MariaDB y Po­s­t­gre­S­QL son dos de las bases de datos re­la­cio­na­les de código abierto más populares. MariaDB se ca­ra­c­te­ri­za por ofrecer motores de al­ma­ce­na­mie­n­to modulares, una co­m­pa­ti­bi­li­dad completa con MySQL y una gran es­ta­bi­li­dad. Po­s­t­gre­S­QL, por su parte, destaca por su amplio re­pe­r­to­rio de funciones SQL, sus potentes ca­pa­ci­da­des ana­lí­ti­cas y su alta fle­xi­bi­li­dad gracias a las ex­te­n­sio­nes.

¿Qué son MariaDB y Po­s­t­gre­S­QL?

MariaDB es un sistema de bases de datos re­la­cio­nal de código abierto creado en 2009 como un fork de MySQL. Desde entonces ha evo­lu­cio­na­do de forma notable, es­pe­cia­l­me­n­te en lo re­la­cio­na­do con la alta di­s­po­ni­bi­li­dad, la in­te­ro­pe­ra­bi­li­dad y el re­n­di­mie­n­to.

Por su parte, Po­s­t­gre­S­QL es un sistema de bases de datos objeto-re­la­cio­nal que, además de las es­tru­c­tu­ras clásicas de tablas, admite tipos de datos avanzados como JSON, arrays o campos GIS. Se considera es­pe­cia­l­me­n­te robusto para consultas complejas, motivo por el cual se utiliza am­plia­me­n­te en apli­ca­cio­nes cie­n­tí­fi­cas y ana­lí­ti­cas. Po­s­t­gre­S­QL fue de­sa­rro­lla­do en 1986 por la Uni­ve­r­si­dad de Ca­li­fo­r­nia en Berkeley y se liberó como proyecto de código abierto en 1997.

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MariaDB vs. Po­s­t­gre­S­QL: las ca­ra­c­te­rí­s­ti­cas más im­po­r­ta­n­tes de un vistazo

Ca­ra­c­te­rí­s­ti­ca MariaDB Po­s­t­gre­S­QL
Fu­n­cio­na­mie­n­to Sistema de bases de datos re­la­cio­nal Sistema de bases de datos re­la­cio­nal con ex­te­n­sio­nes orie­n­ta­das a objetos
Sistemas ope­ra­ti­vos Windows, Linux, macOS, OpenBSD y Solaris Windows, Linux, macOS, OpenBSD, Solaris, FreeBSD, NetBSD, Dra­go­n­Fl­y­B­SD e illumos
Lenguaje de pro­gra­ma­ción Pri­n­ci­pa­l­me­n­te C y C++ (con he­rra­mie­n­tas au­xi­lia­res en Perl y Bash) C
Modelo de datos Tablas re­la­cio­na­les con filas y columnas (también admite JSON, columnas dinámicas y GIS) Modelo re­la­cio­nal más tipos de datos am­plia­bles (como JSON, arrays, GIS)
Lenguaje de consultas SQL SQL
Concepto de tra­n­sac­cio­nes ACID ACID
Di­s­po­ni­bi­li­dad y es­ca­la­bi­li­dad Enfoque en es­ca­la­bi­li­dad vertical (Galera Cluster + Engines), también soporta pa­r­ti­cio­na­mie­n­to (sharding) y es­ca­la­bi­li­dad ho­ri­zo­n­tal (con Spider Engine) Es­ca­la­bi­li­dad ho­ri­zo­n­tal
Re­pli­ca­ción Asíncrona Síncrona y asíncrona
In­de­xa­ción Índices B-Tree por defecto, admite otros tipos de in­de­xa­ción Gran variedad de índices, también admite opciones de índices parciales

Las pri­n­ci­pa­les ca­ra­c­te­rí­s­ti­cas de MariaDB

MariaDB pone a di­s­po­si­ción de los usuarios una serie de funciones muy prácticas que agilizan el trabajo diario y ofrecen un uso flexible. Entre las más de­s­ta­ca­das se en­cue­n­tran:

  • Amplia variedad de motores de al­ma­ce­na­mie­n­to: además del motor estándar InnoDB, MariaDB incluye muchos otros como Aria, TokuDB o Fe­de­ra­te­dX, lo que permite adaptar la base de datos a ne­ce­si­da­des muy es­pe­cí­fi­cas.
  • Gestión eficiente de hilos: en lugar de crear un nuevo hilo para cada consulta, MariaDB mantiene un conjunto de hilos de trabajo ya pre­pa­ra­dos, lo que acelera la ejecución de las consultas y mejora la rapidez en la entrega de re­su­l­ta­dos.
  • Co­m­pa­ti­bi­li­dad con SQL: el sistema de gestión de bases de datos no solo admite la mayoría de se­n­te­n­cias SQL, sino también funciones avanzadas como ope­ra­do­res JSON, funciones de ventana y ex­pre­sio­nes de tabla comunes (CTE).
  • Columnas virtuales: esta función permite realizar cálculos di­re­c­ta­me­n­te en la base de datos, evitando tener que repetir las mismas ope­ra­cio­nes en cada cliente. MariaDB lo gestiona de forma ce­n­tra­li­za­da.
  • Pro­ce­sa­mie­n­to paralelo de consultas: desde la versión 10.0, MariaDB es capaz de ejecutar varias consultas de forma si­mu­l­tá­nea sin que se resienta el re­n­di­mie­n­to.

Las pri­n­ci­pa­les ca­ra­c­te­rí­s­ti­cas de Po­s­t­gre­S­QL

Po­s­t­gre­S­QL también incorpora numerosas funciones que aumentan su fle­xi­bi­li­dad. Entre las más de­s­ta­ca­das se en­cue­n­tran:

  • Soporte para JSON: al admitir datos en formato JSON, Po­s­t­gre­S­QL permite integrar modelos de datos sin esquema o en constante cambio dentro de una tabla re­la­cio­nal, lo que facilita trabajar con cargas de trabajo de tipo NoSQL.
  • Ex­te­n­sio­nes avanzadas: este sistema ofrece un amplio conjunto de funciones como control de mu­l­ti­ve­r­sión de co­n­cu­rre­n­cia (MVCC, Multi Version Co­n­cu­rre­n­cy Control), re­cu­pe­ra­ción a un momento de­te­r­mi­na­do (PITR, Point-in-Time Recovery), controles de acceso gra­nu­la­res y copias de seguridad en línea y sin in­te­rru­p­cio­nes. Además, gracias a las ex­te­n­sio­nes, es posible pe­r­so­na­li­zar aspectos como la or­de­na­ción, el formato o la di­s­ti­n­ción entre ma­yú­s­cu­las y mi­nú­s­cu­las.
  • Ac­tua­li­za­ción de datos en tiempo real: mediante fe­de­ra­ción y re­pli­ca­ción, Po­s­t­gre­S­QL puede gestionar ac­tua­li­za­cio­nes de datos de forma fluida y en tiempo real, evitando depender de procesos ELT/ETL tra­di­cio­na­les.
  • De­sa­rro­llo con control de calidad: las nuevas versiones solo in­co­r­po­ran ac­tua­li­za­cio­nes tras superar exhau­s­ti­vas pruebas de regresión, lo que garantiza la es­ta­bi­li­dad del sistema.

MariaDB vs. Po­s­t­gre­S­QL: si­mi­li­tu­des de un vistazo

MariaDB y Po­s­t­gre­S­QL ga­ra­n­ti­zan alta di­s­po­ni­bi­li­dad, co­n­si­s­te­n­cia y co­n­cu­rre­n­cia en el al­ma­ce­na­mie­n­to de datos. Además, comparten otras ca­ra­c­te­rí­s­ti­cas clave:

  • Modelo de datos: ambas se basan en modelos re­la­cio­na­les que organizan la in­fo­r­ma­ción en tablas con filas y columnas. Tanto MariaDB como Po­s­t­gre­S­QL admiten claves primarias y foráneas, distintos tipos y formatos de datos, ofrecen una mo­de­li­za­ción sólida y utilizan índices para mejorar el re­n­di­mie­n­to de las consultas.
  • Licencia de código abierto: los dos sistemas están de­sa­rro­lla­dos como proyectos de código abierto, lo que permite a los de­sa­rro­lla­do­res acceder, usar y di­s­tri­buir el código. Además, cuentan con co­mu­ni­da­des muy activas que impulsan su evolución constante.
  • Am­plia­ción de fu­n­cio­na­li­da­des: ambos gestores incluyen me­ca­ni­s­mos para extender sus ca­pa­ci­da­des. Es posible crear funciones definidas por el usuario (UDF) para tareas es­pe­cí­fi­cas o añadir ex­te­n­sio­nes que amplían su uso en ámbitos como las ope­ra­cio­nes geo­es­pa­cia­les.

MariaDB vs. Po­s­t­gre­S­QL: pri­n­ci­pa­les di­fe­re­n­cias

Aunque MariaDB y Po­s­t­gre­S­QL son bases de datos re­la­cio­na­les de código abierto, existen di­fe­re­n­cias im­po­r­ta­n­tes entre ellas. Estas son las pri­n­ci­pa­les:

  • Modelo de datos y tipos de datos: MariaDB organiza la in­fo­r­ma­ción pri­n­ci­pa­l­me­n­te en tablas clásicas, pero también admite columnas JSON y columnas dinámicas para es­tru­c­tu­ras más flexibles. Po­s­t­gre­S­QL va un paso más allá y ofrece aún más opciones de pe­r­so­na­li­za­ción en tipos de datos, funciones, ope­ra­do­res y lenguajes de pro­gra­ma­ción.
  • Re­n­di­mie­n­to: ambos sistemas cuentan con op­ti­mi­za­do­res modernos que permiten ejecutar consultas de manera eficiente. MariaDB destaca en cargas de trabajo tra­n­sac­cio­na­les, mientras que Po­s­t­gre­S­QL muestra su fortaleza en consultas complejas.
  • Es­ca­la­bi­li­dad: MariaDB se centra pri­n­ci­pa­l­me­n­te es la es­ca­la­bi­li­dad vertical, aunque también incluye so­lu­cio­nes de escalado ho­ri­zo­n­tal, como Galera o el motor Spider para la partición de tablas. Po­s­t­gre­S­QL, en cambio, ofrece más opciones para escalar ho­ri­zo­n­ta­l­me­n­te, como el streaming, la re­pli­ca­ción y partición lógica de tablas.
  • Entrada de datos: MariaDB es más flexible en la ti­pi­fi­ca­ción, ya que puede ajustar au­to­má­ti­ca­me­n­te el tipo de dato al destino. Esto resulta muy útil cuando se combinan distintos formatos de entrada. Po­s­t­gre­S­QL es más estricto: si los datos no coinciden con el tipo definido, devuelve un error.
  • Re­pli­ca­ción: MariaDB solo utiliza re­pli­ca­ción asíncrona, mientras que Po­s­t­gre­S­QL también admite re­pli­ca­ción síncrona. En el primer caso, los cambios se registran en las réplicas después de aplicarse en la base principal. En el segundo, se tra­n­s­mi­ten de forma paralela a bases se­cu­n­da­rias. Así, Po­s­t­gre­S­QL garantiza la co­n­si­s­te­n­cia incluso en caso de fallos, aunque con una ligera latencia adicional. En cambio, las réplicas de MariaDB responden más rápido, pero pueden no estar co­m­ple­ta­me­n­te si­n­cro­ni­za­das con la base principal.

Casos de uso: ¿para qué es­ce­na­rios son adecuadas MariaDB y Po­s­t­gre­S­QL?

MariaDB se emplea sobre todo en entornos tra­n­sac­cio­na­les y en cargas de trabajo ana­lí­ti­cas. Es es­pe­cia­l­me­n­te re­co­me­n­da­ble para pla­ta­fo­r­mas de comercio ele­c­tró­ni­co, sistemas fi­na­n­cie­ros y de reservas, así como proyectos de almacén de datos en los que se requieren tanto ope­ra­cio­nes OLTP (Online Tra­nsac­tion Pro­ce­s­si­ng) rápidas como análisis pe­r­so­na­li­za­dos de grandes volúmenes de datos.

Po­s­t­gre­S­QL, en cambio, brilla en es­ce­na­rios que requieren modelos de datos más complejos y tipos de datos es­pe­cí­fi­cos. Algunos ejemplos son los sistemas CRM y ERP, las so­lu­cio­nes de geodatos y GIS, los servicios fi­na­n­cie­ros o los sistemas de gestión de co­n­te­ni­dos. También resulta muy adecuado para pla­ta­fo­r­mas de Internet de las cosas (IoT), proyectos de in­ve­s­ti­ga­ción cie­n­tí­fi­ca o de minería de datos. Gracias a su alto grado de co­n­fo­r­mi­dad con los es­tá­n­da­res, su ex­te­n­si­bi­li­dad (por ejemplo, mediante tipos de datos o funciones pe­r­so­na­li­za­das) y una comunidad de código abierto muy activa, Po­s­t­gre­S­QL es ideal para proyectos con miras a un cre­ci­mie­n­to a largo plazo y con ne­ce­si­da­des es­pe­cí­fi­cas.

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