Python e Matlab são duas lin­gua­gens com abor­da­gens di­fe­ren­tes. Python, com a sua natureza de código aberto e maior fle­xi­bi­li­dade, é ge­ral­mente con­si­de­rada a melhor opção.

Python vs. Matlab: duas lin­gua­gens para trabalhos ci­en­tí­fi­cos

Se está in­te­res­sado em aprender a programar, há uma variedade de lin­gua­gens de pro­gra­ma­ção que deve con­si­de­rar. A linguagem de pro­gra­ma­ção mais adequada para si dependerá de vários fatores, como o tipo de projeto ou aplicação que deseja de­sen­vol­ver. Se se con­cen­trar na área ci­en­tí­fica e, em par­ti­cu­lar, na ma­te­má­tica, en­con­trará duas opções prin­ci­pais: Matlab e Python. Embora existam algumas se­me­lhan­ças entre as duas lin­gua­gens, também existem di­fe­ren­ças notáveis. Vamos ver quem sai vencedor na com­pa­ra­ção entre Python e Matlab.

As vantagens e des­van­ta­gens do Matlab

Para fazer uma com­pa­ra­ção entre as duas lin­gua­gens de pro­gra­ma­ção, é essencial com­pre­en­der a fi­na­li­dade e o uso que lhes pode ser dado, uma vez que Python e Matlab diferem sig­ni­fi­ca­ti­va­mente nestes aspetos. Matlab é um software e linguagem pro­pri­e­tá­ria de­sen­vol­vida ini­ci­al­mente por Cleve Moler na Uni­ver­si­dade do Novo México (UNM) e dis­tri­buída pela primeira vez em 1984 através da sua empresa conhecida como The MathWorks, jun­ta­mente com Steve Bangert e Jack Little. Embora tenha sido ori­gi­nal­mente concebido para es­tu­dan­tes, atu­al­mente tanto es­tu­dan­tes como empresas utilizam o Matlab e as suas inúmeras caixas de fer­ra­men­tas. O nome «Matlab» deriva do conceito de «Matrix La­bo­ra­tory».

O Matlab é usado prin­ci­pal­mente para resolver problemas ma­te­má­ti­cos e re­pre­sen­tar as soluções gra­fi­ca­mente. Ini­ci­al­mente, a linguagem foi concebida para ser usada em conjunto com as bi­bli­o­te­cas Fortran, LINPACK e EISPACK, com o objetivo de fornecer uma in­tro­du­ção à álgebra linear a es­tu­dan­tes sem co­nhe­ci­men­tos de pro­gra­ma­ção. Atu­al­mente, o Matlab é usado para realizar si­mu­la­ções numéricas, análise de dados e análise preditiva. Através da uti­li­za­ção das caixas de fer­ra­men­tas dis­po­ní­veis, a linguagem pode ser adaptada para sa­tis­fa­zer ne­ces­si­da­des es­pe­cí­fi­cas em diversos campos. O Matlab é in­ter­pre­tado no com­pu­ta­dor do uti­li­za­dor e, além da própria linguagem, o software possui a sua própria interface gráfica de uti­li­za­dor (GUI). A partir do ano 2000, as bi­bli­o­te­cas LAPACK e BLAS têm sido uti­li­za­das em vez de LINPACK e EISPACK.

Vantagens do Matlab

  • Fa­ci­li­dade de uso: O Matlab, no início, foi concebido como uma fer­ra­menta destinada a es­tu­dan­tes, e essa ori­en­ta­ção mantém-se atual. Com uma breve fa­mi­li­a­ri­za­ção, é possível aprender ra­pi­da­mente a linguagem. É capaz de realizar análises de dados exaus­ti­vas e re­pre­sentá-las sem exigir um amplo co­nhe­ci­mento em pro­gra­ma­ção. O Matlab é um pacote completo que também conta com uma interface gráfica e in­te­ra­tiva. No entanto, o seu uso sa­tis­fa­tó­rio exige um bom domínio da ma­te­má­tica.
  • Ver­sa­ti­li­dade: o Matlab oferece soluções per­so­na­li­za­das para uma ampla gama de ne­ces­si­da­des nas áreas para as quais foi concebido. Com as suas diversas caixas de fer­ra­men­tas, o Matlab é muito útil e facilita o trabalho diário em áreas como ma­te­má­tica, análise de dados, biologia, en­ge­nha­ria e finanças.
  • Ve­lo­ci­dade: O Matlab se destaca pelo seu pro­ces­sa­mento rápido, graças ao seu foco no essencial. Ele pode realizar análises e re­pre­sen­ta­ções de dados de forma ágil, mesmo com grandes volumes de dados. Além disso, o Matlab permite a criação rápida de código e sua interface in­te­ra­tiva facilita a detecção e correção ins­tan­tâ­nea de erros.
  • Simulink: O Simulink é um software dis­tri­buído pela The MathWorks e foi concebido para funcionar ex­clu­si­va­mente com o Matlab. Permite a simulação de sistemas em diversas áreas, como testes em loop, pro­to­ti­pa­gem rápida, robótica, pro­ces­sa­mento de sinais e tec­no­lo­gia de controlo. O Simulink baseia-se em blocos gráficos, o que o torna es­pe­ci­al­mente poderoso e am­pla­mente utilizado por muitas empresas.
  • Co­mu­ni­dade: O Matlab conta com uma co­mu­ni­dade es­ta­be­le­cida e de longa data. Embora possa não ser tão extensa quanto a de outras lin­gua­gens de pro­gra­ma­ção, ela é composta por es­pe­ci­a­lis­tas apai­xo­na­dos que estão to­tal­mente com­pro­me­ti­dos com o Matlab. Os es­pe­ci­a­lis­tas podem fornecer conselhos e soluções valiosas caso você enfrente erros, falhas ou outros problemas durante o seu trabalho com o Matlab.

Des­van­ta­gens do Matlab

  • Custo: O Matlab é um software pro­pri­e­tá­rio, o que implica que tem um custo associado. Embora o valor do programa possa ser jus­ti­fi­cado, es­pe­ci­al­mente para empresas, existem muitos outros programas que são to­tal­mente gratuitos. Portanto, é mais provável que os ini­ci­an­tes que desejam aprender a programar optem por al­ter­na­ti­vas gratuitas, es­pe­ci­al­mente con­si­de­rando que existem opções se­me­lhan­tes dis­po­ní­veis gra­tui­ta­mente. Além disso, as di­fe­ren­tes caixas de fer­ra­men­tas ge­ral­mente têm um custo adicional, o que reduz a pro­ba­bi­li­dade de usuários in­di­vi­du­ais ad­qui­ri­rem licenças para todas as opções dis­po­ní­veis.
  • Por­ta­bi­li­dade: a abordagem de pagamento do Matlab também impõe res­tri­ções em termos de por­ta­bi­li­dade. Embora seja possível utilizar o Matlab em mais do que uma máquina, as opções são limitadas. Ou seja, o código de­sen­vol­vido no Matlab muitas vezes só pode ser acessível numa única máquina. Além disso, a aplicação MCR (Matlab Component Runtime) in­fe­liz­mente tem algumas li­mi­ta­ções que podem afetar a por­ta­bi­li­dade das apli­ca­ções de­sen­vol­vi­das no Matlab.
  • Funções e al­go­rit­mos: embora seja possível começar a trabalhar com o Matlab com co­nhe­ci­men­tos básicos, é im­por­tante destacar que podem surgir obs­tá­cu­los que apre­sen­tam certos desafios. Para encontrar soluções es­pe­cí­fi­cas, é fun­da­men­tal iden­ti­fi­car pre­vi­a­mente as funções e al­go­rit­mos adequados, o que implica adquiri-los e aplicá-los cor­re­ta­mente. Ignorar este aspeto pode sair caro e causar atrasos sig­ni­fi­ca­ti­vos no de­sen­vol­vi­mento de projetos no Matlab.
  • Re­qui­si­tos de memória: o Matlab tem um consumo de memória re­la­ti­va­mente baixo, o que pode ser um desafio ao trabalhar com grandes volumes de dados. Os re­qui­si­tos de memória podem aumentar sig­ni­fi­ca­ti­va­mente, portanto, é crucial abordar possíveis li­mi­ta­ções com an­te­ce­dên­cia para garantir um uso fluido do programa.

Vantagens e des­van­ta­gens do Python

Python é sig­ni­fi­ca­ti­va­mente mais recente que Matlab e adota uma abordagem diferente. Foi de­sen­vol­vido por Guido van Rossum em 1991, com o objetivo principal de se con­cen­trar na sim­pli­ci­dade do código. Van Rossum queria que o código fosse legível com poucas palavras e ca­rac­te­res, e que fizesse sentido mesmo à primeira vista. Desde então, o Python manteve o seu foco na sim­pli­ci­dade e continua a ser de­sen­vol­vido e mantido pela Python Software Foun­da­tion. Além disso, uma grande co­mu­ni­dade de uti­li­za­do­res contribui mo­di­fi­cando a linguagem para adaptá-la às suas próprias ne­ces­si­da­des. O Python é uma linguagem dinâmica, orientada a objetos, in­ter­pre­tada e mul­ti­pla­ta­forma.

Vantagens do Python

  • Código aberto: uma das prin­ci­pais vantagens do Python é a sua natureza de código aberto. Isso significa que ele não só é to­tal­mente gratuito, mas também oferece aos uti­li­za­do­res a pos­si­bi­li­dade de modificar e melhorar a linguagem de acordo com as suas próprias ne­ces­si­da­des ou as de outros.
  • Ver­sa­ti­li­dade: o Python se destaca por sua grande ver­sa­ti­li­dade e amplo uso em diversos campos. Grandes empresas como Google, Spotify ou Netflix o utilizam em suas operações. Tanto pessoas físicas quanto pequenas empresas podem se be­ne­fi­ciar da linguagem Python, que encontra apli­ca­ções em áreas como in­te­li­gên­cia ar­ti­fi­cial, de­sen­vol­vi­mento de software e criação de apli­ca­ções web.
  • Curva de apren­di­za­gem: a natureza da linguagem Python garante re­sul­ta­dos rápidos e um fluxo de trabalho eficiente. A sua estrutura é simples e clara, o que permite até mesmo aos prin­ci­pi­an­tes escrever o seu próprio código após concluir um tutorial de Python, per­mi­tindo-lhes abordar projetos ra­pi­da­mente. Python é con­si­de­rada uma das lin­gua­gens de pro­gra­ma­ção mais aces­sí­veis para aprender e, apesar disso, é adequada para uma ampla variedade de apli­ca­ções di­fe­ren­tes.
  • Por­ta­bi­li­dade: Python é conhecido por ser uma linguagem de pro­gra­ma­ção altamente flexível. Essa fle­xi­bi­li­dade aplica-se não apenas às suas diversas apli­ca­ções, mas também à sua in­de­pen­dên­cia de um sistema operativo es­pe­cí­fico. É possível escrever código numa pla­ta­forma e executá-lo noutra sem di­fi­cul­da­des, o que melhora sig­ni­fi­ca­ti­va­mente o trabalho em equipa e a co­la­bo­ra­ção.
  • Co­mu­ni­dade: Python conta com uma co­mu­ni­dade ampla e ativa de se­gui­do­res. Essa co­mu­ni­dade não apenas contribui cons­tan­te­mente para o de­sen­vol­vi­mento do Python, gerando do­cu­men­ta­ção e cor­ri­gindo erros ra­pi­da­mente, mas também fornece ajuda valiosa aos recém-chegados, o que facilita ainda mais o processo de apren­di­za­gem para ini­ci­an­tes.

Des­van­ta­gens do Python

  • Ve­lo­ci­dade: devido à sua abordagem dinâmica, o Python pode apre­sen­tar li­mi­ta­ções de ve­lo­ci­dade, o que pode torná-lo menos adequado para projetos extensos com grandes volumes de dados. Nesses casos, existem al­ter­na­ti­vas que oferecem um de­sem­pe­nho sig­ni­fi­ca­ti­va­mente melhor.
  • Extensões: para realizar trabalhos ci­en­tí­fi­cos com Python, é ne­ces­sá­rio instalar pre­vi­a­mente algumas extensões, como os pacotes NumPy ou SciPy, bem como um ambiente de de­sen­vol­vi­mento integrado. As extensões estão dis­po­ní­veis gra­tui­ta­mente, mas é ne­ces­sá­rio im­ple­mentá-las para poder utilizá-las.
  • Dis­po­si­ti­vos móveis: o Python não está otimizado para o de­sen­vol­vi­mento de apli­ca­ções móveis. É menos utilizado por pro­gra­ma­do­res em com­pa­ra­ção com outras lin­gua­gens de pro­gra­ma­ção populares neste campo. Além disso, o Python não tem com­pa­ti­bi­li­dade nativa com sistemas ope­ra­ti­vos móveis como iOS e Android.

Python vs. Matlab: quais são as di­fe­ren­ças?

Agora que ana­li­sá­mos ambas as lin­gua­gens e as suas ca­rac­te­rís­ti­cas, vamos comparar di­re­ta­mente o Python e o Matlab.

Sintaxe

A diferença mais notável entre as duas lin­gua­gens está na sua sintaxe. A seguir, mostramos um exemplo da sintaxe básica do Matlab:

% A MATLAB program illustrate
% disp function
disp ("Esto es Matlab")
matlab

Um exemplo simples de saída em Python seria o seguinte:

>>> print("Esto es Python.")
python

Outras di­fe­ren­ças

  • Ecos­sis­tema: Python conta com um in­ter­pre­ta­dor e uma bi­bli­o­teca padrão. Outros com­po­nen­tes devem ser adi­ci­o­na­dos se­pa­ra­da­mente, incluindo o ambiente de de­sen­vol­vi­mento. Além disso, existe uma ampla variedade de extensões dis­po­ní­veis para trabalhos ci­en­tí­fi­cos. Por outro lado, o Matlab é oferecido como um pacote que inclui tanto a linguagem quanto o ambiente de de­sen­vol­vi­mento. Outras fun­ci­o­na­li­da­des podem ser adi­ci­o­na­das uti­li­zando as Toolbox.
  • De­sen­vol­vi­mento e evolução: Python está em constante de­sen­vol­vi­mento e mo­di­fi­ca­ção graças a uma co­mu­ni­dade ativa. Todos os uti­li­za­do­res têm a pos­si­bi­li­dade de adaptar a linguagem de acordo com as suas ne­ces­si­da­des. Por outro lado, as atu­a­li­za­ções e mo­di­fi­ca­ções no Matlab são re­a­li­za­das ex­clu­si­va­mente pela The MathWorks.
  • Código aberto: ao contrário do Python, o Matlab não é uma linguagem de código aberto. O uso do Matlab requer uma licença que pode ser muito cara, com preços que podem chegar a vários milhares de euros. Por outro lado, o Python é sempre gratuito e de código aberto.
  • De­sem­pe­nho: o Matlab é conhecido por ser uma solução rápida e potente, es­pe­ci­al­mente quando se dispõe de memória su­fi­ci­ente. Em com­pa­ra­ção, o Python pode apre­sen­tar li­mi­ta­ções de de­sem­pe­nho, pois pode ser mais lento ao processar grandes volumes de dados.
  • Curva de apren­di­za­gem: Python é con­si­de­ra­vel­mente mais simples que Matlab e requer menos co­nhe­ci­men­tos prévios para começar a programar. Embora Matlab também tenha uma estrutura muito lógica e com­pre­en­sí­vel, é di­re­ci­o­nado prin­ci­pal­mente a pessoas com sólidos co­nhe­ci­men­tos em ma­te­má­tica.

Python vs. Matlab: qual é a linguagem mais re­co­men­dá­vel?

Então, qual é o veredicto na com­pa­ra­ção entre Python e Matlab? Na maioria dos casos, Python é pro­va­vel­mente a melhor opção. Esta linguagem é muito mais completa, mais fácil de aprender e, acima de tudo, gratuita. Matlab só tem vantagens claras quando se quer usar Simulink, já que até agora não foi en­con­trada uma al­ter­na­tiva com­pa­rá­vel nessa área. Em geral, é possível utilizar ambas as lin­gua­gens em conjunto, mas é im­por­tante comparar cui­da­do­sa­mente os custos e be­ne­fí­cios antes de tomar uma decisão.

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