¿Qué es la al­fa­be­ti­za­ción en IA y cómo se de­sa­rro­lla?

La al­fa­be­ti­za­ción en IA consiste en saber usar las he­rra­mie­n­tas de IA de forma segura, re­s­po­n­sa­ble y eficaz. A medida que la IA se integra en el trabajo diario, los empleados necesitan algo más que acceso básico a las he­rra­mie­n­tas: deben entender qué puede y qué no puede hacer la IA, cómo evaluar sus re­su­l­ta­dos y cómo usarla de una manera que proteja los datos, reduzca los riesgos y favorezca de­ci­sio­nes sólidas.

¿Qué significa la al­fa­be­ti­za­ción en IA?

La al­fa­be­ti­za­ción en IA es la co­m­bi­na­ción de ha­bi­li­da­des, co­no­ci­mie­n­tos y criterio que las personas necesitan para usar las he­rra­mie­n­tas de IA de manera eficaz. Incluye una co­m­pre­n­sión básica de cómo funciona la IA, qué indican sus re­su­l­ta­dos y dónde pueden quedarse cortos. También implica saber ide­n­ti­fi­car las opo­r­tu­ni­da­des y los riesgos de los distintos usos de la IA. Las personas con una sólida al­fa­be­ti­za­ción en IA toman de­ci­sio­nes in­fo­r­ma­das al trabajar con IA y tienen en cuenta las co­n­si­de­ra­cio­nes éticas, legales y sociales.

La al­fa­be­ti­za­ción en IA también implica saber usar las he­rra­mie­n­tas de IA en el trabajo diario y detectar posibles problemas antes de que se co­n­vie­r­tan en riesgos mayores. En EE. UU., el enfoque suele centrarse en la go­be­r­na­n­za re­s­po­n­sa­ble de la IA y la gestión práctica de riesgos. Por eso, las políticas internas claras y la ca­pa­ci­ta­ción son aún más im­po­r­ta­n­tes. Los empleados, co­n­tra­ti­s­tas y socios que usan o ad­mi­ni­s­tran pla­ta­fo­r­mas de IA deben saber cómo cue­s­tio­nar los re­su­l­ta­dos de la IA, proteger los datos co­n­fi­de­n­cia­les y seguir las pautas de la empresa.

¿Por qué es im­po­r­ta­n­te la al­fa­be­ti­za­ción en IA y quién la necesita?

La al­fa­be­ti­za­ción en IA es esencial para usar la in­te­li­ge­n­cia ar­ti­fi­cial de manera eficaz y es cada vez más im­po­r­ta­n­te a medida que las he­rra­mie­n­tas de IA llegan al lugar de trabajo, a los servicios públicos y a la vida cotidiana. Ayuda a los empleados a usar estas he­rra­mie­n­tas de forma segura y eficiente, y a evitar riesgos como la des­in­fo­r­ma­ción, los sesgos o las malas de­ci­sio­nes. Los em­plea­do­res también se be­ne­fi­cian, porque una mejor al­fa­be­ti­za­ción en IA favorece la go­be­r­na­n­za re­s­po­n­sa­ble de la IA y reduce los riesgos para el negocio.

Las empresas deben definir medidas prácticas para que los empleados y otros usuarios adquieran los co­no­ci­mie­n­tos de IA que necesitan, y llevar un registro de estos esfuerzos. Esto puede incluir cursos de al­fa­be­ti­za­ción en IA, entre otras ini­cia­ti­vas. Hasta dónde deben llegar estas medidas suele depender de cómo se usen las he­rra­mie­n­tas de IA, de su co­m­ple­ji­dad y de cuánto sepan ya los empleados.

En de­fi­ni­ti­va, la al­fa­be­ti­za­ción en IA ayuda a las empresas, a los empleados y a los clientes a apro­ve­char la IA sin perder el control de los riesgos.

¿Qué abarca la al­fa­be­ti­za­ción en IA?

La al­fa­be­ti­za­ción en IA no es una habilidad única, sino un conjunto de ca­pa­ci­da­des que se co­m­ple­me­n­tan entre sí. Estas son las áreas pri­n­ci­pa­les:

1. Co­no­ci­mie­n­tos básicos de IA: los empleados deben entender los fu­n­da­me­n­tos de la IA, cómo funciona, qué hacen los al­go­ri­t­mos de IA, qué tipos de he­rra­mie­n­tas existen y dónde se usan con más fre­cue­n­cia. Esto les da una base sólida para entender qué pueden hacer las he­rra­mie­n­tas de IA y cómo usarlas de manera adecuada.
2. Eva­lua­ción crítica: la al­fa­be­ti­za­ción en IA también implica saber cuándo confiar en los re­su­l­ta­dos de la IA y cuándo cue­s­tio­nar­los. Quienes usan he­rra­mie­n­tas de IA o toman de­ci­sio­nes sobre su uso deben poder ver en qué casos la IA puede ser útil, dónde puede generar problemas y cuáles podrían ser las co­n­se­cue­n­cias.
3. Uso diario de la IA: la al­fa­be­ti­za­ción en IA también implica saber aplicar las he­rra­mie­n­tas de IA a tareas reales. Los empleados deben entender cómo redactar in­s­tru­c­cio­nes claras, revisar los re­su­l­ta­dos de la IA, proteger los datos co­n­fi­de­n­cia­les y decidir cuándo la IA es la he­rra­mie­n­ta adecuada para el trabajo.
4. Uso re­s­po­n­sa­ble de la IA: los empleados deben entender las normas que rigen el uso de la IA, incluidas las políticas de la empresa, leyes de pro­te­c­ción de datos como la CCPA, no­r­ma­ti­vas se­c­to­ria­les como la HIPAA y las pautas internas para un uso re­s­po­n­sa­ble.

¿Cómo se puede de­sa­rro­llar la al­fa­be­ti­za­ción en IA?

De­sa­rro­llar la al­fa­be­ti­za­ción en IA es un proceso continuo y no una ca­pa­ci­ta­ción única. Un buen primer paso es crear una base sólida de co­no­ci­mie­n­tos. Los cursos en línea, los talleres, los se­mi­na­rios web y los artículos de expertos pueden ayudar a los empleados a entender los fu­n­da­me­n­tos de la IA y cómo funcionan las he­rra­mie­n­tas. Los empleados también deben de­sa­rro­llar su pe­n­sa­mie­n­to crítico mediante el análisis de casos de estudio, el debate en equipo sobre el uso de la IA y la reflexión sobre las cue­s­tio­nes éticas y legales que conlleva. Los eje­r­ci­cios prácticos y los ejemplos reales del lugar de trabajo también pueden ayudar a los empleados a entender cómo usar las he­rra­mie­n­tas de IA en su trabajo diario y a sentirse más seguros al hacerlo.

Esto significa que las empresas deberían:

• analizar con más detalle qué tipo de ca­pa­ci­ta­ción necesita realmente cada persona
• de­te­r­mi­nar quiénes deben pa­r­ti­ci­par realmente
• elegir medidas que tengan sentido en la práctica

Estas pueden incluir talleres in­tro­du­c­to­rios, ca­pa­ci­ta­ción más avanzada según el puesto, ac­tua­li­za­cio­nes pe­rió­di­cas y cursos de al­fa­be­ti­za­ción en IA adaptados a tareas o he­rra­mie­n­tas es­pe­cí­fi­cas. Las pautas internas, las listas de ve­ri­fi­ca­ción y un re­s­po­n­sa­ble de IA designado también pueden ayudar a las empresas a coordinar el uso de la IA y a ase­gu­rar­se de que los empleados cumplan las leyes apli­ca­bles, las políticas de la empresa y las normas del sector.

La al­fa­be­ti­za­ción en IA también debe evo­lu­cio­nar a medida que cambian las he­rra­mie­n­tas de IA, las prácticas laborales y las ex­pe­c­ta­ti­vas re­gu­la­to­rias. Las empresas pueden apoyarla con ca­pa­ci­ta­ción continua, la opinión de expertos y las lecciones apre­n­di­das del uso real de la IA. Esto garantiza que los empleados usen las he­rra­mie­n­tas de IA con confianza, eficacia y re­s­po­n­sa­bi­li­dad en el futuro.