Kaj je Intel Gaudi 3? Portret po­spe­še­val­ni­ka umetne in­te­li­gen­ce

Intel Gaudi 3 je zmogljiv po­spe­še­val­nik umetne in­te­li­gen­ce, zasnovan posebej za zahtevne delovne obre­me­ni­tve umetne in­te­li­gen­ce. Gaudi 3 je izdelan v 5-na­no­me­tr­skem procesu, ima 64 ten­zor­skih jeder in ponuja dvakrat večjo zmo­glji­vost FP8 ter štirikrat večjo ra­ču­nal­ni­ško moč umetne in­te­li­gen­ce kot njegov pred­ho­dnik. Zaradi tega je Intel Gaudi 3 idealen za sklepanje in uspo­sa­blja­nje velikih modelov umetne in­te­li­gen­ce.

Kakšne so zmo­glji­vo­sti Intel Gaudi 3?

Z Gaudi 3 Intel postavlja nove standarde na področju zmo­glji­vo­sti in ener­get­ske učin­ko­vi­to­sti. Po­spe­še­val­nik AI temelji na ar­hi­tek­tu­ri Gaudi 2, vendar ponuja znatno večjo ra­ču­nal­ni­ško moč, večjo pasovno širino po­mnil­ni­ka in boljšo ener­get­sko učin­ko­vi­tost. V na­sle­dnjem pregledu so povzete naj­po­memb­nej­še zmo­glji­vo­stne zna­čil­no­sti Intel Gaudi 3:

• Računska moč FP8: Gaudi 3 doseže računsko moč FP8 1,835 PFLOPS. Njegov pred­ho­dnik je dosegel le malo več kot 0,8 PFLOPS, kar pomeni, da se je zmo­glji­vost za izračune FP8 več kot podvojila.
• BF16 računska moč: Pri BF16 izračunih Intel Gaudi 3 prav tako doseže 1,835 PFLOPS, kar pred­sta­vlja šti­ri­kra­tno povečanje računske moči v pri­mer­ja­vi z Gaudi 2.
• Pasovna širina omrežja: Dvosmerna pasovna širina omrežja se je podvojila na 1200 gigabitov na sekundo, kar omogoča hitrejšo ko­mu­ni­ka­ci­jo med vozlišči v sistemih AI-kla­ster­jev.
• Zmo­glji­vost in pasovna širina HBM: S svojim po­mnil­ni­kom HBM 128 gi­ga­baj­tov Gaudi 3 ponuja 50 odstotkov več pasovne širine po­mnil­ni­ka kot prejšnja ge­ne­ra­ci­ja. Pasovna širina HBM 3,7 terabajta na sekundo ustreza 33-od­sto­tne­mu povečanju.

Intel Gaudi 3 ima dva ra­ču­nal­ni­ška čipa (posebni ra­ču­nal­ni­ški enoti), ki vsebujeta 64 jedra ten­zor­ske­ga pro­ce­sor­ja in 8 MME (matričnih množičnih pro­ce­sor­jev za vzporedno obdelavo). 24 RDMA NIC vrat, vsako s hitrostjo 200 gigabitov na sekundo, za­go­ta­vlja hitro ko­mu­ni­ka­ci­jo prek stan­dar­di­zi­ra­nih omrežij Ethernet.

Kakšne so prednosti in slabosti Intel Gaudi 3?

Uporaba AI po­spe­še­val­ni­ka ge­ne­ra­ci­je Gaudi 3 ima številne prednosti. Naj­po­memb­nej­še med njimi so:

• Visoka računska moč: Z zmo­glji­vo­stjo 1.835 PFLOPS FP8 in BF16 Intelov Gaudi 3 ponuja izjemno zmo­glji­vost, podobno kot precej dražji NVIDIA H100. Po navedbah In­te­lo­ve­ga sporočila za javnost notranji AI po­spe­še­val­nik na nekaterih področjih celo presega zmo­glji­vost NVIDIA-jevega paradnega modela.
• Visoka ener­get­ska učin­ko­vi­tost: Po­spe­še­val­ni­ki umetne in­te­li­gen­ce Gaudi 3 so izdelani v 5-na­no­me­tr­skem procesu (TSMC), ki omogoča višjo gostoto moči. To zmanjša porabo energije in zniža stroške obra­to­va­nja v po­dat­kov­nih centrih.
• Stro­škov­no učin­ko­vi­ta ska­la­bil­nost AI: Z Intel Gaudi 3 je mogoče sisteme fle­ksi­bil­no skalirati navpično in vodoravno, kar je še posebej koristno za kom­ple­ksne na­me­sti­tve.
• Podpora odprtih stan­dar­dov: Ker Gaudi 3 podpira odprte standarde, se AI po­spe­še­val­ni­ki lahko pri­la­go­dlji­vo in­te­gri­ra­jo v obstoječe IT in­fra­struk­tu­re. To podjetjem omogoča večjo ne­od­vi­snost pri izbiri AI platform.

Vendar pa imajo AI po­spe­še­val­ni­ki tudi opazne slabosti. Čeprav ima Intel Gaudi 3 vrhunsko zmo­glji­vost, vrhunski čipi podjetja NVIDIA na splošno ponujajo še boljšo zmo­glji­vost. Zakaj je to pomembno? Ker so se podjetja, ki delujejo na področju AI, doslej nagibala k izbiri naj­moč­nej­ših rešitev namesto najbolj stro­škov­no učin­ko­vi­tih. Po­sle­dič­no je Intel Gaudi 3 manj razširjen kot AI po­spe­še­val­ni­ki od NVIDIA, katerih ekosistem uživa široko podporo razvojnih ekip AI.

Za katere področja uporabe je Intel Gaudi 3 najbolj primeren?

Intel Gaudi 3 je bil razvit posebej za računsko in­ten­ziv­ne AI delovne obre­me­ni­tve in je še posebej primeren za in­fe­renč­ne naloge, ki zahtevajo visoko vzporedno obdelavo in pasovno širino po­mnil­ni­ka. Tipične delovne obre­me­ni­tve vklju­ču­je­jo ge­ne­ri­ra­nje besedila z velikimi je­zi­kov­ni­mi modeli (LLM), ge­ne­ri­ra­nje slik in sintezo govora. Za­hva­lju­joč visoki hitrosti inferenca in op­ti­mi­zi­ra­ni ar­hi­tek­tu­ri FP8, Gaudi 3 omogoča zmogljivo in ener­get­sko učin­ko­vi­to obdelavo ge­ne­ra­tiv­nih AI modelov. Obstajajo pa tudi druga področja uporabe. Mednje spadajo:

• Osnovno uspo­sa­blja­nje velikih modelov umetne in­te­li­gen­ce: Gaudi 3 omogoča učin­ko­vi­to obdelavo velikih po­dat­kov­nih nizov. Po­spe­še­val­ni­ki umetne in­te­li­gen­ce so zato idealni za uspo­sa­blja­nje modelov umetne in­te­li­gen­ce – kot so nevronske mreže za strojno učenje ali trans­for­ma­tor­ski modeli, kot sta GPT in LLaMA – od začetka.
• Obdelava slik in ra­ču­nal­ni­ški vid: Intel Gaudi 3 lahko zaradi svoje visoke računske moči v realnem času obdeluje kom­ple­ksne slikovne podatke. Zaradi tega je AI po­spe­še­val­nik primeren tudi za apli­ka­ci­je, kot so varnostno nad­zo­ro­va­nje ali in­du­strij­ska av­to­ma­ti­za­ci­ja.
• GPU strežniki in AI grozdi v po­dat­kov­nih centrih: Intel Gaudi 3 se lahko uporablja za GPU strežnike, da zagotovi ra­ču­nal­ni­ško moč, potrebno za AI uspo­sa­blja­nje in in­fe­renč­ne naloge.

Kakšne so možne al­ter­na­ti­ve za Intel Gaudi 3?

Obstajajo različni AI po­spe­še­val­ni­ki, ki jih lahko obrav­na­va­mo kot al­ter­na­ti­ve Intel Gaudi 3. Ena najbolj znanih al­ter­na­tiv­nih možnosti in kon­ku­renč­nih izdelkov je NVIDIA H100. Medtem ko je Intelov po­spe­še­val­nik idealen za in­fe­renč­ne apli­ka­ci­je, H100 ponuja vrhunsko zmo­glji­vost za AI in uporabo v znanosti o podatkih. Druga pogosto izbrana al­ter­na­ti­va Gaudi 3 je NVIDIA A30, ki združuje visoko raven zmo­glji­vo­sti z dostopno ceno.