V zadnjih letih se je v svetu visoko zmo­glji­vih grafičnih pro­ce­sor­jev veliko spre­me­ni­lo. Glede na vse večji pomen GPU stre­žni­kov za ra­ču­nal­ni­ško in­ten­ziv­ne apli­ka­ci­je je bistveno, da izberete pravo strojno opremo za vašo uporabo. Spodaj ponujamo pri­mer­ja­vo nekaterih naj­bolj­ših GPU stre­žni­kov.

Pri­mer­ja­va GPU stre­žni­kov

NVIDIA H100

NVIDIA H100 je trenutno naj­moč­nej­ši model gra­fič­ne­ga pro­ce­sor­ja NVIDIA in je namenjen or­ga­ni­za­ci­jam, ki po­tre­bu­je­jo vrhunsko zmo­glji­vost. Grafični procesor Tensor Core temelji na ar­hi­tek­tu­ri Hopper, ki je bila posebej razvita za potrebe sodobnih aplikacij na področjih, kot so umetna in­te­li­gen­ca, visoko zmogljivo ra­ču­nal­ni­štvo in apli­ka­ci­je z velikimi ko­li­či­na­mi podatkov. S podporo za teh­no­lo­gi­jo po­mnil­ni­ka, kot je HBM3, in ino­va­tiv­ni­mi funk­ci­ja­mi, kot je po­dat­kov­ni tip FP8, H100 dvigne učin­ko­vi­tost in hitrost na novo raven.

Za­hva­lju­joč in­te­gri­ra­ni teh­no­lo­gi­ji NVLink četrte ge­ne­ra­ci­je je mogoče več grafičnih pro­ce­sor­jev povezati v zmogljiv grozd, kar lahko še dodatno poveča ra­ču­nal­ni­ško moč. Grafični procesor je bil razvit za zelo velika nevronska omrežja in naloge, ki zahtevajo veliko podatkov, kot so jezikovni modeli, na primer GPT, in znan­stve­ne si­mu­la­ci­je.

Tehnične spe­ci­fi­ka­ci­je

  • Pro­i­zvo­dna teh­no­lo­gi­ja: 4 nm (TSMC)
  • Računska moč: do 60 TFLOPS (FP64) in več kot 1000 TFLOPS (Tensor Cores)
  • Pomnilnik: HBM3 z do 80 GB
  • NVLink: omogoča povezavo z več gra­fič­ni­mi pro­ce­sor­ji z visoko pasovno širino
  • Posebne lastnosti: Podpira po­dat­kov­ni tip FP8 za učin­ko­vi­to uspo­sa­blja­nje večjih modelov umetne in­te­li­gen­ce

Prednosti in slabosti

Prednosti Slabosti
Odlična zmo­glji­vost za uspo­sa­blja­nje in sklepanje umetne in­te­li­gen­ce Zelo visoka cena
Podpira naj­no­vej­šo teh­no­lo­gi­jo po­mnil­ni­ka Visoka poraba energije (TDP do 700 vatov)
Raz­šir­lji­vost z NVLink

NVIDIA A30

NVIDIA A30 je vse­stran­ski grafični procesor, namenjen podjetjem, ki iščejo robustno, a stro­škov­no učin­ko­vi­to rešitev. Temelji na ar­hi­tek­tu­ri Ampere, ki je znana po rav­no­ves­ju med zmo­glji­vo­stjo in učin­ko­vi­to­stjo. A30 združuje trdno zmo­glji­vost z relativno nizko porabo energije, kar ga naredi idealnega za uporabo v umetni in­te­li­gen­ci, zmernih HPC apli­ka­ci­jah in vir­tu­a­li­za­ci­ji.

Tehnične spe­ci­fi­ka­ci­je

  • Pro­i­zvo­dna teh­no­lo­gi­ja: 7 nm (TSMC)
  • Računska moč: do 10 TFLOPS (FP64), 165 TFLOPS (Tensor Cores)
  • Pomnilnik: 24 GB HBM2
  • NVLink: mogoče je pri­klju­či­ti do dva grafična pro­ce­sor­ja

Prednosti in slabosti

Prednosti Slabosti
Dobro razmerje med ceno in ka­ko­vo­stjo Ni primeren za zelo velike modele
Nižja poraba energije (TDP 165 vatov) Omejen pomnilnik v pri­mer­ja­vi z H100
Podpora ECC za in­te­gri­te­to po­mnil­ni­ka

Intel Gaudi 2

Intel Gaudi 2 je 24-jedrni procesor, posebej zasnovan za uspo­sa­blja­nje umetne in­te­li­gen­ce, in je primerna al­ter­na­ti­va grafičnim pro­ce­sor­jem NVIDIA. Razvil ga je Habana Labs, hčerinsko podjetje Intel, in je zasnovan tako, da je posebej učinkovit in zmogljiv za tipične delovne obre­me­ni­tve umetne in­te­li­gen­ce, kot so trans­for­ma­tor­ski modeli in strojno učenje.

Gaudi 2 se osre­do­to­ča na op­ti­mi­za­ci­jo delovnih obre­me­ni­tev pri uspo­sa­blja­nju, predvsem za velika nevronska omrežja, ki zahtevajo visoko ra­ču­nal­ni­ško zmo­glji­vost in pasovno širino po­mnil­ni­ka. Njegov odprti pro­gram­ski ekosistem in in­te­gra­ci­ja RDMA (Remote Direct Memory Access) ponujata prednosti v smislu ska­la­bil­no­sti v okoljih z več gra­fič­ni­mi pro­ce­sor­ji.

Tehnične spe­ci­fi­ka­ci­je

  • Pro­i­zvo­dna teh­no­lo­gi­ja: 7 nm
  • Pomnilnik: 96 GB HBM2e
  • Posebne lastnosti: podpora RDMA in RoCE za ne­po­sre­den dostop do po­mnil­ni­ka med gra­fič­ni­mi pro­ce­sor­ji

Prednosti in slabosti

Prednosti Slabosti
Op­ti­mi­zi­ra­no za uspo­sa­blja­nje AI (zlasti trans­for­ma­tor­ski modeli) Manj vse­stran­skost za splošne apli­ka­ci­je HPC
Visoka pre­pu­stnost po­mnil­ni­ka Manjša podpora pro­gram­ske opreme v pri­mer­ja­vi z NVIDIA
Nižji stroški li­cen­ci­ra­nja zaradi odprtih pro­gram­skih eko­si­s­te­mov

Intel Gaudi 3

Intel Gaudi 3 je grafični procesor, namenjen umetni in­te­li­gen­ci, ki temelji na Gaudi 2. Z iz­bolj­ša­no ra­ču­nal­ni­ško močjo in teh­no­lo­gi­jo po­mnil­ni­ka je zasnovan za nadaljnjo op­ti­mi­za­ci­jo učin­ko­vi­to­sti in pri­la­go­dlji­vo­sti modelov umetne in­te­li­gen­ce.

Ponuja višjo zmo­glji­vost za naloge uspo­sa­blja­nja umetne in­te­li­gen­ce, zlasti za apli­ka­ci­je na področju ge­ne­ra­tiv­ne umetne in­te­li­gen­ce, kot so veliki jezikovni modeli in obdelava slik. Iz­bolj­ša­na je bila tudi teh­no­lo­gi­ja med­se­boj­ne­ga po­ve­zo­va­nja, kar ga naredi odlično izbiro za rešitve v oblaku.

Tehnične spe­ci­fi­ka­ci­je

  • Pro­i­zvo­dna teh­no­lo­gi­ja: 5 nm
  • Računska moč: do 1835 PFLOPS (FP8)
  • Pomnilnik: do 120 GB HBM2e
  • Posebne lastnosti: Napredna in­fra­struk­tu­ra med­se­boj­nih povezav

Prednosti in slabosti

Prednosti Po­manj­klji­vo­sti
Višja zmo­glji­vost za apli­ka­ci­je AI Podobno kot Gaudi 2, omejene apli­ka­ci­je zunaj AI
Iz­bolj­ša­na med­se­boj­na po­ve­zlji­vost za rešitve v oblaku Relativno nov na trgu, kar pomeni manj te­sti­ra­nja
Ener­get­sko učin­ko­vi­tej­ši od Gaudi 2

Kako izbrati pravi GPU strežnik za vašo uporabo

Kateri GPU strežnik je pravi za vaše podjetje, je odvisno od tega, za kaj ga na­me­ra­va­te upo­ra­blja­ti. Preden vlagate v nakup, ana­li­zi­raj­te svojo delovno obre­me­ni­tev in dol­go­roč­ne zahteve svojih aplikacij.

Uspo­sa­blja­nje AI in globoko učenje

Pasovna širina po­mnil­ni­ka, zmo­glji­vost ra­ču­nal­ni­ka in ska­la­bil­nost so ključnega pomena pri uspo­sa­blja­nju velikih ne­vron­skih mrež in trans­for­ma­tor­skih modelov, kot je GPT. V tem pogledu sta primerna tako NVIDIA H100 kot Intel Gaudi 3. Intel Gaudi 2 bi lahko bil zanimiva al­ter­na­ti­va za projekte z omejenim pro­ra­ču­nom, zlasti za spe­ci­fič­ne delovne obre­me­ni­tve.

Pri­po­ro­či­lo:

  • Vrhunska rešitev: Intel Gaudi 3
  • Cenovno ugodna rešitev: Intel Gaudi 2

AI sklepanje

Pri sklepanju, tj. uporabi uspo­so­blje­nih modelov, sta naj­po­memb­nej­ša dejavnika učin­ko­vi­tost in poraba energije. NVIDIA A30 je idealna izbira za številne apli­ka­ci­je, saj ponuja zadostno zmo­glji­vost ob nizki porabi energije.

Pri­po­ro­či­lo:

  • NVIDIA A30

Visoko zmogljivo ra­ču­nal­ni­štvo

Za znan­stve­ne izračune in si­mu­la­ci­je, ki pogosto zahtevajo zmo­glji­vost FP64, je NVIDIA H100 brez kon­ku­ren­ce. NVIDIA A30 je lahko tudi možnost za manjše si­mu­la­ci­je ali manj zahtevne delovne obre­me­ni­tve.

Pri­po­ro­či­lo:

  • Vrhunska rešitev: NVIDIA H100
  • Cenovno ugodna rešitev: NVIDIA A30

Veliki podatki in analitika

Visoka zmo­glji­vost po­mnil­ni­ka je ključnega pomena za apli­ka­ci­je z velikimi ko­li­či­na­mi podatkov, kot je analiza v realnem času. Tako grafična kartica NVIDIA H100 GPU kot Intel Gaudi 3 sta dobra izbira, čeprav Gaudi 3 zaradi nižje cene pridobi dodatne točke.

Pri­po­ro­či­lo:

  • NVIDIA H100
  • Intel Gaudi 3

Robno ra­ču­nal­ni­štvo in manjši grozdi

Za apli­ka­ci­je, kot je edge computing, ki zahtevajo manjšo porabo energije, je NVIDIA A30 dobra izbira zaradi manjše porabe energije in dobre zmo­glji­vo­sti.

Pri­po­ro­či­lo:

  • NVIDIA A30
Go to Main Menu