De ARM-ar­chi­tec­tuur versie 9 (Armv9) werd in maart 2021 ge­ïn­tro­du­ceerd en markeert een mijlpaal in de ont­wik­ke­ling van de ARM-pro­ces­so­rar­chi­tec­tuur. Deze versie biedt ver­be­te­rin­gen op het gebied van pres­ta­ties, be­vei­li­ging en on­der­steu­ning voor moderne workloads, zoals kunst­ma­ti­ge in­tel­li­gen­tie (AI).

Waarin verschilt Armv9 van Armv8?

De ARM-pro­ces­so­rar­chi­tec­tuur Armv9, ge­ïn­tro­du­ceerd in maart 2021, bouwt voort op zijn voor­gan­ger, Armv8, met drie be­lang­rij­ke ver­be­te­rin­gen.

Een van de meest op­val­len­de kenmerken van de Armv9-ar­chi­tec­tuur is de Con­fi­den­ti­al Compute Ar­chi­tec­tu­re (CCA). Deze nieuwe be­vei­li­gings­stan­daard zorgt niet alleen voor ge­ge­vens­be­scher­ming tijdens opslag en ver­zen­ding, maar ook tijdens ver­wer­king. ARM CCA maakt gebruik van realms, ge­ï­so­leer­de om­ge­vin­gen binnen een processor die gevoelige gegevens af­scher­men van de rest van de in­fra­struc­tuur. Hierdoor kunnen kritieke gegevens veilig worden verwerkt in om­ge­vin­gen zoals de cloud of gedeelde in­fra­struc­tu­ren.

Terwijl Scalable Vector Extension (SVE) werd ge­ïn­tro­du­ceerd in de Armv8-standaard, bouwt Armv9 voort op deze basis met SVE2, waardoor ver­be­ter­de pa­ral­lel­le ge­ge­vens­ver­wer­king mogelijk wordt. SVE2 is ontworpen om te voldoen aan de groeiende eisen van moderne toe­pas­sin­gen, met name op het gebied van machine learning en digitale sig­naal­ver­wer­king. SVE2 verbetert het vermogen om meerdere ge­ge­vens­pun­ten te­ge­lij­ker­tijd te verwerken, wat vooral gunstig is voor complexe be­re­ke­nin­gen in AI, beeld­ver­wer­king en vi­deo­co­de­ring.

Het be­lang­rijk­ste aspect van Armv9 zijn on­ge­twij­feld de ver­schil­len­de op­ti­ma­li­sa­ties voor kunst­ma­ti­ge in­tel­li­gen­tie en machine learning (ML). De vraag naar ge­spe­ci­a­li­seer­de re­ken­kracht voor AI-workloads is de afgelopen jaren aan­zien­lijk gegroeid, aan­ge­dre­ven door toe­pas­sin­gen zoals na­tuur­lij­ke taal­ver­wer­king, beeld­her­ken­ning en ge­ne­ra­tie­ve AI. Dankzij de ver­be­ter­de mo­ge­lijk­heid van Armv9 om vector­ge­ge­vens te verwerken via SVE2 kunnen neurale netwerken en machine learning-modellen ef­fi­ci­ën­ter en sneller worden uit­ge­voerd op ARM-servers. Dit ver­min­dert niet alleen de latentie, maar ook het ener­gie­ver­bruik, wat vooral voordelig is voor mobiele apparaten en ingebedde systemen.

Wat zijn de be­lang­rijk­ste voordelen van Armv9?

De in­tro­duc­tie van Armv9 biedt tal van voordelen, waardoor de ar­chi­tec­tuur ideaal is voor zowel ge­spe­ci­a­li­seer­de com­pu­ter­toe­pas­sin­gen als algemeen gebruik. De volgende punten belichten de be­lang­rijk­ste voordelen van de nieuwste ARM-versie:

Ver­be­ter­de be­vei­li­ging: dankzij de nieuwe Con­fi­den­ti­al Compute Ar­chi­tec­tu­re (CCA) kunnen bedrijven en or­ga­ni­sa­ties hun gegevens veiliger dan ooit verwerken. Gevoelige gegevens kunnen zelfs in gedeelde cloudom­ge­vin­gen worden beschermd, een be­lang­rij­ke stap in de richting van Zero Trust-in­fra­struc­tu­ren.

Ver­be­ter­de pres­ta­ties voor ge­spe­ci­a­li­seer­de workloads: Armv9 biedt een aan­zien­lij­ke toename in re­ken­kracht dankzij de SVE2-uit­brei­din­gen. Dit is met name voordelig voor toe­pas­sin­gen die pa­ral­lel­le ge­ge­vens­ver­wer­king met grote volumes vereisen, zoals AI-modellen, vi­deo­ver­wer­king en we­ten­schap­pe­lij­ke be­re­ke­nin­gen.

Ge­op­ti­ma­li­seer­de energie-ef­fi­ci­ën­tie: Een van de grote sterke punten van alle ARM-ar­chi­tec­tu­ren is energie-ef­fi­ci­ën­tie. Armv9 zet deze traditie voort door ondanks pres­ta­tie­ver­be­te­rin­gen ge­op­ti­ma­li­seerd ener­gie­be­heer te bieden. Deze ef­fi­ci­ën­tie maakt Armv9-pro­ces­sors bijzonder aan­trek­ke­lijk voor mobiele apparaten, embedded systemen en het internet der dingen (IoT).

Wat zijn de be­lang­rijk­ste toe­pas­sin­gen voor Armv9?

Dankzij zijn veel­zij­dig­heid en pres­ta­ties wordt de Armv9-ar­chi­tec­tuur in tal van toe­pas­sings­ge­bie­den gebruikt. De twee meest relevante ge­bruiks­sce­na­rio’s zijn dedicated servers en kunst­ma­ti­ge in­tel­li­gen­tie.

Dedicated servers

Armv9 wordt ingezet in speciale servers die worden geleverd door da­ta­cen­ters en cloud­pro­vi­ders. Dankzij de com­bi­na­tie van hoge pres­ta­ties en energie-ef­fi­ci­ën­tie is de ar­chi­tec­tuur zeer geschikt voor ge­spe­ci­a­li­seer­de taken en de workloads die vereist zijn in moderne da­ta­cen­ters. Cloud­pro­vi­ders pro­fi­te­ren van lagere be­drijfs­kos­ten door een lager ener­gie­ver­bruik, terwijl klanten genieten van betere pres­ta­ties en be­trouw­baar­heid.

Kunst­ma­ti­ge in­tel­li­gen­tie en machine learning

De op­ti­ma­li­sa­ties van Armv9 voor AI en ML maken deze ar­chi­tec­tuur bijzonder geschikt voor kunst­ma­ti­ge in­tel­li­gen­tie. Dankzij on­der­steu­ning voor SVE2 kunnen AI-al­go­rit­men sneller en ef­fi­ci­ën­ter worden uit­ge­voerd, waardoor grote datasets kunnen worden verwerkt en complexe be­re­ke­nin­gen kunnen worden uit­ge­voerd. Dit is een aan­zien­lijk voordeel voor AI-gestuurde diensten zoals spraak­as­sis­ten­ten, beeld­her­ken­ning en ge­au­to­ma­ti­seer­de be­sluit­vor­ming.

Ga naar hoofdmenu