¿Qué son los Decision Support Systems (DSS)?

Los Decision Support Systems o sistemas de soporte a las de­ci­sio­nes son sistemas in­ter­ac­ti­vos que ayudan a las empresas en la toma de de­ci­sio­nes al analizar y evaluar grandes ca­n­ti­da­des de datos. Estos sistemas se usan en varias in­du­s­trias y son es­pe­cia­l­me­n­te útiles para resolver problemas no es­tru­c­tu­ra­dos en áreas fu­n­cio­na­les em­pre­sa­ria­les.

De­fi­ni­ción de Decision Support Systems

Los Decision Support Systems son sistemas in­fo­r­má­ti­cos de pla­ni­fi­ca­ción e in­fo­r­ma­ción para mejorar la capacidad de decisión de las empresas, también conocidos en español como sistemas de soporte a las de­ci­sio­nes o DSS por sus siglas en inglés. Estos sistemas in­ter­ac­ti­vos ayudan a los gerentes y a los niveles ope­ra­ti­vos y de pla­ni­fi­ca­ción a es­tru­c­tu­rar problemas complejos y tomar de­ci­sio­nes fu­n­da­me­n­ta­das. Tanto las tareas ope­ra­ti­vas como las es­tra­té­gi­cas se be­ne­fi­cian de su uso. Las funciones clave de los sistemas de soporte a las de­ci­sio­nes incluyen:

• ordenar, filtrar y presentar los datos de manera flexible
• opciones de análisis como co­m­pa­ra­cio­nes, sumas o cálculos de promedios
• rea­li­za­ción de si­mu­la­cio­nes
• vi­n­cu­la­ción de datos con al­go­ri­t­mos de op­ti­mi­za­ción

Los sistemas de soporte a las de­ci­sio­nes o Decision Support Systems analizan grandes volúmenes de datos para ide­n­ti­fi­car, procesar y presentar la in­fo­r­ma­ción relevante en tablas, gráficos o si­mu­la­cio­nes. Apro­ve­chan datos y co­no­ci­mie­n­tos de diversas fuentes, que no solo incluyen datos en bruto y do­cu­me­n­tos, sino también co­no­ci­mie­n­to personal. Esto les permite ofrecer una calidad de in­fo­r­ma­ción superior a la de los informes tra­di­cio­na­les. Las pri­n­ci­pa­les fuentes de datos son bases de datos re­la­cio­na­les, almacenes de datos y cubos (unidades de al­ma­ce­na­mie­n­to de datos dentro de modelos), aunque también se utilizan otras fuentes como pre­vi­sio­nes de ventas o historias clínicas ele­c­tró­ni­cas.

¿Cómo funcionan los Decision Support Systems?

No­r­ma­l­me­n­te, los sistemas de soporte a las de­ci­sio­nes se componen de tres elementos:

• Base de co­no­ci­mie­n­to: la base de datos sirve como una bi­blio­te­ca de in­fo­r­ma­ción y es un co­m­po­ne­n­te clave de los Decision Support Systems. Contiene tanto in­fo­r­ma­ción interna de la empresa como datos externos obtenidos de fuentes como Internet. Estas bases de datos pueden im­ple­me­n­tar­se como sistemas in­de­pe­n­die­n­tes o almacenes de datos (Data Wa­rehou­ses).
• Sistema de software: la base del sistema es un modelo que simula un sistema real. Se utilizan modelos es­ta­dí­s­ti­cos que ide­n­ti­fi­can re­la­cio­nes entre eventos y variables, análisis de se­n­si­bi­li­dad (análisis de “qué pasaría si”) y modelos pre­di­c­ti­vos como análisis de series te­m­po­ra­les o re­gre­sio­nes.
• Interfaz de usuario: los paneles de control permiten a los usuarios ver los re­su­l­ta­dos y facilitan el manejo de los datos al­ma­ce­na­dos. Las in­te­r­fa­ces de usuario de los sistemas de soporte a las de­ci­sio­nes incluyen desde ventanas simples hasta líneas de comandos e in­te­r­fa­ces guiadas por menús.

Tipos de Decision Support Systems

Existen di­fe­re­n­tes tipos de sistemas de soporte a las de­ci­sio­nes, que se cla­si­fi­can según la fuente principal de in­fo­r­ma­ción que utilizan:

• Los sistemas de soporte a las de­ci­sio­nes basados en datos (Data-driven DSS) se basan en datos internos o externos. Utilizan técnicas de minería de datos para ide­n­ti­fi­car patrones y generar pro­nó­s­ti­cos. Las empresas usan estos sistemas para optimizar procesos co­me­r­cia­les, y en la ad­mi­ni­s­tra­ción pública, se emplean para la lucha contra el crimen.
• Los sistemas de soporte a las de­ci­sio­nes basados en modelos (Model-driven DSS) se centran en el uso de modelos ma­te­má­ti­cos y de si­mu­la­ción adaptados a los re­qui­si­tos del usuario. Estos sistemas no son in­te­n­si­vos en datos y son útiles cuando resulta difícil tomar de­ci­sio­nes úni­ca­me­n­te con datos hi­s­tó­ri­cos.
• Los sistemas de soporte a las de­ci­sio­nes basados en co­mu­ni­ca­ción y grupos (Co­m­mu­ni­ca­tion-driven DSS y Group-DSS) están diseñados para apoyar la co­mu­ni­ca­ción, coor­di­na­ción y co­la­bo­ra­ción, o para asistir a los grupos in­vo­lu­cra­dos en la toma de de­ci­sio­nes en el análisis de si­tua­cio­nes pro­ble­má­ti­cas. Esto se logra pri­n­ci­pa­l­me­n­te mediante el uso de diversas he­rra­mie­n­tas de co­mu­ni­ca­ción, como la me­n­sa­je­ría in­s­ta­n­tá­nea.
• Los sistemas de soporte a las de­ci­sio­nes basados en co­no­ci­mie­n­to (Knowledge-driven DSS) pro­po­r­cio­nan co­no­ci­mie­n­tos es­pe­cia­li­za­dos para resolver problemas. Estos sistemas ac­tua­li­zan co­n­ti­nua­me­n­te una base de co­no­ci­mie­n­tos y se utilizan pri­n­ci­pa­l­me­n­te en tareas que requieren ex­pe­rie­n­cia humana.
• Los sistemas de soporte a las de­ci­sio­nes basados en do­cu­me­n­tos integran te­c­no­lo­gías para recuperar y analizar do­cu­me­n­tos. Un ejemplo serían los motores de búsqueda que permiten a los usuarios buscar en bases de datos mediante palabras clave.

¿Cuáles son los pri­n­ci­pa­les campos de apli­ca­ción de los DSS?

Los sistemas de soporte a las de­ci­sio­nes pueden adaptarse a di­fe­re­n­tes si­tua­cio­nes y te­c­no­lo­gías, lo que los hace altamente ve­r­sá­ti­les. Hay que tener en cuenta que los DSS son un apoyo para el juicio humano, no lo re­em­pla­zan; es decir, la in­te­r­pre­ta­ción de la in­fo­r­ma­ción y la decisión final aún dependen de las personas. Los Decision Support Systems si­m­ple­me­n­te pro­po­r­cio­nan la in­fo­r­ma­ción más relevante y evalúan el impacto de las posibles de­ci­sio­nes.

Estos sistemas son es­pe­cia­l­me­n­te útiles para resolver problemas no es­tru­c­tu­ra­dos, es decir, si­tua­cio­nes con grandes volúmenes de datos dispersos o datos masivos (Big Data) o donde no se puede es­ta­ble­cer una conexión lógica entre las in­fo­r­ma­cio­nes. Entre los campos de apli­ca­ción más comunes se incluyen:

• Pla­ni­fi­ca­ción de rutas por GPS: los sistemas de soporte a las de­ci­sio­nes, a través del análisis de las opciones di­s­po­ni­bles, son capaces de de­te­r­mi­nar la ruta ideal entre dos puntos. Los sistemas modernos incluso ofrecen la po­si­bi­li­dad de mo­ni­to­rear el tráfico en tiempo real, lo que permite evitar atascos.
• Agri­cu­l­tu­ra: los agri­cu­l­to­res utilizan los Decision Support Systems para decidir el mejor momento para sembrar, fe­r­ti­li­zar y cosechar sus cultivos.
• Medicina: los sistemas de soporte clínico ayudan a in­te­r­pre­tar re­su­l­ta­dos de pruebas, dia­g­no­s­ti­car en­fe­r­me­da­des y elaborar planes de tra­ta­mie­n­to. Un ejemplo en este ámbito es un DSS clínico de­sa­rro­lla­do por la Uni­ve­r­si­dad de Medicina de Pe­n­si­l­va­nia para ayudar a retirar más rá­pi­da­me­n­te a los pacientes de los ve­n­ti­la­do­res.
• Paneles ERP: estos paneles ofrecen una visión in­s­ta­n­tá­nea de las pri­n­ci­pa­les métricas em­pre­sa­ria­les. Los sistemas de soporte a las de­ci­sio­nes permiten vi­sua­li­zar procesos co­me­r­cia­les y pro­du­c­ti­vos, y mo­ni­to­rear los objetivos de re­n­di­mie­n­to em­pre­sa­rial para ide­n­ti­fi­car áreas de mejora.

¿Qué relación existe entre los DSS y la in­te­li­ge­n­cia ar­ti­fi­cial?

Los sistemas de soporte a las de­ci­sio­nes permiten la in­te­gra­ción de in­te­li­ge­n­cia ar­ti­fi­cial. Los sistemas in­te­li­ge­n­tes de soporte a las de­ci­sio­nes (IDSS) permiten procesar grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes para generar re­co­me­n­da­cio­nes que mejoren la toma de de­ci­sio­nes. Utilizan te­c­no­lo­gías de in­te­li­ge­n­cia ar­ti­fi­cial como el apre­n­di­za­je au­to­má­ti­co para ide­n­ti­fi­car patrones y co­ne­xio­nes.

Los sistemas in­te­li­ge­n­tes de soporte a las de­ci­sio­nes actúan como asesores humanos, pero tienen la capacidad de procesar y analizar in­fo­r­ma­ción de manera mucho más eficiente. Se utilizan en sectores como la pro­du­c­ción flexible, el marketing y la medicina.

¿Cuáles son las ventajas y de­s­ve­n­ta­jas de los Decision Support Systems?

Los sistemas de soporte a las de­ci­sio­nes ofrecen múltiples ventajas que pueden ayudar a las empresas a tomar de­ci­sio­nes más efi­cie­n­tes. Se pueden integrar de manera flexible en sistemas de in­fo­r­ma­ción exi­s­te­n­tes y ampliarse según sea necesario. Estos sistemas son in­tui­ti­vos y ese­n­cia­les para la in­ter­ac­ción entre humanos y máquinas. Aunque la decisión final sigue recayendo en las personas, los DSS co­n­tri­bu­yen si­g­ni­fi­ca­ti­va­me­n­te a la mejora de los procesos de pla­ni­fi­ca­ción, lo que a menudo se traduce en ahorros de costes. Además, permiten rastrear la evidencia de datos hasta su origen.

Sin embargo, también tienen de­s­ve­n­ta­jas, ya que im­ple­me­n­tar y mantener los DSS puede ser costoso. Además, la calidad de las re­co­me­n­da­cio­nes depende en gran medida de la calidad de los datos. Por otro lado, también existe el riesgo de que los re­s­po­n­sa­bles de la toma de de­ci­sio­nes dependan demasiado del sistema y descuiden su propio juicio.