Pandas Tables: formatear DataFrames como tablas

Un DataFrame de la Biblioteca Python Pandas puede utilizarse para presentar datos en forma de tabla. Existen varias opciones para mostrar conjuntos de datos de manera estructurada y clara en forma de Pandas Tables o tablas en Pandas. [TOC]

Visualización estándar de un DataFrame de Pandas como tabla

La forma más fácil de mostrar un DataFrame de Pandas como tabla es mediante la función print de Python. Esta te devuelve una representación en forma de tabla del DataFrame:

import pandas as pd
# Crear un DataFrame de ejemplo
data = {
    'Nombre': ['Anna', 'Zoe', 'Charlie', 'Daniela'],
    'Edad': [23, 30, 35, 29],
    'Profesión': ['Ingeniera', 'Maestra', 'Médico', 'Diseñadora']
}
df = pd.DataFrame(data)
# Mostrar el DataFrame como tabla
print(df)

El DataFrame de Pandas se muestra como una tabla simple en la consola. La salida de la tabla se ve de la siguiente manera:

Nombre   Edad    Profesión
0     Anna     23    Ingeniera
1      Zoe     30      Maestra
2     Charlie     35       Médico
3     Daniela     29      Diseñadora

Visualización con to_string() para un control completo

La función integrada de Pandas DataFrame.to_string() convierte un DataFrame en una string de Python. Permite mostrar el DataFrame completo como una tabla, incluso si es muy grande. A continuación, se utiliza el mismo DataFrame que en el primer ejemplo:

# Mostrar el DataFrame completo como tabla
print(df.to_string())

El resultado sería el siguiente:

Nombre   Edad      Profesión
0     Anna     23      Ingeniera
1      Zoe     30     Maestra
2     Charlie     35      Médico
3     Daniela     29     Diseñadora

Cómo utilizar style para formatear la tabla

Pandas también ofrece una forma integrada de resaltar y formatear DataFrames: la propiedad style. En el siguiente código, se resaltarán los valores máximos del conjunto de datos de nuestro ejemplo:

# Mostrar DataFrame con valores máximos resaltados
df.style.highlight_max(axis=0)

En un Jupyter Notebook, el DataFrame se mostrará con los valores máximos resaltados en color.

Uso de to_html() para frameworks web

Con DataFrame.to_html() puedes mostrar tu DataFrame como una tabla HTML con una sola llamada a la función, lo que permite integrarlo directamente en aplicaciones web. Para hacerlo, simplemente debes llamar a la función en el DataFrame:

# Mostrar DataFrame como tabla HTML
html_table = df.to_html()
print(html_table)

Como resultado, obtendrás código HTML. Este código se puede incrustar en páginas web.

<table border="1" class="dataframe">
    <thead>
        <tr style="text-align: right;">
            <th></th>
            <th>Nombre</th>
            <th>Edad</th>
            <th>Profesión</th>
        </tr>
    </thead>
    <tbody>
        <tr>
            <th>0</th>
            <td>Anna</td>
            <td>23</td>
            <td>Ingeniera</td>
        </tr>
        <tr>
            <th>1</th>
            <td>Zoe</td>
            <td>30</td>
            <td>Maestra</td>
        </tr>
        <tr>
            <th>2</th>
            <td>Charlie</td>
            <td>35</td>
            <td>Médico</td>
        </tr>
        <tr>
            <th>3</th>
            <td>Daniela</td>
            <td>29</td>
            <td>Diseñadora</td>
        </tr>
    </tbody>
</table>

Uso de tabulate para diferentes formatos de tabla

Con el módulo externo de Python tabulate, se pueden mostrar DataFrames de Pandas en varios formatos tabulares. Se admiten, entre otros, formatos como GitHub Flavored Markdown, reStructuredText o texto plano. El formato deseado se especifica simplemente pasando el parámetro tablefmt. A continuación, te mostramos el DataFrame en formato Markdown de GitHub:

from tabulate import tabulate
# Mostrar el DataFrame como tabla en formato Markdown
print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='github'))

Se produce el siguiente resultado:

|  | Nombre | Edad | Profesión |
| --- | --- | --- | --- |
| 0 | Anna | 23 | Ingeniera |
| 1 | Zoe | 30 | Maestra |
| 2 | Charlie | 35 | Médico |
| 3 | Daniela | 29 | Diseñadora |