Knowledge Graph: todo sobre el grafo de co­no­ci­mie­n­to de Google

2012 fue una fecha clave. El gigante te­c­no­ló­gi­co Google lanzó entonces, primero en EE UU, el Knowledge Graph (grafo de co­no­ci­mie­n­to), una extensión de los re­su­l­ta­dos de búsqueda que, en forma de widget, se presenta como un cuadro de in­fo­r­ma­ción separado. Este cuadro incluye datos básicos, de­fi­ni­cio­nes del término de búsqueda o in­fo­r­ma­ción se­cu­n­da­ria.

En un 8 % apro­xi­ma­do de las búsquedas, Google presenta un grafo de co­no­ci­mie­n­to como cuadro de in­fo­r­ma­ción en la página de re­su­l­ta­dos, en la mayoría de los casos, cuando la búsqueda es de na­tu­ra­le­za general y Google ide­n­ti­fi­ca, respecto a la búsqueda ori­gi­na­ria, muchas co­ne­xio­nes cruzadas re­la­cio­na­das en cuanto a contenido y semántica. Un gran campo semántico significa para Google muchas po­si­bi­li­da­des de vi­n­cu­la­ción. Por ejemplo, los lugares o atra­c­cio­nes tu­rí­s­ti­cas son re­su­l­ta­dos ideales para Google, ya que le permiten presentar in­fo­r­ma­ción adicional relevante. Si se busca la palabra “Francia” en Google, se obtendrán consejos de viaje, precios de vuelos y hoteles, mo­nu­me­n­tos, datos de Wikipedia y su­ge­re­n­cias de búsquedas similares. Google ha ide­n­ti­fi­ca­do esta in­fo­r­ma­ción a través del grafo de co­no­ci­mie­n­to.

La exi­s­te­n­cia del Knowledge Graph desde 2012 ha fo­r­ta­le­ci­do la posición de Google como el mayor proveedor de in­fo­r­ma­ción relevante para el usuario en Internet. Con esta extensión, Google quería que las búsquedas de in­fo­r­ma­ción fueran más sencillas para el usuario y que los datos apa­re­cie­sen de forma más clara y ordenada. Un año después, en 2013, se ampliaron nue­va­me­n­te las funciones de Knowledge Graph en el curso de la ac­tua­li­za­ción “Hu­m­mi­n­g­bi­rd”. Esta ac­tua­li­za­ción permite recibir re­s­pue­s­tas a preguntas concretas mediante el algoritmo Hu­m­mi­n­g­bi­rd, que se muestra tanto en la búsqueda de es­cri­to­rio como de móvil. Todas las demás funciones básicas se ma­n­tu­vie­ron.

Google utiliza datos serios ac­ce­si­bles al público e in­fo­r­ma­ción de su propia base de datos. Para que los datos puedan pro­ce­sar­se en un grafo de co­no­ci­mie­n­to, deben ser fiables e íntegros. La in­fo­r­ma­ción ve­ri­fi­ca­da puede haberse extraído, por ejemplo, de Wikipedia o de pu­bli­ca­cio­nes gu­be­r­na­me­n­ta­les u or­ga­ni­za­cio­nes de confianza. Además, Google utiliza in­fo­r­ma­ción de páginas web que se confirman como fuentes fi­de­di­g­nas. En pa­r­ti­cu­lar es habitual que el Knowledge Graph presente de­fi­ni­cio­nes que han sido ve­ri­fi­ca­das por muchas páginas web y que se emplean de manera general.

Las empresas utilizan esta función de Google pri­n­ci­pa­l­me­n­te como he­rra­mie­n­ta de SEO o de marketing, porque pueden influir sobre los datos que aparecen en el Knowledge Graph para desviar ac­ti­va­me­n­te el tráfico a sus páginas. Dado que, para generar un Knowledge Graph, Google utiliza datos de Wikipedia y de páginas de empresas (ambas fuentes reciben el mismo tra­ta­mie­n­to), adaptar una parte relevante de los co­n­te­ni­dos que deben aparecer en dicho elemento no es imposible. Sin embargo, esto solo surte efecto si los datos que el cuadro su­mi­ni­s­tra son adecuados, pe­r­ti­ne­n­tes y están bien es­tru­c­tu­ra­dos.

Pero, desde el punto de vista em­pre­sa­rial, esta ca­ra­c­te­rí­s­ti­ca de Google también supone una de­s­ve­n­ta­ja im­po­r­ta­n­te: si la in­fo­r­ma­ción en el recuadro responde a la búsqueda del usuario, este ya no hace clic en la página web, lo que puede conllevar una pérdida de tráfico. Esta es también la razón por la que la comunidad Wikipedia no está muy contenta con él.

Antes de nada: con medidas de SEO no se influye di­re­c­ta­me­n­te en el contenido del Knowledge Graph, pero sí se hace con otra serie de opciones. De entre ellas, las más im­po­r­ta­n­tes son el ma­n­te­ni­mie­n­to de las entradas de Wikipedia y la gestión de co­n­te­ni­dos de la propia página web. Con una pre­se­n­ta­ción bien es­tru­c­tu­ra­da de los datos pri­n­ci­pa­les sobre la empresa, tanto en la entrada de la Wikipedia como en la propia página, ya está hecha una gran parte del trabajo de op­ti­mi­za­ción del grafo de co­no­ci­mie­n­to. Pero para ello no es necesario adaptar todos los co­n­te­ni­dos al mismo tiempo ni ensalzar las cua­li­da­des de la empresa. La mejor manera de proceder es un po­si­cio­na­mie­n­to moderado que ponga en relieve de manera objetiva los puntos fuertes de la empresa tanto en Wikipedia como en la propia página web.

Es­pe­cia­l­me­n­te los en­ca­r­ga­dos de ello deberían dar im­po­r­ta­n­cia a una es­tru­c­tu­ra de los datos con sentido, porque eso es pre­ci­sa­me­n­te lo que busca un Knowledge Graph. Para ello, lo mejor es aplicar el formato de marcado de schema.org. Para ayudar a detectar el potencial de op­ti­mi­za­ción de la propia página web y de la pre­se­n­ta­ción de la empresa, el gigante de la in­te­li­ge­n­cia de datos pone a di­s­po­si­ción Google Li­gh­thou­se, una he­rra­mie­n­ta de análisis gratuita.