Si deseas agrupar filas con valores idénticos, SQL GROUP BY es la in­s­tru­c­ción adecuada. Suele uti­li­zar­se en co­m­bi­na­ción con funciones de agre­ga­ción.

¿Qué es SQL GROUP BY?

En el Stru­c­tu­red Query Language, SQL GROUP BY es una in­s­tru­c­ción que se utiliza para agrupar filas con valores idénticos. Se utiliza con el comando SQL SELECT y sigue a la in­s­tru­c­ción WHERE. SQL GROUP BY se utiliza a menudo en co­m­bi­na­ción con funciones como SQL AVG(), SQL COUNT(), MAX(), MIN() o SUM(). Esto te permite realizar cálculos y mostrar los re­su­l­ta­dos dentro de tu tabla. La in­s­tru­c­ción es muy útil si se quiere de­te­r­mi­nar una in­s­tru­c­ción o re­la­cio­nar valores entre sí.

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Sintaxis y fu­n­cio­na­li­dad

La sintaxis básica de SQL GROUP BY es la siguiente:

SELECT columna1, columna2, columna3, …  
FROM nombre_de_tabla  
GROUP BY columna1, columna2, columna3, …;
sql

Sin embargo, la versión con una cláusula WHERE, que permite integrar de­te­r­mi­na­das co­n­di­cio­nes, es mucho más común:

SELECT columna1, columna2, columna3, …  
FROM nombre_de_tabla  
WHERE condición  
GROUP BY columna1, columna2, columna3, …  
ORDER BY columna1, columna2, columna3, …;
sql

Ejemplo de uso con COUNT()

Para ilustrar cómo puedes utilizar SQL GROUP BY, crearemos una tabla sencilla llamada “Lista de clientes”. Ésta contiene columnas para el número de cliente, el nombre, la ubicación y los artículos comprados:

Número de cliente Nombre Ubicación Artículo
1427 Santos Nueva York 13
1377 Johnson Los Ángeles 9
1212 Brown Los Ángeles 15
1431 Davis Chicago 22
1118 Martínez Nueva York 10

Ahora podemos utilizar SQL GROUP BY en co­m­bi­na­ción con la función COUNT(), por ejemplo, para listar cuántos clientes proceden de qué ciudades. He aquí el código co­rre­s­po­n­die­n­te:

SELECT Ubicación, COUNT(*) AS Cantidad  
FROM Lista_de_clientes  
GROUP BY Ubicación;
sql

Como resultado, obtenemos esta nueva tabla:

Ubicación Cantidad
Chicago 1
Nueva York 2
Los Ángeles 2

Hemos utilizado SQL Aliases para mostrar los re­su­l­ta­dos como un “número”.

La sentencia junto con SUM()

En el siguiente ejemplo, uti­li­za­mos SQL GROUP BY en co­m­bi­na­ción con SUM() para de­te­r­mi­nar y mostrar cuántos artículos se pidieron a Los Ángeles:

SELECT Ubicación, SUM(Artículo) AS Total  
FROM Lista_de_clientes  
WHERE Ubicación = 'Los Ángeles'  
GROUP BY Ubicación;
sql

Como resultado obtenemos:

Ubicación Total
Los Ángeles 24

Uso con ORDER BY

También es posible una co­m­bi­na­ción con ORDER BY. Para nuestra tabla, ordenamos por el mayor número de artículos pedidos por cliente y por ciudad. Empezamos por la localidad en la que un cliente ha comprado más artículos. El código co­rre­s­po­n­die­n­te, para el que co­m­bi­na­mos SQL GROUP BY con la función MAX() y ORDER BY, es este:

SELECT Ubicación, MAX(Artículo) AS MayorCantidad  
FROM Lista_de_clientes  
GROUP BY Ubicación ORDER BY MayorCantidad DESC;
sql

Y el resultado sería:

Ubicación Mayor cantidad
Chicago 22
Los Ángeles 15
Nueva York 13

En co­m­bi­na­ción con HAVING

También puedes combinar SQL GROUP BY con SQL HAVING. En el siguiente ejemplo, eli­mi­na­mos de la lista aquellos clientes cuyo número de cliente es inferior a 1300. Ordenamos las personas restantes según el número de artículos que han pedido en orden as­ce­n­de­n­te:

SELECT Ubicación, Número de cliente, MIN(Artículo) AS MenorCantidad  
FROM Lista_de_clientes  
GROUP BY Ubicación, Número_de_cliente HAVING Número_de_cliente > 1300;
sql

Obtenemos esta tabla como nuevo resultado:

Ubicación Número de cliente Menor cantidad
Los Ángeles 1377 9
Nueva York 1427 13
Chicago 1431 22

Al­te­r­na­ti­vas a SQL GROUP BY

Una al­te­r­na­ti­va popular a SQL GROUP BY es la sentencia PARTITION BY. La di­fe­re­n­cia es que todos los valores ori­gi­na­les se conservan y se muestran. Además, muchas de las funciones agregadas me­n­cio­na­das an­te­rio­r­me­n­te también funcionan sin SQL GROUP BY.

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