedrnat:
>>> print("Hello! You’re using Python.")Druge razlike med Pythonom in R-jem
Poleg sintakse obstaja še nekaj drugih pomembnih razlik med Pythonom in R.
- Uporaba: Ti dve jeziki imata zelo različne pristope. R je namenjen predvsem za statistične analize in vizualizacije, v čemer je zelo dober. Python ima veliko bolj celovit pristop in je primeren tudi za programiranje programske opreme in globoko učenje.
- Obseg in priljubljenost: Vedno več ljudi uporablja R zunaj akademskega sveta, vendar jezik še vedno izhaja iz znanosti. Python uporablja znatno več razvijalcev. To pomeni, da ima Python veliko več paketov kot R.
- Zmogljivost: Niti R niti Python nista najhitrejša jezika na trgu. Python je vendar nekoliko hitrejši in zmogljivejši od R.
- Oblike: Python lahko deluje z različnimi oblikami podatkov, R pa je bolj omejen. CSV, Excel in besedilne datoteke so edine oblike, ki jih podpira brez dodatnih orodij.
Python ali R: kateri jezik naj se naučite?
Kateri jezik je boljši, Python ali R? Oba sta zelo zmogljiva jezika, zato je odgovor odvisen od tega, kaj nameravate početi. Če želite predvsem ustvarjati in vizualizirati statistične modele, bo R boljša izbira. Če vaš projekt presega statistiko, vam bo Python ponudil veliko več možnosti.